美国当地时间2019年1月7日，备受瞩目的CES美国消费电子展虽还未正式开展，大量展位都已在拉斯维加斯做好了准备。本届CES依旧云集了全球最先进的电子产品，也是众厂商展示自身黑 科技 的最好舞台。作为首次参展的实体经济和数字经济深度融合的创新型企业，京东携众多黑 科技 展品亮相CES，涵盖无界零售、智能物流、IoT、城市计算等核心板块，向世界展示未来零售的形态。
门店 科技 助力线下零售 AR技术解决试衣试妆难题
出门逛街试衣间总排长队？想在门店试试最新的口红色号是否适合自己却担心公用商品的卫生问题？本次京东在CES展出的“身临其镜”和“AR试妆镜”则可以帮你解决以上烦恼。
京东展示的AR试衣镜不但能够满足用户试衣效果的展示，还实现了通过复杂背景实时抠图、骨骼关键点识别和特效叠加等技术，匹配服装风格自主切换场景，实现身临其境般的沉浸式试衣、场景化试衣和360度试衣体验。
而AR试妆镜则让用户不用再反复涂抹化妆品，通过AR的虚拟效果可以很好地还原口红、腮红、眉笔、隐形眼镜等产品在脸上的效果。有了试妆镜，顾客可以花比以前更少的时间在商店里试用更多的美妆商品。而在线上购物同样能够利用AR试妆来完成，解决了用户无法直观了解色号效果的问题。
此外，在京东展区你还可以享受到AR购物体验，它缩短了在线网购商品与消费者之间的距离。商品不仅能够以1:1的比例出现在真实的环境中，用户还可以通过点击与商品进行互动，例如可以“打开”冰箱门查看内部结构，观众还会惊喜的发现，通过AR技术呈现在实际空间中的3D商品不仅外观，大小也和实物非常接近。此外，通过京东与谷歌的合作，基于谷歌AR Core也在不断优化AR购物的效果和精准性，创造更多能够以假乱真的AR购物体验。
京东还展出了“京东慧眼”系统，在顾客靠近时会进行智能识别和分析，通过对用户的年龄、性别、表情、进店次数进行初步判定及趣味标记后，整合店内、店外的人流量及用户类型并进行监测分析，生成门店用户群体画像。通过京东大数据结合商城海量数据，结合监测数据生成门店用户群体画像，分析该地区用户的购物习惯和兴趣喜好，协助店内智能选品并进行备货推荐，店内的高人气商品以及不同人群的喜好程度，可以作为调整商品布局及库存的依据，降低成本提高效率，为线下精细运营提供了数据支持。
车联网解决方案打通车内与家庭
下班回家堵在路上，突然想起来家中的热水器忘记打开了，而京东的车联网解决方案则可以让你通过语音或手势直接远程控制家中的智能设备，形成以车为终端的，人、车、家的场景生态。你甚至还可以通过家中的智能音箱，直接远程关闭车窗。
京东车联网解决方案场景间的联动非常丰富，包括车内控制家居设备、地理围栏实现场景触发、语音联动、多屏互动、穿戴设备联动、影音 娱乐 和生活服务等功能，未来还将实现语音购物、快递到车、智能加油、金融保险等以车为中心的，智能快捷一小时生活圈，实现用户生活场景的无缝对接，提供更加舒适便捷的一站式全服务体验。
京东车联网是京鱼座AIoT生态的重要组成部分，除此以外CES的京东展位上还展示了包括自研音箱、耳机、家居套件等多款生态内产品，本次CES也是京鱼座品牌首次亮相海外。去年12月，京东正式发布集团全新 科技 品牌“京鱼座”,原有IoT业务全面整合升级为小京鱼AIoT生态，通过软硬一体的方式，向行业合作伙伴提供优质的物联网解决方案，共同用 科技 创新为消费者提供更美好的生活。
京东数科携商用智能机器人首次亮相海外
自去年11月20日，京东金融品牌全面升级为京东数字 科技 后，本届CES成了京东数科在海外的首次亮相。除与7Fresh联合展出的区块链商品溯源之外，京东数科还展出了智能巡检机器人、京东智能机器人通用底盘开发平台、城市计算解决方案等多款产品。
京东智能巡检机器人主要用于机房内进行设备检测、机房环境检测、机房资产盘点、机房人员安防等工作。相比较传统人工巡检，该款机房巡检机器人更效率、更精准、更低成本。它集成了六自由度可升降机械臂、视觉检测相机、深度摄像头、红外相机、温湿度传感器、激光雷达、超声波传感、声光报警等多个工作单元和传感器，结合先进的深度学习算法和领先的机器视觉技术，实现了自动巡检、智能识别、人体追踪与跟随。
智能机器人通用底盘开发平台,适用于巡检机器人和商业服务机器人，具有极高灵活性和安全性，在安防、商场、银行等行业有着广阔应用前景。用户可根据特定场所需求，灵活搭载相关设备，实现自主移动工作。该款通用底盘自主定位导航系统支持厘米级高精度地图创建可灵活避障，并自主规划路径；还支持巡检点、虚拟墙等技术，设定机器人活动范围和行进路线。平台支持供电监测、自主返回充电等通用性能；同时也支持地图创建、任务设定、远程控制、故障预警等基础功能。
在京东数字 科技 展台,还有六块充满 科技 感的智能屏幕,它们分别展示了城市计算的理念以及五个落地应用案例——城市画像、信用城市、空气质量监测、救护车站点选址及实时调度优化和城市犯罪率预测。
此外，在CES的京东展台上，你可以看到7Fresh的生鲜货柜，值得一提的是扫描商品右侧的二维码，即可查看这件商品从生产到运输的全流程信息，这就是京东数字 科技 的京东区块链防伪追溯平台。
该平台基于京东线上线下丰富的应用场景实践和积极的对外业务合作，已有500余家顶级品牌商使用，服务超过35万个SKU，累计逾250万次的售后用户访问，上链数据多达12亿条。该平台除非常适用于消费品领域的防伪追溯并已取得了系列丰硕成果外，还天然适用于对商品来源、供应链、商品品质等方面有更高可控要求的医药、医疗器械等领域的政府监管及企业管理维度的防伪追溯管理。
无人车无人机齐登场解决物流最后一公里
此次CES展上，京东无人机家族中的末端配送系列Y3和V3将同时亮相。作为无人机末端配送的主力机型，Y3和V3无人机目前已经飞跃全国10个省份并在陕西、江苏、青海、海南等7个省份开展常态化运营，飞行里程超过12万公里，成为支撑京东无人机干线-支线-末端智能物流体系的骨干力量。
目前京东末端无人机还面向更多应用领域，包括解决海岛物流、应急救援、农业植保等多方面的实际问题。同时，京东Y3和V3无人机在2018年在珠峰大本营周边地区成功完成载货飞行测试，在多种场景开展立体试验，为无人机运营场景的持续开拓和更大规模应用进行了 探索 。
此外在CES展上，京东智能配送站也首次在海外发布，配送站充分验证了现有自动驾驶技术在末端配送领域场景开拓、智能调度、配套搭建上的成熟度和可复制性，随着更多配送机器人智能配送站投用，不仅对于解决城市物流“最后一公里”配送难题具有标志性意义，还将为智能物流融入城市基础设施建设、服务消费者品质生活提供新样板。
京东机器人智能配送站目前已经在国内长沙和呼和浩特两个城市“一南一北”相继落地，两个配送站在设定配送区域内人机配送比例达到1:1，其中长沙智能配送站设计机器人停靠20台，人日配送包裹量最高可达2000个，呼和浩特智能配送站设计配送范围则覆盖周边200平方公里。就在不久前第二十届中国专利奖颁奖大会上，由京东物流自主研发设计的末端物流配送Y3无人机获得中国外观设计专利银奖，实现重大突破；此前，京东智能物流运载装备京东配送机器人刚刚获得2018年“中国好专利”奖。
中的外骨骼机器人被京东带进现实
我们常常在科幻中看到的机械外骨骼也被京东带进了现实生活中，本次京东在现场展示的外骨骼机器人已在京东的部分仓库中应用，可适用于拣货、存储、分拣、装卸货等8个仓储物流的核心环节，能帮助仓储员工减轻负重，减少身体损伤，同时使员工搬运商品的劳动强度降低80%以上，使工作效率提升30%以上。
更值得一提的是，在可持续发展和 社会 公益展区展示的丝巾、京东Joy玩偶都是由物资回收再生制作的。平均一条再生丝巾可重新利用6个塑料瓶，一个JOY公仔可重新利用9个塑料瓶。所有塑料瓶均是由京东物流上门回收后再交由合作方进行再生加工。塑料再生是京东长期开展的“闲置物资回收”计划中的一部分，目前，该计划已经覆盖中国近50个城市，回收的品类包含闲置衣物、玩具、空瓶、童书、过期药品等，其中回收的闲置衣物超过100万件，闲置玩具40余万个，回收的物资通过捐赠、 再生等循环利用的途径共减少二氧化碳排放2400吨。
在环保方面京东还携手9大品牌商共同发起了绿色供应链行动——青流计划，通过包装、仓储、运输等多个环节不断践行低碳环保、节能降耗的 探索 。早在2017年12月，京东物流就开始在B2C自营业务中试点循环快递箱“青流箱”，截止2018年10月底，全国范围内投放“青流箱”数量已近100万个，覆盖近30个城市，投放超过500万次。同时京东也在给包裹“瘦身”，由京东自主研发的新型两层物流标签每年可减少700吨纸张。此外，智能化仓库“亚洲一号”已经实现了仓储屋顶分布式光伏发电系统的应用。
为中国制造优秀产品海外大秀提供舞台
在2019年CES上，京东为国内多家品牌提供了在世界顶级展会上展示自己的舞台，包括搭载骁龙845处理器、双液冷散热加独立图像处理芯片的黑鲨 游戏 手机Helo，最高支持10G RAM+256GB ROM超大内存组合、散热面积达到22000平方毫米的红魔2代 游戏 手机Mars，窄边巨屏、机身轻盈灵巧的机械革命X8Ti Plus 游戏 本，以及支持33种语言互译和集成多项AI技术于一身的科大讯飞翻译机20等明星产品，它们都在本次CES展会上大放异彩，让世界感受到了中国产品的魅力。
开放、合作、共赢 打造无界零售“盟国”生态
京东集团CTO张晨在把本次参展CES的意义归结于三个关键词：开放、合作、共赢。京东第一次如此完整地在海外展示京东的技术、产品和解决方案，正是为了让全行业和消费者都看到京东对未来零售的思考和布局，看到技术对零售行业，以及上下游的改变，并了解京东能够提供的成熟技术和方案，产生合作的无限可能。同时京东打造了全球电子消费类产品可信赖的平台，“买电器上京东”已经成为中国消费者的习惯，今年京东也会在CES上和微软、罗技、Sharp等企业签署战略合作协议，携手用最新、最酷的产品服务消费者。“京东希望在行业中打造‘盟国’生态，积极将自身的技术和资源积木化，开放给行业，和合作伙伴的优质‘积木’拼接，创造更大的价值。无论作为零售平台还是零售 科技 服务商，无论在国内还是全球，京东都全力推动和伙伴的共赢。”
物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。
适合男生的高收入专业
适合男生的高收入专业，在职场当中，有很多的专业类型，每种都是需要有人才的，当然大家也都知道，不同的专业之间的差别也是有很大的一段距离的，以下适合男生的高收入专业。
适合男生的高收入专业11、信息安全
供不应求，缺口大
网络信息技术高速发展，信息安全已变得至关重要，信息安全已成为信息科学的热点课题。我国在信息安全技术方面的起点较低，国内只有极少数高等院校开设“信息安全”专业，信息安全技术人才奇缺。近三年来，我国高校学历教育培养的信息安全专业人才仅为3万余人，而总需求量却超过70万人，缺口高达95%。
推荐院校：中国科学技术大学、武汉大学、上海交通大学、北京邮电大学、山东大学、杭州电子科技大学等。
2、软件工程
就业前景广阔、人才缺口大
很多人认为计算机相关专业是青春饭，30岁以后就没有发展前途了，其实不然，软件工程专业更关注开发大型软件系统的方法和流程，随着经验和能力的增加，能够胜任更大的项目，成为程序员的管理者。据相关数据显示，到2025年，整个中国每年的大学毕业生缺口将达到950万，因此软件工程专业人才的在未来需求量非常大，在未来多年仍将是就业形势被看好的专业之一。
推荐院校：清华大学、电子科技大学、南京大学、北京航空航天大学、上海交通大学、浙江大学、西北工业大学等
3、网络工程
高薪水、就业面广
本专业学生毕业后可在国家机关、科研机构、学校、工厂等企事业单位从事计算机应用软件及网络技术的研究、设计、制造、运营、开发及系统维护和教学、科研等工作。
据权威媒体调查结果表明：京沪地区网络系统工程师的月薪大致为5500-6400元，网络安全工程师的月薪大致为7100-7800元，网络信息技术主管的月薪则高达8900-9600元。可见，网络工程师是大家就业的好选择，同时还实现了高薪水的梦想。
推荐院校： 西安电子科技大学、南京邮电大学、电子科技大学、北京邮电大学、东华大学、杭州电子科技大学、华南理工大学等
4、物联网工程
就业口径广、需求量大
如今这个时代，不管是汽车、楼房、家电、手机等，万事万物都能开口“说话”，这一切已不在是科幻中才会出现的画面，而是物联网时代的生活写照，物联网被认为是继计算机、互联网之后的世界信息产业的第三次浪潮。
在未来10年甚至20年物联网都会被广泛应用于各个领域，物联网行业也将迎来发展时期，非常需要人才，但一般会要求硕士以上学历，本科生很难满足人企业要求。
推荐院校：西安交通大学、电子科技大学、北京理工大学、北京邮电大学、江南大学、吉林大学、东南大学等
5、计算机科学与技术
就业岗位多、高端人才少
在2002年以前，中国经历着计算机普及的大潮，不管是小学还是大学，都大量开设计算机课程，不管是哪个行业都在争相引入计算机人才，但是正因如此，计算机专业人才迅速增加，就业的大好局面被打破，毕业生被用人公司挑挑拣拣。但从长期市场形势来看，计算机专业人才总体需求量依旧不小，特别是高端人才市场是非常渴求的。
推荐院校：北京大学、清华大学、电子科技大学、北京理工大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、东南大学、华中科技大学等
注：收入高并不代表好就业，因此选择适合自己且感兴趣的专业最为重要，一味的追求高工资专业也是在增加自己的压力。
以上为大家整理的是本科专业，如果是专科专业，为大家推荐空中乘务、铁道工程技术、铁道机车、铁道供电技术、社会体育、软加技术等。
适合男生的高收入专业21、土木工程相关专业
中国被外界成为“基建狂魔”，2020年的`新型冠状病毒肺炎来袭期间，我国10天时间修建了一个火神山医院、我们有在地下四通八达的地铁、有高耸入云屹立不倒的建筑。这些都得益于我国拥有非常多高端的建筑人才。
该专业非常适合男生，尤其是思维能力、空间想象力好的男生。一般工程专业可能比较辛苦，但是该专业的学生平均月收入在5000-10000元不等甚至更高。
2、电子商务专业
现代社会发展的越来越快，人们出门已经不用带现金就可以完成支付，电子商务专业作为现代服务业的核心产业，正在快速崛起，该专业人才紧缺，而且发展前景相当不错，相关职位包含平面设计、网络运营、网络推广等等。
男生一般对于电子产品、电子行业都非常感兴趣，所以该专业对于男生来讲也是格外适合，该专业相关就业岗位平均月收入3000-8000元不等。
3、设计专业
设计专业其实涵盖面非常广，包含环艺设计、屋内设计、动画设计、会展设计等等，设计专业的人才也就非常吃香了，现代社会大量的文娱消费产品产出需要设计、基础住房需要设计等等，这些相关行业，对于男生来说，他们比女生更具有这方面的能力，一般选择该专业的男生也比较多。
该专业毕业后所选择的就业面积还要看学生具体专业是哪方面的设计，平均月收入4000-10000元不等，像室内设计师做的比较好的月收入远不止在此区间。
4、IT行业
中国发展速度之快，逐渐加强对外合作，现如今越来越多的国家将软件开发的业务转移到中国，未来我国在这方面的发展时时常会越来越大。但是该专业所需人才要巨变超强的编程能力和对IT技术的敏感性，在这方面很多男生不仅对该专业有着浓厚的兴趣，而且具备这方面的先天能力。
该专业出来的学生完全看工作能力，一般能够进入该行业的人月收入基本过万。
5、汽车制造业
很多中专学汽修的男生都会被嘲笑，认为这个专业出来只能够去修车场，其实不然，大学专业有汽车制造业，该专业特别需要中高端人才，对于汽车制造的精准度还是精密计算，都需要极强的思维能力，这是很多爱车男生的福音专业。
该专业的学生能够进入高端汽车制造行业的，平均月收入至少在5000-10000元甚至以上的水平。
6、医学技术类
很多人觉得学医要花费太多的时间，本科五年只是基础，要读研究生才算是“学有所成”，但是医学技术类，不需要这么久。例如医学检验技术、眼视光学专业等，都是医学技术活。
医学技术类专业毕业生，进入好的医院工作的话，平均月收入能达到4000-10000元左右。
7、摄影摄像专业
摄影摄像专业放在以前是非常冷门的专业，但是现在随着新媒体行业的崛起，该专业也是越来越吃香，尤其是做的好的摄影摄像，进入电视台是一方面，能够进入一些高端的新媒体公司也是不错的选择，由于该专业有时需要抗机器，也相对更适合男生。
摄影摄像专业做的好的话，一般工资在4000-10000元不等，该专业毕竟是个技术活，工资不至于会很低。
8、交通运输专业
中国交通可谓四通八达，交通运输行业涵盖公路运输、铁路运输、水路运输、管道运输和航空运输，只不过相关行业比较累，对于能吃苦的男生也是不错的选择，毕竟这个行业工资不低。
能够从事交通运输行业的学生平均月收入在5000-10000元不等，一般来说只会更高。
9、软件工程专业
从手机开始需要指纹开启，从微信可以用来全球范围内沟通，以及无人驾驶技术开始成熟，这都需要一批又一批软件工程高端人才来完成系统开发，在软件开发过程中需要精密、精准的计算，这恰恰很对理工男生的胃口。
该行业的平均工资也非常高，平均月收入在6000-10000元以上不等。
10、工程管理专业
工程管理专业毕业的学生就业范围也是非常广的，可以在建筑施工企业、房地产开发企业以及工程咨询公司等单位工作，也可以到高等学校从事教师以及科研等工作。是男生最吃香的十大专业之一。
该行业是看工龄涨工资的，工龄越大就意味着这方面的经验越多。该行业平均月收入在5000-10000元以上不等。
适合男生的高收入专业32022年男生好就业专业
一、机械类
推荐专业：机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、工业设计、过程装备与控制工程、车辆工程。
机械专业是我国人才量一直缺稀的专业，毕业后的就业前景也是非常不错的，常见的工作岗位有：生产总监、物流管理、机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、工业设计、过程装备与控制工程、车辆工程等等，
男生选择这个专业也是很不错的哦，男孩子对机械构造一般都比较感兴趣，而现实国家正在迈步十三五计划，一带一路等，这些都需要大量的拥有机械专业的学生，一般来说，这类学生，个别或许会在户外，但是薪资水平还是比较客观的。
二、土木工程类
推荐专业：土木工程、建筑环境与能源应用工程、给排水科学与工程、建筑电气与智能化、建筑学、城乡规划。
我们都知道，男孩子都喜欢设计建筑，这个行业，是很挣钱的，一般你可能会认为毕业后肯定是去工地啦，太苦了，其实完全不是的，如果学好的话，出来考个公务员进事业单位是再好不过了，也可以毕业自己搞点小工程，毕业后可以跟着师傅干，多多学习经验。如果有好的机会，还可以出国参与建筑，帮助国外友人建筑。
比如我的一位同学，去了咱们的巴铁-巴基斯坦干土木建筑，一个月五千起步，如果是更加核心的人员，薪资会更加的高，所以也非常建议男孩子学习土木工程类的专业。
三、计算机类
推荐专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数字媒体技术。
现在无论办公还是家用，走到哪里都离不开计算机，科技越来越发达，我国越来越需要计算机人才，薪资就不用说了，基本都是上万了，爱研究电脑的你应该报一个。
不过计算机专业的学生一定要有良好的数字逻辑感，因为这一块会涉及到大量的编程，比如当下最好的计算机语言JAVA，C语言，Python等等，这些都是非常棒的，当然计算机专业学生不止学习这些，还需要掌握更多的知识技能。
四、经管类
经济学、金融学、投资学、工商管理、市场营销、会计学、财务管理、人力资源管理。
肯定有粉丝会问我，金融不是女孩子学的么？怎么适合男生学？我的回答是金融这个专业的确女生比较多，不瞒大家，我的专业就是会计学，这个专业也算热门了，毕业后就业非常广，还是永远都不会失业，反而年纪越大越吃香，为什么？因为经验丰富。这个行业所需的都是高精尖人才，但需求数量不是很大。
清华、北大、复旦、上交和人大基本上占据了食物链的最顶端，其余高校能进入这一行业的人数不少，但真正能够出头的不多。但是这个如果我们在二三线城市发展，这个专业是非常吃香的。比如我身边就有这样一位会计专业的同学，工作以后非常忙碌，感觉天天在出差，或者就是在出差。
2022年适合男生报考热门专业
1、采矿工程
推荐理由：本科应届毕业生签约率一直是100%，大二大三都有可能被预定；
专业介绍：本专业培养具备固体(煤、金属及非金属)矿床开采的基本理论和方法，具备采矿工程师的基本能力，能在采矿领域等方面从事矿区开发规划、矿山(露天、井下)设计、矿山安全技术及工程设计、监察、生产技术管理科学研究的高等工程技术人才。
2、道路桥梁与渡河工程
推荐理由：几乎每个学校的道路桥梁与渡河工程专业毕业生都一直畅销不衰；
专业介绍：本专业培养具有扎实的数学、力学、自然科学和工程技术的基础理论知识，掌握道路工程及桥梁工程领域内系统的专业知识，具有较强的动手能力，以及相当的人文社会科学、法律法规、经济管理及相关学科的基本理论知识，并了解国内外最新专业理论与技术发展的高素质人才。
3、轮机工程
推荐理由：由于经济贸易以及海外往来的种种需要，该专业毕业人才显得十分热手；
专业介绍：本专业培养具备机械原理和轮机系统等方面知识，能在海洋运输各企事业单位从事轮机 *** 纵、维修和船舶监造工作，并基本具备同类船舶工管轮任职资格的高级技术人才。
4、石油工程
推荐理由：毕业后就业单位基本上都是赫赫有名的大公司，如中国石油、中国石化等；
专业介绍：本专业培养具备工程基础理论和石油工程专业知识，能在石油工程领域从事油气钻井工程、采油工程、油藏工程、储层评价等方面的工程设计、工程施工与管理、应用研究与科技开发等方面工作，获得石油工程师基本训练的高级专门技术人才。
简述Inter,物联网，云端计算之间的区别以及联络 因特网（Inter），物联网都是通讯网路，将装置进行连线，就好比物联网是高速公路与英特网是大马路，大马路可以走人走脚踏车走汽车，高速路只走汽车。云端计算是区别于本地计算的一种概念，是分散式计算的一种技术名称。
云端计算和物联网两者之间本没有什么特殊的关系，物联网只是今后云端计算平台的一个普通应用，物联网和云端计算之间是应用与平台的关系。
物联网的发展依赖于云端计算系统的完善，从而为海量物联资讯的处理和整合提供可能的平台条件，云端计算的集中资料处理和管理能力将有效的解决海量物联资讯储存和处理问题。
人工智慧是程式演算法和大资料结合的产物。
而云计算是程式的演算法部分，物联网是收集大资料的根系的一部分。
可以简单的认为：人工智慧=云端计算+大资料（一部分来自物联网）
随着物联网在生活中的铺开，它将成为大资料最大，最精准的来源。
云端计算通俗理解：1、通过网路上传到云储存东西，无需储存装置有网路便可读取。像银行
2、可以通过云端计算，有些软体无需安装便可使用，比如直接通过云写文件，不用安装word。像家里用电不用自己发电，通过电网购买。
云的使用对自己电脑的配置实用减少，而物联网是本地电脑和伺服器资讯互换，处理资讯使用的是本地电脑的资源处理东西。
物联网是客观世界在Inter上的一种应用；云端计算是建立在Inter上的一种分散式技术服务模式；三网融合是将Inter、电信网、广电网业务融合在一起的应用技术及业务模式。
希望对你有用。
随着社会迅速发展，人类逐渐进入大资料的时代，而物联网与云端计算作为近年来的热点，受到了业内不少人士的关注。据业界人士分析，大资料的前景与物联网以及云端计算这两者之间的关系非常密切，那么，真像业界人士所说的那样它们之间存在着不一样的关系呢？下面，我们就来了解一下大资料与物联网、云端计算之间的关系吧。
大资料概念
巨量资料(big data)，或称大资料、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软体工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大资料”是由数量巨大、结构复杂、型别众多资料构成的资料集合，是基于云端计算的资料处理与应用模式，通过资料的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。
大资料市场格局
具体意义上来讲，早在20世纪90年代“资料仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大资料”的概念。大资料之所以在最近走红，主要归结于网际网路、移动装置、物联网和云端计算等快速崛起，全球资料量大大提升。可以说，移动网际网路、物联网以及云端计算等热点崛起在很大程度上是大资料产生的原因。
我们通过分析，形象的知道大资料与移动网际网路、物联网以及传统网际网路的关系。物联网，移动网际网路再加上传统网际网路，每天都在产生海量资料，而大资料又通过云端计算的形式，将这些资料筛选处理分析，提前出有用的资讯，这就是大资料分析。
大资料与云端计算
云端计算（cloud puting）是基于网际网路的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过网际网路来提供动态易扩充套件且经常是虚拟化的资源。近几年，云端计算的概念受到了学术界、商界，甚至 的热捧，一时间云端计算无处不在，这真让同时代其他的IT技术相形见绌，无地自容。
本质上，云端计算与大资料的关系是静与动的关系；云端计算强调的是计算，这是动的概念；而资料则是计算的物件，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的储存能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大资料需要处理大资料的能力（资料获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云端计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的储存装置提供的主要是资料储存能力，所以可谓是动中有静。
如果资料是财富，那么大资料就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的计算能力，资料宝藏终究是镜中花；没有大资料的积淀，云端计算也只能是杀鸡用的宰牛刀。
大资料与物联网
物联网是一个基于网际网路、传统电信网等资讯承载体，让所有能够被独立定址的普通物理物件实现互联互通的网路。
大资料与物联网之间的关系是相铺相成的。物联网产生大资料。美国人前几年医院一年产生500个数据，IMT1。4TB资料等各种的资料通过感测器产生，也有在网上直接产生的，我们现在处于大资料时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上虚拟网路上，产生了大量的资料。
物联网产生的大资料与一般的大资料有不同的特点。物联网的资料是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的资料有明显的颗粒性，其资料通常带有时间、位置、环境和行为等资讯。物联网资料可以说也是社交资料，但不是人与人的交往资讯，而是物与物，物与人的社会合作资讯。
除此之外，大资料助力物联网，不仅仅是收集感测性的资料，实物跟虚拟物要结合起来。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果 释出讯息和市民微博释出讯息结合起来就知道发生什么事，物联网要过滤，过滤要有一定模式。
基于大资料与物联网，云端计算之间的关系
物联网重点突出了感测器感知的概念，同时它也具备网路线路传输，资讯储存和处理，行业应用介面等功能。而且也往往与网际网路共用伺服器，网路线路和应用介面，使人与人(Human ti Human ，H2H)，人与物(Human to thing，H2T)、物与物( Thing to Thing，T2T)之间的交流变成可能，最终将使人类社会、资讯空间和物理世界(人机槠)融为一体。
大资料目前尚没有统一的定义，比较有代表性的是3V 定义，即认为大资料需满足3 个特点：规模性(Volume)、多样性(Variety)和高速性(Velocity)。
以云端计算为代表的网际网路新应用的兴起，表明网际网路基础服务无论从硬体，软体还是资料资讯都在向集中和统一的方向发展。也就是说，未来的大资料还将具备一个新的特性-统一性(Unity)。
你也可以参考物联商业网。
因特网是一个数据网际网路；物联网是将现实世界的事物通过感测器等连线到网际网路形成的一个管理网路；云端计算是一种大规模的计算服务平台，它可以为其他网路提供计算服务；三网融合是将电信网、电视网及网际网路融合在一起的综合应用网路。
希望对你有用。
云端计算与网格计算的概念
首先，究竟什么是云端计算（Cloud Computing）呢？钱教授指出，云就是网际网路——做网路的似乎总是把网路抽象成云；云端计算就是利用在Inter中可用的计算系统，能够支援网际网路各类应用的系统。云端计算是以第三方拥有的机制提供服务，为了完成功能，使用者只关心需要的服务，这是云端计算基本的定义。
相对于网格计算（Grid Computing）和分散式计算，云端计算拥有明显的特点：第一是低成本，这是最突出的特点。第二是虚拟机器的支援，使得在网路环境下的一些原来比较难做的事情现在比较容易处理。第三是镜象部署的执行，这样就能够使得过去很难处理的异构的程式的执行互 *** 作变得比较容易处理。第四是强调服务化，服务化有一些新的机制，特别是更适合商业执行的机制。
那么网格计算的特点又是什么呢？
网格计算有了十几年的历史。网格基本形态是什么？是跨地区的，甚至跨国家的，甚至跨洲的这样一种独立管理的资源结合。资源在独立管理，并不是进行统一布置、统一安排的形态。网格这些资源都是异构的，不强调有什么统一的安排。另外网格的使用通常是让分布的使用者构成虚拟组织（VO），在这样统一的网格基础平台上用虚拟组织形态从不同的自治域访问资源。此外，网格一般由所在地区、国家、国际公共组织资助的，支援的资料模型很广，从海量资料到专用资料以及到大小各异的临时资料集合，在网上传的资料，这是网格目前的基本形态。
云端计算与网格计算区别何在
可以看出，网格计算和云端计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。主要有以下几点：
首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支援虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。而云计算的资源相对集中，主要以资料中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。
其次，网格计算用聚合资源来支援挑战性的应用，这是初衷，因为高效能运算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的资讯化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支援资讯化的应用。但云计算从一开始就支援广泛企业计算、Web应用，普适性更强。
第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。网格计算用中介软体遮蔽异构系统，力图使使用者面向同样的环境，把困难留在中介软体，让中介软体完成任务。而云计算实际上承认异构，用映象执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。当然不同的云端计算系统还不太一样，像Google一般用比较专用的自己的内部的平台来支援。
第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生资料。而云计算支援持久服务，使用者可以利用云端计算作为其部分IT基础设施，实现业务的托管和外包。
第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。
总之，云端计算是以相对集中的资源，执行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支援大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。但从根本上来说，从应对Inter的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在Inter情况下支援应用，解决异构性、资源共享等等问题。
那么，网格计算和云端计算有没有可能取长补短、互为补充呢？钱教授提到，如果这两者结合起来，也许可以聚合大量分散的资源，从而支援各种各样的大型集中应用以及分散的应用。
最后，钱教授还谈到，在云端计算技术方面，有三个需要关注的问题。第一是安全，因为要想作为公共基础设施必须取得使用者的充分信任。第二是标准化，不能再走中介软体的老路。第三是开源，要走开放的平台，这样才有发展。
简明的描述，看了有茅塞顿开的感觉。
观点一：网格计算主要关注如何把一个任务分配到它所需要的资源上（一般来说是一个远端可用的），在这里一个大的计算任务可以被分成多个小任务，然后被分配到这些伺服器上执行；而云计算则强调把资源动态的从硬体基础架构上产生出来，以适应工作任务的需要，云端计算可以支援网格计算，也可以支援非网格计算。（简单理解，即动态产生的计算资源是来自一台伺服器还是多台，是否使用了网格计算的演算法。本人的理解）
观点二：网格计算与云端计算主要有三点区别，第一，网格主要是通过聚合式分布的资源，通过虚拟组织提供高层次的服务，而云计算资源相对集中，通常以资料中心的形式提供对底层资源的共享使用，而不强调虚拟组织的观念；第二，网格聚合资源的主要目的是支援挑战性的应用，主要面向教育和科学计算，而云计算一开始就是用来支援广泛的企业计算、web应用等；第三，网格用中介软体遮蔽异构性，而云计算承认异构，用提供服务的机制来解决异构性的问题。
网格计算与云端计算的关系如下表所示。
表 1 网格计算与云端计算的比较
网格计算
云端计算
目标
共享高效能运算力和资料资源，实现资源共享和协同工作
提供通用的计算平台和储存空间，提供各种软体服务
资源来源
不同机构
同一机构
资源型别
异构资源
同构资源
资源节点
高效能运算机
伺服器/PC
虚拟化检视
虚拟组织
虚拟机器
计算型别
紧耦合问题为主
松耦合问题
应用型别
科学计算为主，计算密集
资料处理为主，资料密集
使用者型别
科学界
商业社会
付费方式
免费（ 出资）
按量计费
标准化
有统一的国际标准OGSA/WSRF
尚无标准，但已经有了开放云端计算联盟OCC
网格计算走的是学院派的路子：在概念上争论多年，在体系结构上三次伤筋动骨，在标准规范上花费了大量的心力，所设定的目标又非常远大－－要在跨平台、跨组织、跨信任域的极其复杂的异构环境 享资源和协同解决问题，所要共享的资源也是五花八门－－从高效能运算机、资料库、装置到软体、甚至知识；云端计算走的是现实派的路子：暂时不管概念、不管标准，Google云端计算与Amazon云端计算的差别非常大，云端计算只是对他们以前做的事情的新的共同的时髦叫法；所共享的储存和计算资源暂时仅限于某个企业内部，省去了许多跨组织协调的问题；以Google为代表的云端计算在内部管理运作方式上的简洁一如其介面，能省的功能都省了，Google档案系统甚至不允许修改已经存在的档案，大大降低了实现难度，却借助其无与伦比的规模效应释放前所未有的能量。
网格计算与云端计算的关系，就像是OSI与TCP/IP之间的关系：ISO制定的OSI（开放系统互联）网路标准，考虑得非常周到，也异常复杂，在多年之前就考虑到了会话层和表示层的问题。很有远见，但过于阳春白雪了，实现的难度和代价也非常大。当OSI的一个简化版－－TCP/IP冒出来之后，将七层协议简化为四层，内容也大大精简，因而迅速取得了成功。在TCP/IP一统天下之后多年，语义网等问题才被提上议事日程，开始为TCP/IP补课，增加其会话和表示的能力。因此，OSI是学院派，TCP/IP是现实派。OSI是TCP/IP的基础，TCP/IP又推动了OSI的发展。不是成者为王、败者为寇的问题，而是滚动发展的问题。
1．物联网产生大资料，大资料助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、网际网路之后冲击现代社会的第三次资讯化发展浪潮。物联网在将物品和网际网路连线起来，进行资讯交换和通讯，以实现智慧化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中，产生的大量资料也在影响着电力、医疗、交通、安防、物流、环保等领域商业模式的重新形成。物联网握手大资料，正在逐步显示出巨大的商业价值。
2．大资料是高速跑车，云端计算是高速公路。在大资料时代，使用者的体验与诉求已经远远超过了科研的发展，但是使用者的这些需求却依然被不断地实现。在云端计算、大资料的时代，那些科幻片中的统计分析能力已初具雏形，而这其中最大的功臣并非工程师和科学家，而是网际网路使用者，他们的贡献已远远超出科技十年的积淀。
我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下
人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。
物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。
传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。
同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。
但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。
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