一、AI智能可以帮助我们购买车票等,通过AI智能语音的方式,帮助那些第一次来到这个城市的人,购买到想要的机票或者火车票。
这个AI智能售票机,是一个通过语音感应的方式,来知道顾客想要购买的车票地点,达到一键购买的方式。在地铁当中那么吵嘈杂的环境里,AI智能语音能够准确地识别出客人想要的地点,只要你对着机器说出你想要去的地方,AI智能售票机就能够d出相应的界面,你只需要根据 *** 作点击支付完成就可以,基本上不需要太多的流程。
二、AI技术还可以应用到我们的工作当中,在会议当中记录语音以及翻译都是比较复杂的过程,AI技术就能够轻易达到这一点。
AI技术就可以通过会议当中听到的语音,然后把它转换成为文字记录在电脑上面,通过文字的表达,然后把它翻译出正式的中文或者英文。在一定程度上可以提高会议的整体效率,并且对于会议过后的整理会议记录也是一个很好的方式,在整个会议当中能够完整地表达出会议的内容,并且达到会议记录的完整性。相比于人工记录更加精确。
三、AI技术也运用到我们日常的生活当中,在银行办理相应的业务,其实就可以通过AI智能语音机器人,为我们办理一些小型简单的工作。
有时候我们会去附近的银行办理业务,但是银行的人确实非常多,这个时候我们就会发现有一个AI智能机器人,在不断地迎接客户。通过客户对于办理业务的描述,然后给予相应的取票或者是直接办理等情况,对于银行当中的一些简单业务,AI智能机器人也可以达到快速办理的情况,并且可以根据你需要的理财产品,给你推荐相应的套餐。
要说可靠的话,机智云AI离线语音识别方案就很可靠。机智云专注物联网行业10多年,在IoT+AI技术基础和解决方案实施方面有着深厚的经验。针对家电产品的智能语音控制消费需求,机智云专为软硬件研发能力较弱的传统家电厂商推出低成本、免开发的AI智能离线语音识别解决方案。该方案依托于机智云在语音识别技术上的积累和算法的不断优化和创新,通过提供AI智能离线语音识别模组+公版小程序/APP应用+IoT云平台的组合套件,快速实现传统家电产品的智能化升级,同时轻松完成各类家电产品智能语音集成,大大提升产品响应速度,让消费者不受网络因素的影响,也可以随心所欲对智能家电等进行语音控制。机智云AI智能离线语音识别解决方案,帮助家电厂商免去复杂的协议和移动应用开发流程,极速响应产品智能化需求,满足各类智能家电的离线语音控制场景。
。基于低功耗、低成本、高集成离线语音识别模块,轻松实现智能家电语音控制功能,可支持多品类语义词、多国语言识别、用户自定义唤醒词、语义词,并提供多语言语音AI交互能力,满足消费者个性化需求。同时,提供公版 APP/微信小程序,可根据厂商品牌视觉要求提供专业的 UI/UE 设计界面,满足厂商定制化需求。
机智云AI离线语音识别解决方案已经帮助大量家电厂商实现产品低成本快速智能化升级,可用于各类智能小家电有语音控制需求的产品,如取暖器、加湿器、风扇、风扇灯、水族灯、水泵等。机智云作为AIoT全栈(综合)物联网平台服务商,其提供的离线语音识别解决方案还是比较靠谱的。如果您需要了解更多方案的细节,可以访问官方网站或者联系客服进行咨询。事实上很机械的年代已经过去了,嗯……或者说还是有很机械的声音,但一些AI文字转语音,已经能媲美真人发声了。也许你要说,这怎么可能呢?事实上这不仅可能,在软件里都已经实现了,你可以试试来趣文字转语音
我觉得二者相辅相成,但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下
人工智能类似软件,需要物联网作为载体,物联网类似个硬件,是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体,物联网就是一个最重要的载体。
物联网的英文是Internet of things简称IOT,翻译过来就是,,物物相连,万物互联,简单来说,即是物与物相连互联的互联网,但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在,从我们在上学期间使用的校园一卡通,到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等,都是物联网运用的例子,另外,随着AI技术的发展,物联网+AI带来了更多的可能性。
传统家居产品的智能化就是一个很好的例子,互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息,d属于人机交互模型,是以人为主体在网络上传输数据和信息,物联网主要分为3个组成部分,网络连接(connectivity)、数据处理,(device)、网络连接,传感器被安装在各种产品中,它们就是万物互联的物,这些传感器或者是芯片,让产品拥有感知能力和数据处理能力。
同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据,如何利用这些数据并且分析数据,就成为难题,随着人工智能的发展,一些人工智能的分析方法就可以引入进来,人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案,人工智能通过强大的数据分析能力,在人类的帮助下做出最佳的决策,人工智能与物联网相融合,利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子:语音音箱和手机端语音助手,就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备,物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成,携手并进,互相依赖的关系。
但人工智能的周期发展还是很长的,而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养,本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求,而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业,没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大,因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。
发音:鹅洛特
扩展资料
AIoT更高级形式的智能化生态体系。AIoT,是指人工智能技术(AI)与物联网(IoT)在实际应用中的落地融合,可以细分为数据、连接、用户、流程、可视化等五大类应用。AIoT技术希望建构一种更高级形式的智能化生态体系,即通过人工智能的方式实现万物数据化、万物智联化。所以,AIoT技术的应用,需要在AI和IoT技术不断革新的同时,要首先解决落地传输问题。即5G技术的落地,将进一步推动AIoT技术的发展。
人工智能应用场景逐渐丰富。人工智能创业公司数量快速增长一定程度地反映出真实的社会需求以及社会供给侧不足等问题。特别是国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,提出2020年人工智能核心产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元的发展目标,有效推动了人工智能产业发展。国家层面的重视更使众多有实力的公司在优势领域布局,目前,人工智能技术正在渗入教育、医疗、金融、机器人、安防等领域并将不断拓展。
以上内容节选自《艾媒报告丨2019中国AIoT行业前沿应用及前景预判分析报告》
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