物联网作为热门、新兴的产业链条,处于感念模糊,监管不严的状态;
有机遇、也有风险, 你都说了 很多老师都不是很懂, 说白了就是不懂;
这属于实业, 老师都是纸上谈兵, 老师要真厉害,何必当老师?
作为大一的学生, 还是学好基础, 到了大3 大4 多参加实践活动,比如到一些公司帮工,
前景。。。 我是做通信的,在1990年 老电信那是多么牛B啊,可是谁能想到5年后就被拆分?
任何事情都是在国家政策的指引下前行的,没人能说准未来的事, 唯一能向好的,就是你自己努力学习, 英语、语文 是必须学好的, 你可以不懂数学、不懂物理、甚至不懂专业知识,但是英语、语文必须学好,因为进入社会更多得是与人交流, 写很多报告,
学好英语、语文,善于交流, 到哪个企业都没问题,作专业的多半没什么前途,专业只是敲门砖, 真正进入企业还搞技术的 ,就注定了 干得最累、赚得最少。
不要太注重行业的划分,4年之后 未必是你选择企业, 到那时,多半是有单位要就不错了。~
努力吧~~ 同学。
“互联网即将消失,物联网无所不能”并非耸人听闻的话语,这是谷歌公司执行董事长Eric Schmidt对未来世界的前瞻性认知,它告诉我们物联网悄然而至……而你是否已经做好准备?
根据国外研究机构BI Intelligence的报告预测,到2020年,全球通过物联网链接的设备总数将达到240亿台,占到全球总体联网设备的70%。在今后的5年,全球物联网解决方案的总开支预计将达到6万亿美元。在前不久首届小米IoT开发者大会上,小米首次公布,其IoT平台目前已接入超800种智能硬件,联网设备超8500万台,日活跃设备超1000万台,成为全球最大的智能硬件IoT平台,万物互联的时代小米已经走在前列。
那么在物联网时代,数字营销面临哪些挑战?
当智能设备和用户发生连接后,用户的行为数据会被智能设备收集、检测和分析,未来的物联网将会很个性化,市场和营销人员可以根据收集到的用户行为数据为每一个用户制定不同使用体验。正因为如此,品牌营销和服务将被彻底颠覆,如何让个性化体验规模化的落到客户身上,成为难点!作为一种未来的生活趋势,那么物联网对于营销人员的机会在哪里呢
11月29日,在 “MS2017全球移动营销峰会”现场,小米公司MIUI广告销售部营销中心总经理郑子拓与大家分享了小米对打造智能生态营销的最新洞察。
小米公司MIUI广告销售部营销中心总经理郑子拓
小米模式对营销的启发?
智能手机组建的移动互联网是物联网的前奏,正是小米手机在移动互联网上的绝对优势,让小米在接下来的物联网时代继续领先一个身位。据知名调研公司Strategy Analytics和IDC的最新数据报告,小米手机今年已经重新站回世界第五。在IDC的另一份统计数据显示,小米手机在印度市场从2017年Q2的172%成长到Q3的235%,出货量达920万台,与三星并列第一。
智能手机累计的庞大用户基数,使得小米在接下来的智能硬件领域,形成用户数的指数级叠加。截至目前,小米全球覆盖用户数超过28亿。MIUI 系统国内的活跃用户达18亿;小米OTT覆盖家庭规模超4300万;小米手环全球市场累计出货量已超过3000万台、小米共出品280+智能硬件产品……通过软硬件协同发展在未来物联网时代占据有利地位。
基于小米的模式,郑子拓表示,未来的营销应当是以用户为中心,通过数据反哺媒介,媒介打通数据,如此反复构建成一个智能生态营销体系。
如何搭建智能生态营销?
小米智能生态营销是建立在小米独一无二模式之上的营销“新物种”,整合各类可触达消费者的渠道资源,通过大数据、全场景、多参与的多维构建达到全链路、全媒体、全数据、全渠道的营销体系。
小米智能生态营销的作用是让客户在这个平台上沉淀品牌的消费者资产,实时回流沉淀品牌在线上线下和消费者的每一次互动,追踪品牌消费者的全链路状态,并在小米智能大生态体系内激活、应用,帮助品牌持续累积消费者资产,催化品牌与消费者关系。
小米智能生态营销有哪些优势?
1、整合大数据提升洞察用户需求的效率
第一,拥有大厚度和多维度数据获取能力。去年在FDD人脸识别排行榜上小米排第一名,是由于小米作为一个手机厂商通过拍照软件深度学习不同的面孔,28亿用户厚度提供了机器不断学习变聪明的机会。现在小米手机上已经累积大量的用户主动数据,形成一个足以匹敌海洋的巨额数据资产。
第二,拥有高精度细颗粒化用户行为的能力。在小米智能生态营销云平台,对数据做细颗粒化处理依托于主动数据和被动数据。通过处理用户不同的需求和不同时间上的数据,最终形成数字化个体,从而摘取关键词进行媒介策略和投放策略制定,280多款智能硬件覆盖到用户在生活场景下的需求维度。
小米通过智能硬件能够收集用户身上的其他数据,比如睡眠情况,步行、运动卡路里状态等;智能家电里比如空调数据,空气质量等所有的状态、环境信息对于洞察用户的实时需求具有巨大意义。洞察状态和环境信息是一个被动的能力,智能硬件是最好的被动数据抓手。
第三,拥有数据联通+媒体打通,算出你的喜好的能力。小米通过有机整合期生态体系下各个媒体的数据打通,实际精准高效的洞察解到用户的喜好与需求,充分了解用户消费、出行、理财等等的真实需求,实现人与信息的“精准撮合”。这就极大提升与消费者有效互动,引发用户共鸣。对品牌而言,个性化的沉浸式场景营销也将充分提升营销效果,让每一分钱都花到刀刃上。
2、全场景让营销“千人千策”
依托于小米手机里的21款build-in 应用和280+款小米智能硬件,在小米的智能生态营销中是勾勒出移动场景、客厅场景及智能硬件等多入口的全场景全时全媒介的“三全”媒介策略,形成一个完全融入用户生活,不可替代的媒介入口,形成千人千策的媒介策略,实现智能的商业决策。
在小米为韩国高端护肤品牌“雪花秀”推出的产品“凝脂玉面膜”,主打“睡眠时吸附肌肤污垢、修复受损肌肤”功能,小米手环结合该产品特性,凭借全球销量第二的“小米手环”加上“小米运动APP”,推出定制活动”雪花秀美颜睡眠计划”,让女性形成“睡前使用凝脂玉面膜”的场景记忆点,小米手环监测用户睡眠时长,搭建系列“睡眠打卡”互动,唤起用户对睡眠养颜的关注,洞察用户对美容觉需求,满足用户需求,融入凝脂玉面膜产品教育,在不经意间形成产品记忆。
在整个10天推广期周期中,11万+参与人次,3465万+品牌总曝光,103万+总点击,收集Leads数5488个,超出预估KPI的37%营销效果远超客户预期。
结语:
随着小米整个业务继续叠加,小米生态营销的数据抓手和媒介出口能力将会越发强大。在物联网汹汹来袭之际,品牌营销或许需改变一下思路,单纯的碎片化营销策略即将失效,生态化的营销体系才能真正做到以用户为中心,让合适的信息跨越各个媒介之间的场景限制,形成个性化“管家式”的营销服务才能夺取先机。下一轮的竞争中,小米已经准备好,而你呢?
物联网三大困境:规模局限、功能局限、互通局限。物联网平台“没有商业模式”背后,是连接规模、平台功能、互联互通等三方面的局限综合导致的。虽然各大市场研究机构都给出了十分乐观的物联网设备连接数量和增长速度,但受制于物联网自身的碎片化,设备种类多且杂乱,对接平台的标准和协议缺乏高效统一;同时,因平台定义太过宽泛,数量巨大,因此对于一家平台而言,很难轻易享受到如此巨量的终端红利。
根据不断更新的物联网平台定义,它所具备的功能包括: ICP(基础设施云服务平台)、CMP(连接管理)、DMP(设备管理平台)、AEP(应用使能平台)、BAP(业务分析平台)等。其中,越往后其入门槛越高,对技术和运营也提出更高要求,也更偏向于垂直行业的深入,在产业链中价值也相应拔高。但是,目前全球超过 400 多家的平台商中,真正具备 AEP 和 BAP 能力,给软硬件开发带来技术福利、给企业业务优化升级带来实质洞见者,或许不到一成。大量只具备连接管理和设备管理的平台都被冠以“物联网平台”之名,如果没有规模支撑,它们正是平台这一轮大浪淘沙中最先被淘汰的一批。
此外,物联网设备与平台的互联互通(实质平台之间互通)问题,也是制约其规模爆发的大难题。对于大多数通用型物联网平台而言,虽然所提供功能和价值趋同,但接入协议和方式并不相通(当然,除技术问题外,更多的是基于商业利益考量)。这就导致物联网设备商/软件服务商只能将其业务“绑定”在单一云平台上,与上下游的合作减少了选择,增大风险。若要再接入其他平台则又需投入一次开发成本,对于“简化”企业数字化转型而言,实为南辕北辙。物联网前景广阔,但当前应用市场仍呈碎片化特点,规模效益并未呈现。随着“互联网+”和“中国制造2025”等战略提出,物联网在促进产业转型升级和提升经济发展质量上被寄予厚望,破除制约物联网发展的各类因素也愈加迫切。物联网已经开始改变人的生产和生活。比如,做植入式的医疗器械。物联网在中国的发展,前期已打下很好的基础。目前市场上的物联网 *** 作系统有十数种,分两条技术路线:
一是嵌入式 *** 作系统,称之为Linux系列。主要有Google Brillo,华为LiteOS、微软Win10 IOT、苹果Embedded Apple iOS等。二是实时 *** 作系统,可称为RTOS系列。代表有ARM Mbed OS、上海庆科MICO,Nucleus RTOS、WindRiver VxWorks,Green Hills Integrity。
哪个更好的话,还真不好说。
由于物联网产业处在发展初期,碎片化特点必将导致物联网时代对软件的多样性需求。一种 *** 作系统和开发工具很难支持物联网系统中的所有设备,短时间内,物联网 *** 作系统很难形成像智能手机中Android和iOS两家独占市场的局面。物联网 *** 作系统市场是一个增量市场。目前并没有一款成熟产品能够完全适应物联网应用。以安全性和集成化为代表的物联网新需要给传统嵌入式软件带来挑战,也给以互联网企业为代表的产业新人带来机遇。可以说当前物联网 *** 作系统发展现状,犹如智能手机 *** 作系统的7年混战时期,各霸一方,独自为营。
数百亿的物联网设备是采用简单廉价的采集设备还是功能复杂的采集设备,这在很久以前就是大家关注的话题。
关注物联网的人不难从各大研究报告中看到过物联网的连接量将会达到数百亿的级别甚至更高,从目前的发展速度看来似乎没有人会怀疑这个数字。很多人也沉浸在数百亿的大连接的美好愿景中,期待一种全新的智能生活,挖掘一个庞大的商业市场。但是,这也引出一个新的问题,就是这些庞大的物联网设备是需要简单化还是复杂化。
物联网越简单越好吗?
数百亿的物联网设备是采用简单廉价的采集设备还是功能复杂的采集设备,这在很久以前就是大家关注的话题。
很多人曾设想,物联网所追求的万物互联需要将各式各样终端的环境数据进行采集即可,这种愿景最大的特点就是数据的种类多,涵盖范围广,但是功能比较简单与基础,因此,从这个角度出发物联网需要有大量的廉价传感设备去进行覆盖。
但是,物联网仅仅是如此的简单吗?
物联网最核心的价值点是数据,我们从数据这个维度进行分析,数据最大的价值有两点:一个是有效数据、另一个是能够相互连接的大数据。
有效数据才是物联网数据的真正价值点所在,而不同种类的数据能否互联互通对于后续的大数据服务是一个重要的前提条件。这些精细化的数据需要的是功能丰富、性能优越的传感设备,而不是简单的廉价设备所能够解决的。
多模集成越来越受欢迎
市场实践是验证理论的唯一标准,这两年走高性能路线的企业越来越多,就以物联网的关键终端——模组产品来说,应对物联网的市场,多模产品越来越多。
最近,一则新闻吸引了笔者的眼球。
村田制作所(Murata)近日宣布在其Type ABZ LoRaWAN模组上实现了Sigfox协议栈和LoRa协议栈的并存,通过这一特征,村田制作所将其Type ABZ模组扩展至在单一硬件平台上提供全球LoRa和Sigfox的能力。这一模组让用户可以根据位置、服务需求和成本来自由决定采用哪种网络技术。
这种双模模组产品正在打破物联网设备月简单越好的思路。当然,这种双模甚至多模的产品并不是第一次出现。就以这两年火的发紫的LPWAN技术来说,高通对于LPWAN产品的战略一直是走多模的路线,其LPWAN产品不仅集成了NB-IOT与eMTC这两种不同的LPWAN技术,也将目前成熟GPRS集成去,通过这种做加法的方式来将产品覆盖到更多的应用领域。
事实上,从目前的产业现状来看,多模模组的受欢迎程度更高于NB单模模组,据了解,移远通信、中兴物联、有方科技、美格智能、龙尚科技、骐俊物联等众多国内主流模组厂商均发布了自己的多模模组产品。
不止高通,其他的LPWAN芯片厂商也更倾向于做加法。锐迪科、Sequans、Intel、Altair等芯片厂商也都发布了LTE-M/NB-IoT多模甚至三模芯片。
这些芯片与模组厂商的做法就是对多模方向最大的肯定。
为什么物联网产品会越来越追求复杂化
产品应该追求简单化还是复杂化,都是由市场所决定的,目前的单模产品不够吃香或许是企业将物联网的需求想的过于简单,单模产品只能满足比较单一的需求,事实上,在复杂的物联网应用环境中这些还远远不够。
我们可以简单的分析单模与多模的优劣势。
单模简单化:成本低、功能单一、数量大、但是每个单一的节点意义不大,比如说要监测森林防火不可能在每棵树上安装节点,要监测土壤的温湿度也不可能每个平米就会安装一个监测装备。对于用户而言,虽然每个节点的成本不高,但是加起来也会增加硬件成本,还有运营成本。
多模复杂化:单价成本肯定会偏高,但是对功能与性能有保障,比如说功能集成化、通讯方式多样化,每个节点所带来的收益也高。尤其是适用于产品用户分布的区域跨度大,会面临不同的国家不同的地区网路覆盖不一样,标准也不一样的应用场景。
不只是通讯模块,标准化的互通互联也是一个问题,协议标准的多样化势必会造成信息孤岛的问题。
就比如我们现在每个人所使用的手机,就是集成了各式各样的协议标准,所以我们每个人使用起来会觉得很方便,而其他的智能产品也可以借鉴。很多人也在探索解决智能设备互联互通这个问题,但是收效甚微,因此智能手机的这种大集成模式便值得借鉴。
当然,这么做的问题也很明显,那就是成本太高,但是,如果采用通讯云端化,通讯协议的选择进行云端也是一种不错的思路。
物联网应用场景的多样化也需要多模的场景,比如说定位功能的实现就需要LPWAN+蓝牙、物流行业需要LPWAN+RFID等等。
诚然,LPWAN是一项新技术,它的出现让我们觉得很多应用场景有了新的突破,但是绝不会因为LPWAN的出现而忽视了其他种类的通信技术,未来碎片化的物联网应用场景肯定是需要LPWAN+各种其他的通信技术相互结合的,因此,未来多模化的产品会越来越多。
LPWAN更多的是管道与渠道,需要结合具体的应用场景去进行进一步的开发。目前的蜂窝网络也开始走这个趋势,比如说高通的NB-IOT/eMTC/GPRS多模产品,以及现在共享单车应用广泛的2G+GNSS。当然,其实这块对于非运营商的网络机会更大,因为非运营商的网络组网的形式本来就灵活多变,对于具体的应用场景能够给出更为个性化的方案,因此,多模复杂化将是越来越流行的趋势。
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