山东能源新矿集团：“创新基因”赋能高质量发展

2022新矿集团 科技 创新大会 。

始终把创新摆在核心位置，新矿集团认真贯彻新发展理念，整合资源，颠覆创新，深入推进谋久调优、内涵提升，以创新促转型，以技术强实力，有力推动了企业高质量发展。

科技 创新大会上的一组数据更令人振奋和惊喜：近三年来，新矿集团累计研发投入2124亿元，年均增幅25%以上。实施各类科研项目652项，其中承担国家重点研发计划项目（课题）4项、省级重点研发计划项目（课题）4项，获上级 科技 资金支持5587万元。获得省部级以上 科技 奖励成果38项。新获授权专利191件，其中发明专利21件。起草制定国家标准3项。

“创新是引领发展的第一动力，创新是新矿的优秀基因！”新矿集团党委书记、董事长何希霖斩钉截铁地表示，抓创新就是抓发展，谋创新就是谋未来，要切实用好创新这个“关键变量”。

通过深入开展自主创新、集成创新、引进消化再创新，新矿集团积极引进新装备、新工艺、新技术，破解了一批制约安全高效生产的技术难题，有力推动了提速、提质和提效。

山东省内矿井退出千米，转战浅部，只能开采薄煤层，他们就着力研究“薄煤层安全高效开采模式”。孙村煤矿率先 探索 出六层薄煤层高效开采模板，引进深孔超前预裂爆破技术，直接过断层，每班7人，单班8刀，月产最高达到33万吨。

内蒙古区域矿井多煤层、大倾角，人在工作面上站着都是倾斜的，他们就攻关智能高效开采模式。长城一矿在42 大倾角工作面创新应用液压裂岩技术，超前弱化处理落差9米的断层，每个循环用时缩短65分钟，每班12人，月产达到8万吨。

新矿内蒙古能源破解大倾角煤层高产“密码”。

围绕高效快速掘进建设，引进高端设备，打造快掘队伍，以掘进主动带动布局调整。榆树井煤矿3808运输巷、软岩巷道反底拱施工，连续3个月单进超500米。长城二矿全岩锚喷巷道260运输大巷，月进保持120米以上水平。全集团18支快掘队32次达到快掘标准。

针对矿井重大灾害治理，坚持借脑引智，与山东大学、西安院、通用设计等单位合作，开展防治水、瓦斯治理、防冲管理等治灾技术研究38项，汶河水、华源水以及赵官能源、邱集煤矿后组水等水害得到有效治理。

打好“精煤增收”牌，组织选煤专家进行会诊，累计完成65项技改项目，成功研究出“中煤再洗、煤泥深加工”等国内领先技术。针对不同矿井煤种煤质差异，“一厂一策”制定洗选方案，实施产品结构多元化、差异化生产，精煤产率由2018年637%增长到目前718%，提高了81%，累计洗煤创效13亿元。

践行“优化优化再优化”“持续优化、循环优化”“优化无止境”等理念，新矿集团打破常规，勇于创新，涌现出一批设计及系统优化的经典项目，助力了矿井安全生产、降本增效、服务年限延长。

从2020年开始，先后启动协庄煤矿、良庄矿业、华丰煤矿、孙村煤矿、翟镇煤矿等矿井的生产系统优化再造，累计封闭闲置巷道45万米，减少采煤工作面5个，减少掘进工作面12个，减员2500人。

老矿变新矿，旧貌换新颜。山东省内矿井千方百计实施找煤扩量，矿井服务年限可平均延长15年。其中，协庄煤矿改造完成后，解放煤量1786万吨，封闭巷道36万米，减少主运环节18个；良庄矿业改造完成后，解放煤量600多万吨，封闭巷道12万米，减少皮带16部，职工下井时间缩短70分钟；华丰煤矿改造完成后，解放煤量545万吨，封闭巷道16万米，减少皮带15部，将结束钢缆皮带运人 历史 。翟镇煤矿优化后组辅助运输系统，效率提升2倍，开启老区矿井无轨胶轮车运输模式。

坚持市场、效率、效益导向，新矿集团聚焦管理创新，大力推动三项制度改革、三化融合管理和全面经营创效，以更完善的体制机制，增强企业内生动力，激活发展的“一池春水”。

推进“三项制度”改革，深化控员提效、瘦身健体，三年累计控员13877人。坚持工资与效益、效率同向联动，开展长城三矿精准激励、恒坤化工中长期激励试点，今年1至5月份，两单位都获利丰厚。

深化经营创效，三年来梳理各类创效项目272项，累计创效457亿元。整合生产服务业、洗煤服务业、生活服务业，推进工程、维修、安撤、物业等专业统管，34个优势项目纳入山东能源集团内部协同，创效56亿元。开展“大清仓、大利库，大回收、大复用”活动，累计盘活闲置资产1006亿元。完成协庄煤矿、翟镇煤矿、邱集煤矿压煤村庄搬迁协议签订，将解放压覆资源1900万吨。

先顶层设计，再分步实施，打造大数据中心，先后建设模块化数据中心、超融合架构的企业私有云平台、大数据分析应用平台、工业物联网平台，通过数据赋能精细化、智能化协同运营，实现安全生产、经营管控与信息深度融合下的智能管理和科学监管，整体提升信息化建设水平，为安全生产、经营管控、指挥调度和决策等提供支撑。

“这些成果来之不易、弥足珍贵，具有很强的创新性、实用性、可推广性，凝聚着广大 科技 工作者的辛勤付出和努力。”何希霖表示，作为一家有着66年发展 历史 的煤炭企业，新矿集团依靠创新实现了由小到大、跨越发展，未来更需要创新才能生存、才能发展、才能有行业地位。

据悉，按照新矿集团《 科技 创新奖励办法》要求，科学技术奖励原则上每年组织一次，多种形式进行表彰奖励。今年他们通过召开 科技 创新大会，对80项 科技 进步奖、24项技术发明奖、55项设计优化方案、10家创新先进单位以及各类创新平台、技术标准和先进个人进行了重奖。

为提升创新能力和层次，新矿集团还重塑创新管理架构，组建创新研究院，设立6个研究中心，打造自我创新、借脑引智、对标提升“三大平台”，搭建创新领导小组-技术委员会-创新研究院-创客中心“四级架构”，形成“全员参与、全层级贯穿、全产业覆盖、全流程融入”的多维度创新创效体系。先后建成3个国家级、8个省部级 科技 创新平台、10家国家高新技术企业、10个煤炭行业技能大师工作室等。（文中供图均为山东能源新矿集团）

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》

首都机场安保公司降本增效的方法和措施可以考虑以下几个方面：
1 优化管理结构：建立科学合理的组织架构和管理流程，通过优化岗位设置、细化管理流程、精简管理层次等方式，减少无谓的重复工作和信息流转，提高工作效率。
2 引进先进技术：适时引进一些先进的安保技术和设备，如大数据、人脸识别、物联网等技术，使安保工作更加智能化和自动化，减少人工管理和监管。
3 加强员工培训和管理：对安保员进行针对性培训和管理，提高他们的技能和素质，加强队伍建设，增强员工的敬业意识和责任意识。
4 优化流程，简化服务方式：对各个流程进行优化，简化客户的服务流程;打破功能性质的工单管理,实现系统化的业务支持;多渠道的应用，让客户体验更方便快捷,达到降低服务成本的目的。
5 开展成本控制：严格落实成本预算制度，加强成本核算，建立完善的成本控制体系，通过精细化管理工作，降低招聘、装备、设施等方面的成本。
6 客户定制化：深化对需求的了解,根据用户的不同需求开展定制化服务和管理流程，提升客户满意度，增加客户黏度。
通过多方面的考虑和采取措施，可以让首都机场安保公司实现降本增效，提高安保工作水平。

说到大数据我们不能不提到人工智能，这个近几年非常火的一个新技术方向，从几年前大家科普什么是人工智能到现在产业普遍探讨如何落地问题，人工智能几乎霸屏各行各业。

大数据时代势不可挡。 一方面，为了实现降本增效，企业纷纷在寻求数字化、智能化转型。以期利用新技术带来结构性增长；；另一方面国家释放推动“新基建”加速经济建设信号，对于信息数字化 科技 产业的重视程度空前高涨。企业内部发展刚需和国家政策红利，人工智能化必然是新经济环境下的大势所趋。

人工智能的三大核心要素：算法、算力、数据缺一不可。 其中大数据更像是水电煤般的基础设施的存在。数据沉淀将变成未来企业搭建壁垒的核心竞争力。而具体来看大数据的发展方向也是涵盖多个方面，举例来说：

>> 新零售

新零售的新就在于将“零售数据化”，通过大数据重新定义“人货场”概念。传统零售下，通常是“人找货”，卖场提供什么样的商品用户就只能买到什么。而在大数据加持下的新零售时代，则是相反的“货找人”，零售平台将用户的“数据”和货的“数据”进行匹配。用户“数据”例如：用户的性别、年龄、兴趣品类、性格标签、消费能力、购物频次、浏览时长……等等；货的“数据”包含了：商品价格、促销优惠、品类细分、品质、产地、库存……等等。通过数据赋能、精准匹配，商家能比用户自己更了解用户。

>>在线教育

教育的线上化在这次疫情的驱动下变得十分必要，传统教育一个老师面对多个学生或者一对一的私教，老师的精力无法顾及所有学生，而通过技术手段可以沉淀学生、老师及课程的数据，从而更好地服务好双边体验。例如：AI识别学生上课状态，是否打瞌睡是否专注上课；智能批改作业，实时反馈学习成绩和遗漏知识点；知识点查漏补缺，根据学生个人情况定制测试作业……大数据智能协助提高效率的同时，也减轻人工成本，解放老师“管理”的时间，花更多时间精力备课。

>>直播

直播行业的大数据更是其生存之本，用户侧的“数据”有：内容喜好、观看时段、浏览时长等等，内容侧的“数据”有：什么样的主播在什么时段播什么类型的什么内容、转赞评数据等等。有了这样的双边数据后，平台自然可以实现“千人千面”的算法推荐内容，从而增强用户对平台的粘度。而直播的最直接的变现手段带货，大数据的则能进行智能跳转，快速结算。

大数据赋能下的行业有着不同的新业态，未来大数据必然会成为产业、生活必不可少的工具，涵盖我们生活的各个方面，帮我们更便捷高效的生活。

大数据是未来人工智能领域一项非常重要的基础。而随意人工智能的发展，需要的大数据将会在广度和深度两个方向同步扩展。从广度来看，大数据最终会扩展到 社会 的所有环节；从深度来看，大数据最终会深入到每个人从生到死全过程。

大数据的未来:万物皆可互联，世界鲜有隐私！

第一：大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化 社会 赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。

第二：大数据推动 科技 领域的发展。大数据的发展正在推动 科技 领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化 社会 的基础。

第三：大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。

第四：产业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡，产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业，可以说产业互联网的发展空间非常大，而大数据则是产业互联网发展的一个重点，大数据能否落地到传统行业，关乎产业互联网的发展进程，所以在产业互联网阶段，大数据将逐渐落地，也必然落地。

通过以上分析可以得出，未来大数据领域的发展空间还是比较大的，而且目前大数据领域的人才缺口比较大。

大数据的发展趋势总的来说应该体现在以下几个方面：

第一：互联网逐渐大数据化。随着大数据技术的逐渐成熟，互联网将成为大数据首先落地的领域，大数据将在电子商务等互联网应用平台得到广泛的应用。互联网 科技 公司也是推动大数据技术发展的中坚力量，在大数据发展的过程中会起到重要的作用，通过大数据技术在互联网领域的应用也能积累大量的应用经验。

第二：传统产业逐渐大数据化。随着互联网发展到产业互联网阶段，未来产业互联网将深入到整个传统行业中，而大数据技术作为产业互联网的核心技术之一必然会深入到传统行业中，所以未来传统行业大数据化将是一个重要的趋势。通过大数据相关技术不仅能够促进传统行业的信息化建设，包括物联网、云计算建设等，更是能够通过大数据来为传统行业创新带来帮助。

第三：人才大数据化。大数据的发展必然需要大量的大数据人才，不仅需要专业的大数据开发人才（大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等），也需要大量的大数据应用型人才（基于大数据工具开展大数据分析等工作），所以人才大数据化也是未来一个重要的趋势。对于职场人来说，掌握一定的大数据知识会提升自身的岗位竞争力。

大数据的发展方向我认为…每个人的生活轨迹习惯喜好，每个企业的需求和全方位信息，每个行业的发展方向布局，每个国家的综合状态，通过大数据统计分析，做出你所想要的结论！

大数据未来发展趋势将从以下几个方面体现：

按需提供的大数据基础设施

一切皆有d性。基于云的数据库和存储可以根据使用情况双向伸缩，用户只需购买和使用其需要的东西。

大数据边缘计算

当数据传输变得更快数据量更大时，边缘计算的智能化可以避免消耗更大的云存储空间和远端基础设施。

大数据硬件更加商品化

大数据硬件更加廉价，同时越来越多的智能化软件替代硬件功能。云时代，硬件越来越廉价。

大数据带来新的数据结构

平面文件和表结构将继续存在，同时会出现更多的空间数据、图形和网络数据。

大数据带来“大分析”

数据的价值决定于数据如何处理。引用舍恩伯格《大数据时代》中的一句话， 大数据带来的“不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相互关系。”你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。

法律检索大数据是目前发展方向之一。法律 科技 新秀律宝AI大脑，导入最新最全的司法大数据，把人工智能技术运用在法律检索、案件信息提取与分析上，律师只需输入文字或语音识别录入事情经过或案件事实，系统将会自动进行信息提取和数据匹配，输出精准的法律检索结果和详细的案件分析报告，节省了律师办案时间。

大数据检索又新又全的司法大数据，输入关键词即可一键检索获取法规、案例、工商信息、司法观点等，方便律师进行检索。

类案大数据律宝能根据律师录入的案件详情，通过大数据智能检索匹配同类型案件和适用法条，给律师提供办案思路。

1、智慧城市

智慧城市(英语：Smart City)是指利用各种信息技术或创新意念，集成城市的组成系统和服务，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。

用途范围

用途分为十大智慧体系，分别为：智慧物流体系、智慧制造体系、智慧贸易体系、智慧能源应用体系、智慧公共服务、智慧 社会 管理体系、智慧交通体系、智慧 健康 保障体系、智慧安居服务体系、智慧文化服务体系。

2、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)

增强现实技术(Augmented Reality，简称 AR)，是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。这种技术1990年提出。VR是Virtual Reality的缩写，中文为虚拟现实。虚拟现实技术是一种能够创建和体验虚拟世界的计算机仿真技术， 它利用计算机生成一种交互式的三维动态视景，其实体行为的仿真系统能够使用户沉浸到该环境中。

3、人工智能(Artificial Intelligence)

英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

用途范围

机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

国内外大数据标准化现状及发展方向

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