物联网无线传感器网络的应用领域有哪些？

1、大型工业企业（石化、石油、火力发电厂、制药厂、冶金、烟厂、食品厂、纺织厂等等）针对水、气、汽管网监测的，基于XLsn无线传感网络系统解决方案；
2、大型工业企业（石化、石油、火力发电厂、制药厂、冶金、烟厂、食品厂、纺织厂等等）针对电、水、气、汽等能源消耗监测，基于XLsn无线传感网络的EMS（能源管理系统）解决方案；
3、自来水公司、排水公司、自来水厂等等企业的，基于XLsn无线传感网络的供水管网，排水管网、管沟监测的解决方案；
4、中等规模及以上的生产制造、加工企业（格力、美的、华为、中兴、、、、），基于XLsn无线传感网络的生产过程监控系统、MES（制造执行系统）解决方案。
5、现代农业大棚，温室（个体农户、农业合作社、农业生产加工企业、农业大棚设备材料生产企业、农业大棚安装施工企业）监控，基于XLsn无线传感网络环境监控系统解决方案；
6、智慧养殖的养殖场（养牛场、养鸡场、养猪场，个体养殖户，企业养殖户，养殖合作社，农业科研院所，养殖场设备、材料生产企业，养殖场安装施工企业，养殖环境监控系统集成商）环境监控，基于XLsn无线传感网络的系统解决方案；
7、危化品储罐（危化品生产加工企业，危化品储藏、中转企业，危化品物流企业，危化品分销企业）监测，基于XLsn无线传感网络的解决方案；
8、医药、食品（制药厂、食品厂、医院、实验室、冷藏仓储企业及物流企业）存储环境监测的，基于XLsn无线传感网络的解决方案；
9、城市地下管廊（市政设计院、管廊项目总包商、分包商）环境监测，基于XLsn无线传感网络的环境监控系统解决方案；
10、人类工作、生活环境（工厂、写字楼、商业楼宇、医院、实验室、学校、城市、旅游景点）监测的，基于XLsn无线传感网络系统解决方案

古语有云，民以食为天。

在国家大力推广“农业+互联网”及 大数据、物联网、人工智能等新兴科技不断发展的时代背景下，智慧农业应运而生。

什么是智慧农业？

“智慧农业”是集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的农业生产方式，它与科学的管理制度相结合，让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用，使传统农业更具有“智慧”。从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
乡村互联网创业，未来已来

前瞻产业研究院数据显示：到2025年我国农业规模占全球比重将超过1/5，AI赋能农业，加快推进农业信息化进程，促进信息化和现代化融合已成为必然趋势。

《中国智慧农业行业市场深度调研及2017~2021年投资商机研究报告》中数据显示，早在2013年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元，仅以应用(硬件和网络平台以及服务)为基础的智慧农业市场就有望在2022年达到1845亿美元的规模，年均复合增长率138%。

在这一大好趋势及盈利蓝海下，国内巨头正在尝试用科技改变传统农业：阿里在今年云栖大会上推出的阿里云ET农业大脑，主打农业资料数据化、农产品生命周期管理、智慧农事系统和全链路溯源管理；京东以无人机农林植保服务为切入点，成立智慧农业共同体，上线京东农服APP。近日又学阿里用AI技术养猪；百度用无人驾驶技术赋能农机，提升机械化水平等等。

创业者该以怎样的方式切入智慧农业？

1农业+AI技术

人工智能是农业发展的一个新引擎，在AI技术的加持下，可以实现智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等概念农业。

2农业数据信息服务

智慧农业的前提是农业生产信息化，农业生产管理领域的信息化仍都大有可为。其中以农业大数据公司更优，其次为综合型农业SaaS平台。

3低成本智慧农业设备

技术的发展给可以为农业提供诸多先进的设备以供农民选择。但对农民来说，购买一套农业设备的成本是比较高昂的，有的甚至要几十万或者上百万，对收入微薄的普通农民来说是难以承受的，因此，低成本的智慧农业设备相对来说会有很大的市场。

4智慧农业营销

互联网营销是解决农产品“卖难”“价低”的有效途径。通过物联网硬件、遥感技术等收集的数据，可以帮助农民销售农产品。近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮，旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品，并为旅客提供个性化旅游服务，成为农民增收新途径和农村经济新业态。利用农业数据以销定采，科学种植、销售，也是创业公司的机会。

智慧农业是农业未来的发展趋势，目前国内智慧农业才刚起步，发展潜力巨大，但想要入局的创业者最好在农业或技术层面有一定积累。

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此作为参考，虽然不够全面，但是也可以作为一个思路进行补救。
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如果我们用电脑软件来管理，只需要把每只母猪的初始条件输入电脑。随着时间的变化，电脑每天可以告诉我们每头母猪的情况，比如：哪些猪要及时配种，哪些猪要打疫苗，哪些猪要生孩子，等等，让更多的人知道最近要做的工作。计算机不仅可以保存每头种猪的系谱文件，还可以提供系谱分析，帮助确定种猪的表现，选择仔猪的家系，完成选择和配种工作，帮助生成新生仔猪的系谱。

在实践中要选择最好的，消除不好的并不容易。如果通过计算机软件自动计算出每头种猪的表现，然后按照一些指标或者综合指标进行排序，那么养殖场的劣质种猪就会越来越少。本项将记录所有猪的全部病史和防疫措施，通过猪的抗体分析掌握猪的抗病能力，通过死亡数据分析找出主要致病因素。电脑可以保存所有供应商和客户的档案，每次采购或销售的记录，提供各种采购和销售的统计报表，分析原材料和产品的价格变化，分析客户、销售区域和销售人员的采购和销售变化，通过排序进行比较。

我国生猪年产量约7亿头，占肉类的60%以上。近年来，由于非洲猪瘟的影响，国内猪肉价格一直居高不下。因此，发展养猪业对保证市场供应、增加农民收入、促进经济社会稳定发展具有重要意义。然而，传统的养猪方式面临着养殖成本高、生产效率低、养殖环境差的问题。将人工智能技术应用于养殖领域的智能养猪，为养猪业提供了新的发展方向。射频识别是一种自动识别技术，利用射频进行非接触式双向数据通信，利用射频读写记录介质，从而达到识别目标、交换数据的目的。该技术广泛应用于智能养猪行业，主要用于个体识别。

我国尚未建立完整的农业物联网技术标准体系，传感层、传输层和应用层也没有统一的技术规范，极大地制约了物联网技术在农业领域的产业化应用和发展。我国智能农业设备发展滞后，上市前缺乏严格的质量检验，设备稳定性差，故障率高，维护成本高，后续技术服务不足，价格高，性价比低，因此养猪场购买智能设备的动机不够强烈应用模型的实用性有待加强，养猪场个体识别、精确饲养、智能环境控制的机器学习已经取得了一系列进展，但有些模型和算法已经不能满足指导养猪场精确生产的需要，不能应用于实际生产。

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