加快发展物联网建设高效顺畅的什么体系

加快发展物联网，建设高效顺畅的流通体系，降低物流成本。

加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。移动物联网，即基于蜂窝移动通信网络的物联网技术和应用，是我国新型基础设施的重要组成部分。近年来，我国移动物联网发展的政策环境持续优化，移动物联网综合生态体系加快构建。

连接数占全球比例超70%我国建成全球最大移动物联网络

2017年，工业和信息化部印发《关于全面推进移动物联网（NB-IoT）建设发展的通知》，首次提出移动物联网网络建设和用户发展的量化指标。2020年，工信部印发《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》，明确要求加快移动物联网网络建设、加强移动物联网标准和技术研究等。

今年9月，工信部印发《关于组织开展2022年移动物联网应用典型案例征集活动的通知》，围绕智能家居、网联汽车、智能穿戴等领域的生活智慧化应用，智慧农业、智能工厂、智慧医疗等领域的产业数字化应用，智慧消防、环保监测、智能表计等领域的治理智能化应用，征集优秀案例，推进移动物联网应用发展。

专家表示，在政策支持指引、各方共同努力下，我国移动物联网在网络能力、应用发展和产业能力等方面取得明显进展。移动物联网深度融入经济社会发展各领域多环节，国内企业技术及产品研发能力持续增强，生态体系持续完善。

上班时，使用在线软件远程开会、依据智能系统跟进工作进度；节假日，一键点单预约景点、餐馆和住宿……这已经成为目前很多人的日常生活情景。随着5G网络的完善和相关规划的发布，数字经济在全国各地蓬勃兴起，正在成为我国经济高质量发展的新引擎。

各地尝到数字经济“甜头”

疫情发生后，各地政府看到了数字经济的强大优势，也看到了数字经济对促进出口、拉动内需、助力制造业升级的重要意义。

在促进出口方面，浙江利用大数据、移动互联网、社交社群等综合数字化解决方案，率先举办在线展会，对接外贸企业和境外采购商。根据浙江省商务厅的预测，在特殊时期充分发挥浙江数字经济优势，预计浙江全年可通过网上交易会推动各类订单落地150亿美元左右。

在拉动内需方面，今年“十一”黄金周期间，作为中国首个国家级大数据综合试验区的贵州，应用数字经济，通过举办网络直播带货、数字灯光秀等活动助推商品旺销。贵州全省重点监测的13家零售、餐饮企业数据显示，10月1日至7日平均日客流量同比上涨164%。

在制造业升级方面，湖南省工信厅厅长曹慧泉介绍说，湖南省加快实施“智能制造工程”专项行动，形成智能制造“湖南模式”“长沙现象”，在工程机械、轨道交通、 汽车 、电工电器、电子信息、食品医药、新材料等重点领域产生了一批样板。

数字经济发展环境进一步优化

中国信息通信研究院《中国数字经济发展白皮书（2020年）》显示，2019年，我国数字经济增加值规模达到358万亿元，占GDP比重达到362%。

随着当前5G网络的逐步完善，我国发展数字经济的环境进一步优化。

工信部信息通信发展司副司长张学植表示，今年以来，随着我国新基建蓝图的展开，5G不仅成为我国应对疫情冲击扩投资、促消费、稳增长的有效手段，更是支撑行业数字化转型的关键举措，成为构筑数字经济发展之基础。

清华大学公共管理学院院长江小涓认为，5G、人工智能、工业互联网和物联网等新技术的发展正在给数字经济带来更多可能。未来国家要在数字基础设施建设以及原始创新的研发上给予引导和支持，同时要为数字经济提供更多的应用场景，提升公共服务水平。

在主管部门的引导下，地方政府的数字经济规划也正在陆续出台。如9月22日，北京市经济和信息化局印发《北京市促进数字经济创新发展行动纲要（2020- 2022年）》；10月1日，河北省政府办公厅印发《关于支持数字经济加快发展的若干政策》。

物联网这一概念其实在很早之前就被提出，其以互联网为核心和基础，并延伸和扩展到了各式各样的终端之上，简单来说就是实物联入网络，最终实现物与物之间、人与物之间的信息交互。而随着现在互联网应用的拓展和延伸，特别是在以 5G 为代表的新一代信息技术的加持下，越来愈多的新模式、新业务不断涌现，也让人们生活、办公、出行的方式也迎来了变化。

来源于网络

5G+AI+大数据实现更智慧的万物互联

说到现在的互联网，5G绝对是绕不开的一个话题，相较于其它蜂窝技术，5G 在物联网连接上有着得天独厚的优势。除了大家比较熟悉的更快速的传输速度，还提供了支持海量连接的高带宽，相比4G，5G 连接密度提高了近十倍，能效密度提升近百倍。这也意味着在人口密度大、智能设备数量庞杂的城市街道、大型场馆和商场，5G的超大吞吐量能够完全胜任这些场景中大量设备的接入使用需求。

正因为5G的到来，为实现真正意义上的万物互联提供了基础。同时在更多设备接入网络之后，为了让设备之间的互联更加智能，大数据和 AI 技术也起到了重要的推动作用。当数以亿计的终端设备连接到网络时，就会累积大量数据，大数据技术可用来整理这些数据，配合AI模型进行数据分析，结合算法实现不断优化，以提升整个系统的智能化程度。

物联设备在 5G、大数据和AI的支持下，从以人为主导的互联，逐渐变成了设备自我智能调节，看似都实现了互联的结果，但对于我们这些实际使用的用户来讲，设备之间能够更智能更简单的了解彼此，减少人为控制，体验也发生了实质性的变化。

在不断推动万物智能互联发展的过程中，一大批先行者企业可以说扮演了十分重要的角色，其中包括通信领域的高通公司。高通的物联网解决方案，为全球不同国家、不同行业提供的创新产品与解决方案。近年来随着5G的普及，高通更是携手合作伙伴，通过汇聚覆盖10大行业的多款产品应用和案例故事，展现了物联网生态系统的各种创新，在5G+AI+大数据等技术的共同支持下，今天的物联网不再只局限于"万物互联"，而是向着"万物智联"迈进。

物联网创新推动生活场景数字化变革

近年来，得益于数字经济政策环境和创新应用落地土壤，以5G、物联网等为代表的数字技术为国内企业创造了增长空间，更多的实际用例将我们平时接触的购物、医疗等领域全部覆盖。更加智能化的互联也让物联网技术在全球范围的应用场景和深度超乎想象。

东集小码哥（来源于网络）

以医疗行业为例，企业可以利用高通全球化解决方案，将创新产品与医疗场景相融合。其中东集推出的高标准的智慧医疗手持终端，为海内外医疗服务机构提供了数据采集终端。通过高通骁龙5G移动平台的加持，东集的手持终端支持丰富的全球5G频段，并且同时支持Wi-Fi6 Ready通信技术，即便是在医院路由器高密度连接情况下，仍可保证畅快互联且支持WPA3加密技术，保证病患信息安全传输。加上高通Al引擎，可以让整个终端的算力加倍，承载更多高性能应用的高效运行，无论是输液、查房等临床场景，药房管理等内勤场景，还是检测标本、体检报告配送等外包服务场景都能够支持涵盖，并精确进行分类 *** 作，便携和高效性让医护人员的工作效率提升不少，也让患者的就医体验变得更为简洁。

超嗨科技购物车（来源于网络）

在以往传统的购物过程中，选购商品、排队结账是必不可少的环节，尤其在大型商超收银台前，消费者对数米长的结账队伍早已司空见惯，这种形式不仅浪费消费者的购物时间，也影响商超整体的经营效率。

针对于此，超嗨科技通过采用高通的解决方案，在普通智能购物车的基础上，接入新零售领域的AI技术和通信技术，研发出全新智能购物车，搭载骁龙移动平台的购物车，支持Wi-Fi和无线网络、还提供了不错的图形识别性能。在AI算力支持下，消费者进入商场购物时，可以通过智能购物车直接自助扫描商品进行购物。通过网络内置传感器可以进行数据交互，在购物前支持账号注册/会员登录，购物中支持购物防损、生鲜称重、购物定位与导航等功能，购物后还能实现自助结算，解决了以往线下购物的诸多痛点问题，让用户拥有了全新的线下购物体验。

物联网引领全新工作方式

近年来疫情持续影响着我们的工作生活，不少人的工作方式也因此产生了很大的改变，尤其是线上办公的形式让不少企业在特殊时期也依能够正常运作。而随着这种形式的推广，也诞生出了不少新兴技术和业务模式。通过线上公办模式的持续创新，催生了更高效、低成本和更协同的智能工作方式。

钉钉会议一体机F2（来源于钉钉）

其中钉钉基于高通高性能物联网解决方案还推出了视频会议一体机F2，高通领先的视频技术让F2在10米距离内能实现全高清画面覆盖，高性能AI的加入让会议一体机拥有了自动取景、发言人跟踪、多画面自动导播等功能，为企业用户提供了远程音视频沟通、协同能力，更智能高效的会议形式也帮助企业节约差旅成本，提升工作效率，为企业远程高效办公带来不小增益。

加速城市管理和交通系统智能化

过去的十年里，传统意义上的车联网在发展，也努力开放，但不同的厂商、不同的企业都各成一套系统，这让车联网更多止步于“联网的汽车”，而并非一个真正的移动互联时代的产品。而随着现在更多规范和开放接口的出现，成功打破了各厂商之间的壁垒，让城市交通建设朝着更智慧、创新的方向发展。

在汽车领域，高通布局了车载信息处理和C-V2X、数字座舱、云侧终端管理、先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）。通过配合国内的主机厂商和配件厂商，持续利用其移动通信、计算方面的能力，合作推动车联网技术的发展，并利用5G技术致力改善人们的交通出行，使未来的出行交通更加安全、可靠。

九号共享滑板车S90L（来源于网络）

除了智慧出行之外，共享出行作为智慧城市的关键出行模式，在提升出行效率、合理分配社会资源、促进智慧城市建设等方面发挥着不可或缺的作用。其中九号公司推出了智能共享滑板车S90L，同样也是利用高通平台提供的AI算力，滑板车可自主感知道路信息并检测停车环境，对提升用户骑行安全、规范骑行习惯提供了很大价值；同时该平台支持全球广泛频段，为滑板车在不同国家运营提供稳定、便捷的连接。

总结

今天，物联网技术在全球范围的应用场景和深度已经超出了我们的想象。不仅仅是上面的一些用例，我们还能看到使用物联网监测系统实时采集土壤和温湿度等环境数据；妈妈通过智能婴儿监护机的镜头看护自己熟睡中的宝宝；物流企业的工作人员利用手持设备高效管理仓库中的所有快递等等使用场景。

也正是通过这些成熟的物联网解决方案，我们已经能够享受到智能家居带来的舒适，智能办公带来的企业变革以及共享出行带来的出行便捷，在数字化转型的大趋势推动下，物联网行业还将持续挖掘用户的需求，通过与 5G、人工智能、大数据、云计算等新技术的不断融合，相信今后还会有更多应用场景的落地，让设备之间的智慧互联惠及更多用户。

来源于高通

面对这些机遇挑战，其实更需要高通这样的企业来扮演开拓者这一角色，凭借在物联网领域深厚积累和深远布局，各行各业也都愿意与高通合作，通过其解决方案助力行业加速以及更多满足用户使用需要的产品面试，不仅推动了物联网终端普及，也进一步赋能下一代物联网生态系统创新。总之，相信在各类企业和高通的共同合作努力之下，物联网还将在众多领域创造出更大价值。

东盟信息港论坛举办，32个项目签约总金额超百亿，此论坛有何意义？

1东盟信息港论坛致力于推动人才、资金、项目的落地。这些年来，很多院士工作站落户当地；设立中国-东盟信息港数字经济产业基金、中国-东盟卫星产业智库联盟、中国-东盟信息港数字经济产业联盟等。，共同打造中国-东盟信息港数字经济生态圈。据透露，本届论坛签约合作项目将涵盖数字经济、跨境贸易、物联网、5G通信技术、科技成果转化等多个方面，更好地服务于信息港和数字广西建设。通过不断加强和提升数据安全能力，帮助完善数字经济治理体系，构建良好的数字化发展环境。

2数字经济有着广阔的发展空间，智能终端是数字经济的重要入口和载体。荣耀将秉承开放、合作、贡献的态度，与全球产业伙伴合作，助力东盟国家产业链发展。智慧城市的发展需要大数据和人工智能双轮驱动，大数据提供基础支撑，人工智能提质增效。他提出，城市超级大脑可以帮助城市的数字化和智能化发展。与中国和东盟国家在数字经济领域的合作继续深化。元宇宙作为一个新兴的发展领域，综合应用了5G、区块链、AI、虚拟现实等。通过时空重塑和场景重构，实现人类生产方式、生活方式和社会治理模式的新变革，将成为中国-东盟数字经济合作的新增长点。

3网络安全事关国家安全和经济发展，与人民生活息息相关。着眼数字经济发展建设大局，统筹发展与安全，构建数字安全屏障十分必要。广西正以数据要素市场化改革为重点，以数字政府和中国-东盟信息港建设为先导，建设数字广西“新基地”。东盟信息港论坛首次设立的数字安全论坛将聚焦网络安全和数据安全，探讨网络安全领域法律、技术和产品发展的新形势、新趋势，探索建立生态合作、互利共赢的平台，进一步提升数字安全防护能力。

共同富裕的基本要义有二，一曰“富裕”（“把蛋糕做得更大”），一曰“共同”（“把蛋糕分得更公平”），理应追求效率与公平更加统一。数字经济就是一种推动效率与公平更加统一从而助推共同富裕的新经济形态，有利于“在高质量发展中促进共同富裕”。在国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中，数字经济被界定为“以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态”。《浙江高质量发展建设共同富裕示范区实施方案（2021—2025年）》明确提出，“以数字化改革撬动共同富裕体制机制创新取得重大突破性成果”。

党的十九届五中全会提出，发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。近年来，以人工智能、物联网、大数据等为代表的新一代信息技术正广泛深入渗透到经济 社会 各领域，农业、工业和服务业数字化转型稳步推进，新技术、新业态、新模式竞相发展，实体经济与数字经济加快融合，为经济 社会 持续 健康 发展提供了强大动力，有效发挥了助推共同富裕的潜能。

数字经济促进“富裕”与经济增长的路径

一是数字经济显著提升了流通效率。 基于大数据和人工智能算法，电子商务显著降低了商品和服务的搜索成本，从而更高效率满足买家需求。中国网络零售额已达到 社会 消费品零售总额的25%，且这一比例还有继续上升的空间，将在更大程度上影响经济运行和城乡居民日常生活。电子商务市场已发展成为人类史上最庞大、最复杂的多样化、多元化综合市场，推动了消费与流通技术、业态、模式、组织的全方位变革，对拓展流通渠道、优化流通环节，对快速响应激发消费需求并提升消费便利性、可达性、及时性、精准性和性价比，全面深化采购、批发、零售、物流、营销、品牌等各环节的分工，对整个流通体系降本增效，都发挥了不可替代的作用。

二是数字经济显著提升了生产效率。 个性化、碎片化、高频次消费需求不断涌现，对制造企业精准捕捉市场需求的能力和应对d性需求的能力提出了更高要求，而制造业企业的传统供应链管理模式缺乏必要的d性和柔性。在上述背景下，一些平台利用消费端的大数据，充分挖掘数据分析能力（如更精准地描绘客群画像），通过与制造企业的数据协同，帮助制造企业实现ERP、MES与CRM的集成， 探索 出C2B、C2M等为代表的“新制造”模式。这样，平台得以将消费者的个性化需求及实时变动趋势，更准确地传达给制造商，同时吸引消费者加入设计环节，在渠道变革、精准研发、品牌推广等方面赋能制造业企业，促进了信息在供应链相关主体实时共享，全面提升供需适配能力，提升供应链整体效率。

三是数字经济全面拓展了市场范围。 一方面，围绕平台企业涌现出一批新业态、新模式、新企业和新行业，形成动态复杂的数字生态系统，最终实现市场范围扩张与分工深化之间的良性循环。另一方面，由于“长尾效应”，由于匹配机制更精准，使以前不活跃甚至不存在的潜在市场，变成数字经济可以服务并不断壮大的市场，如很多“稀有”商品或所谓“长尾商品”都可在电商平台上买到，如受制于信任难以成长的市场（如移动支付）快速发展。

四是数字技术显著改善了营商环境。 近年来，各地加快了数字政府建设，一体化政务服务和监管效能显著提升，“最多跑一次”“一网通办” “一网统管”“一网协同”等服务新模式广泛普及，网络化、数字化、智慧化营商环境持续优化，在线政务服务水平稳步提升。

数字经济促进“共同”与普惠性的潜力

一是数字经济对中小企业创业发展更加友好。 数字经济尤其是平台经济催生的数字生态系统，有利于中小企业创建与壮大。若监管到位，有可能实现平台企业迅速扩张与中小企业繁荣发展之间的良性循环。平台经济对入驻企业的资本和数字技能要求很低，能吸引到大量中小微企业和初创企业参与其中，不少企业是偏远地区、欠发达地区和农村的企业或个体经营户。数字生态系统开发出大量互补性资源（包括培训、物流、设计、代运营等），也促进了新企业创办与企业规模扩张。全球资本市场实际利率持续降低，主要发达经济体量也推行量化宽松政策，允许平台企业不断从资本市场进行多轮低成本融资（包括天使投资和不同轮次的风投），从而可对入驻企业采取持续免费甚至补贴开店策略，以充分发挥交叉网络效应和赢家通吃效应，又进一步降低了入驻企业的创建与运营成本。

二是数字经济的就业方式更加包容。 在数字经济背景下，劳动力普遍“过剩”，以及部分群体对自由灵活、d性兼职工作的向往（也可能是被迫的），导致平台灵活就业或兼职劳动力供给持续增长。“骑手”或“跑腿”等“灵活就业”人员的大量增长，与美团等外卖平台、快递企业迅速扩张之间形成了正反馈。平台还吸引了大量网约车司机、线上培训兼职教师、线上诊疗兼职医生、直播带货兼职人员以及兼职专业技术人员。经由网络平台，通过外包等方式，一些灵活就业或兼职人员可以更好地安排其工作时间和工作地点，并可以为多家企业提供配送、培训、翻译、设计、客户服务等各种服务。

三是数字经济有利于推动公共服务均等化。 新型网络、数据平台、数字政府、数字 社会 等新型基础设施建设及应用，以及数字乡村建设，一方面将使城乡居民享受到基于互联网、大数据、人工智能等信息技术的优质公共服务与政务服务；另一方面也有助于弥合城乡间、区域间、部门间的数字鸿沟，并在一定程度上推动城乡间、区域间公共服务均等化进程，切实提升城乡居民的“获得感”。

数字经济更加高效助推共同富裕的政策措施

数字经济发展仍面临一些基本挑战，影响了其助推共同富裕潜能的进一步发挥，如数字鸿沟有进一步扩大的趋势，数字经济治理体系也存在不少缺陷，部分平台企业涉嫌滥用市场势力（包括强制“二选一”和过度补贴）、滥用大数据、滥用人工智能算法。

为进一步发挥数字经济助推共同富裕的潜力，应通过软硬件的适老化改造等措施尽快弥合城乡间、区域间和群体间的数字鸿沟，防止老年人、残障人士和欠发地区居民成为边缘化的“数字难民”；应 探索 完善快递小哥、网约车司机等新业态从业人员劳动权益保障机制；应 探索 形成基于普惠共享、多元参与、公私合作、法治保障的更加完善的数字经济治理格局，包括更好保护消费者隐私和数据安全，构建更加科学严谨的平台经济领域反垄断政策与法律体系，以促进数字市场的公开公平透明竞争，确保数字经济规范 健康 持续发展。

（作者系南京审计大学统计与数据科学学院教授、江苏省政府统计与大数据研究院副院长、商务部经贸政策咨询委员会内贸流通专家徐振宇）

过去的2019年，无论从规模还是增速来看，数字经济的表现都十分抢眼，并已然成为中国企业转型的首选，在物流领域，数字化的发展同样如火如荼。那么，物流企业如何打造数字化网络，如何向数字化转型？作为物流产业转型升级的有利抓手——网络货运平台这个新型组织模式是否能成为货运行业颠覆者？

作为企业而言，数字化转型就是既要解决企业内部问题，也要打通外部业务上下游链条，让业务开展的各个环节都能在数字化管理下变得快捷、透明，从而提升企业管理运营水平以及生产能力。

这是一个数据驱动商业的时代，《日经亚洲评论》编制了一份截至2019年12月20日的亚洲以及全球公司的市值榜单，从全球公司的市值榜单来看，数据驱动型公司占据了前十榜单中的七席，分别是苹果、微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Facebook、阿里巴巴、腾讯。

德勤曾发布的一项调查显示，在数字化成熟度模型的十个指标中，中国企业在数字化供应链维度上得分最低。何谓数字化供应链？美国数字供应链研究院 （DSCI）在《供应链白皮书》中，将数字化供应链定义为： 数字化供应链是一个以客户为中心的平台模型；它可以获取并最大程度地利用不同来源的实时数据，它能够进行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升业绩并最大程度地降低风险。

数字化供应链是指供应链发展的主流趋势，是供应链在未来的一种形态，它需要经历两个阶段：

1）供应链的数字化，即通过ICT（Information and Communications Technology, 信息与通信技术）及IOT（Internet of Things, 物联网）等技术实现供应链全链条、全场景的透明连接和数据化；

2）在供应链数字化的基础上，通过应用大数据、AI算法等先进技术，对供应链进行持续改善和优化，以实现供应链的智能化及智慧化。

作为供应链链条上重要的一环，很多物流企业也喜欢自称为供应链企业。因此，从某种程度上来看供应链数字化也是物流企业的数字化，这类企业一旦向数字化转型不仅能够为企业管理者提供一个全新的视角和思路，也可以促进企业从传统的依靠经验管理转为依靠数据管理，最终实现智慧物流。

通往智慧物流的路径，可能会有1000条。但从技术视角看， 透明是通往智慧物流的可行路径，技术视角的透明就是“物流业务的数据化”和“物流数据的业务化”两个层面。

一：物流业务的数据化

物流业务的数据化是要解决数据有无的问题。 借助于各种先进的信息技术手段，采集物流过程各种信息，实现物流环节中人员，车辆，货物，装备，场站，门店等不同物流要素的充分物联网化。在以上物流要素的充分物联网化的基础上，再结合物流企业具体业务场景，实现物流各个业务主体，不同物流网络的互联互通和物流业务的数字化。

二：物流数据的业务化

在物流数字化的基础上，会产生大量的物流数据，对这些物流数据的挖掘和利用，会催生新的业务，这就是物流数据的业务化。 这些业务包括但不限于，物流业务优化服务、以数据为基础的调度服务、物流业务数据模拟服务、物流供应链金融服务、宏观经济分析服务等。

数据的三大价值在于：

1协调，能够明显提升效率

2优化，帮助用户优化供应链

3智能，用数据替代经验

物流企业的数字化从来都不是一蹴而就的，也不可能一劳永逸，它必然是随着信息技术的发展和企业经营的具体需求变化而持续迭代进化的。 物流企业在实施数字化的过程中，一定要量力而行，选择适合企业发展的数字化道路。规模大、实力雄厚的物流企业可以建立自己的、独立的物流数字化系统。大部分物流企业要通过接受公共服务来完成自己的物流数字化。

物流数字化并不仅仅是企业内部的数字化，并不仅仅是某项业务的在线化，它需要从全局来看，站在整个供应链的视角来审视自己的数字化。 不仅需要企业内部的数字化，也需要企业与上下游之间，与整个供应链之间实现数字化联通，打通整个供应链的数字化。只有实现了整个供应链的数字化，才能从更大的层面统筹资源，打造更加优化的客户服务方案，提供更加有竞争力的物流产品和服务。

1 数字化对于物流的价值

经过20年的发展，物流产业与信息技术的融合已愈发深入，近年的前沿技术应用，让二者的融合发展产生了质变。“数字化+”的趋势带来大量的风口机会，但也在物流行业中催生出不小的泡沫，回归业务本质务实前行，真正用技术赋能产业创新发展。

对大多企业来讲，基本都已经走过了信息化时代。那么对比即将需要走入的数字化时代，与信息化时代有哪些区别：信息化时代是以商品为中心，数字化时代是以用户为中心：企业在信息化时代，企业管理的中心是商品，也就是把以往的传统手段管理商品，升级为信息系统管理商品。这在当时环境下，极大地提升了企业的管理效率，提升了企业管理的精准。但在当前的数字化时代，需要升级企业的信息系统，由以商品为中心升级为以用户需求为中心。一切需要围绕满足用户需求、消费者需求，如何更好的提升对消费者的服务重构新的数字化信息系统体系。如果说信息化时代解决的是企业内部管理问题，数字化时代将会重点解决的是企业外部效率问题。

信息化时代各要素之间是分割的，数字化时代需要实现全要素的打通与链接：在信息化时代，总的讲企业的各个要素之间的数字关系是分割的，是不完整的，甚至有些更重要的数字如用户数字是缺失的。数字化时代一定要借助互联网的连接手段，实现企业各要素之间的数字化链接，打通企业全链路的数字化链接，实现企业内部资源与外部资源的数字化链接，通过这种链接有效提升企业的运行效率。

2 网络货运构成物流数字化总成

一：“网络货运”符合数字时代的要求

今年4月初，交通运输部发布了《网络平台道路货物运输经营管理办法(征求意见稿)》，其中，“网络货运”替代了原来“无车承运”的说法。对于这一变化，朱光辉认为，“‘无车承运’的更名反映了当今数字时代的要求，更强调了科学技术的进步，通过大数据、边缘计算等形式，更加突出了网络货运的时代特征和科学性。”

在过去很长一段时间里，很多物流企业认为，只要申请牌照就可以从事无车承运业务，但网络货运有个很重要的表现特征就是“线上化”。传统物流企业因为不想做过多的投入，往往不具备商流、物流、信息流、资金流等线上运营能力，更不具备在途监管、电子回单、电子合同、在线发票等一系列的线上化场景。无车承运不应只是开运输发票这么简单，而应在承运过程中实现交易管理智能化、运输流程场景化以及税务链条合规化，通过平台集聚效应提高物流行业运行效率、降低成本。

二：做到以票控税、数字控税

不可否认，交通运输业中的税务体系是比较复杂的。从行业形态来讲，运输业就如一个“移动的工厂”“移动的生产单位”，是一种“生意”，而生意背后就意味着要有“纳税”行为。在国家税务总局、交通运输部先后发布《关于全面推开营业税改征增值税试点的通知》、《关于推进改革试点加快无车承运物流创新发展的意见》等指导政策中，明确了网络运货平台的开票资格、税务抵扣等细则，在现有政策下，网络货运平台为货主开具9%增值税专用发票。解决了货主发货时取得增专发票难的问题，这实际上是将货主端的税务问题转移到了网络货运企业。国家提出网络货运应解决物流行业中最重要的两大问题：一是通过集约化管理，管控运输工具的安全生产，同时提高车辆运输效率；二是解决多年来实际承运人（个体司机）不纳税、不开发票，货主拿不到票的问题。营改增后，物流业已进入“以票控税、数字控税”的新阶段。在网络货运平台中的抵扣链条里，企业都要凭发票抵扣。而“数字控税”则是因为电子发票已经产生，电子化可以有效控制税务风险，发票造假变成不可能。

三：纳入生产要素、预测协同

数字能力是网络货运平台的一个关键因素，而此次数据纳入生产要素，显然对网络货运平台的发展具有重要意义。李敬泉教授表示，数据成为生产要素的一个重要前提是，这些数据是不是具备生产性，能不能产生生产力，从某种意义来说，数据分为两层含义， 一是直接具备生产性的数据 ，首先，数据是客观存在的，利用数据之间的关系保证平台功能的真实性和规范性，将物流各节点的信息实现数据化嵌入到平台运营中，可以利用数据对平台的规范性划好边界，通过触发某些节点就能够掌握信息的真实性以及运输和数据的安全。 二是促使某些数据能够具备生产性的辅助数据 ，业务数据的真实性和规范性也同样如此，诸如物流运输过程中的在途监控、路线选择等等，实际上这背后都有数据作为支撑，这两者都可以成为生产要素。

区别于传统实体物流企业，网络货运平台是通过互联网手段整合各种生产要素，进而为上下游各方创造价值的全新业态。与传统实体物流企业不同的是，网络货运平台基于数字能力，能够将整个货运物流过程进行数据化，让物流行为变得有迹可循，通过数据对物流过程中的各个环节进行定向性的分析、预测和判断，实现更高效的管理。

在数字化颠覆过程中，第一阶段为：互联网的发展使得高效的管道淘汰了低效的管道；第二阶段，平台吞食传统管道。

相比传统管道，平台享有两大重要经济优势。一是平台的生产和销售有良好的边际经济效益；二是网络效应进一步提升了平台扩大规模的能力。利用网络效应，各个平台可以建立容纳众多远程参与者的开放的电子行业生态系统。

1 构建数字化驱动模式

构建完整的数字化前台、中台、后台体系：在企业数字化转型过程中，需要搭建完整的数字化体系，重点体现小前台、强中台、大后台的系统特征。

小前台：重点体现以数字化体系支撑的前端用户的便利性、智能化。增强用户的便利性、提升用户体验。

强中台：重点是打通所有要素之间、环节之间的数字化链接，通过数字化增强企业整体的运行效率。把以往没有链接、缺乏关联的数字关系，通过中台体系，形成系统关联，特别是把企业的用户信息、产品信息、订单信息、交付信息、营销信息等形成完整的串联。发挥出更强的数字化价值与能力。

大后台：重点体现的是提升企业的系统运算能力与效率。通过云计算、机器学习、大数据算法等支撑企业的系统处理能力，使企业的整体系统更有效率、更智能化。

重构企业组织：企业需要重构以数字化为主线的企业组织。这种组织的特征需要去中间化，减少组织层级，由以往的组织驱动模式，转型数字化系统驱动模式。

对内对外的服务化形式，有些人认为只有封装成API才算是，但数据跟功能不同，其分析的灵活性和数据维度的无限性决定了你不可能封装出所有的数据服务，因此这里的服务应该是广义的服务，只要对方提供的数据能够被共享使用，在前端被业务人员或者其他机器快速方便的使用或调用，这就是对各生产要素数字化并发式应用，能同时满足多个场景同一数据的需求。

2 业务平台化、服务产品化

一：业务平台化

平台化的思路很重要的就是把那些有共性的资源，有共性的能力合并在一起，然后把那些面向客户的价值独立出来，这样的话，专业的人做专业的事情，并且对于企业的绩效也非常的有利，不是混杂的形态在一块了，更加的清晰，这就是平台化的思路。网络货运平台的推行是行业分工合作发生较大变化的一次变革，主要表现在：

1）高效整合货源需求和运力资源、推动行业转型升级：通过整合社会化运力资源形成运力池，连接生产端货主及货代企业，集中上游需求形成订单池，统一分发给下游运力池实现物流资源的整合优化，显著提高了存量资产的使用效率。可以说，网络货运平台这一商业模式正在推动着我国物流行业从分离走向连接、从无序走向集约，实现全行业的转型升级。于信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体。

2）替代三方物流中间转包的环节，减少中间成本：面对行业信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体等现象，网络货运平台去掉了黄牛、信息部等中间层层转包的主体，将货主需求直接线上化透明呈现，大大减少了这个过程中的信息不对称，有效降低了中间成本，促使物流行业实现降本增效。

3）交易环节线上化，实现透明合规：交易环节以数字化方式线上进行，方便实时记录交易数据，统一上传交通部指定监管平台，推动交易环节实现透明合规；同时系统自动完成缴税和开票等业务，实时记录税务数据，有效减少行业偷税漏税现象，方便政府税收统筹管理。

二：服务产品化

物流行业服务产品化的前提是标准稳定的服务输出，企业一定要制定从上而下的数字化供应链战略。第一步数字化战略要清晰；第二个要构建技术赋能中心；第三个是要实现业务智能运营；第四个是要重塑业务模式；第五个是要构建转型保障体系。

传统物流服务下内外部客户存在6个痛点，比如标准问题，物流服务是一个靠人来实施的服务，由于人的素质参差不齐，导致客户感受体验的物流服务感受不同，没有统一的标准。

定价问题， 物流服务不同有形产品，可以明码标价，物流服务报价的人不同，报出来的价格也不同。

评估问题或衡量问题， 由于缺乏标准，无法量化，导致无法准确评估服务质量的好坏。

个性化问题， 客户的需求是希望能量身定制的解决方案，但是这是在一种假设的前提下，那就是客户非常清楚自己的需求，同时我们也有足够的能力做到。但实际上客户不太清楚自己的需求。

一致性问题， 传统的服务一致性更多是靠服务规范或服务标准严格的执行以达成。然而人不是机器，不可能万无一失。

针对性问题。 传统的服务思维关注客户满意，而产品思维更多关注客户痛点，产品的痛点思维模式使得服务产品能很好的聚焦于客户痛点，并且持续的快速迭代和改善。

客户的个性化需求是多种多样的，稍有不慎，则服务交付就会出现问题，这也是为什么合同物流做不大的原因，另外也是合同物流在执行和运作的过程中，最简单的认知是提供仓库或运输的单一服务。 但是要做统仓统配，做同城配，需要逐步进行点到面的整合，整合后在区域的服务体系中，能够做全网化的服务，通过数字化等技术，实现整个智能决策的响应。

3 赋予生态活力

利用数字化技术所支持的供应链整合与流程创新来支持战略层面的转型与变革，建立全新的商业模式。 一个常见的新商业模式是所谓的数字化“解决方案”或“赋能”——把汇集海量数据及分析数据得到有价值的结果作为新的价值主张，向上下游合作伙伴乃至更广泛的生态圈合作伙伴提供数据分析及基于数据分析的解决方案，并从中获得新的收入来源。

那些行业领军企业会在“赋能”上下游及生态圈合作伙伴的过程中，不断学习和总结不同伙伴的需求和每次的服务提供，将一些共性的需求沉淀为标准的服务模块，同时开发更多按需配置的定制化服务模块，最终形成包括大量标准和定制模块在内的“资源池”，实现“赋能”服务的规模效应——通过各类模块的组合来快速满足各类新需求。这种服务能力会吸引越来越多的用户与合作伙伴，最终帮助企业成长为供应链+生态圈的领导者。主休体现在以下三个方面：

1）做好勾稽关系、接口与交互界面的设计

2）设计完善的合作机制与利益分配规则，精密到圆角分的利益计算，以及组织与协调不过分约束的商业伙伴关系；

3）提升构建生态圈边疆的能力——生态圈的领导者在捕捉更多机会的同时，也面临着更多风险，因此，为了平衡风险和机会，就要有动态重构市场范围、资产边界和组织结构的能力。

物流生产力占据国民生产总值约17%，这是一个巨大的行业。2018 年整车货运市场规模 3 万多亿元，零担 16 万亿元，同城货运 9192 亿元，这 3个不同的细分市场可达万亿元，远高于快递、智能快递柜、冷链配送、即时配送等市场。 在信息化层面，顺丰和四通一达所在的快递领域智能化程度已经非常高了。比如说在双11当天，快递行业可以完成上亿甚至上10亿的订单。这个成绩在这十多年里创造了奇迹。

数智化物流要做好与制造业的深度融合。为此我国发布了相关政策，强调了物流枢纽建设的重要性，鼓励物流行业为制造企业打造专属供应链管理库存、线边物流、供应链一体化服务等物流解决方案。作为实体经济的一部分，数智化物流能有效降低制造业的物流成本，助推实体经济重新在经济发展中发挥中流砥柱作用。

诚如张勇所说，“ 未来的物流一定是从数字化到数智化，数智世界将是我们共同面临的时代。数智化的世界才刚刚开始，未来的新技术发展，特别是IoT的发展，不仅会带来现有物流要素的数字化，并走向智慧化和智能化，也必将会创造新一代的物流要素。只有实现整个产业链不同企业间的全面联动，数据打通，才能让端到端的整体流转效率变得更高” 当前，中国物流业正在进入全面数字化时代，整个产业链不同企业间将实现全面联动和数据打通，在此基础上，以大数据、物联网、云计算、5G特别是人工智能为核心的新技术，将推动数字化与智能化实现深度融合，现代物流体系将从数字化时代跃升至“数智化时代”

数智化物流”的一个重要特点，是通过大数据、物联网、人工智能等新技术、新模式，打造一个覆盖全国、联通全球的智能物流基础设施网络。目前，国家层面的智能物流基础设施网络，主要有交通运输部、国家发改委等部门和科研机构、物流企业等多方组建的“国家交通运输物流公共信息平台”，旨在促进物流产业链各环节信息互通与资源共享；在企业层面，主要有菜鸟联合全球物流企业打造的智能物流骨干网。一方面，智能物流基础设施网络(物流平台)要继续推进与物流企业深度融合；另一方面，物流平台和物流企业打造的智能物流骨干网，也要与国家层面的物流公共信息平台实现深度融合，形成更加完备有力的数智化基础设施支持体系。这是数智化物流要做好的第一个深度融合。

数智化物流对生活的改变

中国国际经济交流中心经济研究部副部长 刘向东：各地加快数字经济发展需要因地制宜，量力而行，分类施策，进一步夯实设施平台基础，培育良好的数字生态。

一是加快数字经济基础设施建设。各地发展数字经济首先要提升数字基础设施能力，打造具有竞争优势的数字化生态，提升数字基础设施对数字产业化和产业数字化的基础支撑能力。

二是提升数字经济发展的质量和效益。发展数字经济不是铺摊子、上项目，而是因地制宜地推动数字产业化和产业数字化，深化数字经济与实体经济深度融合，激活数据要素潜能，促进经济全面数字化转型，提升数字经济发展的质量和效益。

三是完善数字经济治理机制。既要推进数字产业化发展，又要齐头并进地推动产业数字化转型，利用数字技术深入改造各行业各领域，促进数字经济结构持续优化、协调均衡发展;进一步夯实竞争政策基础地位，完善数字经济市场监管规则规制，强化反垄断和反不正当竞争，有效规避“赢者通吃”现象的发生，对数字经济商业模式创新实施包容审慎监管，规范大型平台企业的市场竞争行为;完善数字经济环境 社会 治理，推动数字化与绿色化深度融合，使其充分体现 社会 责任和可持续性特点;推动数据共享和依法使用，全面释放数据资产价值。

四是加快促进数字经济充分发展和均衡发展。鼓励各地加快数字技术研发应用，充分挖掘全国信息基础设施网络效应，有针对性地发展与本地相适宜的数字经济形态，全面融入全国统一开放、竞争有序的高标准数字经济市场。

中国通信工业协会区块链专委会轮值主席、火币大学校长 于佳宁：首先要着力于加速数据要素价值化进程。“数据”一词在“十四五”规划纲要中出现了六十次，“数据要素”出现了四次，并在“加快数字化发展 建设数字中国”篇章中被重点提及。全篇提到，要迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字 社会 、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，这足以显示数据要素价值化对数字经济发展的重要性。数据红利将是继人口红利之后第二波要素红利，加快培育数据要素市场，实现数据要素的高效配置，是推动数字经济发展的关键一环。

其次是加快培育数字经济重点产业，壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，尤其是加快推动区块链技术等新兴技术的发展。区块链技术首次被纳入国家五年规划，成为发展数字经济和建设数字中国的重要载体。区块链技术的集成应用将在数字产业化和产业数字化过程中发挥愈发关键的作用，并将促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，壮大经济发展新引擎。

再次，要推进“产数融合”，建设新型基础设施。在数字经济新时代，5G、物联网、人工智能等数字技术正在构建新的产业形态。例如，区块链既是新物种，又是孕育新物种的母体，“区块链+”已经成为创新创业的主战场。未来，区块链和5G、物联网等融合而成的“新型基础设施”，会如同交流电、自来水一样成为 社会 的基本生产资源，成为数字经济发展的驱动力。

苏宁金融研究院高级研究员 黄大智：第一，加强数据安全及隐私保护研究。数字经济时代，数据是重要的生产要素，但不断发生的数据安全问题和个人隐私泄露等问题越来越严重和普遍，这严重影响了数字经济的发展，也有违数字经济的“创新、协调、绿色、开放、共享”的内涵。

第二，要照顾老年人等弱势群体，防止数字鸿沟的扩大。数字化浪潮下，年轻人可以快速适应数字化产品，如移动支付、网络出行、外卖点餐、电子 健康 码等，但老年人学习适应较慢，要明确政府在弥合数字鸿沟中的作用，而不是使其更加割裂。

第三，加大落后地区的数字经济建设。中国在不同城市、不同地区、城乡之间本就存在一定的发展不均，经济发展落后地区存在数字基础设施不完善、专业技术人员缺乏等问题。数字经济具有一定的马太效应，应该通过政府的协调以及广泛覆盖、定向投资等方式弥补这种发展机会的不均衡。（ 魏 桥 ）

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