物联网伺机“爆发”零售热潮在即?| 产业互联网CEO访谈

物联网伺机“爆发”零售热潮在即?| 产业互联网CEO访谈,第1张

亿邦动力讯如何把实体零售做到万物互联?有人说,关键在于人人在线和物物在线。人人在线,讲的是顾客在线、员工在线、合作伙伴在线;物物在线讲的是门店的所有设备在线、管理在线、事事在线、运营端所有工作任务在线。在万物在线的基础上,才能实现线上线下一体化。

要实现这俩“在线”,离不开物联网的普及。伴随着新零售终端的兴起,相关供应链服务的完善,意味着无人店、智能新终端正演变成未来实体商业最具前景、最有潜力的业务板块之一。

新零售、无人零售,这些概念,其本质都是:实现智能化从而导致数字化,其最核心的技术依赖于物联网技术。

作为京东方集团旗下专注于产业数字化解决方案的 科技 公司,京东方数字 科技 有限公司(简称“京东方数科”)正在让每一件线下实体商品“实时在线”,旨在成为国内新零售、智慧物流领域的领导者。

目前京东方数科已为全球超过250家知名零售商提供零售物联网解决方案,国内先后服务了阿里、京东、阿迪、安踏、屈臣氏、华润、沃尔玛、苏宁等50余家国内知名品牌,提供零售物联网的软硬融合解决方案;国际上与亚马逊、沃尔玛、家乐福、Monoprix、Casino、Ikea、Euronics等知名零售商合作,大幅提升了零售商的运营效率。

受访公司: 京东方数字 科技 有限公司;

受访者及Title: 白峰,京东方 科技 集团有限公司副总裁,京东方数字 科技 有限公司CEO;

所属行业: 物联网行业;

亿邦产业: 您认为本行业数字化处于什么水平,发展趋势如何,能否从定性和定量两个维度做判断?

白峰: 目前中国实体零售进入了前所未有的寒冬期,受社区团购、线上电商等多重打压,客流量持续下滑,绝大部分商超出现大幅亏损。同时,当下实体零售企业的数字化水平整体还是很低的,有些甚至只是一种表层的数字化,认为开发一款线上电商APP或者打通到家业务就是实现了数字化,这种理解还是比较肤浅。痛定思痛,进行深层次的数字化变革,借助数字化手段提升效率,回归到零售本质目前看是解决实体零售问题的重要手段。数字化提供了一种方法论和思维方式,真正实现以消费者为中心,使场与商品匹配,使商品与消费者匹配,彻底回归零售本质。

亿邦产业: 您的企业在产业数字化方面的价值主要表现在哪些方面,具体有哪些产品和服务?

白峰: 零售业的数字化转型,重点在客户行为的数字化和产品信息的数字化两个领域。客户行为的数字化,主要以保证良好用户体验为前提,将客户在线下选买全过程进行数字化捕捉与录入;产品信息的数字化,主要在于产品信息的录入、展示与动态管理,具有广泛的市场前景。核心数据的采集需要以电子价签及智能显示系统为核心硬件构建的软硬融合整体解决方案来实现,零售业智能化升级市场潜力巨大。目前我们已为全球超过250家知名零售商提供零售物联网解决方案,先后服务了阿里、京东、阿迪、安踏、屈臣氏、华润、沃尔玛、苏宁、家乐福等知名品牌,并为超过30000余家门店提供了基于数字化平台的智能变价系统、货架管理系统、信息发布系统、辅助拣货系统等解决方案,大幅提升了零售商的运营效率。

亿邦产业: 你们对工厂或者其他产业链合作伙伴的数字化改造/赋能切入点是什么?越具体越好,为什么要做这些改造,合作伙伴为什么愿意接受你们的数字化改造?能否结合一个或者几个案例谈谈。

白峰: 京东方数科利用人工智能、大数据等技术,依托电子价签,智能商业显示终端等打造业务服务运营平台,为线下零售企业提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体数字化解决方案,提升线下零售企业的运营效率。具体包括如下几种解决方案:

智能变价系统:这套系统依托电子价签和Jeegy信发系统可以实现数万个价签的自动变价。目前越来越多的线下零售业利用价格进行促销,特别是生鲜类产品,一天内需要进行几次价格的调整。然而,传统的纸质价签更换不仅时效差,而且又会造成大量的纸张浪费,甚至还会有展示价格和系统价格不符的“价签门”风险。使用京东方数科的智能变价系统后完全解决了以上问题,目前这套系统还可以利用大数据,譬如根据客流、天气、时段等实现最优定价并通过价签进行展示,大大提升门店定价效率。

辅助拣货系统:目前越来越多的门店对接了到家业务,如何快速、准确的进行店内拣货是门店面临的一个很头疼的问题。之前的方案是店员按照订单要求走到货架后进行寻找并反复对比以免拿错货物,时效性很差。我们做过测试,一般来说一个订单的拣货速度在30分钟左右。京东方的这套辅助拣货系统,利用信息发布系统和电子价签上的智能LED显示系统,当店员收到客户订单后,相应产品所在货架上的价签就会按照一定规则进行闪烁,店员只需看哪里闪灯就在哪里进行拣货就行,既避免了取错货物又提升了拣货效率,拣货速度从之前的30分钟缩减到15分钟左右。

货架管理系统:这套系统以电子价签,智能摄像头,商显大屏等为核心硬件,同时利用京东方自研的图像识别系统,可以实现货架管理缺货的预提醒。这套系统的核心是京东方具有核心专利的Captana系统,将价签上的LED进行闪烁编码,输出一串二进制代码进行商品标识,类似于给每个SKU标识一个身份z。这样通过识别这套身份z可以实现产品的快速识别,再结合摄像头和图像识别系统可以提前进行缺货或少货提醒,减少门店的货架空置率。这套系统也获得了CCFA年度供应链大奖。

亿邦产业: 您如何理解数据、算法及AI在本行业产业数字化中的应用?在贵企业有哪些具体的应用和效益?

白峰: 数据是数字化的基础,算法和AI是数字化的手段。从上面举例的这些系统解决方案来看全部都会运用到这些核心技术,同时收益也是非常显著的。

亿邦产业: 能否描述一下贵公司用数字化系统连接的产业生态,都有哪些角色,如何驱动生态伙伴之间的合作?

白峰: 京东方数科智慧零售数字化系统IaaS层基于AIoT智能硬件以及云计算和加密系统;PaaS层聚焦在客户精准画像、多维可视化看板以及全流程监控运维等;SaaS层则聚焦场景应用,提供包括智能变价系统、辅助拣货系统、会员营销系统、货架/库存管理系统等。

亿邦产业: 能否用一两句话描述贵公司的定位,描述贵公司的产业数字化价值,描述企业资本市场想像空间?

白峰: 京东方数科是京东方集团旗下提供零售物联网解决方案的 科技 公司,致力于 科技 赋能零售。其核心业务是利用人工智能、大数据等技术,依托电子价签,智能商业显示终端等打造业务服务运营平台,为线下零售企业提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体数字化解决方案,帮助线下零售企业提升运营效率。

亿邦产业: 在其中承担什么角色?

白峰: 数字化是帮助线下零售企业摆脱当前困境,涅槃重生的重要手段。我相信线下实体店一定会长期存在,但确实到需要做大手术,大变革的时候了。数字化就是变革的一个重要手段,前面也说到了,低层次的数字化救不了零售企业,现在需要的以客户体验和运营效率为核心的深度数字化变革,回归到零售业本质的数字化变革。运用数字化手段对原有企业的运营流程进行简化、优化、一体化,把智能选址、订货系统、库存管理、商品管理、会员管理、员工管理整个运营体系通过数字化打通形成一个整体,我相信线下实体零售的生命力很快会回来。京东方目前是全球最大的智慧零售实体店解决方案提供商,依托自研的物联网核心器件,结合AI及大数据处理能力为线下实体店提供基于场景的软硬融合系统,包括智能变价系统、辅助拣货系统、会员营销系统、货架/库存管理系统等。目前已为全球250多家品牌,超过3万家门店提供了服务,包括沃尔玛、亚马逊、京东、阿迪达斯、屈臣氏、安踏、华润、小米等国际国内知名企业。

1,“物联网”被称为是下一个万亿级的通信业务。二、物联网在电子商务中的应用虽然物联网在今天或许还只是一个概念,但在各国政府的重视和IBM等一大批企业的推动下,成为现实只是一个时间问题。物联网的实现,在电子商务上有着多方面的应用,对电子商务企业经营管理、消费者购物等方面将具有十分重要的推动作用。1.物流服务质量的提升如果说当年人们所说的制约电子商务发展的三大因素还剩下什么没有解决的话,可能就要属物流了。在网络营销过程中,遇到的客户投诉很多就集中物流配送服务的质量上。虽然和前几年相比,现在的物流网络已经有很大的改善,但在物流服务质量上还有很多不尽人意的地方,比如送错目的地,物流状态网络上查询不到,送货不及时等现象时有发生。这其中主要是由于企业和消费者对物流过程不能实时监控所造成的。物联网通过对包裹进行统一的EPC编码,并在包裹中嵌入EPC标签,在物流途中通过RFID技术读取EPC编码信息,并传输到处理中心供企业和消费者查询,实现对物流过程的实时监控。这样,企业或消费者就能实现对包裹的实时跟踪,以便及时发现物流过程中出现的问题,有效提高物流服务的质量,切实增强消费者网络购物的满意程度。2.完善产品质量监控在网络购物逐渐被人们接受的今天,仍有许多消费者对这种“看不见、摸不着”的购物方式望而却步。究其原因,除了对网络安全、购买习惯等因素外,对产品质量的不放心是一个主要的原因。相比而言,消费者觉得在实体店那种“看得见、摸得着”的购物比较踏实。消费者的这种对网络购物商品质量的疑问在物联网中将得到有效地解决。从产品生产(甚至是原材料生产)开始,就在产品中嵌入EPC标签,记录产品生产、流通的整个过程。消费者在网上购物时,只要根据卖家所提供的产品EPC标签,就可以查询到产品从原材料到成品,再到销售的整个过程,以及相关的信息,从而决定是否购买。彻底解决了目前网上购物中商品信息仅来自于卖家介绍的问题,消费者可以主动了解产品信息,而这些信息是不以卖家的意志而改变的。3、改善供应链管理通过物联网,企业可以实现对每一件产品的实时监控,对物流体系进行管理,不仅可对产品在供应链中的流通过程进行监督和信息共享,还可对产品在供应链各阶段的信息进行分析和预测。通过对产品当前所处阶段的信息进行预测,估计出未来的趋势或意外发生的概率,从而及时采取补救措施或预警,极大提高企业对市场的反应能力,加快了企业的反应速度。


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