请问,什么是云OCR系统

云计算已经成为全世界公认的最大趋势，Gartner研究报告显示，截至2015年末，全球云计算市场规模已达1750亿美元，而在2019年将有望突破3000亿美元，国内BAT巨头也在对该市场虎视眈眈。

此次百度方面宣布进行品牌升级，将"百度云计算"全新升级为"百度云"，与阿里和腾讯不同的是，百度最为擅长的部分在于人工智能，而此次百度也将云计算的砝码加注于人工智能领域。

百度总裁张亚勤表示在未来随着大数据的指数级增长，以及人工智能的突破性进展，"云计算大数据人工智能"成为未来发展关键，互联网的下一幕将由人工智能开始主导，而各行各业也将依托于"智能"完成对于自身的改造，百度云也为此进行了全面升级。

事实上在人工智能的驱动下，未来的云计算正在驶入全新的智能领域领域，其主要表现出三大趋势。

一，大数据激增，运算能力成云计算新焦点

传统时代并不存在云计算的说法，因为早期需要解决的问题是存储问题，成千上万的企业网站需要联网，而这些企业也仅仅只需要托管服务即可。

但是移动时代却是一个关键性的转折点，随着移动时代的到来，用户在企业产品中留下的数据开始激增，相比于pc时代可以用天文数字来形容，并且电商、物流、医疗、教育、营销、金融等诸多行业被全面波及，这些企业也越来越需要通过用户的数据，来对自己进行产品的调整以及改进规划，对于运算能力有着极大的需求。

之前的云计算解决了存储问题，但是并没有解决企业如何处理大数据的问题。因此，如何高效处理大数据则是未来的全新焦点，当存储能力不再重要时，运算能力正在成为未来企业全新的追逐对象。

此次百度云发布的"天算"正是应对这一需求，百度自身就是依靠运算能力起家，搜索从一开始就需要对大量的数据进行运算，其日均响应搜索超过60亿次，覆盖全国975%网民，LBS日请求超过300亿次，日语音识别请求超过1亿次，这些数据让百度的运算能力得到了强大的训练，不断倒逼自身能力。

此次“天算”开放则是将这16年的积累与全社会进行分享，使得每个行业都能够最高效解决大数据利用问题。

二，用户交互方式开始多元，企业难以应对

早期的pc时代，受制于 *** 作设备的不方便，用户与机器的交互方式只是通过文字进行，但是移动时代的智能手机带来了巨大的便携性，用户的请求方式开始多远，请求、语音请求、视频请求等等诸多形式。

企业只有抓住这些全新的交互形式，才等于抓住了未来，因此需要人工智能技术来应对用户场景的变化，帮助自己的用户更方便高效的使用自身产品，无论用户的语音请求还是请求都能够正确响应，但实际上该领域入门门槛极高，绝大多数公司都不可能单独设立部门进行研发，因此提供的人工智能服务的第三方成为关键。

面对以上全新的用户交互场景，百度云发布了"天像"，天象功能可以为开发者提供视频、、文档等多媒体处理、存储、分发的云服务，同时还额外提供"反黄服务"、"视觉特效"、"人脸识别"、"文字识别"等等服务，此外百度生态还对"天像"进行巨大的流量扶持让企业获得巨大的流量曝光。

对应变化的用户场景，一直都是百度长期以来布局的焦点，以语音识别和识别为例，百度在语音识别方面其准确率高达97%，而其DeepSpeech2深度语音学习也被《麻省理工评论》评为十大突破性技术，与航天技术、生物技术并列，也是唯一一家入选的中国公司。在识别方面，百度的DeepImage可以对内容进行识别，LWF人脸识别精度达到9986%，文字OCR的准确率也在90%。

目前百度也已经全面开放了语音、的技术，开发者除了可以接入“天像”之外，还可以直接利用百度的语音识别、图像识别开放平台轻而易举的完成自身无法完成的高门槛技术实现。

三，物联网崛起，云计算向人工智能全面进化

继德国工业40之后，我国也在2014年提出了中国制造2025计划，智能工程也被正式抬上议题，在2025年重点制造业将全面实现智能化，实现统一的智能管理。

物联网的云计算与其他云计算不同，其重点不在于存储和托管，其需要一个标准化的管理规则，让设备能够统一的接入，统一的调度，统一的检测等等，而这一切又都依托于人工智能技术，也就是说在物联网的云计算方面，传统的云计算已经无法继续胜任，其不仅需要与人工智能结合，更需要将自身进化成人工智能。

百度云此次发布的“天工”，则正是应对未来的物联网时代的全面布局，而百度自身在物联网方面也有相当大的动作，无人车可以说是整个物联网的集大成者，涉及多方面的顶级软硬件技术，而百度则是将无人车列为自己的重点。

百度一开始就以无人车最高级的全自动驾驶作为标准，采用全球最先进的传感器等设备，并配合自身前沿的语音技术、图像识别技术、地图技术、深度学习技术来实现无人车的运作，并且在政府方面也获得了极大的支持，分别获得了中国芜湖地以及美国加州的试点允许，不仅是亚洲第一家做无人车的公司，也是唯一一家获得两国政府认可的公司。

无人车是顶级前沿人工智能技术的综合集成，而“天工”则是将这些前人工智能沿技术进行开放，让更多的物联网开发者能够获得低成本高效率的解决方案，目前“天工”已经有了登云、互道信息、普奥云、智向科技、物联天下等物联网公司的合作案例，而在此后也将吸引越来越多顶级的开发者。

结语：

未来是数据的时代、用户多种请求的时代、物联网设备的时代，传统的托管云计算将无法胜任，而云计算也将全面向人工智能进化，未来没有云计算只有人工智能，而这种趋势已经开始。

近年来， “无人驾驶” 作为一个 科技 热词，频频出现在中国民众的视野内。有人支持有人反对。支持的一方说无人驾驶可以减少驾驶员的负担，减少车祸，能大幅度降低交通拥堵，让生活更智能化，老年人或残疾人也能方便出行。

反对的一方说这将会失去驾驶乐趣，完全依赖电脑到有可能忽视很多事故，万一有事故谁来负责？或者黑客入侵导致更危险的事故。不管你是否不喜欢无人驾驶，这必然是未来 汽车 发展的方向。

无人驾驶 汽车 也称智能车、无人自动驾驶车、自主导航车或轮式移动机器人，是室外移动机器人在交通领域的重要应用。无人驾驶车系统是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是充分考虑车路合一、协调规划的车辆系统，也是智能交通系统的重要组成部分。

另外，从 汽车 智能驾驶产业链来看，产业链涉及到的领域比较多，有 光学元件、集成电路、控制系统 等，自动驾驶功能的实现有赖于 感知、定位、决策、执行 四个环节的高效配合。

据资料显示，2021年我国无人驾驶相关专利申请数量为2107项，无人驾驶相关企业处测量达1564家，同比增长355%。 整体仍处于高速增长态势。

在自动驾驶 汽车 的研发竞争中，美国和欧洲一直是领先者。不过，目前我国智能驾驶的相关技术正飞速发展，相关产业链正逐步实现国产化，智能驾驶应用空间与市场规模庞大。 未来，在自动驾驶 汽车 的普及率上可能超越欧美等技术强国。

1、政策利好无人驾驶行业发展， 近年来，国家出台多项无人驾驶、车联网产业相关政策推进行业发展。加强智能网联 汽车 、自动驾驶、车路协同、船舶自主航行、船岸协同等领域技术研发。

2、5G技术加快无人驾驶 汽车 发展， 5G技术的快速发展和应用，推动高级自动驾驶 汽车 的诞生，加快无人驾驶 汽车 的到来。

3、物流领域应用推动无人驾驶行业发展， 在疫情防控阶段，“物流无人化”的需求不断提高。展望未来，物流领域的无人驾驶应用将得到进一步拓展，不断推动无人驾驶行业发展。

因此，无人驾驶技术发展对 汽车 制造业的颠覆性变革作用和对现代工业升级的助推作用将日渐显现。当前，智能辅助驾驶已成为 汽车 行业转型发展的主流。未来，无人驾驶技术将拉动人工智能、物联网、大数据、云计算等信息 科技 研发和运用，推动中国经济转型升级进程。

可以预见， 中国在智能辅助驾驶的产业化方面将突飞猛进，成为全球无人驾驶领域的一道亮眼风景。

汽车 零部件企业，主营减震器、内饰功能件、底盘、刹车系统。 公司是国内研发IBS 汽车 零部件厂商第一家，IBS将成为主动安全执行端的关键模块，除IBS和EVP以外，也前瞻布局了其他相关项目。

汽车 电子行业龙头， 有关智能驾驶方面的投入主要在关键零部件，包括但不限于高精度定位、视觉处理、毫米波雷达、激光雷达等环境处理上。

国内知名的军事训练器材供应商，智能无人系统业务 ，目前已就无人驾驶所需要的“车辆自主定位”，“车辆环境感知”,“车辆自主定位成图”等关键技术进行储备和业务布局；公司的导航产品与互联网巨头的无人驾驶领域有深度的合作。

国内较早进入卫星导航定位领域的公司 ，公司依照“高精度引导-自动控制-无人智能控制驾驶”三个阶段进行规划并实施，在高精度引导、智能控制、无人驾驶等系统的核心算法方面实现了自主研发。

汽车 信息化、智能化、网络化的全面供应商 ，与一些国内 汽车 厂和国外企业在部分专用导航产品上开始了专用车型的定制化服务，新五年规划明确无人驾驶发展方向。

国内 汽车 制动系统专业龙头企业，布局了自动驾驶产业。 公司的 汽车 电子 *** 纵稳定系统已研发成功，并与国内大厂展开整车智能驾驶合作，是最有潜力的智能驾驶标的之一。

2009年，无锡成立了国家传感网创新示范区，2019年，世界物联网博览会成为无锡靓丽的名片。随着过去10年间物联网硬件成本不断下降，行业门槛降低，同时伴随着基础设施不断完善，通信技术快速发展，网络能力显著提升等因素，物联网连接数迅速增长，全球物联网产业规模也随之迅速扩大，物联网产业在经历了概念驱动、示范应用引领之后，已经全面爆发。

5G 网络助力物联网深入发展

物联网为人工智能、大数据、云计算等技术融合创新提供了重要平台，正在成为互联网之后又一个产业竞争制高点。而5G、边缘计算、人工智能、大数据等加速迭代和演进，又推动物联网迎来规模化发展的窗口期和新一轮生态布局的机遇期。

“未来5G应用的80%将是物联网。目前，中国5G商用步伐加快，超百万的窄带物联网基站实现商用，连接数达15亿，并已建成全球规模最大的窄带物联网网络。”工信部副部长王志军在2019世界物联网无锡峰会上表示。

5G的到来极大地促进了物联网技术的发展。以5G为原点，随着其进一步商用，物联世界将极大丰富。依托5G网络大带宽、低时延、高可靠的特性以及每平方公里上百万的连接数量，可有效支撑车联网、智能制造、远程医疗等智能设备的即时海量连接，这也是物联网下一步发展的重要节点。

新应用层出不穷

物联网用途广泛，既助力行业发展，又与日常生活息息相关。2019世界物联网博览会展示了许多热点应用。中国电信的“5G+8K”超高清视频直播、中国移动的“5G+智能制造”模拟工厂、中国联通的5G远程医疗急救系统，吸引大批观众驻足体验。“WIoT-PARK”（物联网公园）沉浸式互动体验展区首次亮相，带来VR看无锡、5G直播、VR蹦极、罗森智慧超市、5G未来餐厅、大 健康 体检中心等多项体验展览。

5G+ 车联网

车联网通过把车和车、车和行人、车和基础设施、车和云端、车和交通指挥中心相连，将目的地周边地区的交通实时状况更准确及时地告知驾驶人，有效提升出行效率。

在博览中心B馆门口，有不少观战排队体验车联网公交。20分钟的车程，体验者感受了道路拥堵标识预警、人行道减速、行人盲区检测、路口碰撞预测等辅助驾驶功能。此外，5G无人驾驶体验区域内的自动配送物流车、自动清扫车和5G远程驾驶也吸引了众人驻足观看。

5G+ 医疗

中国移动展示的5G远程医疗系统和5G急救车模型，让参会者更直观地感受到“看病”与“治病”的变化。远程实时动态心电系统、胸痛中心急救管理系统、手持B超等物联网医疗设备摆满了展台。通过医院工作后台、监测及治疗设备、用户 APP ，医生可打破地域限制，实时获取病患的心电、血压、血氧、脉搏等信息，及时出具诊疗方案。今年5月，江苏移动就与江苏省人民医院、江苏省中医院分别签署了5G智慧医疗战略合作协议，5G急救车就是合作重点之一。5G急救车能将患者的体征、病情评估图像等信息以毫秒级速度传送至医院，同步交互高清音视频，可有效缩短院内急救响应时间，为患者争取更大生机。

5G+ 工业

在中兴通讯展区，其5G+工业园区方案利用覆盖园区的泛5G网络，实现园区内生产设备、表计、摄像头、无人机、机器人等的泛在连接，并通过物联网平台对它们进行统一管理；同时通过工单系统对园区内的异常情况进行实时控制，实现工业园区的可视化综合管控。

在5G+工业机器视觉方案中，高清摄像头在工业现场采集高清视频信号，通过5G网络传输到边缘侧进行机器视觉分析，在MEC进行边缘侧实时控制。机器视觉方案在工业现场有大量应用。如，在轮毂淬火过程中，通过高清摄像头进行轮毂淬火的视频采集，利用机器视觉分析轮毂颜色变化来判断温度是否满足淬火质量要求，实现机器视觉检测-成品质量判断-工业设备调整的闭环控制流程。

5G+ 教育

中国联通利用5G+VR，可提供网络、平台、内容及终端的全套解决方案。 结合 网络层的关键技术、平台层的分布式部署及多场景访问能力、内容层的全学科优质资源，以及终端层的多终端访问，中国联通可以为学习者打造高度开发、可交互、沉浸式的三维学习环境，真正实现教育部倡导的全时域、全空域、全受众的教学要求。

共谋物联网发展良策

物联网对网络强国、数字中国、智慧 社会 、数字经济等国家战略具有显著的支撑和辐射带动作用，成为经济发展的强大驱动力。但随着万物互联时代的到来，安全问题也随之凸显。

物联网无处不在的连接打破了传统的网络边界，5G、人工智能新技术的应用，又加剧了物联网的安全风险。当前，物联网设备基数庞大，但安全防护普遍脆弱，物联网被攻击事件屡屡发生,造成设备被控制、用户隐私 泄露 、数据被窃取，甚至造成影响基础通信网络正常运行等严重后果。保证安全已成为物联网行业 健康 发展的前提。

在2019世界物联网博览会信息安全高峰论坛上，多位专家探讨5G时代的物联网安全实践与发展。专家指出，当前物联网还需面对3个挑战。首先，自主创新上，核心技术虽有一定发展，但受制于人现状并未根本改变，攻坚克难之路仍任重道远。其次，安全可控上，国外物联网产品虽技术领先，但预置后门现象频现，安全防范之事需常抓不懈。最后，安全生态上，国内物联网生态虽日渐完善，但部分关键要素仍握于美西方，根治痛症之需仍迫在眉睫。

中国信息安全测评中心专家委员会副 主任 黄殿中表示：“物联网承载 科技 兴国战略与网络强国梦想，我们需实现自主发展、主动安全和生态体系构建的升级转型；实现由‘分块布局’向‘生态体系’转型；实现由‘受制于人’向‘自主发展’转型；实现由‘被动安全’向‘主动安全’转型。”

物联网如何改变世界？王志军表示，中国正进行新一轮物联网发展布局，将着力突破核心芯片、智能传感器、智能传输、智能信息处理、 *** 作系统等关键核心技术，从根本上提升产业核心竞争力。此外，应用先行，我国将通过规模化发展提升产业竞争力，通过标志性的应用场景示范推进产业落地，以及重点支持车联网、工业互联网等领域加快部署，强化产需对接，实现规模发展。

作为新一代信息基础设施的建设者，运营商在万物智联时代将肩负新使命，创造新价值。中国联通总经理李国华表示，首先，运营商将广泛部署5G基础设施，构建广覆盖、高性能的网络，实现全程全网；其次，运营商将是垂直行业的赋能者，与不同垂直领域的合作将更加深入，为企业和消费者提供普惠性服务；再次，为实现资源优化与价值重构，运营商将设计并实践新型商业模式，寻求合作共赢，成为商业模式的 探索 者；最后，“融合”将是万物智联时代的基调，运营商将更多承担生态建设驱动者的角色，与产业各方一道构建生态圈，实现共享发展。

END

作者：孟月

责编/版式：王禹蓉

尽管在无人驾驶技术方面，西方仍占据优势，不过无人驾驶率先实现的地方可能在中国。

“长三角5G+智能驾驶协同创新联盟”10月20日在乌镇互联网大会上宣告成立，标志着长三角地区“车路云一体智能网联交通体系”又向前迈进了一大步。

用中国工程院副院长钟志华的话说，“长三角5G+智能驾驶协同创新联盟”的成立符合国家智能驾驶、智能网联车等领域的发展要求，希望联盟成立以后，紧紧抓住产业发展的良好机遇，构建更加开发的大平台，把5G通信、车、路、云等多方面力量团结到一起，多方融合协同联动，真正为解决智能驾驶发展中的瓶颈问题贡献力量。

“5G自动公交”乌镇迎客

乌镇拥有全球首条城市开放道路“5G自动微公交”示范线路，这条路线在乌镇物联网大会期间正式“开门迎客”，覆盖从乌镇设计园至隆源路与环河路交叉口的4公里路程。

坐上车后，车辆随着方向盘转动自动转向，十分平稳。遇到前方红灯时，车辆会自动减速。另外，在掉头、避让等常规 *** 作上也“驾轻就熟”。

据介绍，5G自动微公交既能识别200米内的行人、机动车辆等障碍物，还能通过车路云协同智能系统，掌控公里级范围的道路信息，综合作出避障、变道、减速、刹车等合理安全的快速反应，保障交通安全。遇堵车、交通事故、极端天气等复杂情况，云端指挥系统还会参与处理，给出车辆最优行驶线路，充分提升交通效率。

中国特色的无人驾驶之路

尽管无人驾驶要真正实现道阻且长，但中国正在走出一条不同于西方具有中国特色的无人驾驶之路。

乌镇作为“互联网第一镇”只是中国数字经济的一个缩影。随着5G自动微公交率先在乌镇“起跑”，中国的自动驾驶产业也将迎来大发展。通过规模化的商用示范，有望拉动5G、智能、车、路、云等相关万亿规模产业的升级换代发展，一些地方正在依靠无人驾驶来打造智慧小镇示范区。

一些中国无人驾驶测试道路，也正在针对自动驾驶做出设计上的调整，比如数字路标能够按照需求切换到只有自动驾驶车辆通行的道路模式。百度、小马智行和文远知行则是目前在中国进行无人驾驶测试排名靠前的公司。

美国赢在技术，中国胜在生态

在技术上，目前谷歌旗下自动驾驶 汽车 Waymo和通用旗下自动驾驶 汽车 Cruise在全球自动驾驶企业中领先。Waymo自动驾驶的累计路测里程已经超过了所有中国自动驾驶企业的总和。

近年来，美国各地政府不断通过出台新政鼓励自动驾驶发展，如2012年内华达州向谷歌颁发了首张无人驾驶测试牌照，2018年谷歌Waymo获准在亚利桑那州的凤凰城进行自动驾驶出租车运营的试点服务。

在资本方面，美国投资人不遗余力地投入自动驾驶领域。2016年，通用 汽车 投资10亿美元购买初创公司Cruise，此后Cruise累计融资已经超过62亿美元。根据研究机构CB Insights的统计，在美国，自2014年起投入自动驾驶领域的资金已经接近120亿美元，而同期中国投入资金约44亿美元，仅为美国的三分之一。

相比之下，中国企业仍然缺乏开发自动驾驶软件的能力，但是中国初创公司选择了另一条路径。它们通过在 汽车 上安装导航传感器，并且把人类驾驶员的反应写成规章制度，同时设计出自动驾驶友好型的路况，还对自动驾驶企业在不可避免事故中进行法律限责。这些都令中国能够更快地将自动驾驶推向商业化。

中国还为自动驾驶的发展营造了良好的生态环境。不管是中移动这样的通信厂商，还是华为这样的设备厂商，都通过5G的部署来推动中国自动驾驶的加速发展。而随着自动驾驶部署的基础设施的成本下降，更将令未来自动驾驶的全面推出提前发生。

根据工信部部长苗圩在最近的一次公开讲话中所透露的，到明年中国自动驾驶领域的产值规模将达到1000亿元人民币（140亿美元）。

在全面的自动驾驶时代到来前，中国自动驾驶初创公司无疑将成为最大的受益者。为自动驾驶 汽车 扫街提供专用计算机的地平线机器人目前的估值就已经达到了30亿美元。

中国政府对自动驾驶公司的支持也令它们比西方的同行更具竞争优势。这些支持包括基础设施技术方面的投入，比如5G。根据中国官方数据，到2025年，中国在5G方面的投入将达到2200亿美元。而其他的基础设施，比如用于捕捉自动驾驶 汽车 及其周边环境数据的通信网络，以及处理这些数据和为自动驾驶 汽车 导航提供地图服务所需的云计算能力。

但是中国自动驾驶的发展也面临挑战。本月初，包括海康威视、商汤、依图、旷视等在内的8家人工智能公司被美国列入实体名单，这些企业中的一些正在大力发展对自动驾驶有用的技术。

这会让中国自动驾驶的发展受到一定的影响，因为在 汽车 领域，中国仍然非常依赖西方的 汽车 电子零部件供应商，比如芯片。去年中国进口集成电路总规模达到3129亿美元，是进口 汽车 零部件的十倍左右。

此外，与全球的自动驾驶公司一样，由于自动驾驶的商业化途径仍然不明朗，大多数自动驾驶企业尚处于“烧钱”阶段。Uber投资人就已经失去耐心，导致Uber股价大跌。

---