AIOT迎来冰火两重天,聚集行业大咖破解发展困局

AIOT迎来冰火两重天,聚集行业大咖破解发展困局,第1张

随着、物联网技术的发展,OT(物联网)正在成为未来化发展的重要方向。然而,OT在发展中还面临着一些困局,如安全问题、标准不统一等,这些问题需要行业大咖的共同破解。近日,在上海举行的2021年OT峰会上,来自全球各地的行业大咖共聚一堂,围绕OT的发展趋势、应用场景等问题展开深入探讨。他们认为,OT的发展虽然面临着困局,但也有着巨大的发展潜力。在安全问题方面,大咖们表示,要从技术和管理两个角度来解决。技术上,要用先进的加密技术和安全机制来保护数据的安全;管理上,要制定相应的安全管理制度和规范,确保数据的安全性和隐私性。在标准不统一问题上,大咖们认为,要加强国际间的交流合作,推动OT标准的制定和统一,以便更好地推动OT的发展。此外,大咖们还呼吁,要加强人才培养,招揽更多OT领域的专业人才,培养出更多的OT开发人才和技术人才,以便更好地推动OT的发展。总之,OT迎来了冰火两重天,但在行业大咖们的共同努力下,相信OT在未来会迎来更加美好的发展。

这种平台是允许开发者们或者是将写好的程序放在“云”里运行,或是使用“云”里提供的服务。首先AIot与物联网不是同一个东西,AIoT=AI+IoT;物联网,我们可以从字面上理解,就是把我们平常见到的东西都连上互联网,使物与物之间能够进行信息交换和通信。天诺AIot云平台就不是简单的物联网云平台,它依托中科院、重邮、腾讯、阿里等核心技术骨干自主创新研发的人工智能音视频+物联网+大数据挖掘核心算法技术,助力万物智联。

据 36 氪获悉,在近日举办的中国家电及消费电子博览会 AWE 内,科大讯飞宣布与家电品牌美多、华帝、以及物联网芯片厂商“聆思智能“合作签署第三方协议,未来将把讯飞的语音算法以芯片模组的形式植入更多厨卫家电等产品中。

在智能化趋势下,AI芯片是承载AI算法的最优解,为了实现软硬一体的强耦合,讯飞找来“聆思智能”作为AI芯片领域的生态链合作伙伴,由讯飞提供算法,聆思提供芯片集成设计方案。

“做芯片的规律和文化,与做软件算法的规律和文化是不一样的。”谈及讯飞和聆思的关系,科大讯飞副总裁、研究院执行院长王智国对 36 氪解释称,“聆思是一家独立的公司,但是和讯飞是生态链的合作伙伴关系,讯飞有些算法的人员参与了芯片设计过程中。”

产品方面,目前聆思有三代芯片处于规划与推向市场阶段:

图左为聆思智能CTO邵智勇;图右为科大讯飞副总裁、研究院执行院长王智国

随着 IoT(物联网)概念的兴起,对于传统家电厂商来说,想尝试 AI 智能化应用的问题在于,将AI能力引入到终端设备中的成本比较高,技术壁垒也较高,大部分企业不具备AI算法研发及测试的能力。

这也是讯飞与聆思合作想要解决的问题。

提高性价比是讯飞和聆思合作的目的之一。聆思智能CTO邵智勇对 36 氪介绍到,目前家电领域的 WiFi 模块在性价比方面已经相当成熟,而通过集成了讯飞算法后,聆思提供的 AI 模组能将成本降至原来的一半。

“不是说要把 AI做成一个奢侈品,我们是致力于要做一个极致性价比、效果又好、更能够普及性的东西,这才是用AI建设美好世界的这样的一个理念。”邵智勇说到。

因此,在技术路线上,聆思智能推出的物联网CSK 芯片侧重于高集成度、高强算力与性价比,其自主设计了NPU+DSP+MCU三核异构芯片存储架构,兼顾控制、物联网化、智联化三种功能,支持AI、触控、Wi-Fi、语音记录等应用。

这也符合讯飞“云端芯一体化”的核心思路,其云端以讯飞超脑核心,打造讯飞开放平台,建设云端生态;芯侧以AI芯片CSK为核心,CSK芯片在设计之初已与讯飞的AI算法专家进行深度合作,基于AI定义芯片能力,实现强耦合。

“聆思就是要做这样AI的SOC化芯片,把AI加上其他的逻辑能力全都能放在一起,解决整个家电智能AIoT系统的问题。”王智国说到。

据 36 氪获悉,目前聆思已完成A轮融资,其与讯飞联合推出的“芯片+算法”软硬一体解决方案,已落地在海尔、TCL、海信、OPPO、华帝、奥克斯、云米、艾美特等品牌产品中。

AIoT云平台的优势有很多,比如稳定灵活,可以支持亿级设备长连接;简单易用,拖拉拽就能实现物联网设备研发;通用性强,适用于跨行业跨领域多场景,等等。特别是机智云平台,具备边云协同能力、完整的生态服务能力、海量成熟解决方案,而且数据归属厂家,支持企业二次开发,低成本快速帮助企业打造智能化产品和生态。具体可以在百度了解了解的!

远光智能物联平台目前已有企业智能办公,电厂智能喷氨,综合能源服务,设备故障预测与健康管理,园区智慧运营,城市水位预测等六大业务应用场景⌄为设备厂商、方案服务商、应用开发商提供设备智能化、连接智能化、数据智能化、运维智能化的服务能力,帮助用户简化业务实现流程,快速落地物联网应用。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/13468050.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-08-13
下一篇 2023-08-13

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存