目前在物联网当中比较常用的软件开发平台有哪些(物联网有哪些行业应用)

你好，物联网层次很多，首先要看你从事哪个层级的工作了

既然你问语言，那么肯定是开发类的工作，开发类的对象中又包括高层开发和基层开发

其中物联网核心的是底层开发，就是利用汇编语言或者C语言直接面向硬件的开发，这种事纯粹的物联网开发人员

还有一些开发客户端和平台的，用的就可能包括C语言，C，甚至JIVA都有

所以你可以根据自己发展方向确定学习那些东西

一、对设备进行接入评估，确定设备数据是否可以被采集
一般来说，目前大多数工厂都已经实现了自动化能力，设备通过PLC、CNC等仪表仪器进行数据展示获取，因此对于这部分设备来说，想要实现联网，可以用工业网关进行接入。
以Ruff物联网智能网关为例，Ruff网关与车间设备PLC连接，并将数据进行协议转化和处理后发送到云端，其中涉及到的主要连接协议包括Modbus-RTU等传输协议，而自动化数据采集方式则包括通讯串口、以太网、RS-485等。
当网关进行顺利的连接之后，网关的一端进行设备PLC数据的采集，采集到本地之后，网关会进行初步的数据筛选和处理，将由价值的数据再从另一端口上传到云端或者客户指定的服务器上，从而实现设备数据的采集和传输。
同时，也会遇到另外一种情况，就是工厂的设备完全没有自动化的能力，纯粹属于一台物理机器，如果想要实现联网，则需要借助传感器来实现，用传感器来采集设备的各维度数据，再通过网关进行采集和传输。
二、设备数据联网，实现生产过程实时监控
当设备数据通过工业网关采集上传到云端或者服务器之后，下一步骤就是针对这批设备数据进行分析处理。
以设备宝为例，采集上来的数据可以立马获取工厂生产监控情况及设备异常告警信息，包括实时查看生产线的运行状况及产量信息，实现对工厂生产状况的实时监控。此外，工厂管理者也可以通过手机端远程查看生产状况，保证工厂的实时运行情况都被监控和管理。
除了生产信息获取，设备的异常监控也可以通过设备联网实现。联网之后，通过物联网技术手段，可以将设备的各项标准参数数据进行监控，超过标准范围的异常数据将被预警，管理者通过手机端获取异常预警通知，从而避免意外故障带来的生产损失。
目前，大多数工厂都选了IoT云平台来存储及处理设备数据，例如百度云针对物联网领域推出的天工物联网平台，就是一站式全托管的物联网云平台，实现设备数据的处理计算、存储以及可视化的展示与分析等。
而如果客户针对设备数据具有高度安全性保密性要求，也可以采取私有化部署的方式，进行数据的存储与管理。
三、终端化设备数据展示，实现工厂管理数字化
设备数据从PLC到网关，再从网关到云端，最后云端经过处理分析之后，再把数据展示到终端设备上，比如手机端、PC端、LED大屏等等。
当数据通过云平台的分析处理之后，我们通常可以获取工厂生产统计信息、生产效率信息以及工段或车间数据对比等工厂生产信息。
以生产统计为例，工厂管理者可以通过手机端的APP获取到生产效率统计信息，包括设备生产线的开机率、停机时长、停机次数等实时统计，从而判断工厂生产效率水平及影响生产效率的原因。
其次可以获取工厂产量统计信息，包括生产产量、良品率以及各个班组、产品规格等实时精确统计，保证生产计划的实时交付及工人考核的精确性。
目前，终端数据展示主要以手机端和PC端两种形式为主，在一些工厂的车间及生产线上，也会有生产看板大屏，工厂管理者既可以通过手机端进行实时查看工厂各项数据，也可以通过现场生产看板进行当前生产数据查看。

物联网开发应用最重要的是各种接口的兼容性。

首先物联网终端设备数量比手机大得多，而且本身没有显示界面，通常只是能够通过特定网络协议回传数据的传感器（直接连入互联网或者通过网关设备），也就是说在物联网大数据汇聚的前端，数据的汇入是自动化进行的，应用开发的重点是后端的汇聚层。

物联网应用后端汇聚层需要有一个智能化软件系统（通常运行于数据中心），来管理物联网设备（包括固件升级等）、网络、处理海量数据，并提供给用户。

在设备层、汇聚层之外，物联网应用还需要一个分析层，负责处理物联网设备产生的大数据。

最后，是最终用户层，负责将有用的数据分析结果以可视化的方式展示到用户的终端设备中，这个层面的开发，可以是移动web网站也可以是一个手机APP。

由于设备层和汇聚层第三方专业产品和服务的完善，实际上今天的物联网应用开发，主要指的是分析层和用户层这两个层面，换而言之，未来物联网开发生态主要建立在成熟的云计算物联网平台上。成熟的物联网平台通常都提供汇聚层需要的大数据存储、实时信息总线以及于前端应用通讯的API。

实际上今天已经有大量面向物联网应用开发的平台，例如Xively、Mnubo、BugLabs和ThingWorx等，这些平台通常能够兼容大量物联网产品厂商的设备。

《物联网开放平台》（丁飞）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：物联网开放平台

作者：丁飞

豆瓣评分：67

出版社：电子工业出版社

出版年份：2018-1-1

页数：269

内容简介：

物联网被称为世界信息产业的第三次浪潮，它将引发人类社会运行与生活方式的深刻变革。与此同时，随着业务的发展，未来物联网产业的发展将由信息网络向全面感知和智能应用两个方向扩展、延伸和突破，形成“云、管、端”的开放网络架构。 本书主要介绍物联网开发平台的体系结构、关键技术和典型应用，主要内容涉及物联网的概念和基础、物联网体系的基础技术、从物联网产业生态看开放平台价值、物联网开放平台架构设计与实现、物联网开放平台的开源软件、物联网开放平台的安全、物联网典型应用。

作者简介：

丁飞，男，博士，高级工程师，中国移动通信集团江苏有限公司研发中心物联网牵头人、网络专业组组长。主持或重点参与国家重大专项、国家863计划、江苏省物联网应用示范工程、智慧江苏建设重点示范试点工程以及企业项目共20多项。"智慧交通载具产品体系创新与规模应用”课题研究成果实际应用取得明显成效。获国家发明专利4项，获得省部级等各类奖项10多项。

1打通信息孤岛，构建数据融合生态

数据融合是发展智能制造的首要前提。立足于制造业庞大数据的特性，避免生产数据孤岛出现，制造业需充分重视数据价值，推动内外部数据的深度融合。

经过过去几年的探索和积累，各地方各部门将采取更大力度推动数据开放共享，从设备、单元、车间、工厂，到工业互联网平台的跨部门共享，再到设计、研发、生产、流通、服务等多环节的数据共享，推动智能制造取得新成效。

据智能制造专家观察，国内专业的智能制造解决方案提供商目前还是数量较少，身处于制造行业的企业为打破生产僵局，需借助强有力的智能制造解决方案供应商提供技术支撑以及服务建议，据了解，厦门攸信信息技术有限公司身为专业的智能制造解决方案提供商不仅覆盖大型企业客户的“设备自动化+管理数字化+生产精益化+人员高效化”的产业生态，更是同步塑造了打通中小企业的“软件系统+硬件体系”的产业生态，为智能制造助力。

2激活场景应用，打造生产制造新体验

智能制造是一个庞大的系统工程，很难一蹴而就，由简入繁、从典型应用场景入手，不失为一个好的路径，也将成为各地推进智能制造发展的重要着力点。可参考标杆企业的数字化车间建设体系，学习企业是如何应用自动化生产线、自动检测设备、智能仓储设备、智能物流设备等智能设备实现智能转型。

借助于盈趣科技产业园，攸信的智能制造产业得以孵化，不仅在盈趣园区内盘活了制造业企业的人、机、料、法、环、测等生产要素，赋予智能制造元素，更是通过生产设备管理、生产过程管理 、生产质量管理 、物料和产品追溯管理、 制造资源管理、看板和可视化展示等子系统模块，帮助企业打通制造运营各个阶段，推行智能制造体系。

3面向标准引领，迈入智能制造新阶段

智能制造的发展离不开标准化建设。智能制造的“十四五”规划、《指南》等都有明确、详细部署，2022年相关部门也将持续推进标准化工作，为智能装备、车间、工厂的打造奠定坚实基础。在政策方针的引领下，为制造业智能制造转型提供了强支撑。

从长远来看，智能制造的发展，还需要进一步加强数字基础设施建设、健全标准体系，同时要增强安全保障作用，这样才能形成一套灵活有序、先进适应、安全可靠的智能制造体系。

而攸信经过数年沉淀，深度融合新技术与智能制造应用场景，匹配企业数字化系统与企业管理业务流程，推行一套贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节的数字化智能制造解决方案，驱动制造企业的应用价值落地，助力企业进入智能制造新阶段。

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