工业40的概念首先由德国在2013年的汉诺威工业博览会上提出。
它被誉为继蒸汽革命、电气革命和信息革命后,人类 历史 上的第四次工业革命——智能革命。
蒸汽革命从19世纪初期开始,历经70余年,一直到19世纪70年代第二次工业革命出现才宣告结束。
电气革命从19世纪70年代开始,到20世纪50年代结束,前后也经历了七八十年。
信息革命从20世纪50年代开始,直到今天。
如果以70年为一个周期,信息革命基本可以认为在2020年结束。
第四次工业革命,智能革命已经宣告开始!
时至今日,尽管很多专家学者都认为我们的时代已经进入了智能化时代。
但在很多领域,我们甚至还没有完成信息时代所应该具备的特点和能力。
即使在工业制造中,信息化的程度也并不能够得到全面普及。
信息革命对于工业制造的影响,呈现了金字塔的形态。
越往上,信息化的程度越高。越往下,信息化的程度越低。
真正能够实现完全信息化的工业制造的并不多。
因此,我们有理由相信,在第四次工业革命到来之际,能够首先响应并进入这个赛道的,终究只是少数。
工业革命从始至终都是由 科技 的跨越式发展引发的。
智能时代,能够最先进入工业40这个战场的,应该是 科技 企业。
在万物互联的时代,品牌不再局限于产品品牌,而更多的向智能生态的概念延伸。
作为国内最具代表性的 科技 公司,华为完全具备率先进入工业40的条件。
生态品牌和品牌生态,仅仅只是颠倒了顺序,意义却是完全不同。
华为产品体系覆盖基础设施,硬件设备、软件系统和内容服务四大细分领域。
依托鸿蒙和欧拉 *** 作系统,连接HiCar智慧生活,云端算力和集群中心加持。华为构建智能生态体系,绝非空言。
生态品牌总结起来,有两个大的特点。
高度的自主化动力和全新的生态模式。
企业想要实现高度自主化的动力,就需要让员工把自己当成企业的主人。只有这样才能让员工保持强大的主观积极性。
才能让企业拥有更高的活力。
华为与一般企业的全员持股不同。这种独特的模式让华为的员工真正觉得自己是企业的主人。
生态模式是一种认知和理念的变革。
品牌从古到今,总共只有三种类型。
最常见的就是产品品牌,比如:宝马、可口可乐、肯德基等。
随后出现的是平台品牌,比如:阿里、京东、亚马逊等。
我们在网上购买3C产品,一般会选择京东而不是淘宝或者拼多多。这本身就是平台品牌效应在起作用。
最后就是物联网(IOT)时代的生态品牌。
生态品牌不仅仅是指将很多产品通过物联网连接在一起。
更多的是一种体验式的经济模式。
通过改善和提升用户的体验,从而促进品牌价值的提升。
华为产品体系所形成的生态将ToC和ToB完全纳入进来,将形成企业消费者和个人消费者共建的生态体系。
那么,全球第一个生态品牌是谁呢?
它连续三年 被BrandZ 评为全球唯一的物联网生态品牌。
是它第一个提出的生态品牌的概念。
全球前10名的商学院全部收录了它的案例。
ISO、IEEE、IEC等国际标准组织全都让它牵头主导物联网国际标准。
在构建生态品牌过程中,它大刀阔斧,直接砍掉12000名中层管理者!
也是它独创性地在三表(资产负债表、现金流量表、损益表)之外,增加了共赢增量表。
它就是海尔!
一个在人们印象里或许并没有华为出色,但却已经成为真正全球化企业的先行者。
通过高低压隔离耦合电路,隔离低频三相交流电与单板低压,保证单板安全,同时提供PLC信号注入和提取的高频通路。
通过接收链路,滤波、处理从交流电力线上提取的PLC信号。
通过发送链路,对PLC信号进行功率放大,然后向交流电力线注入PLC信号。
通过PLC控制器,实现PLC信号和RS485信号双向转换。
通过RS485收发接口电路,提供RS485信号接收和发送的通路,实现与数据采集器通信
华为plc智能家居方案工作原理
华为plc智能家居方案这是基于HPLC/IEEE19011结合华为特有技术,且面向物联网场景的中频带电力线载波通信技术。其工作频段范围在07-12MHz,噪声低且相对稳定,信道质量好;采用正交频分复用(OFDM)技术,频带利用率高,抗干扰能力强;通过将数字信号调制在高频载波上,实现数据在电力线介质的高速长距离传输。PLC-IoT应用层通信速率在100Kbps到2Mbps,通过多级组网可将传输距离扩展至数公里,基于IPv6可承载丰富的物联网协议,使能末端设备智能化、实现设备全联接。
同时,PLC-IoT精确有效地建立了电力线通信信道传输模型,根据频率选择特性确定最佳信号传输频率,并通过大量的实测数据分析获得电力线的信道特性。可将其优势可以总结为:
一、基于开放标准的IPv6技术,不同类型的末端设备可以共享PLC网络,物联网关主机侧应用和容器内多个应用也可共享同一个PLC网络,独立访问各自管理的末端设备而互不影响,提升PLC网络的并发能力和通信效率。
二、基于华为主推的新一代台区识别技术,无需任何外加设备,根据宽带载波技术特点和电网及信号特性,仅通过软件分析处理,在模块本地自动分析出末端设备所归属的变压器区域。利用无扰台区识别的结果,可免除白名单配置,从而减少现场配置,提升设备部署效率。
三、PLC-IoT+RF双模通信采用宽带电力线载波与微功率无线通信技术融合,在高频次采集的场景下,PLC-IoT与RF双通道并行采集不同节点的数据,提升效率40%左右。关键信息交互时,双通道可同时传输关键信息,形成冗余通道,实现可靠通信。并且当设备发生停电故障、PLC链路断开时,可通过RF通信及时上报停电事件。
四、PLC-IoT模块配合旁路耦合电路,为PLC-IoT通信提供了又一种逃生通道。当电力线开关断开后,PLC-IoT模块可通过旁路耦合单元继续通信,将停电事件等重要信息上报给物联网关,实现停电主动抢修,提升运营效率和客户满意度,解决停电后如何将信息上报并及时进行处理的问题。
五、PLC-IoT模块结合边缘计算网关,提供即插即用框架,PLC-IoT尾端模块开放SDK,第三方应用通过简单函数调用,即可实现自身末端设备的自动发现,以及向容器中业务APP与远端物联网平台的注册,使能物联网关与末端设备快速建立业务通道,有效解决传统末端设备上线流程复杂,安装部署耗时的问题。
PLC-IoT产品:
PLC头端
》IP化PLC头端通信模块(配套核心板使用)
》作为PLC网络的中央协调器,负责组建PLC网络
》尺寸:9262mm6762mm245mmPLC小型化尾端
》IP化PLC尾端通信模组(集成在末端设备中)
》作为PLC网络的组网节点,受协调器管理
》支持合作伙伴二次开发
》尺寸:36mm27mm1755mm(不含pin针)PLC标准化尾端
》IP化PLC尾端通信模块
》作为PLC网络的组网节点,受协调器管理
》尺寸:655mm453mm20mm物联网关核心板
》边缘计算核心板,支持虚拟化和容器技术
》支持合作伙伴基于容器开发APP应用
》尺寸:926mm80mm139mm
华为PLC解决方案
以华为全屋智能主机为中央控制系统,具备稳定可靠的PLC全屋网络,高速全覆盖的全屋WiFi,支持丰富的可拓展的鸿蒙生态2配套,对全屋环境、用户行为及系统设备等进行分布式信息管理和智能决策,给用户带来沉浸式、个性化、可成长的全场景智慧体验。
方案配置中包含PLC硬件使能器件+场景体验:其中硬件包括,全屋智能主机(含全屋Wi-Fi6+系统),以及传感器类,窗帘电机类,照明驱动类(含灯具),控制面板类等核心PLC硬件使能器件,场景体验包括,预置50+场景,其中包含首批鸿蒙AI场景(普通场景为通过ifttt预设条件设置的场景,鸿蒙场景为搭载鸿蒙系统搭建的全新AI场景),同时支持消费者自定义拓展场景体验。
为家庭的两张网络,一张为采用最新PLC技术的全屋家庭控制总线网络,全屋PLC技术具有高成熟、高稳定、高连接、高可靠、易布署等优势。目前已实现支持2000米传输距离,轻松覆盖高达500平的大户型,华为实验室测试显示累计100万+小时不掉线,通讯成功率高达9999%,极端条件断网不断联;在扩展性上可连接设备多达384个,满足家庭大量设备扩展需求。
另一张为实现全屋无死角覆盖的全屋Wi-Fi6+无线网络,也是家庭宽带的优势解决方案。全屋Wi-Fi6+主路由模块包含1个IPTV、1个上行连光猫、1个连PLC、5个多房间AP扩展共8个网口,实现全屋Wi-Fi覆盖。
plc技术是什么
在知道什么是PLC-IoT之前,我们需要先了解PLC是什么。PLC(PowerLineCommunication)即电力线通信,又称电力线网络,指利用既有电力线,将数据或信息以数字信号处理方式进行传输。
PLC不需要组网和额外通讯费用,与现有路灯控制系统兼容也非常好。但是PLC受线缆质量、负载影响较大,对信号的抗干扰能力较差。
PLC-IoT(PowerLineCommunicationInternetofThings)对PCL进行了改良,PLC-IoT的抗干扰能力更强,信通的质量更好,同时,可以将数字信号调制在高频载波上,通过多级组网可将传输距离扩展至数公里,实现数据在电力线介质的高速长距离传输。
简单来说PLC,即电力线通信技术(PowerLineCommunication,简称PLC)是以电力线(低压、中压或者直流)作为媒介,传输数据与信息的一种载波通信方式。
PLC电力线通信技术实现了数据在电力线高速、可靠、实时、长距离的传输,突出特点是网随电通,无需额外部署专门的通信线即可接入网络,华为全屋智能是基于华为海思PLC-IoT芯片开发的全屋智能系统。
PLC-IoT系统可以单独控制各个设备,也可以根据需求编辑场景实现不同产品同时控制,可以与HiLink平台的各个设备实现联动控制,用户通过华为智慧生活App远程或近端查看和控制设备。
华为全屋智能PLC与传统PLC区别
电力载波技术十多年前也有应用,像电力猫等也一直在使用这一技术。
华为全屋智能使用的PLC技术跟传统PLC技术本质的区别在于使用协议、带宽技术、传输数据类别。
首先不同于路由器、电力猫使用的PLC技术,华为全屋智能PLC-IoT是基于协议IEEE19011的系统;而路由器PLC是基于协议Ghn的技术。IEEE19011协议属于窄带技术,频宽16MHz-12MHz,仅传输控制信令和心跳报文,每个设备对带宽的占用很小;而Ghn技术属于宽带技术,因为在传输数据类别上面效率就完全不一样,传统PLC技术,传输的是数据业务,占据大量带宽资源,所以在使用中可能会受到其他电器的噪声干扰,导致传输速率有跳变,在部分干扰较大的场景下,会影响使用体验,也就是通常说的“失灵”,而其通常在开放环境使用,没有隔离器等措施,容易受到干扰。
华为全屋智能的PLC-IoT系统作为一条独立的回路接入家庭电路中,为了减少阻断传统家电设备产生的噪声,在独立回路上安装了一个滤波器,阻断掉传统家电对智能家具设备的干扰,从而达到稳定、安全的需求。PLC回路可最多支持384个设备。智能家居PLC技术是一个成熟的技术,在电力网,路灯等工业场景广泛应用,稳定通信距离可以高达2KM,华为将这个技术应用到家居场景,设备的连接稳定性可以得到保障。
华为PLC是什么
PLC只是一种技术路线,和ZigBee,SigMesh,甚至传统的总线技术一样,它就是个技术路线而已,直到目前,ZigBee和SigMesh也没有分出个高下,有所长也有所短,PLC加入战局把传统的总线技术也放到了一起对比,这是ZigBee和SigMesh无法做到的。
PLC已经在远程抄表和路灯监控的应用上验证了自身“广域”的应用价值,只这一点就是其它所有技术路线都几乎无法企及的,华为的野心在于真正的万物互联,智能家居只是其中一个部分,PLC几乎同时可以满足广域智能互联和家居智能互联的应用,又能同时兼顾快速改造和重新搭建两种业务应用类型,所以是个“大致正确”的方向,剩下的问题只是技术和应用的成熟度,以及性价比。
另外一个非常重要的但通常都不会被放到桌面上来讲的内容,是标准,这不仅涉及到利益,和5G技术应用一样,用星条国的话讲,还涉及到国家和社会安全,以及家庭和个人隐私保护。
如果ZigBee,SigMesh、KNX和PLC都能达到基本一样的互联和智能效果,性价比方面不会有过大的差别,在社会公共领域和大规模家庭应用方面,PLC会成为首选项,这是社会综合需求。
巨型企业做标准和资本,大型企业做战略和策略,中型企业做业务和渠道,小型企业做产品和技术,重心是不一样的,目标也是不一样的,结果当然不一样。
PLC至少有三个因素符合华为智能互联方面的技术路线选择需求:1、应用领域的覆盖性;2、全新的标准制定;3、有线无线的无缝结合。
在此基础上,华为强调的是HiLink系统,并没有完全排斥其它类型的智能技术融合,比如SigMesh,也是很有希望融入到华为的智能互联体系内的。
HiLink是根系,Wi-Fi是主干,PLC和SigMesh还有其它一些有可能融入的智能互联技术是分支,智能音箱路由网关开关面板插座是绿叶,终端应用产品是开花结果。华为plc智能家居方案这套系统能让现实更接近理想中的智能生活,想当年这种设计只会出现在科幻故事、里,像一回家,就自动开窗帘、开地暖,把灯光调到合适亮度,反正想实现什么功能,直接买个功能家电接入这套全屋智能系统即可。
华为物联网技术应用场景有:1远程智能诊断;2实时监测;3设备连接管理;4智能家居;5智能供应链管理;6远程医疗服务;7信息可视化;8智能运营中心;9自动化驾驶; 10无线传输;11工业物联网;12机器人 *** 作。这个问题专业,我就尝试着简单回答一下,见笑。物联网的布局,Google、三星、华为等他们的思路无从得知,也只有从他们现在目前产业的布局来略窥一二,我知道的不多,就拿前几天看到的相关内容来尝试回答。(当然,除了Google,现在正在着手物联网的,或者说人工智能的企业非常多,如:Intel、IBM、NVIDIA、微软、苹果、亚马逊、Facebook、百度、阿里巴巴,甚至于特拉斯等的车企)
现在说物联网的虽然多,但大都很空旷,因为物联网最简单的阐述概念就是物物相连,物物的概念太大、太多,他们每天所产生的数据量庞大的吓人,诸如一辆无人驾驶汽车一天能产生4T的数据量,物联网上类似这样的汽车将会有成千上百万的数据累加,说起从事物联网,真是无从起手。
转而,现在大热的是人工智能。相对于物联网的概念,人工智能就要稍微更进一步专精一些,简单些,就是像人一样接收数据、处理数据、执行。这对于物联网来说是天大的好事,想象一个人24小时不间断的为你处理物联网上所有物物产生的数据并为你准确的传达计划好的 *** 作,那是非常美好的愿望。
人工智能,应该是物联网的基础设施,没有人工智能,物联网的宏观概念无从说起,没有一个人类可以24小时的不停处理数据,如果能,也将是庞大的由人组成的集团进行不间断更替,这是很可怕的。
那么,行业内,各个巨头们对于人工智能,现在都在做什么呢。
因特尔:提供硬件平台,强大的处理器、OmniPath网络、更加密集高效的存储技术研究、专为人工智能自我学习而优化底层数学函数库、专为庞大数据库分析而优化的分析加速库等。
NVIDIA:提供硬件平台,图形处理芯片及一整套配套的深度学习软件、但机箱深度学习超级计算机DGX-1(据称1台GPU加速计算机可以相当于250台CPU计算机)。
百度:无人驾驶汽车及相关人工智能分析软硬件、语音识别、本身大数据的分析利用。
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