阿里巴巴宣布：将投100亿，小米加码500亿

lot这个概念炒了几年，就是物联网的意思，最早应用的场景是家电，但是美的，海尔，格力等企业虽然都有各自的APP *** 控中心，但是并没有一个能够统一平台。

国内较早提出lot概念的是小米，基于小米的生态链模式，但是并不被看好，一度被嘲笑是小米杂货铺。但是随着5G技术的发展，越来越多的场景被大家看到，也有越来越多的人意识到用人工智能的技术，来 做万物互联是一个很大的生意，也是未来的大趋势之一。

国内在Alot领域的玩家不少，其中最主要的是以小米的小爱，阿里的天猫精灵，和百度的小度，以及华 为HILINK最为知名。其中小米是当之无愧的国内第一大玩家，不仅发展较早，而且有自主产品链，并且累计设备数达到21亿，这个成绩远远超过其他玩家。

阿里重磅入局Alot分析

5月20日讯，在今天的阿里巴巴天猫精灵春季发布会上，阿里巴巴宣布将会在今年投入100亿元，围绕天猫精灵全面布局AloT和内容生态领域。

据悉，今年天猫精灵将全面接入阿里经济体包括文娱、 健康 、教育、购物等内容和服务能力，并与内容产业深度合作，扩大生态；天猫精灵还会和达摩院、阿里云智能合作，重点投入物联网相关技术的开发之中。除了生态建设之外，天猫精灵双百计划还宣布将会在年内和合作伙伴共同推出百款千万级智能产品。

@乐品乐评我看来， 阿里入局Alot领域，其最大的初衷或是做这个行业的参与者，因为结合阿里电商的基于，在Alot领域的应用实在鸡肋，无外乎与查快递物流，找应用，内容而已。他没有做设备硬件的基因，或是布局。

其他玩家模式分析

小米的模式其实很多人都知道，那就是杂货铺， 基于“米家”生态模式，打造各种极致的产品，并统一嵌入米家的协议，最终通过终端平台，将所有的产品进行整合，统一指令。

通过阿里巴巴的发展模式来看，他走的就是小米的路子。但是小米的缺点是SKU太少，品牌太单一，没有办法满足消费者所有的品类需求，更没有制定全品类SKU的 游戏 规则。他始终是基于米家的产品链在发展。

华为也在做，但是华为的模式和小米有差异，华为并没有进军家电的内部设计，而是为各个家电厂商提供了自己的HiLink协议，不干扰第三方厂商如何做产品。以第三方产家参与协议、通过云端连接的方式布局AloT市场。并通过华为智能生活app，跨品牌进行资源整合。华为所坚持的AloT战略是以HiLink协议为中心，多品牌一同整合的方案。

@乐品乐评在万物互联的时代，华为的这一套打法是有一定优势的，它基于平台的模式，整合全行业所有资源，通过打通链接的标准，实现差异化产品的互通互联。它不再是拘束于一两个单一的品牌链接。

目前来看，小米的发展要比华为更好，但是一旦华为能够解决多设备融合的问题，并且通过融合能够给生产商带来更为切实可观的利益，华为的Hlink将会得到井喷式发展。未来可期。

　1、 未来是万物互联&万物智能黄金十年，市场空间可观。物联网市场规模超万亿，未来仍存广阔市场空间。 目前中国物联网市场规模已超过 2 万亿元人民币，同比增速持续维持在 20%以上，同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 11 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于： （1） AIoT 科技 大方向，未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元， 2018 年-2022 年复合增长率达到 305%。 （2）5G 为基， 物联网连接数持续快速增长。 物联网连接数预计在 2019-2025 年将以 21%CAGR 增长，同时产业物联网领域连接量将成为主要增长贡献。 （3） 物体数据开始产生交互属性， 物联流量释放数据商业价值。 物联网时代实现万物互联，提供物体的流量，创造新的数据价值。 2、 十年沉淀，多核驱动物联网产业加速发展 核心驱动一：技术/产品/产业链日趋成熟。 网络由局域到广域、由窄带到宽带、由低速到高速。 另外， 物联网产业链各层不断发展完善： 1芯片/模组性能指标逐渐优化，应用场景不断扩展； 2网络覆盖不断完善， 4G/5G 与 NB-IoT 基站数量快速增长；3平台建设赋能物联网； 4应用场景不断拓宽。 核心驱动二：降本增效助力物联网普及。 1 摩尔定律推动芯片硬件价格快速下降；2规模效应推动模组等产品价格下降； 3 流量资费快速下降； 4物联网助力企业经营/生产效率提升。 核心驱动三：场景丰富+数据闭环+巨头加速入局，释放物联网显著商业价值。 1物联网应用场景经历由单一到丰富，由简单自动化到智能化演进； 2数据也从单一采集到产生数据交互，提高产品/应用粘性，数据链条从底层芯片、 MCU、通信模组、网络覆盖到中上层 *** 作系统、应用平台全打通，生态构建和商业闭环加速释放物联网商业价值；3以华为/小米/高通/谷歌/腾讯等为代表的 科技 巨头纷纷入局 IOT，引领产业加速发展； 核心驱动四：传统产业数字化转型/升级， IOT 应用边界不断拓展。 传统产业发展至今也将面临数字化转型，应用物联网，拓宽物联网产业边界。 3、 科技 巨头积极布局 AIoT，引领行业加速发展 以互联网企业、设备商、 芯片以及硬件终端为代表的 科技 巨头积极布局 IOT。 （1）阿里巴巴以阿里经济体为核心，向天猫精灵与阿里云 IoT 提供业务支持，打造AIoT 生态。（2）京东构建小京鱼智能平台，提供 AIoT 解决方案；（3）华为开启 AIoT新篇章，覆盖包括电力、交通、 汽车 等多个领域；（4）苹果围绕 iOS 布局，储备丰厚 AI 能力；（5） 高通作为万物互联践行者， AIoT 布局多场景应用；（6） 小米核心技术为 AIoT 发展提供支撑，打造包括家庭、个人与智能生活三大应用场景；（7）美的打造智慧家居 AIoT 应用场景。 4、产业链（端、管、云） 及相关标的： 端： 1）传感器：步入智能化阶段，车联网是主要发展阵地——海康威视、大华股份、 韦尔股份、必创 科技 、汉威 科技 等； 2） MCU：芯片级的计算机，智能控制的核心——拓邦股份、和而泰、兆易创新、中颖电子、瑞芯微、全志 科技 等； 3）通信芯片： 基带射频两大阵营，蜂窝、 WiFi、 LoRa 各放异彩——乐鑫 科技 、翱捷 科技 、中兴通讯、华为/高通/MTK/展锐等； 4）通信模组：联网基础枢纽，承上启下重要一环——广和通、移远通信、美格智能、 有方 科技 、 日海智能等； 5） 终端： M2M空间广阔——鸿泉物联、威胜信息、移为通信等。 管： 无线传输为主，短距和长距各擅胜场——中兴通讯、三大运营商等 云： 物联平台，应用层进行管理和分析的天地——涂鸦智能、 思科等

含光一出，不服来干！

阿里将芯片命名为平头哥，一种生活在非洲的蜜罐，号称全球胆子最肥的动物。其性格“不服就干”也成了阿里芯片的代名词。

含光是我国传说中上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀，光听名字就能想象到此剑强劲的威力。而含光就是平头哥旗下的小弟，将来还会有更多芯片产品。含光800的出现，真正体现了平头哥的特色：短、平、快。再加上上古神剑，天下无敌，听这名字就相当的霸气。

随着5G时代的到来，、视频等占用空间较大的信息文件会越来越多，与日俱增的海量数据需要更加强大的芯片处理才能完成。阿里对芯片的渴求比谁都更积极，所以必须研制出最牛最强的芯片才能给阿里目前的情况带来改变，这是战略性芯片。我们来看看含光800的专业数据：

含光800的12纳米技术，超过170万晶体管，超强的推理性能可以达到78563 IPS，比当今世界最厉害的AI芯片性能高4倍；芯片能效比500 IPS/W，是第二名的33倍，芯片用于云端影像处理，每秒可处理78万张。想象一下天猫淘宝的数据量，那可是天量而且每天都在增加。1颗含光800的算力相当于10颗GPU，未来5G时代智能物联网发展，就需要如此强劲的动力芯片。

含光800的面世，将会带来我国芯片发展的新的历史阶段。

一、区别于传统通用芯片，目标更明确专一

阿里的芯片和传统通用处理器（如X86、CPU和GPU）的算法还是有些不同，属于特定场景下的特定算法，我们可以理解为：定制化芯片。含光800目标专一、把硬件和软件发挥最大价值，就像平头哥一样，瞄准目标不服就干，干到你害怕为止。

二、依靠强大的基础，芯片研发速度更快

阿里五大支持机构—ABCDE，即Algorithm 算法机构、Big Data 大数据机构、Computing 安稳的计算力机构、Domain knowledge 专业领域知识机构、以及Ecosystem 大生态机构。拥有ABCDE的阿里，研发速度更快。

如果使用传统GPU，实时处理一个城市交通视频所需GPU数量大约需要40颗，出现的延时为300ms；如果使用阿里的含光800，只用4颗就能搞定，而且延时会下降到150ms。

阿里电商系统商品库每天的增加量达到10亿张，传统的GPU技术，识别效率低，需要1个小时。含光800，只用5分钟，效率可以提升12倍。

未来的5G物联网时代，含光800超强的计算能力还可应用于智慧医疗、汽车自动驾驶技术、智慧城市等行业。

三、为企业输出普惠算力，好东西让更多企业使用。

阿里产品铁三角：AI+芯片+云计算，从技术和硬件都没有问题，阿里是服务企业起家的，未来这些应用的目标还是广大企业用户。依靠阿里巴巴“让天下没有难做生意”的愿景，将会打造全新的商业模式——平头哥模式，为企业提供性价比更高的普惠算力，让更多企业都能享受科技带来的价值。

DeepMind新半监督模型超越AlexNet

在具备大量标注图像时，大规模深度学习效果优越，但数据高效的深度学习仍然是一个难题。DeepMind 近期的一项研究利用对比预测编码（Contrastive Predictive Coding，CPC）来解决这一难题，该方法是一种从静止图像中抽取稳定结构的无监督方法。

得到的结果是一种表征，使用该表征和简单的线性分类器在 ImageNet 上可实现优于其他方法的分类准确率，性能超越全监督 AlexNet 模型。即使给出少量标注图像（每个类别 13 张标注图像），该表征也能保持强大的分类性能，Top-5 准确率超出当前最优的半监督方法 10%，超出当前最优监督方法 20%。

从生物网络寻求 智能电网 新发展

电力作为最重要的人类终端能源，大约占我们所消耗的能源的 19%，并且这个比例与日俱增，根据国际能源机构的预测，在 2040 年这个比例会达到 24%，同时大部分可再生能源也是通过电力的形式提供给人们使用。

系统生物学的研究发现，生物体系复杂网络中有很多重复的单元，这些单元往往跟生物体系的某些功能息息相关，我们把这个单元叫做 Motif。Motif 本意是图案中间的重复样式，这个概念引进到生物体系中发现在生物网络 Motif 结构出现的比例非常高，往往和特殊的需求有关。

复旦大学科研团队近日发明新的单晶体管逻辑结构

复旦大学科研团队近日在集成电路基础研究领域取得一项突破。他们发明了让单晶体管“一个人干两个人的活”的新逻辑结构，使晶体管面积缩小50%，存储计算的同步性也进一步提升。如果成功产业化，将推动集成电路向更轻、更快、更小、功耗更低方向发展。相关研究成果已在线发表于《自然·纳米技术》。

“这项研究工作的核心内容是利用原子晶体硫化钼做出了新结构晶体管。在此基础上，团队发明了新的单晶体管逻辑结构，在单晶体管上实现了逻辑运算的‘与’和‘或’。”复旦大学微电子学院教授周鹏说。

网信办凌晨发布《数据安全管理办法》，对App过分收集信息说不

5 月 28 日凌晨，国家互联网信息办公室发布了《数据安全管理办法（征求意见稿）》并正式向 社会 公开征求意见。《数据安全管理办法》对网络运营者在数据收集、处理使用、安全监督管理三方面做出了具体要求，其中在“App 隐私泄露问题”以及在“人工智能技术非法合成信息”方面的规范引人关注，

《办法》第十一条明确，网络运营者不得以改善服务质量、提升用户体验、定向推送信息、研发新产品等为由，以默认授权、功能捆绑等形式强迫、误导个人信息主体同意其收集个人信息。

交通部：推动“互联网+”智慧停车系统建设

5月31日，交通运输部、中央宣传部、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、财政部、生态环境部、住房城乡建设部、国家市场监督管理总局、国家机关事务管理局、中华全国总工会、中国铁路总公司等十二部门和单位公开《关于印发绿色出行行动计划（2019-2022年）的通知》

旨在深入贯彻落实党的十九大关于开展绿色出行行动等决策部署，进一步提高绿色出行水平。对推进绿色出行发展，构建绿色出行友好环境、增加绿色出行方式吸引力，推动“互联网+”智慧停车系统建设，促进新业态融合等方面有积极作用。

北京首部停车法规5月起施行

北京立法确立了"机动车停车坚持有偿使用、共享利用、严格执法、 社会 共治"的理念。同时，提出全 社会 应当共同构建和维护机动车停车秩序，遵循停车入位、停车付费、违停受罚的基本要求。

根除城市停车难"顽疾"道路还很长，这将是一个不断 探索 、不断试错的过程，需要政府、行业企业及社区、医院协会、物业协会等用户进一步密切沟通合作，共同寻求更为优化的解决之道。

深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2023年）重点内容

到2020年的发展目标为：第一，新建10家以上创新载体，组织实施20个以上重大 科技 产业发展项目；第二，引进3-5个国际顶级人工智能团队、5-10家技术引领型研究机构；第三，培育10家细分领域龙头企业；第四，人工智能核心产业规模突破100亿元；第五，带动相关产业规模达到3000亿元。

石家庄城市级智慧停车管理经验

面对"停车难"城市通病，石家庄市委市政府专门就解决城市交通拥堵和停车管理设立领导小组办公室，即石家庄市治堵办，对动态和静态交通联合治理，形成了疏堵结合的联合模式，从根本上解决城市交通病，坚决治理城市交通拥堵和停车管理问题。

通过在全国停车经验先进的城市进行大范围实际调研后，石家庄市采用高位视频技术，进行停车管理。该技术能够实现全天候7X24小时监测，单杆可管理连续8-12个车位，在实际场景下的车辆综合识别率达到99%以上。关键的一点，高位视频技术配合电子支付，能够实现无人收费的管理模式，大幅度缩减了人工成本。

珠海高新区试水NB-IoT智慧停车

珠海高新区携手开发单位选址"数字高新"进行NB-IoT智慧停车试水，智慧停车项目在珠海高新区正式启动。从高新区获悉，NB-IoT是一种广域的窄带互联网技术，硬件可不通过WIFI、蓝牙等中间传输工具直接连接网络，拥有续航长、时间足、功效低的优势，将NB-IoT与智能车锁相结合，共同搭载共享经济的快车，便可解决停车难的问题，亦可实现资源利用共享化、经济化。

抛三大领域9款新品，百度云重拳出击边缘智能

5月30日，百度智能云在广州举办2019智能物联网峰会。百度云重拳出击边缘智能，围绕边云融合、时空洞察和数据智能三大领域发布9款新产品，包括发布百度智能边缘（BIE）20，推出地图空间服务、货运路径规划、智能调度服务等，从而加速物联网平台布局与行业赋能。

百度提出，2019年是边云融合计算的商业化元年，今天已经有4亿边缘设备应用在各行各业，无论是企业转型还是城市管理，市场需求开始爆发。在时空洞察上，百度2018年和银川市合作，对100多个停车场进行改造，整体寻找车位时间可减少10%；通过与京博物流企业的合作，进行路线规划，进而提升物流效率。

阿里3595亿入股千方 科技 ，共同推进智能交通

5月27日，千方 科技 发布公告，千方 科技 与阿里网络签署《股权转让协议》，转让价款总计3595亿元。转让完成后，阿里网络将持有千方 科技 总股本15%，成为千方 科技 第二大股东。

除了签署《股权转让协议》，千方 科技 还与阿里云签署了《合作框架协议》，双方将主要围绕智能交通和边缘计算领域进行深入合作。

阿里云在云计算技术、市场等多领域有着深厚布局。通过此次合作，双方将在多个领域形成较好的优势互补，千方 科技 将获得阿里云先进的技术、产品与服务支持，推动千方 科技 人工智能等核心技术能力持续升级。

海康威视携手WWF等合作伙伴助力长江江豚保护

据统计，目前长江流域长江江豚数量仅剩一千余头，被《世界自然保护联盟濒危物种红色名录》（IUCN）列为“极度濒危”物种。其中，湖北长江天鹅洲豚类国家级保护区的长江江豚数量约占整个长江流域江豚数量的1/12。

此次项目，海康威视将与合作伙伴一起，以 科技 创新推动自然保护区内长江江豚及其栖息环境巡查与保护的智慧化管理，助力长江生态系统生物多样性的保护，促进长江生态环境的可持续发展。

腾讯搭建基于微信智慧社区开放平台—海纳智慧社区

为更好与地区渠道合作伙伴展开合作，腾讯海纳将于5月20日至6月30日展开了“百川计划”招募计划，首批将开放招募100个城市运营合作伙伴（除北上广深、直辖市及省会城市外），让合作伙伴参与到海纳智慧社区产品集成转售、海纳智慧社区运营及其他政府、园区项目定制化合作。

据了解，腾讯海纳通过智慧社区服务和智慧社区安防两大板块，能够有效实现了政府端的“管服结合”、物业端的“降本增效”、商业端的“精确触达”、居民端的“一站服务”。

玄铁910的用途。阿里巴巴要把平头哥公司打造为AIoT时代的基础设施提供商，所以玄铁910瞄准的是AIoT市场、面向的是广大合作伙伴。平头哥公司推出“普惠芯片”计划，开放玄铁910 IP Core供开发者下载、创新设计芯片架构。平头哥还能为不同AIoT场景提供个性化服务。华为的芯片都是自用，不需要像阿里巴巴一样搭建普惠的平台，不符合华为的战略。

众所周知，在科技发达的时代，中国也有了一席之位，而这背后是很多企业的功劳，他们是中国的骄傲，华为就是其中的一个，相信大家都知道国内的大部分手机厂商，芯片用的都是美国高通公司的，只有华为打破了这样的垄断，有了自己的芯片，而之前中兴缺芯的事件，想必大家都知道，可见拥有自己的芯片是多么重要，马云突然甩出王炸，阿里发布玄铁910芯片，网友顿时沸腾了！

对于芯片这个领域，其实国内很多科技公司都已经有涉足了，比如说格力的董明珠，还有小米正在研发的澎湃S2芯片，马云的阿里巴巴，这些公司都在研究芯片，不过我们也知道芯片不是那么好研究的，没有那么快就会有成果的，华为研究麒麟海思也是花了很长时间的，不过在这个任重道远的过程中，阿里巴巴传来了好消息，引发网友一片赞叹之声。

而这个好消息就是阿里发布的玄铁910芯片，这是阿里巴巴旗下半导体公司平头哥发布的一款一款RISC-V处理器，代号为玄铁910，而马云之所以会取这个名字，那是为了纪念金庸先生，看过金庸先生小说的就知道，玄铁剑是第一神剑，可见寓意着实力很强，而这款芯片也确实很厉害，可以运用在5G，人工智能，自动驾驶等等领域，又是一款高性能的芯片。

根据阿里官方所说，玄铁910芯片是目前业内性能最强的RISC-V处理器，是一个芯片设计的构架平台，它的出现会大大减少国内科技公司开发高端芯片的设计成本，而这对于中国芯片来说无疑是一个好消息，阿里巴巴也开始承担起制造芯片的重任了，不过也有网友调侃马云涉足了医疗领域，这次芯片又有好消息，真是又“抢饭碗了”，不知道华为怎么看？

华为肯定是支持的呀，中国的科技能够越来越强，想必任正非也是很高兴的，谁也不想自己国家有被完全垄断的情况，能够互帮互助那就更好了，相信未来中国的芯片事业也会越来越好，有这么多的科技公司都开始研发了，中国实现芯片自由是早晚的事情，你们支持阿里吗？

在去年的百度智能物联网峰会上，百度除了继续在讲“ABC+IoT”外，强调了边缘计算，发布了智能边缘BIE（Baidu IntelliEdge）。

其实，早在2017年，在尹世明入职百度，任职百度副总裁、百度智能云总经理数月后，就为百度智能云此前的ABC加了一个IoT，也就有了现在百度智能云的ABC+IoT。

2018年是IoT被喊得最响亮的一年，包括阿里、华为等互联网时代的佼佼者纷纷将IoT定为公司层面的发展战略。与阿里、华为相同的是，百度的IoT业务同样基于云基础业务，在智能云事业部（2018年12月升级为智能云事业群组）下开展；不同的是，百度的天工物联网平台仍是相对低调。不过，百度在IoT的发力仍然明显，在2018年，尹世明亲自接受多家专业媒体采访，为百度智能云物联网，为其ABC+IoT战略铺路。

5月30日，在2019 ABC Inspire智能物联网峰会上， 百度智能云升级天工物联网平台，就边云融合、时空洞察、数据智能发布9款产品，尹世明也再次登台解读ABC+IoT战略新发展。

物联网在2018年正式从幕后转向台前，在此之前，各玩家已经先后布局并零星可见在各产业试水应用。百度智能云正式对外公布进入物联网领域是在2016年，2016年7月，百度天工物联网平台正式发布，入局物联网，随后发布了物接入、物解析、规则引擎、物可视、时序数据库TSDB等物联网产品。

这之后的三年中，百度在物联网领域的重点布局也清晰可见。2017年，重点布局百度大脑；2018年，重点布局智能边缘BIE；2019年，百度的重心则是边云智能升级。

百度智能云副总经理管瑞峰认为，新一代智能物联网平台将向三个方向突破：第一，向边界突破，形成边云融合；第二，在时间和空间的维度上寻求突破；第三，利用数据智能对场景突破。 边 云融合、时空洞察和数据智能，将成为下一代智能物联网平台的核心要素。

“ 2019年是边云融合计算商业化元年。 ”管瑞峰在峰会上这样称。这主要体现在三个方面：

消防烟感需要时间戳、设备位置、烟雾浓度、报警状态、故障状态、覆盖范围6个维度信息；无人机需要时间戳、经纬度、高度、电量、农作物长势等50个维度信息；新能源 汽车 需要时间戳、经纬度、充电状态、探针温度等100个维度信息。其中，时间和空间成为两个基础维度信息。

百度智能云天工物联网平台在发布之初，首批产品中即有时序数据库TSDB。管瑞峰表示，这正是百度智能云在时空洞察方面的布局。其中，时间维度上包括存储、分析、洞察，空间维度上包括位置标识、轨迹规划、全局优化。

以百度地图为例，百度地图是百度面向C端的产品，在为用户提供服务同时，同时拥有15亿POI、850万公里的路网空间数据，基于此，百度则可以提供诸如定位、地图、搜索、鹰眼轨迹、导航、路线规划、路况能力。与此同时，空间能力也被百度结合百度智能云为B端用户提供服务，官方数据显示，包括165万开发者、65万应用。

数据智能要击穿B端，首先解决行业理解（行业知识）问题。例如， 汽车 生产线上有一百多个生产指标，如何从众多数据指标中抽取出与积漆有关联的关键指标进行生产线积漆模型构建就成为关键。“利用天工的时序数据库、行业洞察及其他平台能力与模型训练结合起来，通过一个工程师可以实现模型训练和工程研发。”

而此次峰会上，作为主角的是百度智能云针对物联网领域发布的9款产品，包括针对边云融合推出的百度智能边缘20和三款智能边缘硬件（天工IoT Module、BIE AI BOX、BIE Developer Kit），针对时空洞察推出的地图空间服务、货运路径规划、智能调度ROS，以及针对数据智能推出的百度智能时序洞察（公测阶段）、小度企业音箱行业解决方案。

百度智能云物联网产品总监周保玉上台首先介绍了百度智能云天工物联网平台的无接入、规则引擎、时序数据库、物可视基础能力的升级。具体包括：

接下来则是此次峰会的主角，百度智能云发布的9款新品。

第一款，发布百度智能边缘（BIE）20。 自去年发布百度智能边缘后，如今已经支持Ubuntu、Debian等40+种 *** 作系统版本，支持x86、x86_64、arm等主流硬件平台，此次的20版本主要有以下三个方面的升级：

第二款，天工IoT Module。 百度联合Quectel推出包括NB-IoT、2G、4G的IoT模组（均通过了FCC、CE认证），这些模组预装百度智能云的IoT SDK，可提供诸如免GNSS智能定位等服务。

第三款，BIE AI BOX。 百度智能云今年年初联合英特尔推出BIE AI BOX，BIE AI BOX除了配置了Arm处理器外，还配置了movidius视觉协处理，从而实现云上训练、边缘预测。

第四款，BIE Developer Kit。 百度智能云联合英伟达、伙伴米文动力合作开发BIE Developer Kit，该产品预装OpenEdge，支持PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架。

第五款，地图空间服务。 百度智能云天空联合百度地图推出地「图空间服务」。具体包括三方面：

第六款，货运路径规划。 针对物流行业，推出货运路径规划，提供包括限高、限款、险重、限轴、限行信息，货运限行数据达200路线规划能力支持里程、时间、收费、路况等十几种路线偏好。

第七款，智能调度（ROS）。 百度智能云的智能调度（ROS）可以快速地生成千万级的路网数据，能够同时支持6000+网店配送任务，同时进行规划和计算，并且针对复杂的城配场景支持附加时间窗口、满载率等20多种约束条件。

第八款，时序洞察。 周保玉称，“做时序洞察这款产品的核心目的是两个：一是降低IoT行业运用门槛，提高落地效率；二是希望这款产品能够作为载体，承载行业知识的沉淀。”该产品主要有三方面能力：

第九款，小度企业音箱行业解决方案。 小度智能音箱最初为面向C端产品，百度现已经将其拓展到B端应用中。小度企业音箱行业解决方案可以提供首屏定制、行业功能定制、硬件定制、行业系统对接等定制能力。目前已应用到诸如地产、酒店、银行等行业中。

据雷锋网了解，百度智能云以上9款产品均以应用到行业中，包括在智能边缘计算方面与雅砻江合作，启动智能电站规划工作；智能调度（ROS）应用到车满满SaaS云平台，提供货运路径规划一体化解决方案；小度企业音箱行业解决方案方面与深圳市碧城智慧 科技 合作，在智慧地产方面打造惠州潼湖 科技 小镇等。

尹世明：百度智能云ABC+X，IoT、5G、边缘计算

在2018年9月，百度智能云ABC战略升级到30，尹世明现场再次重申ABC 30的能力。

众所周知，百度智能云以B端业务为主，尹世明表示，智联网时代，To C技术开始进入To B领域，企业技术架构也必将受到很大冲击。

谈到企业数字化转型和AI转型，尹世明表示，在传统Client Server架构上做AI加持并不容易，如果对底层MES系统、DCS系统、ERP、物流软件整个过程中每一台设备都配备一个AI引擎更加困难。百度为此提出了ABC+X，“将计算、数据、AI，以及现今更先进5G、边缘计算技术统一到智能云端。”

以5G为例，传统设备升级应用5G技术需要在每一台应用设备中装一个5G连接或计算模块，这在实际应用环境中很难实现。4月11日，百度联合华为、中国移动展示了基于5G SA架构的5G Vertical LAN（行业局域网）技术及基于此的8K互联网视频直播，该技术可提供定制化5G行业局域网，使得企业终端与企业云处于同一个“局域网”中。

就当下百度智能云ABC+X架构在物联网上的应用，我们思考更多的是设备（物），所以我们有物的边缘，我们有移动的边缘。左边是物边缘，移动边缘，云边缘，右边是局域网、无线网、骨干网。“这样的分布式架构使得在1毫秒、10毫秒、100毫秒之内能够将相关的能力汇聚到一起。”

过去传统的技术架构无法实现实时响应。以ERP系统为例，传统的ERP系统是层级化的，所有数据经过排期之后必然有延时，这个延时可能是分钟级的，也可能是小时级的，因而难以实现实时响应。“物联网到来之后，当我们边缘计算、云计算融为一体，实时响应将有可能实现。”

雷锋网小结

纵观百度此次针对物联网行业应用推出的9款产品，除去沿袭其一直在布局的边缘计算以外，在模组方面发的三款产品仍是以行业合作为主，包括与英特尔、英伟达、米动 科技 等合作，百度主要提供的仍是其云端能力；而诸如货运路径、智能调度、时序洞察等产品，仍是基于百度自身在大数据和数据分析能力上的积累。

雷锋网认为，物联网就本质而言，一定程度上可以理解为万物的是数据化、数字化，再辅以数据分析和人工智能的能力，将会对产业带来深远的影响。也正如尹世明为百度智能云制定的ABC+X的战略，或将是未来企业数字化、智能化转型的一个思路。

---