目前市面上哪些现成的项目，属于新基建范畴？

有不少的项目属于新基建范畴，单单以利尔达集团旗下推出产品和解决方案来举例：（信息通信、5G等基础网络建设方面）利尔达LoRaWAN 解决方案功耗低、抗干扰强、低成本、容量高；利尔达NB-IoT解决方案信号覆盖广、渗透能力强、超低功耗、超高灵敏度、抗干扰强、成本低；（智慧城市、市政管网方面）有成熟的地下停车场节能照明系统降低照明成本、系统耐用可靠、节省维护费用、提高管理效率；（人工智能方面）智能酒店解决方案满足顾客个性化需求的同时，让酒店的管理服务更加高效有序……

新基建是指加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。
新基建”频繁出现，成为广受社会关注的热词，但一直没有十分明确的定义。比较流行的说法认为，新基建主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。
新基建主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。

一、新基建的立意
新型基础设施建设，或者 “新基建”，是基础设施建设中的一个相对概念。以往的基础设施建设，主要指的是铁路、公路、机场、港口、水利设施等建设项目，因此也被称之为“铁公基”，它们在我国经济发展过程中发挥了重要的基础作用。相对于传统基建，聚焦于高质量发展的新型基础设施建设在今天无疑受到更多瞩目。
随着数字技术与网络技术的深入融合，数据正呈指数型增长，而以大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术产业化应用为标志的数字经济，需要一套完整的数字化基础设施作为支撑。
如我国传统制造业的数字化转型和智能制造的发展需要工业互联网支撑；无人机、无人驾驶等智能技术的应用需要车联网和智能化交通基础设施的支撑；水电气服务、综合管廊等城市公共基础设施的数字化和智能化转型需要城市物联网的支撑等等。于是，新型基础设施建设的概念应运而生。
2018 年 12 月，在中央经济工作会议上，决策层强调，要发挥投资关键作用，加大制造业技术改造和设备更新，加快 5G 商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，加大城际交通、物流、市政基础设施等投资力度，补齐农村基础设施和公共服务设施建设短板，加强自然灾害防治能力建设。由此，新型基础设施建设，作为一个新名词，开始出现在国家层面的文件中。
依据国家发改委日前召开的4月份例行新闻发布会，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
国家发改委创新和高技术发展司司长伍浩表示，目前来看新型基础设施主要包括3个方面内容：
一是信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
二是融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。
三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。
实际上，我国重点发展的各大新兴产业，如工业互联网、车联网、企业上云、人工智能、远程医疗等，均需要以 5G 作为产业支撑；而 5G 本身的上下游产业链也非常广泛，甚至直接延伸到了消费领域。
5G网络具有数据传输速率高、延迟低、节能和支持大规模组网的特点。5G 作为移动通信领域的重大变革点，是当前 “新基建” 的领衔领域，此前 5G 也已经被高层定调为“经济发展的新动能”。不管是从未来承接的产业规模，还是对新兴产业所起的技术作用来看，5G 都是最值得期待的。
二、建筑产业对5G技术的展望
以建筑产业为例。建筑业信息化转型升级，实现节能减排，降本增效迫在眉睫。BIM技术在规划、设计、施工、运维全产业链创新应用中起到了引领作用，进而推动了BIM技术、大数据、云计算、物联网、移动互联网等数字技术与中国建筑业的融合与创新发展。
而BIM技术与装配式建筑的完美结合更是对建筑产业转型、建筑业重新塑性，创新发展新模式带来无限机遇。BIM+装配式+EPC建造模式也将引领建筑业走向更高、更快、更好的建造新世界，并成为新增长点并为创新型企业和民营企业创造更大空间。
随着新基建大力推进和发展，建筑业高新技术岗位和人才的需求量将进一步加大，建筑产业的BIM应用工程师、装配式工程师岗位将成为新基建时代的香饽饽。
从当前发展的新兴产业大数据、云计算、物联网、车联网、VR/AR等来看，可以很明显的发现每一项都依托于5G技术高传输速率、低延迟的特点，因而可以说数字经济时代生产制造和5G息息相关。建筑业作为年产值逾20万亿的庞大产业，可以预见其同样对5G技术具有极大的需求，主要运用在以下未来场景中：
智慧建造
利用BIM和云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等信息技术引领产业转型升级的业务战略，集成人员、流程、数据、技术和业务系统，实现项目施工全过程的监控与管理。
智慧工地
在5G时代，将会实现对工地的远程自动化 *** 控，通过5G网络对工程机械设备的远程 *** 控，切实解决工程机械领域人员安全难以保障、企业成本居高不下的难题。
全产业链互联网平台
有别于当前各自为战的建筑互联网电商平台，5G技术的应用将会打通建筑产业的各个环节，使得目前相互孤立的建材产业、工程机械、劳务派遣与项目施工的各方面整合成一体。
三、“新基建”创造新动能
以5G为代表的“新一代基建”将拉动新一代信息技术、装备、人才等要素的投入，对投资和运营模式的要求更高，覆盖面更广，参与主体也更多，对产业发展推动作用也更明显。
与此同时，“新基建”的管理涉及市政、交通、安全、环境、信息化等多个部门，基于数字化平台的集成管理，必将对政府公共基础设施管理模式带来巨大改变。
可以预判，以信息基础设施为代表的“新基建”，不仅会降低成本、提升效率、创新商业模式，还将拉动新材料、新器件、新工艺和新技术的研发应用，促进制造业技术改造和设备更新，为新技术的发展，新产业、新模式和新业态的形成与大规模商业化提供必要支撑。这对我国优化经济结构、支撑新型服务业和新经济、助推中国经济转型升级、迎接更大挑战至关重要。
在选择新型基础设施投资方向上，应体现国家意志，顶层设计、统筹布局。既要补短板、“还旧账”，又要加快以5G等信息技术为代表的“新基建”；既要“把钱用在刀刃上”，投资到成长性更好、效率更高、产业带动效应更大、抗风险能力更强的产业，解决当下发展中的紧迫问题，又要为国家未来发展打基础，更多关注战略性新兴产业，培育新的产业和经济增长点。唯有如此，才有可能在新一轮科技革命和产业变革中立稳潮头，在未来经济竞争乃至综合国力竞争中占据主导地位。
四、2020 年，新型基础设施建设会爆发吗？
进入到 2020 年，“新基建” 前所未有地进入到高层的布局之中。
以时间点来看：
1 月 3 日，国务院常务会议：大力发展先进制造业，出台信息网络等新型基础设施投资支持政策，推进智能、绿色制造；
2 月 14 日，中央全面深化改革委员会第十二次会议：基础设施是经济社会发展的重要支撑，要以整体优化、协同融合为导向，统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展，打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。
2 月 21 日，中央政治局会议：加大试剂、药品、疫苗研发支持力度，推动生物医药、医疗设备、5G 网络、工业互联网等加快发展。
2 月 23 日，中央统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议：一些传统行业受冲击较大，而智能制造、无人配送、在线消费、医疗健康等新兴产业展现出强大成长潜力；要以此为契机，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业。
3 月 4 日，中央政治局常务委员会会议：要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
一连串的会议，极大地强调了新型基础设施建设的重要性，也极大地丰富了新型基础设施建设的新内涵——其中，在 3 月 4 日的会议中，高层首次在 “新基建” 中提及数据中心，尽管这并不令人感到意外。
值得一提的是，根据《21 世纪经济报道》统计，截至 3 月 1 日，包括北京、上海、江苏、福建、河南、重庆等在内的 13 个省市区发布了 2020 年重点项目投资计划清单，包括 10326 个项目，其中 8 个省份公布了计划总投资额，共计 3383 万亿元——其中，基建投资是各地投资计划中的重要组成部分，部分地区基建计划投资额甚至占到了总投资额的一半以上。

新基建七大领域分别指的是5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。

早在2018年的中央经济工作会议就把5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设列为2019年经济建设的重点任务之一。

新型基建与传统基建相比，新型基础设施建设内涵更加丰富，涵盖范围更广，更能体现数字经济特征，能够更好推动中国经济转型升级。

在2019年，在中国宏观经济发展“六稳”的总基调下，新型基础设施建设必将为新一轮经济增长提供强劲动力。

数字经济的发展离不开人工智能、大数据、5G等高精尖技术支持。这些既是基础设施又是新兴产业，一方面链接巨大投资与需求，另一方面牵着不断升级的强大消费市场，最重要的一点是我国经济高速发展的基石。事实上，西部资信长期以来致力于用人工智能、大数据等手段构建数字经济的新型基础设施，为了能提供更精准的客户画像，西部资信持续地升级及改造其核心技术，在得到企业授权后，利用数据分析出企业数据维度，再通过数据模型对企业客户的各项数据指标分析、审核，为客户量身定制“信用通行证”。

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