杨元庆频提“新IT”：3S战略规模化拐点来临

王如晨/文

你应该已注意到，最近两个月，尤其日前结束的“两会”上，联想集团（00092HK）董事长、CEO杨元庆频提一个词：“新IT”。

“两会”上，他共有7项建议，涉及技术、实体经济、民生、商业伦理等多个维度等。而他强调最多也最重的，仍是“新IT”。

2020年疫情前，他定义过“智慧基建”，精准匹配了当局随后于疫情深重时刻发出的“数字基建”指引。此时，“新IT”议题意味着什么呢？

在夸克看来，这议题既反映了联想融入大国经济发展趋势的动向，更是传递了3S战略在技术、产品、业务模式、组织等层面完成准备并迎来落地拐点的信号。

是的，我们认为，新IT，标志着联想 3S战略规模化落地的拐点来临 。

让我们还原这一逻辑。

杨元庆说，所谓新IT，就是基于“端-边-云-网-智”技术架构赋能各行各业、实现智能化变革所需要的技术、服务与解决方案。

你知道，“端-边-云-网-智”是杨元庆2019年年中提出、2019年秋天Techworld公布的数字技术架构。“端”即智能物联设备终端；“边”即边缘计算，“云”即云计算；“网”是以5G为代表的数据传输网络；“智”，则是行业智能解决方案。这也是联想围绕3S战略、基于全价值链定义出来的落地框架、方法论。

与同业过往强调的“云-管-端”或“云-端”比，这一架构融入边缘计算、5G、行业智能，更完整，也更符合行业互联网应用场景，从而让数字化落地有了清晰路径，为规模化落地奠定了基础。

经历了疫情洗礼的中国，数字化、智能化转型已形成广泛共识。许多行业的数字化转型，正亟待更具实 *** 性的升级路径。

新IT，就是联想站在这一节点上做出的回答：

相比“第四次工业革命”、3S战略、“端边云网智”这类表达，“新IT”通俗易懂，更易识别、推广，技术传播、品牌营销成本相对也低。而这一下沉，当然契合中国数字基建的落地进程。

联想具备完整的要素。直观部分，端比较强。尤其PC业务全球第一。有人老拿手机比较。事实上，行业互联网更重生产力与生产方式变革，手机更重消费方式。端是联想强大的一面。当然它也有手机等众多品类。AI领域，联想算力、算法、数据齐备。尤其算力，超算有较高口碑，也是全球前10大云计算巨头核心供应商。

联想另外几重能力容易为外界忽视。比如边缘计算，边缘服务器早有完整系列，且已渗透智能制造等许多场景；5G方面，截至目前，申请的标准必要专利已超过1200项，全球列第15位。若结合B端场景验证能力，它其实已是核心玩家。而行业智能，当然更是整个3S战略落地关键了。用杨元庆的话说，智能物联网、智能基础架构是食材，行业智能才是大餐。

联想不是每个环节都领先同业。不过，完整的要素与全价值链布局，使得它天生具有协同一体的优势。而“系统集成、协同创新”正是当局决策层面向数字经济时代不断强调的路径。

要意识到，联想本身就是一个数字化、智能化的巨大场景。它能率先定义3S战略、确立“端边云网智”新技术架构，并在此刻设置新IT议题，就绝非偶然。它是整体能力的象征。

这层是我们文章的重心。展开分析前，有必要先穿插一个话题。

智能化变革的关键挑战之一，首先在于组织力变革。一个智能化变革的领导企业，除了需要技术与产品创新，更是有赖于自身组织的变革。

否则，它的能力不可能完整沉淀，并富有品质与效率。试想，一个组织力匮乏的公司，也许技术能力强大，但要说整个体系输出，能撬动完整场景，那是难以想象的，甚至很滑稽。话外音就是：你自己的组织力都那样子，还来带我变革？数字企业领导者自身的组织变革，其实也是关键的场景验证。

这其实是数字孪生的另一个维度。我们在联想制造业场景中看到过能力验证与沉淀过程。

但这里是在提醒，当这类企业出现关键的组织架构变革时，通常意味着，系统能力将迎来规模化输出的拐点，整个行业数字化进程将有望加速。

“新IT”，正是联想技术、产品、供应链等要素协同之后，步入组织力升级的关键时刻定义出来的。组织变革恰是联想集团引领智能化变革的核心能力。

这也是夸克3年来持续观察联想变革的核心维度。下面简单回顾一下脉络。不完整，但足可窥见要领。

2019年MWC，针对3S战略，夸克曾将这问题抛给杨元庆。当年北美誓师大会，谈及3S战略落地执行，他强调组织、人、流程、目标、考核、激励六要素，缺一不可。尤其要“死抠细节”。

随后，我们看到，联想DIBG（数据智能业务集团）诞生；接着没多久，CIoT(商用物联网事业部）设立。若再加上2018年9月成立的CNBU（云网融合事业部），至此，与要素匹配的基础架构，已走向完整。

不过，如何创造内部协同，驱动行业智能加速落地，仍需清晰的路径与顶层设计。

于是我们看到，2019年Techworld上，杨元庆公布了“端边云网智”新架构。5种要素非简单排列，而是智能协同。“云端一体”不必说，早已成熟；“云网融合”，联想2018年有了架构支持。而“边云协同”、“边网协同”等具有更大空间。

“端边云网智”新架构的确立，意味着，联想将势必围绕它探寻更具效率的行业智能落地机制。

2019年底，当局最高决策层开始强调“系统集成、协同效率”。同期，杨元庆开始谈“智慧基建”。2020年疫情深重时，当局主管部门发出“数字基建”指引。随后“两会”，当杨元庆将“智慧基建”作为议案提出时，我们感受到，联想理念精准契合了整体风向，接下来应该有落地的抓手。

2020年4月联想誓师大会，杨元庆描绘了未来10年目标：服务和解决方案将成为联想核心竞争力。

这是提纲挈领的抓手。它对应着行业智能的落地。行业智能，在杨元庆那里，与智能物联网、智能基础架构的差异在于，它是“大厦”，而后两者则是“建筑材料”。联想当然也提供“建筑设计与咨询服务”。

事实上，2018财年以来，联想季报、年报就开始强化软件、服务及解决方案业务数据。它在联想集团上下持续凝聚成共识，并撩拨着投资人，加速驱动3S战略深化。

2020年的联想集团，已处在全面数字协同时刻。突发的疫情与局部封锁一度冲击它的制造端，下半年零部件又严重缺货，但是，这无形中却成了联想集团数字协同的巨大机会。它的分布式的全球供应链系统，发挥了关键作用。

若你明白全球平均每出4台PC便有联想1台，就能体会到它之于疫期全球PC产业链的磐石价值。还有一细节难忘。2020年“两会”，杨元庆强调PC是战略必需品，建议支持技术研发、出台促消费政策等，外界一度嘲他“想钱想疯”。今日看，若无PC产业链支撑，整个国家抗疫复工、各种在线服务的实现，几乎难以想象。危机时刻，人们才意识到，那些熟视无睹的东西，竟是无法脱离的日常。

但就3S战略与“端边云网智”落地方法论来说，联想业务模型、组织架构仍然欠缺关键一步。软件与服务虽被确立为未来10年抓手，且增长迅猛，但它们分布在多个事业群/部，还是一种完整、独立的建制。如此，整个业务架构就不清晰，业务拓展会受内部掣肘，联想的增长动能转换、投资价值，就难为投资人集中捕捉。

整整一年，几乎每个关键场合，夸克都曾从这一视角切入联想，并预判它一定会在业务模型与组织架构上发生关键的变化。

在去年11月9日《价值谜思：联想集团如何打破市值天花板？》一文中，夸克亦曾分析过这一组织架构话题如何抑制联想市值表现。

当然，我们也知道，组织变革本质上是一场理念升级，涉及流程与文化，底层关联着技术与数据，牵一发而动全身，故而相当复杂。

但夸克坚信，联想集团这一步，一定会到来。

如此，联想核心业务将由三大业务集团组成，即智能设备业务集团（IDG）、基础设施方案业务集团(ISG）、方案服务业务集团（SSG）。它们分别对应着联想集团3S战略三大维度，即智能物联网、智能基础架构、行业智能。

这是联想集团30多年来的一项重大组织变革，也是一个里程碑。未来几年，它引发的种种创新机制，包括公司全球化治理结构、联想生态体系、孵化能力尤其是旗下业务版图潜在的独立价值，今天还无法估量。

但可以确定的是，此刻的3S战略、“端边云网智”新架构，将因此进入规模化落地的效率周期。联想集团的增长动能转换、毛利结构将会因此出现显著的变化。整个价值链、上下游、联想触达的行业智能生态，也会大幅受益。

联想集团的股价与市值，将有望迎来一轮腾跃。事实上，恰是这一幕，2月18日，联想市值跃升至1338亿港元。而最近整个市场在深度调整，有所回落，今日联想集团市值近1110亿港元。

你可能觉得这数据没法跟一帮互联网巨头比，包括二次挂牌的群雄们。但要意识到，2020年11月9日，夸克发布《价值谜思：联想集团如何打破市值天花板？》一文当日，联想市值仅6476亿。4个月过去，它的提升有目可睹。

我们注意到，2020Q4（自然年）以来，许多投行、券商开始积极调研联想，而海内外分析师的研究多了起来。其中，里昂证券、光大证券、花旗、交银国际、美银、太平洋证券、东方证券等纷纷上调联想集团股价目标，建议“买入”。

3月4日，南财智库活动中，嘉实、华夏、银华、富国、中信证券、银河证券和中银证券等机构的10多名投研部门领导、明星基金经理、首席分析师，深度调研了联想。

3S战略驱动下的联想种种变革与业绩表现，尤其是即将于4月1日公布的组织调整细节以及年度发展目标，将会成为观察、重估联想集团增长模式的关键支撑。这也是联想决议登陆科创板融资之外的另一重用意。

我们更是看到，继2020下半年国际三大评级机构（惠誉、穆迪、标普）发布联想集团信用评级报告、表达乐观后，本月初，惠誉更将联想长期外国本币和本地货币发行人默认评级（IDR）、高级无抵押评级以及一笔10亿美元票据评级从BBB-提升至BBB，展望稳定。

报告中， 惠誉在对疫情以来联想财务面表达充分肯定后，尤其强调了新的组织架构升级动向， 称它“ 已做好新的准备 ”，称赞了该公司 “强大的管理执行力 、高效灵活的混合供应链模型、软件和服务的强劲增长”等。

在夸克看来，这种种变化与反应，传递了联想集团战略、模式、道路以及文化的自信。

一个组织的自信，除了体现在增长方面，更是常常反映在宏观议题的设置与话语风格上。

距离4月1日公布架构调整细节还有半月。接着，联想还将举行新财年誓师大会，杨元庆一定会围绕3S战略效率周期发出更加清晰的声音。

拐点已经来临，2021年的联想集团，确实值得期待。

区别

一、什么是物联网

1，物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。

广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

二、什么是人工智能

人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
物联网即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

人工智能的研究领域主要有：模式识别、知识工程、机器人学。
具体分析如下：
1、模式识别：又称图形识别，是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。
2、知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。
3、机器人学：又称为机器人技术或机器人工程学，是与机器人设计、制造和应用相关的科学，主要研究机器人的控制与被处理物体之间的相互关系。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
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中央领导同志多次提出，要着力突破传感网、物联网的关键技术。什么是物联网？物联网具有哪些基本特征？物联网产业发展对转变经济发展方式具有什么样的意义？当前物联网产业发展在世界范围内展现出哪些新趋势？
进入21世纪以来，一些发达国家为了推动信息社会发展，提出建设“无所不在的网络社会”，并将其作为国家或地区信息化发展的重要组成部分，纷纷出台相关的战略和政策。2010年，我国发布的《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，也把新一代信息技术作为战略性新兴产业的重点领域，提出加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施，推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发与产业化，加快推进“三网融合”、促进物联网和云计算的研究和应用示范。
一、物联网是传感网、互联网、自动化技术和计算技术的集成及其广泛与深度应用。
物联网是互联网的延伸与拓展，是新理念引导下新一代信息技术的应用集成创新。物联网以互联网为基础设施，是传感网、互联网、自动化技术和计算技术的集成，及其广泛和深度应用。其功能是，各类实物信息被不同的传感器感知、采集、形成数字信号，通过各类网络快速传输到信息处理层，加工处理的信息形成信号或知识，一方面为管理服务提供信息依据，另一方面可以通过传输层反馈至传感设备，实现对实物的 *** 作。物联网既是网络技术的发展，又是自动控制技术在巨型复杂系统中的应用。物联网的应用是工业化与信息化的深度融合。过去，信息技术与制造业“两层皮”，信息基础设施与实物基础设施“两层皮”，信息基础设施建设、通信、互联网、数字内容等领域独立发展。物联网集合了许多现代信息技术，实现信息基础设施与实物基础设施相结合，把信息化融入产业发展、人民生活和社会管理的各个方面，推动信息技术、互联网技术、自动化技术在更多领域深度应用，促进更多行业、更大范围的信息化与工业化的融合。如智能交通是在车辆大幅度增加后，传统的交通管理模式不能满足交通安全需要的情况下发展起来的；城市智能化管理是在城市功能不断丰富和互联网普及的情况下，为了提高管理效率而发展起来的。物联网产业是传统产业与新兴产业的有机结合。物联网技术的应用与推广，将改造提升一批传统产业，带动一批新兴产业发展，扩大一批传统产业的市场规模。目前，物联网大都在传统产业应用，如交通、物流、电网、石油天然气、食品等行业，极大提升了这些传统产业的效率，改进了发展方式。同时，物联网的应用带动了相关制造业和服务业的发展，包括芯片、传感器、集成模块及设备、中间件制造业，以及应用系统设计与集成、软件开发、试验检测、工程实施、云计算等高技术服务业的发展，扩大了其市场规模。
二、物联网功能多、应用面宽，产业链中服务业比例高，产业发展潜力巨大。
从物联网本身的特点和规律看，物联网产业发展潜力巨大，大有作为。一方面，物联网功能多、应用面宽，以市场需求为发展动力。物联网技术的应用是运营、管理和商业模式创新引导的集成创新。发展物联网的动力是满足市场需求，节约能源、降低成本、改善管理、提高效率和便捷生活。物联网不仅应用于诸多影响国计民生的重要行业，而且在日常生活等领域拥有巨大潜在市场。一是以政府公共服务为主的公共管理和服务市场。如电子政务、城市管理、医疗、教育等领域。二是企业为主的行业应用市场。如电信、电力、物流、石油天然气等行业。三是以个人和家庭为主的消费市场。如购物、家用电器、休闲娱乐等消费领域。随着技术的不断发展，物联网服务的领域正在扩展。另一方面，物联网产业链长，是制造业与服务业的有机融合，对加快发展现代服务业具有重要意义。纵向看，物联网的产业链可以分为上、中、下游。上游是网络设施、终端设备、传感器、芯片、集成模块、中间件制造等相关制造业；中游是互联网及其运营服务；下游是物联网的用户和服务商，包括应用系统设计和集成、软件开发、试验检测、工程实施、云计算和系统运维等高技术服务业。物联网涉及众多应用领域，是一个跨多学科多部门的细分市场。每个物联网应用领域又构成各自的产业链。物联网产业链中服务业比例较高。物联网产业的中、下游大都是信息技术服务业。发展物联网不仅将带动相关制造业发展，而且将极大促进高技术服务业的发展，形成服务业新业态。同时，由于物联网是根据应用系统特点设计的网络，解决的问题不同，应用方案也就不同。因此，发展物联网不能简单地引进技术，不能照搬照抄国外经验，必须有本国的技术支撑。物联网应用具有本地化优势和主动权，主要体现在应用设计自主权和采购主导权方面。
三、物联网应用一般在社会效益较大的领域优先布局，逐步向生活消费领域拓展。
目前，全球物联网产业部分领域处于重大技术突破的孕育期和产业发展初期，物联网技术的研发和应用主要集中在美、欧、日、韩和我国。从世界范围看，物联网技术发展和应用主要呈现以下趋势：
第一，需求导向，整体规划，目标明确。近些年来，欧美日韩等纷纷出台发展物联网的战略计划。一是在社会效益较大的领域优先布局，逐步向生活消费领域拓展。目前，各国政府主要在医疗、电子政务、电网、教育、交通、城市管理等领域推行物联网计划。如，近年来，美国政府以刺激经济为目标，重点支持宽带网、智能电网、卫生医疗信息技术应用等。欧盟从发展绿色经济的角度出发，优先发展智能汽车和智能建筑，2009年发布的《欧盟物联网战略研究路线图》又提出了航空航天、汽车、医药、能源等18个物联网主要应用领域。日本从营造“使国民安心和有活力的社会环境”出发，以交通、医疗、教育、环境监测、政府治理等公共领域的信息服务为重点。韩国则从寻求增长动力和发展优势产业出发，在食品和药品管理、交通和物流管理、环境监测、安全监测、工业自动化等方面进行应用示范；国际金融危机发生后，又提出发展智能通信、家庭应用和娱乐等，推动物联网在消费领域应用。二是根据实际需要确定物联网应用重点，有针对性地解决行业问题。三是市场需求驱动，企业自发创新发展。大部分物联网技术的应用是水到渠成，当信息技术发展到一定程度，就出现了应用物联网技术的市场需要。如物流行业最初应用物联网技术是出于对食品安全监控的需要；发展云计算是一些掌控信息资源的企业，为了利用剩余的计算资源，通过商业模式创新与技术创新发展起来的。
第二，坚持成本效益原则，提高社会整体效益。有些大规模应用的物联网投资巨大，只有当其整体效益超过提供者和用户负担的成本时，投资才有意义。与此同时，还要发挥各种合作机制的作用，多层次、多渠道、多方式推进国际科技合作与交流。鼓励境外企业和科研机构在我国设立研发机构；鼓励我国企业和研发机构积极开展全球物联网产业研究，在境外开展联合研发和设立研发机构，大力支持我国物联网企业参与全球市场竞争，持续拓展技术与市场合作领域。
第三，应用导向，技术和标准先行。目前，全球物联网产业的核心技术尚不成熟，标准体系正在构建中。研制与物联网有关的标准不仅有利于规范市场、指导产业发展，而且对各国掌握物联网产业发展的主导权具有重要意义。因此，发达国家在发展物联网的过程中，一方面根据应用需求进行技术研发，掌握关键核心技术；另一方面要在制订标准上狠下功夫。
（作者系国务院发展研究中心技术经济部部长）

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;

在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。

一、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；

高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

二、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；

通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;

智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;

智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

三、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。

利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。

趋势和特征

物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。

物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。

物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。

环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。

在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。

通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。

可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。

通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。

此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。

未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。

通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。

市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。

以上内容参考 百度百科-物联网

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