消费者使用智能门锁时，可能出现哪些问题？消费大数据研究院发布的《智能门锁消费满意度调查报告》显示，七成受访者认为，智能门锁最可能出现异常解锁或无法解锁问题。此外，消费者还担心，智能门锁出现电池不足无法开锁的情况；指纹不靠谱，淋雨或出汗后指纹识别不了；人脸识别不了等问题。
中国消费者权益保护法学研究会副秘书长提醒消费者，应尽量不使用或关闭人脸识别功能和远程开锁功能。他表示：“因为这些功能客观上来说可能比较新潮，但实际上安全风险也最多。在日常使用过程中，要注意保存好IC卡，防止指纹被读取或复制，这些都是消费者应该注意的。
简介：浙江金华泊联科技有限公司是国内专业的车位管理与数据服务供应商。
公司推出的物联网城市路边停车解决方案，是面向停车运维管理和车主服务的一体化集成解决方案。
产品覆盖：地磁检测器、太阳能无线网关、车位锁、停车收费系统、后台管理系统、"停栖"客户端。利用地磁检测技术、无线通信技术、大数据、移动互联网等新兴技术，实现停车位高效管理和利用。有效降低人力管理成本、减少停车费的流失，帮助经营单位堵漏增收。
法定代表人：黄洋
成立时间：2016-08-30
注册资本：500万人民币
工商注册号：330701000123040
企业类型：有限责任公司(自然人投资或控股)
公司地址：浙江省金华市婺城区永康街697号亚泰孵化基地1#409、411室
随着汽车数量的增加，停车位相形之下越来越少，尤其市区停车往往一位难求。庆幸的是，智能停车借助各种连接设备与传感器，能够有效帮助使用者减少搜寻停车位的问题。
智能停车导引系统具备多种优点，而降低车流量以及碳排放量则是最重要的一点。Streetline公司营销事业开发部门资深副总Kurt Buecheler引用经济学家Donald Shoup的说法，“每改善10%的塞车问题可促进城市GDP成长2%。我们可以大胆推估，借助提供智能停车系统，将使得与洛杉矶同等级的城市GDP成长达200亿美元。”
Smart Parking Technology欧洲、中东暨非洲区业务经理表示，“智能停车技术能有效降低在大城市中车辆回堵以及碳排放量的问题，让驾驶人不需要持续制造二氧化碳，只为了寻找停车位。”
智能停车技术发展
智能停车导引系统主要包含可侦测停车空位并能将数据传送到后台的传感器，接着转送相关讯息到客户端的App应用程序或是标示系统。目前市场上主要应用的两种传感器为超音波传感器与磁性传感器。超音波传感器通常应用于室内停车场，传输音波频率范围从25∼50KHz，这个频段是人体所无法接收到的声谱。系统控制终端能连接以太网络，并借助有线(RS485)或是无线(频率433 MHz)与传感器相互连接。
至于城市街道停车系统则多半使用埋在地下的充电式磁力传感器。Happiest Minds Technologies物联网中心总经理Manu Tayal表示，“通常传感器的磁性范围会固定在±1200μT。而使用者能依据需求选择，设定每个传感器的输出数据频率在1563Hz到800Hz之间。传感器必须确保工作温度范围在零下40度∼85度之间。”
大华科技停车解决方案经理Jieruo Zhang表示，“磁力传感器通常只采用无线方式与控制终端连接。一般有两种无线连接解决方案，短距离以及NB-IoT(Narrow BandInternet of Things，窄频物联网)等两种。短距离的方案多半采用无线433MHz频率连接邻近的控制端，而控制器则透过手机通讯连接网络。至于NB-IoT方案，每个磁力传感器都能连接至透过手机通讯的NB-IoT网络，可说是大型物联网应用的理想选择”。Nedap Identification Systems停车场无线检测技术产品(SENSIT)项目经理Edwin Siemerink指出，“我们采用一套无线网络解决方案作为SENSIT传感器以及终端控制系统数据传输的桥梁。同时，在无线电网络中也设置了中继节点以及SENSIT网关。”
影像在系统中扮演的角色
传统传感器例如超音波以及磁力等多半用来侦测停车空间是否仍有空位或已经被占用。然而，近年来影像感测已经成为一种可行性高甚至更经济的替代方案。海康威视垂直整合方案营销经理Adler Wu指出，“摄影机能协助辨识可用车位与位置等信息，并实时在停车场地图中显示，用户能借助App找到有空位的停车场、计算出最快的到达路线以指引驾驶人前往停车。”
Zhang也指出，“有些监控业者例如大华科技，正在开发应用于城市道路的影像侦测技术，所有空间侦测摄影机可同时观测多处场所(2∼3个点)，有些地下停车场或是停车塔甚至能一次监测6个点左右，可说是一套相当经济又方便的系统架构。”
自动车牌辨识系统(ALPR)
与其他传感器不同，影像还能提供另一个重要功能：车牌辨识(ALPR)，能协助执行各种任务例如取缔违规停车等。以Genetec的ALPR系统AutoVu为例，该系统能协助终端用户更有效的监看停放于设施或道路上的车辆。此方案需要将ALPR摄影机安装在用户的车顶上不断运作，或是固定在无栅栏的流动式停车场顶部。在市区街道上，架设ALPR摄影机的汽车也可以协助取缔交通违规事件。
Genetec产品营销经理CharlesPitman说明，“ALPR之所以能达到停车智能化的原因在于能让停车场管理单位更有效率的执行工作。在过去，倘若想要知道这台车子是否取得停车许可，警卫必须要求驾驶出示或确认挡风玻璃上是否有停车许可证，这是一项非常耗时耗力的工作。借助ALPR系统，不需要警卫查看，摄影机就会自行判别来访者是否具有权限进入该区域。”
事实上，ALPR系统不仅能协助简化 *** 作流程，也能让驾驶人更为便利。以大学校园为例，与过往需要排队购买纸本通行证的做法不同，学生现在只需要上网预先登记，在出入停车场的时候ALPR就会自动验证。Pitman表示，“采用ALPR时用户不需要实体证件，而是拿到一份个人的虚拟车牌许可证。使用者仅须上网、支付登记费、输入个人车牌，就完成申请程序。”
数据分析才是系统的实际价值
除了能更简单搜寻外，传感器以及设备所产生的数据能被加以分析，从而协助改善城市中的各项服务、提升居住质量。Jieruo Zhang表示，“在物联网时代，大数据以及网络经济、数据流更显重要。以智能停车而言，如果没有车牌信息，则停车纪录内容将会完全不同。就影像侦测智能停车来看，停车与付款信息至少在三个部分会有很大的差异：第一，系统能引导驾驶如何停车与出场，进而提升停车场的轮转率;第二，能提供客制化停车服务，例如预约停车或VIP据点管理，提升附加价值;第三，借助更稳定的用户数量以及金流，停车App将成为驾驶普遍使用的工具之一，从而吸引其他汽车应用领域，例如洗车行或租车公司等。”Adler Wu也补充，“ALPR/ANPR可以实现车辆出入口自动化的目标，并为停车场业者提供车辆停留时间或特定车辆的收费规范等丰富信息。”
对地方政府而言，智能停车在简化流程上的成果显而易见，然而，智能停车的真正价值在于所收集到的资料，能协助政府制定相关政策以及未来发展蓝图。例如某些区域没有足够的停车空间可以应付过多的车辆，但借助智能停车获取的信息，各县市政府将可以去规划并决定要在哪里设立更多的停车空间及停车位设施，或是在特定区域提高停车费等。
Pitman指出，“现在系统都能够收集到这些数据，而人们也能在取得数据后进行分析、制作报告，从而发现哪些区域停车空间减少，但车辆却比以前更多，政府便可为增加停车空间进行长期的规划与策略。例如当街道上已经没有任何停车的空间时，即需要兴建一座新的立体停车场。”
宏碁商业交易及智能辨识部门资深经理Jay Liu表示，“倘若地方政府希望这个区域有较高的轮转率，例如政府并不希望人们在这里停车超过4至5个小时，便可以提高该区域的停车费率，这就是利用大数据分析得到的结果。你可以发现某些路段在某段时间的占用率较高，便可依此调整费率。”
这最终将使得地方政府收入增加。Streetline市场与企业发展部门资深副总裁Kurt Buecheler指出，“物联网设备是收集停车空间、高速公路时速、出发地/目的地研究以及其他实时与现场信息的关键。倘若市区通行更容易，则人们会更常进出市区，我们的系统已经协助让市区停车场增加172%，营业额也成长11%。公司刚开始进行智能城市的规划，而停车问题是最实际的起点。”
迈向智能化
智能停车毫无疑问将是智能城市的关键之一。物联网传感器与设备正在简化车位导引与付费流程，而透过这些传感器或设备产生的资料，可以让地方政府或是停车场运营商更了解如何改进服务或制定未来相关发展计划。随着世界各地城市逐渐迈向智能化，智能停车势必成为现在与未来的发展趋势!
在磁力传感器中加入红外线技术
有些系统供货商纳入如红外线等技术到磁力传感器之中，以强化传感器的准确性。Nedap Identification Systems公司SENSIT企业经理Edwin Siemerink表示，“我们公司同时采用两种技术，一个是红外线，另一个是磁力侦测，以确保其成为市场上准确率最高的系统。由于磁性侦测会受到其他车辆、电缆、架构、轨道以及地铁缆线等因素影响，这正是我们会搭配红外线技术的主要原因”。
Smart Parking Technology公司欧洲、中东暨非洲区业务经理Jim Short也指出，“由于磁力侦测很容易受到外在环境干扰，例如周围的大型金属对象、各种类型的电器、混凝土或柏油碎石中所包含的磁性物质，甚至是最常见的、存在于周边环境的磁铁。而我们的磁力传感器若侦测到汽车出没的阈值变化时，同时也会利用红外线传感器进行验证。”
ALPR让停车付款更智能
在许多停车场已经可以看到ALPR的实际应用，系统会在车辆入场时撷取车牌信息，而当驾驶出场前到自动缴费机输入车牌号码，即可付款离场。甚至，更方便的系统能在车辆出场之际自动扣款，驾驶人完全不需再去自动缴费机付款。Happiest Minds Technologies物联网中心总经理Manu Tayal表示，“我们提供了一个整合付款网关的手机App给通勤者，通勤者可以储值任何金额到与车牌连结的电子货币包之中，当车辆离开通过网关时即自动扣款。”
ALPR也可以方便地应用于全市的路边停车场。宏碁便提出一个解决方案，运用超音波传感器结合电子广告牌与摄影机，前者用于侦测是否有停车位，一旦有车辆进入停放，摄影机会立即在车辆出入时撷取车牌信息与停车时间。接着，这些信息就会传送到付款系统，直接从驾驶者账户扣款。
发掘科技一家专业的物联网硬件方案公司：发掘科技
一篇文章看懂什么是NB-IoT和物联网 NB-IOT是一种物联网实现技术 同zigbee及wifi一样 属于物联网的重要分支 NB-IOT是基于基于蜂窝的窄带物联网，它拥有低功耗的特点 跟zigbee一样 但是传输速率要大于zigbee 而wifi则消耗较大的功耗 但是传输速率比它们都要大
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支援低功耗装置在广域网的蜂窝资料连线，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支援待机时间长、对网路连线要求较高装置的高效连线。据说NB-IoT装置电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝资料连线覆盖。
都是远距离无线传输，只是各自的应用领域不同而已。
LoRa比较适合区域网，自己管理资料，自己架设基站进行资料处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。
NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
LoRa：基站需要自己管理，可以类比为自己家里WIFI路由器，手机连结WIFI上网
NB-IoT：基站运营商已经给你建好，要传输付钱即可，资料走运营商网路，可以类比为目前的手机3/4G上网
LoRa、SigFox因为出现的时间较早，且较基于授权频谱的LPWA技术更为成熟，也可以规模商用，能够满足当时部分使用者的需要，因此获得了运营商的选择。在市场上，基于非授权频谱的LPWA技术，主要是LoRa、SigFox为主。
随着技术的进步和发展，到了2016年，NB-IoT和eMTC这两项技术出现了，并且这两项技术都采用统一的3GPP标准来扩充套件物联网。这项技术具有行业标准的属性，是开放的，并且采用的技术方向是向5G进行逐步演进，标准会不断的提升和演进。
一篇文章看懂什么是工业40 这篇接地气的文章告诉你——什么叫工业40 导读：工业40到底是个啥，本来答应给他单独讲一遍，后来一想，不如整理下材料和思路，一块分享给大家，所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业40吧。
早年从事过工业自动化行业，后来为了赚点讲课费做零花。
工业40第一重天：智慧生产
之前我们说过，生产装置和管理资讯系统也各自连线起来，并且装置和资讯系统之间也连线起来了。你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产装置还没有连线起来。
这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说，这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些资讯，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。
我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每个瓶子都自带一个二维码，里面记录著这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。
第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。
第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！”
第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”
看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。
这就是智慧生产。
工业40第二重天：智慧产品
生产的过程智慧化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智慧化，这个不难理解，你们看到的什么智慧手环、智慧脚踏车、智慧跑鞋等等智慧硬体都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集使用者的资料并上传到云端去，方便使用者进行管理。
德美工业40和工业网际网路的核心分歧之一，就是先干智慧工厂，还是先搞智慧产品。德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行。
工业40第三重天：生产服务化
刚才说了，智慧产品会不断地采集使用者的资料和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定，但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业40的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软体公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软体公司了。
这个服务是什么呢？比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在执行过程中，会不断的把资料传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的执行状况，以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。
再举个例子，智慧产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的资料，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化，任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为装置是智慧的，而人确是不可控的。
在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。
工业40第四重天：云工厂
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的装置现在也是智慧的了，他们也在不断地采集自己的资料上传到工业网际网路上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
网际网路行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个伺服器，而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比网际网路大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
工业40第五重天：跨界打击
网际网路行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，可是我告诉你，当工业40进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些网际网路企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。
举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项资料，这些资料对于手表厂商也许没啥用，但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。
当自动化和资讯化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。
工业40大圆满：黑客帝国
整个工业40过程，就是自动化和资讯化不断融合的过程，也是用软体重新定义世界的过程。
在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都在基于资料被精确的控制当中，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智慧所取代，所有当下的经济学原理都将不再试用，还将有可能引发道德伦理问题。但是我相信有一些东西是不会变的，人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。生生不息！
好吧，现在大谈黑客帝国似乎有些遥远，那就谈谈科理咨询的2016年德国汉诺威工业展与工业40标杆学习之旅吧！科理咨询带着学员都学到了什么呢？请关注随后的系列报道。
nbiot和emtc应该是比较相似，因为都基于LTE技术
而其他非LTE系列的物联网就根本不同了
NB-IoT是narrowbandinterofthings,即窄带物联网技术，是LPWA技术的一种。LTECategoryM2也被称为Narrow-BandIoT（NB-IoT）没有Cat-NB的说法
物联网《NB-IoT已经来了，LTE-V还会远吗 1、实现无人驾驶，单车智慧+汽车联网，两手都要硬
当前市场忽视了通讯网路对于无人驾驶的关键作用。之前大家讨论的更多的是单车智慧，而要实现最终的无人驾驶，必需单车智慧和汽车联网相辅相成，特斯拉事故已经说明，仅仅单车智慧是不够的。实现汽车联网的通讯网路必须具备低时延、大频宽的效能，实现车与车、车与路之间的通讯，而目前包括 NB-IoT、4G 等网路均不符合要求，必须要有专用的车联网通讯标准。
2、抢夺车联网标准，中国推出 LTE-V
中国是世界第一大的汽车市场，同时中国通讯产业又具备全球竞争力，出于通讯安全的考虑，中国工信部正在积极推动自主化的车联网标准。华为、大唐等主导的车联网标准 LTE-V 预计在 2016 下半年和 2017 上半年分步冻结，2018 年商用推广，抢在美国强制推广之前（DSRC）。同时，我国 8 月份将释出“智慧网联汽车发展技术路线图”，我们判断，LTE-V 将是其中的重要内容之一。
历史悠久：贵州茅台酒独产于中国的贵州省遵义县仁怀镇，是与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名的三大蒸馏名酒之一，是大曲酱香型白酒的鼻祖。
品质优越：被尊为“国酒”。他具有色清透明、醇香馥郁、入口柔绵、清冽甘爽、回香持久的特点，人们把茅台酒独有的香味称为“茅香”，是我国酱香型风格最完美的典型。
一张图看懂什么是物联网
物联网是网际网路的延伸，可以说是网际网路的一种应用。物联网通过各种感知装置，如射频识别、感测器、红外等，将资讯传送到接收器，再通过网际网路传送，通过高层应用进行资讯处理，达到“感知”的目的。
一篇文章弄懂什么是虹膜识别 美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智慧手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，资料安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的互动方式。
拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”萤幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融， ，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，网际网路，智慧手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚释出的Galaxy
Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智慧手机之上。
在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高阶”的识别方式，要知道，相比于指纹08%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的资讯特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA资讯重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智慧手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上列印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮溼而致使手机无法识别的困扰。
另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解，虹膜识别技术能将虹膜资讯特征转为密码储存。
在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光感测器，要用独立的红外感测器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜资讯，然后将虹膜资讯转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视讯演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。
而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至萤幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全资料夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人资料或资讯(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机资料之外，唯有虹膜可以开启，算是上了份双保险。
在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全资料夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，**里出入神秘部门也得布防重重关卡不是
嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬体KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机互动历史，一个清晰的脉络是：主流计算装置的每次形态改变，必然伴随着人机互动难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
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