大数据是什么意思 java大数据有什么优势及作用

大数据英文简称BIG DATA,我们通常叫做巨量资料，“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法(抽样调查)的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。其实“大数据”早已运用于物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业，只是因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

对于“大数据”研究机构Gartner给出了定义：“它是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”

二、 大数据分析是什么意思

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代1的来临，大数据分析也应运而生。

在工业时代控制了石油，谁就控制了经济，那么在数字时代谁掌握了大数据，谁也许就掌握了行业发展的命脉。

我国大数据发展具备重要优势

随着互联网、大数据、超级计算、传感器等技术的加速突破和广泛应用，世界人工智能的发展正在进入一个崭新的阶段。作为互联网应用创新大国，近年来，中国在大数据领域的发展尤为迅猛。

在大数据领域，我国的发展优势十分明显。百度总裁李彦宏表示，“大数据优势是中国发展人工智能的重要优势。”李彦宏认为，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练，而中国拥有七亿多网民，使用同样的语言，在数据积累方面优势明显。

同样，数字中国联合会主席吴鹰对此表示赞同。吴鹰认为，相比美国，我国在算法上相对落后，但是在大数据方面整体是较为强大的。因为中国人口多、应用场景多，产生了大量数据，这种优势一般难以企及。

国内大数据市场呈井喷式发展

业内分析，预计2017-2020年国内大数据市场仍将保持30%的增长速度，到2020年大概接近600亿元规模。全球的增长率大概在20%左右，也就是说中国在大数据方面的产出、应用包括未来的前景都是要好于全球的。

目前我国大数据市场呈现出几大特点。一是顶层设计不断加强，政策机制日益健全。拒不完全统计，发改委工信部网信办等46个部委共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度，全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。

二是行业应用逐渐深入，对经济发展的带动作用凸显。包括在电信、互联网、交通、金融、工业、农业、医疗等行业的应用不断深化，大大改善了人们的生产生活方式;三是区域布局持续优化，产业规模不断壮大。全国推进建设了八个国家大数据综合试验区，开展大数据方面的实践探索，形成了一批集聚发展区。

个人隐私数据需加上一把锁

大数据的蓬勃发展是一方面，但安全隐患是另一方面。目前行业内部侵犯公民个人信息案件频发，让人忧心忡忡。例如，多家二手车网上交易平台均可以查找公民个人车辆信息。大数据时代，个人信息如何保护，值得深思。

行业内部侵犯公民个人信息案件应引起高度重视，一方面要加大对拥有公民大数据的相关单位和企业的安全管理、监督力度，加强对存在问题的网络服务商的检查整治，强化员工职业道德教育和法制教育，从源头上堵住公民个人信息泄露的阀门;另一方面也要加大对侵犯公民个人信息案件打击力度。

当然，民众自身也需提升安全意识。民众要养成保护个人信息的习惯，日常生活中不随意丢弃包含个人信息的单据;避免在社交软件上透漏真实身份信息;收到短信、即时聊天软件发来的不明链接勿轻易点击;接到相关诈骗电话后提高警惕，以预防个人信息泄露及次生犯罪等。

大数据:不再仅仅是一个流行词
大数据对很多人来说意味着许多东西，但它的影响到底有多广？想象一下大数据的这些特性，以及将它拼接在一起的大师们。
不再仅仅是一个流行词
大数据，无论你如何定义它，都已经被大肆盛赞过，也被恶意中伤过。它对很多人来说意味着许多东西：对科学家和零售店主来说是一种福利，同时也是应对大量隐私和安全威胁时的一种可用技术。
无论是救世主还是骗局–甚至可能是两者的结合-，大数据仍在权威人士、预言家、营销者和安全爱好者中间成为一个流行话题。它的非官方定义也在逐渐演变。那么，它到底是什么呢？Wikipedia（维基百科）的定义开了个好头：“任何数据的收集，数据的数量如此庞大、形式如此复杂，以至于很难采用手上的数据管理工具或传统的数据处理软件进行处理”。
但是，当数据分享设备呈几何级数增长的时候，管理大批量、各式各样、高速（经典的3V定义）涌来的数据集所面临的挑战内容正在改变。这些设备，我们统称为物联网（IoT），包括机器传感器和面向消费者的设备（例如相互连接的恒温器）、电灯泡、冰箱和可穿戴的健康监测仪。IDC预测IoT（物联网）市场将在未来数年爆发式增长，从2013年底的91亿部安装设备增长到2020年的281亿部。
对大数据的有用洞察可以帮助企业获得很多潜在的好处，不仅是可以销售更多地产品和服务，还能更好地管理健康、阻止假药泛滥、追踪恐怖分子，甚至可能跟踪你的通话记录。因此我们知道，大数据并没有天生的好坏之分，重要的是你怎么用它。
具有讽刺意味的是，无论大数据在增进人类经验方面的潜力有多大，它通常还是很难收集、筛选、分析和解释来获得那些珍贵的思考和见解。这个幻灯片审视了大数据面临的挑战及其应对能力。确凿的事实会让你感到吃惊。我们该有什么样的期待？好吧，看起来Hadoop这个领先的大数据平台的未来一片光明。数据科学家和相关的大数据专家们应该在来年获得收入丰厚的工作。
业内人士已经预计热门词“大数据”将逐渐淡出。Hortonworks总裁Herb Cunitz在2012年12月的一篇博文中写道：“终究全都归于数据。大数据和对这个空间的所有预测都将瓦解，被分析师和所有那些紧随其后的人（包括很多“大”供应商）导向“数据管理””。
Cunitz可能过早地预见了“大数据”的终结，但他准确地指出：终究全都归于数据。只有用于管理的工具将要改变。现在，请深入研究我们的幻灯片，并观看一些展示的统计分析和研究报告。
有多少数据被忽视？
根据Forrester公司最近的一项研究，大多数公司都预计它们分析了大约12%的现有数据。这是好还是坏？好吧，这些公司可能会错过隐藏在它们忽视的88%数据里的洞察和思考。或许它们明智地避开了资源耗竭、试图将海水煮沸的战略。Forrester认为，分析工具的缺乏和“强制性”的数据孤岛是公司忽视自己绝大部分数据的两个原因，原因还包括一个简单的事实：对公司来说，常常很难判断哪些信息有价值，哪些信息最好是置之不理。
大数据暴增
疯狂的大数据对拥有一定技能的技术工人来说是个利好消息。按照Dice的说法，在一个技术和工程师专业人才网站上，对数据专家的需求呈猛增的态势。该网站4月份的报告中提到，NoSQL专家的职位发布数量比上年增长了54%，“大数据人才”的职位则增长了46%。类似的Hadoop和Python人才职位则分别增长了43%和16%。当然，这跟数据安全专家的职位发布比起来是小巫见大巫了，根据一项令人印象深刻的统计，后者在过去的一年里飙升了162%。
大数据到底有多大？
数字世界的体量将在仅6年内从今天的32ZB增长到40ZB（1ZB大致相当于10亿TB）。Hortonworks公司CEORob Bearden 在加州圣何塞2014Hadoop峰会的主题演讲中说到：“我们十分兴奋地看到身边的数据数量在爆发，企业数据的数量从现在到2020年将增长50倍。最重要的是，这些数据的85%来自全新的数据来源”。Bearden指出，这些来源包括移动设备、社交媒体和联网机器生成的数据，对全球的企业来说，既是挑战也是机遇。

目前比较流行的有 Java、 C、 Python。
Java：面向对象开源，跨平台。
C：C面向过程，支持硬件级别的处理。
ptyhon：动态解释型，开发效率高，开源，灵活，入门低易上手。

文／杨剑勇

物联网（IoT）蕴含的内容及其广阔，也被视作为第四次科技革命，得到了各国政府大力支持，让一切设备互联将影响着各国经济，借助物联网技术实现未来新型社会，以及影响着数十亿的企业和消费者，尤其在全球呈现快速增长态势下，能充分利用物联网的企业将会成为万物互联时代的赢家，然而企业在署物联网最大瓶颈就是人才匮乏。

来自网络

物联网战略 人才视为支柱

物联网是近年来最热门关键词之一，然而物联网的实践最早可以追溯到1990年，但有“物联网之父”之称的Kevin Ashton在1999年创造了“物联网”一词，早期的物联网主要依托射频识别（RFID）技术，随着技术和应用不断发展，到如今物联网蕴含的内容及其广阔。简单来说是让万物连接至互联网，更深入一点，就是让毫无生机的物体通过联网后，具有感知能力，设备具有思考决策的能力。

让一切设备互联将重塑我们日常生活方方面面，来自思科报告声称：”到2021年，在全球271亿连接设备中，物联网设备将占据连接主导地位。在思科全球高级副总裁兼运营商事业部总经理YvetteKanouff看来：“全球全数字化转型持续升温影响着数十亿的企业和消费者，网络和安全将成为物联网发展关键。

物联网被视作为第四次科技革命备受关注，世界各国纷纷推出本国家的物联网相关政策，得到了各国政府大力支持，预示着一个新的物联网时代即将崛起，随之而来的是互联网也将消失，而中国有望领跑全球物联网，中国物联网产业规模突破7500亿元。

在日本，制定了物联网综合战略，旨在普及“物联网，囊括人才培养，人才投资视为支柱，以应对所有机器设备通过互联网连接起来后所产生庞大的数据，能够有效运用的人才不可或缺，通过人才投资提高生产率作为解决劳动力不足，借助物联网技术实现未来新型社会。

物联网产业在迅速发展之际，相关产业人才也备受关注，由于物联网相关专业人才的稀缺，人才供给严重不足，尤其物联网复合型人才备受青睐。至此高校也先后开设了物联网专业，为产业注入新兴人才，作为新兴专业，物联网工程、网络安全和大数据等在高校增加明显。在机智云创始人兼CEO黄灼先生看来，物联网是一个有机互联的生态系统，基于大数据的人工智能未来将更广泛应用于物联网，但数据分析、云端安全等技术，全球专业人才也不多。

物联网人才受青睐备，校企结合培养人才

随着物联网时代的到来，以及人工智能等技术崛起，杨剑勇曾提出：“万物透过互联，赋予万物感知、认知，我们处在了万物互联的好时代。”同时，能充分利用物联网的企业将会成为未来赢家，如今，物联网的应用范围越来越广泛，在全球也呈现出快速增长的态势，但根据Gartner报告显示，企业在署物联网最大瓶颈就是人才匮乏。

（一）校企结合

作为最有影响力的物联网开发平台，早在多年前，机智云已经与清华大学、北京大学和北京理工大学等多所高校展开合作，为可研项目提供资源便利，目的是人才培养。

机智云通过联合其他校企等伙伴，结合热点技术、热门岗位、市场需求、学校专业等方面进行整合匹配，提供多层次、多角度的人才评测服务，以及为企业用人选拔专业技术人才提供可靠的依据，推动智能产业行业人才标准与技术研发。

（二）专业培训 认证考试

就在近日，中盛君安和机智云达成合作协议，深度整合各自资源和优势，全面推动物联网应用人才培养工作，加速产学研用落地。中盛君安是工信部电子通信行业职业技能鉴定指导中心和教育部授权教育培训机构。

机智云则是物联网行业领军企业物联网开发及云服务平台，基于多年来为各行业提供物联网云服务所积累的经验，牵头制定了成体系的智能家居创新课程，利用机智云量产级的物联网开发平台和开发工具，结合IoT前沿最新技术、企业实际需求和量产应用案例，再通过集中培训、动手实践的授课方式深入浅出地讲解物联网应用技术，培养学员动手实践能力的整套课程体系和教学方式，填补了目前物联网教育领域的空白。

十年树木，百年树人，教育在人类进步中的作用不言而喻，随着物联网产业不断发展，相关技术人才成为企业最大的需求，在工信部电子通信行业职业职能鉴定指导中心、北京产学研信息技术中心等部门的指导下，中盛君安联合机智云开展“智能设计（智能家居的研发实战实 *** ）专项技能培训与考试”工作，其最大特色结合智能家居市场需求和物联网行业热点技术；并分为理论和实践两部分，注重实 *** 训练；另外，获得证书的高校学生可直接纳入机智云人才库，推荐和对接企业需求。

（三）软硬结合 降低物联网开发门槛

另外，也和国内知名开源电子网（OpenEdv）正点原子建立了紧密合作，基于机智云自助开发平台和正点原子STM32开发平台，为开发者提供一站式物联网开发工具和技术服务，帮助物联网开发者快速实现智能产品开发。对于此次双方在物联网开发领域进行深度整合，在机智云总经理黄锡雄看来：“正点原子为开发者提供专业的开发板，也在为高校提供物联网开发课程，帮助了很多创业团队，和正点原子的合作，能在更广阔的创新生态中帮助到更多开发者。”

（四）培养符合产业需求物联网人才

由于物联网方面的人才在市场非常紧缺，在人才培养方面，机智云与多方合作，包括联合iCAN发布了物联网技术人才孵育平台，通过创新创业大赛、物联网开发实训培训，及工信部职业技能鉴定认证，系统挖掘和培养一批符合国家物联网技术发展需要、符合智能产业人才需求、具有创新实践能力和项目实 *** 能力的新兴技术人才。

机智云长期致力于推动物联网产业有序健康发展，长期携手包括微软、英特尔、Qualcomm、ST、Arduino等众多国际知名科技企业进行技术合作，并通过为开发者举办公开课和训练营等各种事形式，打破传统，以推动物联网持续发展为己任，不仅培养了众多开发者，其平台也降低开发者门槛，截止2016年底，平台聚集了超过5万名活跃智能硬件工程师，催生了上万款产品研发，其平台在线设备总量也超过700万台，促进了物联网产业蓬勃发展。

写到最后

百度李彦宏表示移动互联网时代已经结束，不会再有新独角兽，同时表示物联网已经为时不远；日本软银孙正义声称物联网将会引领下一轮技术爆炸；而在谷歌董事长埃里克·施密特看来，互联网即将消失，物联网无所不能，对科技公司而言是前所未有的机会。

作为拥有物联网属性的平台，不仅可实现各设备的互联互通，机智云也在围绕云平台之上不断增加适用于不同场景需求的应用服务，来服务客户需求的不同场景，作为最有影响力的物联网开发平台，机智云就要把这些复杂的算法模块化、工具化，持续为开发者提供更多有价值的开发工具和模块服务，帮助他们低成本快速进入物联网行业。

本文作者杨剑勇，长期关注物联网、智能家居、可穿戴设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。

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