南京海能达跟中兴关系

存在合作关系。
南京海能达与中兴通讯有过多次的合作，共同推动了中国的物联网和智能制造产业的发展。例如，南京海能达曾经与中兴通讯联合发布了物联网工业大数据平台，运用人工智能和大数据分析技术，实现对工业过程数据的实时监测和分析，提高了生产效率和质量，降低了成本，受到了广泛的好评。
通过彼此的优势和资源互补，推动了中国的智能制造和物联网产业的发展，也为促进中国数字化转型和经济增长做出了贡献。

一、签约物联网行业公司的同学很少，大多数同学还是走了专业大类（自动化）或者通信公司，比如华为，深信服，中兴，中国移动等，做得工作也不是跟物联网相关的工作。也难怪，受学校性质来讲，来校招的大部分都是通信或者制造公司了。
二、签了互联网公司的同学也不是做的物联网相关的工作，虽然现在互联网+概念很火，但是就我来看，大部分互联网公司都在做智能硬件，或者小部分的智能家居领域了，而且，本科生目前所接受的教育是不足以应对太多技术层面的东西的。
三、想在物联网的道路上继续走下去的同学都选择了考研，比如五道口，北邮，西电，成电等等高校的计算机专业。（不要问我为什么是计算机，我绝不会告诉你我们学校是全国唯一一个把物联网专业放在自动化学院的，所以我们学的更多的是关于无线传感网，工业物联网，智能家居等等）
就物联网公司来校招聘的要求来看，他们还是偏于找程序员，本科生没有太多的项目实践经历，这个可能就是大部分不能从事物联网行业的原因了。

你好！物联网概念主要集中在以下三个方面：其一是传感网络，即以二维码、RFID、传感器为主，实现物的识别；其二是传输网络，即使通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现数据的传输与计算；其三是应用网络，即输入输出控制终端，可基于现有的手机、个人电脑等终端进行。本人比较看好手机支付板块：东信和平(002017) 东信和平是智能卡制造和智能卡应用开发的行业领先者。公司成功入选中移动首批RF-SIM卡供应商。预计RF-SIM卡业务毛利率在未来1-2 年保持在30%左右水平。随着中移动明年发卡升上千万规模，东信和平作为主要供应商，业绩增厚明显。
大唐电信(600198) 大唐电信旗下的大唐微电子研发生产的RF-SIM 卡，目前正处于测试阶段，预计今年可实现量产，成为中移动潜在供应商。考虑到大唐电信拥有大唐微电子60%左右的股权，该新增利润对大唐电信的EPS 贡献约为002 元，对大唐电信业务基本面影响不大。
长电科技(600584) 长电科技是我国半导体封装领域的龙头公司，经过多年研究，公司在RF-SIM 芯片的系统封装技术方面处于国内领先地位，短期内难以被其他公司赶超。截至2009年三季度，公司期间费用率为1812%，为同行业可比公司最高值。但财务费用率高达415%，给公司带来较为沉重的财务负担。
中兴通讯(000063) 中兴通讯旗下的国民技术(原名：中兴集成电路)是RF-SIM芯片的IC设计商，其提供的芯片IC 设计是RF-SIM 芯片设计制造中的重要环节。但考虑到在中兴通讯业务中，电信软件系统、服务及其他业务占比仅占113%，所以，IC设计业务对中兴通讯业绩影响有限。
拓维信息(002261) 拓维信息作为中移动省级运营平台合作伙伴，目前已在湖南、云南两省运作移动支付运营平台。目前，各省运营平台提供商竞争激烈，中移动仅以固定费用方式与省级平台合作商进行结算。预计，随着业务正式运营和规模增长，中移动将通过与业务量挂钩、以业务支撑费用形式给予合作商分成。拓维信息将从中获得较为稳定收益。

公司内部制度严格，但人性化做的不好，对新人不太看重，当然公司起点摆在那里，技术实力够用，攒够资历跳槽也是满不错的。
中兴通讯研发中心坚持自主创新之路，其核心产品和创新技术全面涵盖了数字基建的各个方向，包括5G基建、大数据中心、人工智能和工业互联网等。通过深度融合5G、人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算、安全等网络信息新技术，中兴通讯正在向政府、能源、交通、金融、互联网、教育和企业客户提供安全、端到端的数字化转型解决方案。

党的十九大报告提出建设“ 交通强国 ”的目标，为我国未来交通运输发展描绘了宏伟蓝图。

要建设交通强国，就要在新时代中国特色社会主义思想的指导下，贯彻新发展理念，以供给侧结构性改革为主线，以创新为引领，全面推动交通运输发展质量变革、效率变革、动力变革。而物联网，就是这个时代带给交通运输发展的强心剂。

一，物联网该如何让交通改头换面呢？

1基于物联网的智能交通系统架构

基于物联网的智能交通系统一定要全面考虑到各个类型的基础设施、交通对象等。

通过构建基础交通的感知网络，才能开发出各种类型的智能管理的服务系统。这种全新的理念一定能从根本上，改变交通系统，只注重业务开发的模式，转而向信息资源共享需求的方向发展。把物联网真正的运用到智能化的交通领域中，首先就是构建在物联网环境下的，智能交通系统架构。

这项在物联网基础上的，智能交通的架构，主要由感知层、网络层和应用层这三个方面组成。

11感知层

物联网的智能交通系统的感知层，主要负责准确的采集各种交通信息。尤其是各类交通信息的感知要通过网络和传感器来得以实现。传感器的采集过程，一定要完全经过无线传感器网络的完全传输，才能实现好数据的汇聚。

12 应用层

应用层的主要功能，是对交通感知网络进行数据采集，并且要进一步对数据信息进行分析和应用，支持各种智能化的交通服务。应用层系统主要分为，政府应用系统、社会应用系统、各个企业之间的示范系统等等。

其中，最为典型的应用系统，主要包括交通控制系统与动态控制系统。要想实现好智能无线传感器与电信网络传感器之间的融合，一定要把无线传感器网络连接到电信网络上。利用电信网络来进一步实现对无线传感器的网络中各项业务的监控与管理。

13 业务平台

业务平台是促进电信网络的运行与管理，并且还要与无线网络传感器进行结合的业务实体，同时还要协调好电信网络中的其他实体，来完成好整个业务系统。

管理平台作为实现电信网络对无线传感器网络的管理实体平台，主要目的是为了实现对业务平台的设备与网络进行管理。同时，为了保证电信网络更加可靠的运行，一定要在电信网络和无线交通传感器之间引入有效的控制机制。

这项接入控制机制，指的是电信网络利用网关系统，对控制点进行有效的控制，为无线传感器网络提供全程的服务。

2 物联网技术对智能交通系统的影响

由于物联网在电子通信与计算机技术方面具有成熟的技术优势，因此，物联网技术与智能交通系统的有效结合，才能为我国的交通运输行业提供出全新的发展思路。

物联网是在计算机与互联网技术之后的，信息产业的第三次浪潮，从而孕育出了改变产品生产与销售的网络系统。与此同时，物联网提出的全新的理念，对人类的生活方式产生了比较深远的影响。到目前为止，在交通运输与物流行业，逐步推广了物联网技术。

21 感知信息

物联网的核心内容是传输过程中的信息数据，首先就是要对物体的属性进行标识，属性主要包括静态与动态两种，还要通过一定的设备读取物体的属性，并且要把信息转化成一种网络传输的重要的数据。

22 采集信息

在物联网环境下构建智能化交通系统，一方面要采集大量的交通信息，并且对实时性信息进行采集和处理。另一方面，更要侧重于对信息资源的有效整合与传输功能。

由于智能化交通系统，是以高速公路作为一个技术性的交流平台，一定要以交通信息为基础，促进人们的交通出行与交通工具之间的联系，提高了交通系统的安全性与效率。

因此，只要交通系统把先进的交通信息当成基础，从而为其他的交通出行者，提供各个方面的交通信息服务体系，用来促进交通运输的合理分布。

23 信息的应用

物体要想实现有效信息的传递，主要有两个应用的方向：一是经过物体的集中有效处理传递给“人”，经过“人”的高级处理，才能进一步控制住物体。

另外一个方面，是直接对“物”进行合理的智能控制，并不需要经过“人”，就能授予权力。通过深入分析互联网的整体的运行情况，一定要在物质和人之间实现好信息的合理交互。

因此，这种“物”很有可能涉及到在物质世界中的具体的实体的存在，还包括人的具体的实体属性。

尤其是物联网中的各项活动都是以人的意愿为基础，进行的活动。同时，网络的规范标准，是实现物联网的运行环境的一个最终的因素，为智能交通信息提供了有效合理的环境支持。

二，应用实例

1，物联网技术实现对司机不良驾驶行为的智能分析与判断

G7公司已经采用了成熟的技术手段，实现物联网技术对位置、声音、图像等的数据采集和人工智能识别。 

“目前我公司已经可以做到对驾驶员危险行为的实时监控和管理。当驾驶员出现打瞌睡、玩手机等危险行为时，车机端就会给司机报警，云端监控的管理员也可以得到通知，车队管理员还可以下发语音信息提醒驾驶员。”公司总裁介绍，“同时，实时采集的图像还可以作为事后证据，对司机进行安全教育管理，有效降低事故率。有一个客户使用了3个月，每百万公里的事故率就降到了之前的三分之一。”

2，中兴通讯智慧交通系统

采用感知层、网络层、综合管控平台和各种交通行业应用的四层架构，以统一的智能交通管控平台为依托，以现有交通信息网络、城市道路交通信息系统和各地市交通监控中心的信息资源为基础，加强对全市主干路网交通信息和营运车辆的动态信息采集、汇总、融合。并通过对应用的互联、数据中心建设和应用整合三步走平台建设方式，实现交通业务的延续、优化和创新。满足智慧交通系统建设需求，实现与现有交通系统便捷融合，并全面降低交通运营者的运维成本。

“云计算”+“视频监控”+“车联网”，实现精确感知、畅通信息、智慧调度；

TD-LTE无线承载和GoTa专用调度系统，安全承载、高效服务；

智能、开放、高效、安全的智能交通管控平台，实现全方位交通信息应用共享挖掘；

通过云平台海量信息收集存储能力，建立数据仓库，根据数据挖掘模型对海量信息进行分析处理和业务仿真，提供决策参考

随着互联网、移动通信网络和传感器网络等技术的应用，物联网应用于智能交通已经初见雏形，在未来几年将具有极强的发展潜力。

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