四信物联网的城市内涝防汛监测系统是怎么组成的？

这个系统是水务部门调度管理系统的一个子系统，主要由水务调度中心、遥测终端设备及监控设备组成。
调度中心与遥测终端设备数据通信全部由无线传输的方式完成，其中遥测终端与中心采用GPRS无线通信方式传输水位数据、雨量数据、管道流量以及进行闸门启闭控制；遥测终端设备将传感器采集的数据传输到中心；DVR与中心采用3G/4G的方式传输实时视频，监控各重点监控点位内涝情况。

农业物联网，即在大棚控制系统中，运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、CO2传感器等设备，检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数，通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件，可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

智能用电监控系统主要是通过物联网技术，实时采集并上传电气线路的剩余电流、温度、电流、电压、功率、频率、电度等安全状态参数，再经云平台的综合诊断分析，随时随地通过电话、短信、APP等向安全管理人员推送预警信息，指导其开展隐患治理。

作用：

1云服务平台-24小时在线监测管理

基于安装在配电柜(箱)内的安全用电传感终端，实时监测供电、用电参数，通过物联网传输技术上传至智慧安全用电云平台。通过智慧电气火灾云监控系统服务云平台，客户24小时可以随时、随地通过手机App或Web客户端了解企业用电安全情况，对出现的异常能及时通过预警方式向各安全负责人员提醒存在的安全隐患。

2本地监管系统-声光报警

现场配电柜(箱)监测值一旦发生安全异常，触发本地报警器发出声、光报警，通过云平台监管系统手机APP、Web客户端同步发出报警提示，多种方式提醒值班人员检修;智慧式用电安全隐患监管服务系统具备用户权限管理的功能，相应的二级单位管理员只可查看自己所属单位安全用电实时数据。通过本地工作站，值班人员可以全面地了解到所属单位的用电状态，一旦提示异常，可快速定位位置、回路，及时进行处理。

3手机APP-电气安全移动值班室

通过手机APP，使用授权的账号和密码登录，客户可以随时、随地通过手机或上网的电脑了解企业用电安全情况，掌上了解用电系统的安全状态。

4短信报警-防火于未然

用电单位在其监管系统的“用户管理”设置界面中，可以很方便地设置好接收短信报警的手机号码。通过设置，可将警报信息发送至企业业主、分管安全的责任人手机上。通过短信报警功能，相关负责人可以在第一时间获知用电异常情况。

5大数据分析功能

智慧式用电安全隐患监管服务系统还提供着报警记录、历史趋势、报表分析等功能。平台每周定期统计本期用电数据，生成检测报告。用户可登录平台随时浏览，也可以根据你的选择，查看单一回路某项参数的历史曲线(比如线温、漏电流等)、对比分析哪几路重要负荷的运行状态、查看日、月、年的整体用电负荷、对日用电量及日功率的峰谷分析以及提供异常报警回路的报警原因分析。

1、物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息。

2、组成：物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理 。

（1）整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

（2）可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

（3）智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

扩展资料：

常见的运用案例有：

1、物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防入侵系统中得到应用。机场防入侵系统铺设了3万多个传感节点，覆盖了地面、栅栏和低空探测，可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。而就在不久之前，上海世博会也与无锡传感网中心签下订单，购买防入侵微纳传感网1500万元产品。

2、ZigBee路灯控制系统点亮济南园博园。ZigBee无线路灯照明节能环保技术的应用是此次园博园中的一大亮点。园区所有的功能性照明都采用了ZigBee无线技术达成的无线路灯控制。

3、智能交通系统(ITS)是利用现代信息技术为核心，利用先进的通讯、计算机、自动控制、传感器技术，实现对交通的实时控制与指挥管理。交通信息采集被认为是ITS的关键子系统，是发展ITS的基础，成为交通智能化的前提。无论是交通控制还是交通违章管理系统，都涉及交通动态信息的采集，交通动态信息采集也就成为交通智能化的首要任务。

参考资料来源：百度百科-物联网

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