物联网设备有哪些？

物联网设备有：

1、物联网技术在人们生活中的应用也十分宽广，目前市场上主流的智能硬件产品主要有：智能家居、智能穿戴设备等智能设备。

2、智能穿戴：智能老人穿戴，智能宠物穿戴，智能成人手表，智能儿童手表。

3、智能家居：智能空气净化器平台，扫地机器人，智能排插，智能厨卫。

扩展资料：

物联网用途

物联网设备用于消费者、商业、工业和基础设施等领域。物联网设备的主要部分是为消费者使用而设计的，例如，车辆使用物联网技术向制造商报告其运行状况，并为我们提供一些现代化便利服务，例如远程启动、锁定和预热汽车。根据目前的物联网趋势，智能家居功能，如GoogleHome和AmazonEcho，是物联网市场增长的另一个主要部分。

在商业应用方面，物联网主要用于医疗保健领域。物联网设备用于远程健康监测和紧急通知，这在老年护理中尤其有用。

随着 科技 的发展，物联网已经成为了大多数人所不能离开的一项高新技术，它通过各式各样的传感器实实在在地改变了我们日常生活，在生活中的几乎所有场景都可以见到它的身影。无论是家居、交通还是物流、工业领域，都因为物联网技术而变得更加智能化。

物联网究竟是什么

物联网，顾名思义就是万物相连的互联网，它是由互联网引申出来的含义，目前广泛运用在工业、农业、交通、家居、安保等领域内，有效推动了这些领域的智能化发展，也进一步拓展了发展潜力，将智能与数据化慢慢渗透于这些行业内。

同时物联网不仅可以提供信息传递功能，还具备对信息智能处理功能。它通过每一个传感器上的信息获取能力，通过互联网的方式进行有效传达，做到实时更新数据信息，并与智能分析、AI等技术进行结合，使其通过智能处理技术分析获取的海量信息，实现更有意义的传递。

不过物联网并不能脱离互联网而单独存在，它的核心仍然是互联网。它所收集的海量信息以及分析结果都需要互联网进行传递，这才能够实现万物互联的效果。

物联网当前所遇到的难题

根据GSMA（全球移动通信系统协会）预测，在2020年物联网的连接数将达到126亿，2025年物联网的连接数将达到252亿。虽然已经达到如此体量，但是从物联网推进到普及的过程中，仍遇到不少难题，这也为物联网之后的发展带来一定程度上的阻碍。

由于物联网的传感器身材都比较小，所以能耗问题一直都没有很好地解决。要么需要增加身材，要么需要降低性能，而且耗电量、成本等问题依然是物联网的痛点所在。此外，有很多物联网设备由于使用场景复杂，并无法使用外接电源，而且电池更换成本昂贵，所以低功耗就是物联网在这些场景下的一个最基础必备条件。

虽然目前4G已经大规模普及，而且市面上已经出现了很多5G手机，但是在物联网方向上，大多数物联网设备仍采用2G网络。这与网络覆盖率和成本息息相关，所以这是2G网络迟迟没有退网的一个原因。

此外，由于物联网每天会收集和传输大量信息，所以在安全方面也是物联网一直面对的一个难题。

NB-IoT芯片解决痛点，已经准备就绪

在过去，很多物联网产品每天传输的数据很低，而且不需要高速的传输效率，所以物联网芯片一直以低成本的2G为主。不过随着当前物联网的快速发展，物联网的连接数大幅度增长，过去的2G物联网不足以支撑目前的体量，需要一种新型的技术来引领物联网升级。

于是NB-IoT作为一种覆盖度广、低功耗、低成本的一种新型物联网技术，便进入众多开发者的视野中，这种技术在一些低功耗低成本的通信场景中，相比现在的2G物联网技术表现要更加出色、优秀。

目前NB-IoT芯片行业以华为、高通等一线大厂为主。

NB-IoT能否担负重任？

在提及到NB-IoT行业的前景和展望时，NB-IoT行业经历了四个阶段，分别是燥热、绝望、冷静和成熟，目前产业已经逐渐走向成熟，包括运营商的网络、芯片模组终端应用以及整个市场对于这项技术所持有的期望，这些都是非常理性和成熟的。

过去大家认为包括功耗、成本、性能在内的，这些阻碍NB-IoT发展的几个因素都已经被整个产业一一解决掉了，所以随着运营商网络的进一步的提高覆盖率增强，那么NB-IoT便会得到迅速的爆发。同时，NB-IoT的网络标准会在未来的5年内与5G网络完全融合，在未来的5~8年内，4G网也将开始步入退网通道，所以将与5G网络融为一体的NB-IoT的生命周期也会非常长的。

相比于智能手机这种3C市场来说，目前NB-IoT仍然是一个小市场，它具备非常清晰的细分，当前需求最刚性的就是抄表市场。而对于像共享单车、医疗 健康 设备、资产跟踪管理、宠物跟踪等在内的其他的新型市场来说，这些都是NB-IoT正在 探索 的领域。

总结

未来几年，物联网仍然将保持着急剧式增长，产业需要通过不断更替，吸收新鲜技术才可以保障长久发展。目前已经到了物联网需要更新换代的时刻，在以NB-IoT技术驱动为核心的公司支持下，相信会持续发力，承担起物联网中部分领域的重任。

物联网的功能组件：

设备。包括现有常用的设备，例如智能仪表或车辆，这些连接组件已集成到产品设计中。也包括由于物联网技术而出现的新设备，例如宠物追踪器。这样的设备必须具有传感器、通信功能，还将具有其他元素(例如，电源)。另外，根据设备的类型，它可能具有HMI。

传感器和执行器已连接的设备。传感器能够从环境中捕获数据(例如，温度)。执行器响应指令并进行更改设备状态(例如，调节恒温器的温度)。执行器的指令可以来自同一设备上的传感器，也可以来自其他来源(例如，房主回家时，可以通过移动电话激活恒温器)。设备可以同时具有传感器，执行器两类功能。

通信硬件使设备能够连接到网络，以将数据从传感器发送到后端系统。包括用于通过蓝牙，Wi-Fi，ZigBee，LoRa，蜂窝网络(例如GSM，5G，NB-IoT，LTE-M)或多种专有技术进行无线连接或通过固定网络进行无线连接的硬件。有些设备将具有连接到多种类型网络的硬件。

–连接网络(可以是蜂窝网络，固定网络或卫星网络)可以通过Internet或专用网络将来自传感器的数据传递到用户的后端系统。

此外，可以将各种不同的应用软件为最终用户提供附加价值。

–服务端软件包括用于收集和分析来自传感器和其他来源的数据(例如，天气预报数据)的服务器。这些服务端系统可以在公共或私有云或本地硬件中找到。对于非常简单的系统，服务端软件可以是标准PC。

–设备管理，安全性和数据分析等软件平台可确保IoT设备正常运行。这样的平台还包括用于分析数据并改善业务流程的数据分析软件，以及用于存储数据的数据库。

–应用软件还包括计费和客户支持等服务。

物联网价值链还包括设计，构建和管理物联网服务的系统集成商(SI)或开发人员。物理设备通常需要安装和维护。

天工测控主要面对安防，车载，物联网，无人机，机器人，智能家居一类生产企业，提供核心模块技术和方案。其中就包含提供位置信号的定位模块及基于位置信号的应用方案，比如我们的GPS模块、北斗模块、组合导航模块和蓝牙室内定位方案、室内外无缝定位方案、UWB测距应用等；然后把各种信息连接起来，服务于我们智能生活中的无线模块及应用方案，比如WiFi模块、BLE蓝牙模块、组合模块和智能插座方案、无线图传方案、智能照明方案、智能门锁等智能家居类应用方案，为我们的生活提供更多便利，营造一个更安全、舒适的家居环境。

按：随着亚马逊Echo火爆全球，以及国内一大波智能音箱的推出，智能家居这个并不算新的事物又再次被推到了风口。从过去强调用户对家居的控制，逐渐转变为家居主动为用户服务。

家居控制方式的发展，归纳为这三个大的阶段：手动控制、自动控制、智能控制。
需要用户自己动脑、阅读、识别再根据自己的目的去手动 *** 作相应的开关。最典型的特征就是需要用户亲自 *** 作。除了设备本身的开关、按键等物理实体之外，人们常用的遥控器甚至包括很多简单的控制类APP，都还属于这个范畴。

这种方式需要用户熟悉这类产品，有一定的辨识能力，当然对于消费者也有更高的要求。不要觉得最原始的就是最易学的，不会使用遥控器的老年人还很多，就算年轻消费者在面对一台没有接触过的家电，也需要借助说明书花个三五分钟学习下。

这种方式显然不是我们理想中的控制方式。
相比于手动控制，这种方式就相对智能很多了。还有个相关的术语IFTTT（if this then that），简单解释就是“如果……就……”。举些简单例子：

 ·如果晚上去卫生间，夜灯就自动亮

 ·如果气温超过28℃，空调就自动打开

还可以再细分两类，一种是设备本身就具备的自动程序，比如空调的自动模式、汽车的自动挡等。另一种是设备之间的联动，上文提到的两个例子，肯定有相应的前置检测设备，比如人体感应传感器和温度传感器。前一种是设备出厂前已经设置好的固化程序，后者则是用户通过APP自行配置联动的机制。

在一定程度上都免去了用户亲自 *** 作的麻烦，当前很多厂家号称的智能家居很多都属于这种。很多消费者也会觉得“自动的”显得更加智能化。然而实际使用中却发现并不那么智能，起码远远达不到我们期望中的智能程度。

究其原因，在于自动化程度太低，体现在：                                                                                        ①方式固化。很多家电所谓的智能功能，其实是按照厂家设想的方案去自动控制设备，虽然厂家可能做过市场调研和用户调查，尽最大可能的将控制方案覆盖到大部分人群。但毕竟还是把规则强加给用户的方式，满足不了不同用户的需要。                                                                        ②联动相当初级。只是一些简单设备的串联动作，判断条件单一，缺乏多维度的数据获取和深层次的数据分析，大部分还需要用户自己设置，所以显得并不那么智能。

那有没有既容易 *** 作甚至不需要 *** 作，又能满足用户个性化需要的方式呢？ 这个问题很重要，下文会提到。
笔者自动化专业出身，最初的课程是《经典控制论》《过程控制论》《现代控制论》，后面是《神经网络》《人工智能》，这在一定程度上也代表了“自动”的进阶之路吧。当年的课程在时下成了最火爆也最烂大街的一个词——人工智能。这里只讲一个很小连分支都算不上的概念——主动智能。
·是否需要主动智能？

相对于用手机定个起床闹钟这种原始的 *** 作，对着音箱说一句“明天8点叫我起床”，过程简化很多，但本质上还是属于被动服务，还需要用户自己 *** 心。

但如果你订了明早7点的机票，临睡前音箱主动提醒你 “主人，你明天早上需要赶飞机，已为你设定早上5点的闹钟，请提早起床哦”。感觉很懂你很贴心很智能，有木有？

人都有遗忘的可能，人都有偷懒的诉求，人都有被关心呵护的渴望这些人性特点决定了我们是需要家居能够主动服务的。
· 主动的程度？

按照主动的程度，大致可以分为这么几类：

（由于缺少统一规范的“概念术语”，不得不结合例子自创一些名词，get my point 即可）

i 确认执行类：需要用户通过按钮、语音等方式确认，设备才会进入到下步的动作。适用于相对谨慎的 *** 作。比如例子中的空调，如果在用户既不在家又不通知的情况下就开机，用户难以知晓空调何时开机，会不会误开机，造成不必要的大量用电。

ii 通知执行类：设备自动执行下步动作，但要将执行的事件告知用户。适用于让用户知情可以减少用户 *** 作的情况。如果不告知，用户还需要走近或抬头确认空调当前设定的温度，或者重复定闹钟。

iii 自动执行类：设备自动执行下步动作，但不需要通知用户。适用的情况包括：不便打扰用户、执行结果本身就是强提示、用户不想知道。
综上，引入一个概念——“ 感知意愿 ”。

理想情况下，当然是一步到位是最智能的。但限于当前技术，以及消费者尚未形成被智能服务的习惯，设备即便能够自动完成某项服务，也需要和用户保持一定程度的互动。相信未来的发展趋势一定是，随着人们对人工智能的不断信任，用户对于各项家居服务的感知意愿会越来越弱，因为用户知道即便没有他的干预，家居也能非常聪明的完成任务。

同样，我们有理由相信。经常使用智能硬件的高学历年轻人，在享受智能家居带来的服务时，对执行过程和结果的感知意愿是远远低于观念保守的老年人的。

· 主动的方式？

智能家居主动服务的同时，用户对该服务的感知意愿决定了要不要和用户交互。而后续由用户执行 *** 作，还是设备执行，要看用户的“ *** 作意愿 ”。包括了很多影响因素： *** 作性难度、 *** 作成本等等，以及很重要的 *** 作乐趣。

追求空调带来的舒适温度，上下调节温度不会带来乐趣，所以需要主动且智能的自动调温。    追求音箱带来的音乐熏陶，找歌和切歌不会带来乐趣，所以需要主动推送用户喜好的音乐。   追求干净的烹饪环境，在双手占用的炒菜过程中 *** 作油烟机不仅不会带来乐趣，反而带来麻烦，所以需要主动开启并自动调节风量。

*** 作乐趣，是指用户自己来 *** 作的过程中能否获取乐趣。在存在难度、成本的情况下，具体的 *** 作很难带给用户以乐趣，大部分智能家居也致力于减少用户的 *** 作。但要拿捏有度。

比如，虽然有自动炒菜机，仍然有很多人喜欢下厨烹饪的乐趣。汽车有自动档甚至未来的自动驾驶，但很多男性用户仍然享受手动档带来的驾驶乐趣。宠物投食机解决了很多年轻白领喂养宠物的问题，但他们仍然需要时常亲自喂食获取逗宠的乐趣。

由此可见，即便是同一件事情，不同用户之间也会因为个体差异而存在完全不同的需求。回到上门的问题，主动服务满足了用户的 便利性需求 ，家居又如何解决用户的 个性化需求 呢？
我们理想中的家居当然是懂我们的，严格来讲是懂我们人与人之间的不同。需要家居认识特定的你，这个过程有长有短。

先以时下火爆的智能音箱为例，音箱可以在你开口说的第一句话就能通过声纹识别判断出你的性别和年龄，但如果想要智能推送你喜欢的音乐，就需要你先用上一段时日，才能从积累的数据中分析出你的偏好。逐渐按照你习惯的方式服务你，感受到它是为你而生。

这套打法已经用在诸如资讯、音乐等产品上，取得了显著的效果。而面向家居环境的使用者，需要更加精准具体的个人用户画像，不是传统产品意义上的“年龄、性别、区域、收入、教育水平”这种用户群体画像，而是针对到甲乙丙丁每个用户的，甚至细化到这个用户醒来立刻起床还是习惯先躺十分钟再起的这种地步。

所以我们在针对这部分进行产品设计的时候，不能像以往仅仅依靠十几个标签就把一类用户给定义了。不断会有新的名词或术语来定义某个属性，比如前些时日看到的音箱产品的“等待体验”，比如上文提到的“感知意愿”、“ *** 作意愿”。这些新词会形成一个巨大的属性矩阵，可以更加完整精确的刻画出一个个独立鲜活的用户，而不是以往简单粗暴的定性。

过去我们常讲“结合目标用户和使用场景”，如今我们需要在用户维度做纵向的深挖，在场景维度做横向的扩展，通过“ 个人用户画像+全方位场景 ”来精确描述一个自然人的属性和行为，从而能够主动识别和发现这个用户什么状态什么时候什么地点需要什么样的服务，家居才能恰到好处的满足其要求又不会因过于主动造成干扰。

全方位场景，包括房间温湿度这种数据类信息，也包括当地新闻这种社会类信息。
如果不能在个性化层面做细致，难以应对用户多样化的需求；

如果不能主动为用户服务，只不过是换了种更高级的被动控制方式而已，难以用智能形容它。

总结为，在个性智能的基础上，提供用户定制化的主动服务，这才是用户想要的智能家居。

应用领域:
1、物流：　物流过程中的货物追踪，信息自动采集，仓储应用，港口应用，邮政，快 递
2、零售：　商品的销售数据实时统计，补货，防盗
3、制造业：生产数据的实时监控，质量追踪，自动化生产
4、服装业：自动化生产，仓储管理，品牌管理，单品管理，渠道管理
5、医疗：　医疗器械管理，病人身份识别，婴儿防盗
6、身份识别：　电子护照，身份z，学生证等各种电子证件。
7、防伪：　贵重物品（烟，酒，药品）的防伪，票证的防伪等
8、资产管理：　各类资产（贵重的或数量大相似性高的或危险品等)
9、交通：　高速不停车，出租车管理，公交车枢纽管理，铁路机车 识别等
10、食品： 水果，蔬菜，生鲜，食品等保鲜度管理
11、动物识别： 训养动物，畜牧牲口，宠物等识别管理
12、图书馆：　 书店，图书馆，出版社等应用
13、汽车： 制造，防盗，定位，车钥匙
14、航空： 制造，旅客机票，行李包裹追踪
15、军事： d药，q支，物资，人员，卡车等识别与追踪
16、其它：
信息来源 上海营信信息技术

导读新年伊始，在2020年受疫情影响的大环境下，物联网也迎来了更多充满戏剧性的挑战与变革，在疫情爆发后，各地采取的一系列措施及发生的这大大小小的的事件背后，多多少少都有物联网的身影，为此，在这里小编整理了相关报告后，和大家说说2020年物联网在全球的主要进展，分享给大家以供参考和借鉴!下面我们一起来看看物联网2020年回顾：十大重要进展。

Part I: Covid-19对IoT 2020的影响

受疫情影响，公众对物联网的兴趣下降了15%

人们通过Google搜索“物联网”话题的频率在2020年骤然下降。自2020年3月疫情大流行以来，这一下降比例达到15%;此后，“物联网”话题搜索量一直保持相对稳定并处于较低水平，也没有回升迹象。物联网显然不像其它话题那样在公众中扮演重要角色，例如：在同一时间范围内，公众对游戏的搜索兴趣猛增了约65%、对“在家工作”的兴趣增加了104%、对“失业救济金”的兴趣猛增了250%。在对3000多个财报电话的分析显示，在2020年第二季度，“IoT”一词的使用量呈类似下降趋势。但是，有关物联网，尤其是“工业物联网”的讨论在第三季度又重新开始。

尽管疫情大流行，但2020 IoT市场仍然强劲

尽管Covid-19疫情不断，并且
2020年全球GDP下降了5%，物联网市场在2020年仍在增长(无论是支出规模还是连接设备总数)。虽然有少量物联网项目因各种原因(如在封锁期间无法建立基础设施)而停止或推迟，但大多数物联网项目在2020仍在继续。

事实上，2020年是智能设备的一个拐点——活跃的物联网连接数量(例如：连接的汽车、智能家居设备、连接的工业设备)等，有史以来第一次超过了非物联网连接的数量(例如：智能手机、笔记本电脑和台式机)。目前全球有217亿活跃的连接设备，其中54%(117亿)是物联网设备连接。到2025年，预计将有超过300亿个物联网连接，即地球上几乎每人有4个物联网设备。

十余个物联网主题随疫情加速发展

物联网在应对疫情中起着至关重要的作用。一些以物联网为中心的用例在帮助世界应对疫情方面发挥了(并将继续发挥)重要作用。最值得注意的包括工作场所、医院和其它基于物联网的接触者追踪(例如：Concept
Reply的跟踪和定位系统)，以及整个疫苗供应链中的产品跟踪和验证(例如：Controlant)。

对2021年的前景持谨慎乐观态度

进入2021年，物联网技术的整体情况，看起来很乐观。人们普遍认为，任何因Covid-19对业务的负面影响都将在2021年逐渐消失，新的“数字化转型浪潮”将推动物联网市场的发展。企业将加速发展的主题之一是“新技术支持的商业模式”，其中许多新的商业模式将由互联的物联网产品来实现。企业关注的另一个主要主题是“人工智能”。

Part II: IoT 2020十大进展

最大的物联网新势力：小米

2020年1月，来自中国的电子制造商小米宣布计划在未来5年内至少投资72亿美元用于5G和人工智能(AIoT)。新的推动包括对智能电视、无人机、电动滑板车、空气净化器、路由器、安全摄像头等一系列消费和企业物联网设备的重大投资。

物联网在对抗Covid-19中的最大贡献：挽救生命

在2020年初，物联网行业没有人能够预见到，IoT技术将在这一整年中为拯救生命而扮演重要角色。伦敦帝国理工学院于2020年6月进行的一项被广泛引用的研究估计，在第一波Covid-19大流行期间，社交距离仅在欧洲就挽救了300万条生命。虽然这些被挽救的生命大多可以归功于人们只是待在家里、戴上口罩和避免接触，但物联网技术无疑在一些情况下阻止了进一步的传播。

许多物联网厂商竞相推出社交距离工具(包括BoschIO的工作场所隔离和联系人追踪解决方案，Software AG和Dell的Smart Social
Distancing解决方案，或Concept Reply的追踪和定位系统等)。

位于德国莱比锡的Goebecke面包店只是使用这种解决方案的众多企业之一。该企业老板介绍，工作场所的音频提醒和对员工数据的分析能力，都使员工更加谨慎、意识更强，这些员工随后变换了各自之间的距离。

最近，用于Covid-19的物联网的重点已经转移到疫苗供应链监控上，以确保疫苗安全交付，不发生产品丢失、篡改或变质。例如，辉瑞公司(Pfizer/Biontech)选择了冰岛的初创公司Controlant来监控其Covid-19疫苗的配送。

加速最快的物联网垂直领域：医疗保健

多年来，由于行业的高度规范性以及缺乏对医疗数字化的支持和紧迫性，在医疗环境中实施物联网项目被证明是很麻烦的。

现在，越来越多的证据表明，Covid-19已经导致了医疗保健领域的数字化爆炸，特别是在医院。美国食品药品监督管理局(FDA)在2020年5月发布了多项临时政策，以在2020年支持数字化工具。德国在2020年10月首次允许医生开出针对特定疾病的数字健康应用(例如，一款有助于治愈焦虑症的应用)。

在大流行期间激增的应用之一是“远程医疗”，即医生通过视频会议治疗患者。医生报告说，远程医疗通常被视为只是迈向数字诊断的第一步，它依靠物联网设备从远处诊断病人。数家医院于2020年开始进行试验。2020年12月，一名伦敦外科医生在加利福尼亚用5G技术对香蕉进行远程手术的视频在网上疯传。

2020年最大的物联网融资：Samsara

Samsara又成功了。2020年5月，在第一次Covid-19大封锁期间，该公司又筹集了4亿美元，旨在进一步扩大其工业物联网业务。本轮融资对该公司的估值为54亿美元，较2019年投资时估值下降14%。首席执行官Sanjit
Biswas在宣布这轮融资时，还宣布裁员300人(占劳动力的18%)，这是由于Covid-19对关键垂直运输系统的影响。

2020年值得注意的顶级投资(与物联网相关)包括：

最重要的技术标准化：5G Release 16

2020年7月，3GPP标准机构达到了一个重要的里程碑：发布版本16，这是5G技术的第二套规范，也是5G
IoT的关键一步。构成版本16的一套新规范包括对“超可靠、低延迟通信”(eURLLC)、定位功能以及对TSN(时间敏感网络)的支持等方面的重大改进，所有这些方面对于各种物联网用例的物联网连接都非常重要，尤其是对于高端应用，如工业物联网领域的应用。此外，版本16还可以在新的5G核心网上部署和管理NB-IoT和LTE-M技术，使5G网络可以通过这些技术管理大规模和低复杂性的物联网。当前，全球约有2亿个IoT连接使用NB-IoT
/ LTE-M的产品。预计，面向高端应用的5G物联网将在2022年及以后兴起。

最著名的新流行语：AIoT

多年来，人们一直认为，物联网的真正价值可以通过应用于物联网数据流的AI/ML算法来解锁。因此，事后看来，“AI + IoT=
AIoT”在2020年出现并成为一个新流行语也就不足为奇了。在2020年12月，Google对这个话题的搜索量大概比12个月前多了70%。有趣的是，这个词似乎起源于中国(而不是像“
IoT”一词起源于美国)。华为和小米以及台积电(TSMC)这几年一直在推崇人工智能物联网的概念，即人工智能和物联网的融合。

2020年，许多“非中国”公司在品牌推广工作中都使用了这个术语。美国工业软件提供商Aspen Technology于2020年8月宣布了其新的工业40
AIoT
Hub，瑞士网络安全公司Wisekey于2020年9月推出了以AIoT为中心的新数字战略。在2020年推崇这一术语的公司的其它例子包括总部位于新加坡的ASM
Pacific Technology和总部位于美国的分析软件提供商SAS。

最大的物联网相关收购：Nvidia-ARM

2020年9月13日，英伟达宣布有意收购ARM，这是迄今为止最大的半导体交易，估值400亿美元。除了是最大的半导体交易外，此次收购有望为AI&边缘物联网带来新的技术创新。英伟达收购的主要业务板块是ARM的处理器IP，其中也有重要的IoT成分，尤其是边缘计算。ARM的IoT产品&服务集团(ARM的Pelion
IoT平台、MbedOS、SoC解决方案/安全、KigenSIM解决方案)将不参与此次交易。如果这笔交易获得监管部门的批准，可能会出现这样一种情况：中国企业永远得不到ARM的技术。这可能会进一步造成美中贸易关系的不平衡，从而使美国在半导体知识产权市场占据主导地位。

2020年的重要收购(与物联网相关)包括：

最雄心勃勃的新物联网连接技术：Amazon Sidewalk

2020年11月，亚马逊通知Amazon Echo设备和Ring安全摄像头的客户，Amazon
Sidewalk将很快推送到他们的设备上。Sidewalk是一个雄心勃勃的项目，旨在创建一个邻里共享的网络，让宠物或资产追踪器等物联网设备，即使在家庭Wi-Fi网络中断或超出范围时也能连接到互联网。这是通过将不同的Wi-Fi网络连接成一个低带宽网络，供不同用户的物联网设备使用的技术。

2020年9月，LoRa低功耗标准幕后的芯片公司Semtech宣布已与亚马逊建立合作伙伴关系，以合作构建网络;几个月后的12月，据报道LoRa联盟正在洽谈，也将加入并支持Sidewalk，使用开放的LoRaWAN标准，该联盟及其500多家成员公司都支持该标准。

最重要的政府举措：美国物联网网络安全改进法

2020年12月，《物联网网络安全改进法案》终于签署成为美国法律。其中，该法律要求美国国家标准与技术研究所(NIST)定期(至少每5年一次)更新物联网安全标准和指南。专家们希望，该法律能够促使制造商在设计物联网设备时考虑到一些网络安全功能(例如：使用安全编码实践、提供足够的认证、定期给设备打补丁)。

最大的IoT 2020 IPO：C3ai

2020年12月9日，C3ai上市(在纽约证券交易所交易，股票代码为“AI”)。C3是一个真正的物联网成功案例。该公司由美国亿万富翁Tom
Siebel于2009年创立，他因创立Siebel Systems公司而闻名，2006年1月该公司出售给甲骨文。C3ai最初叫C3
Energy，主要专注于电网、电表和公用事业的数字化，该公司后来(2016年)品牌更新为C3IoT，并将其关注点扩大到能源之外，作为一个横向物联网平台。近年来，该公司强调通用分析和人工智能能力，这也是为什么该公司再次将品牌重塑为C3ai。今天的C3ai声称它可以从5700万个传感器读取数据，但Siebel明确表示，重点是AI(包括非IoT应用)。2020年12月上市至今，股价已较开盘价飙升超过40%，估值近140亿美元(截至2021年1月8日)。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“年度盘点|物联网2020年回顾：十大重要进展”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

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