物联网创业项目有哪些？

物联网创业项目有智能农业、智能交通、智能医疗、智能家居、智能物流。

项目一：智能农业

在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高 效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高 效益的集约化规模经营的生产方式。

项目二：智能交通

可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安 全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。

项目三：智能医疗

通过电子医疗和RFID物联网技术能够使大量的医疗监护的工作实施无线化，而远程医疗和自助医疗，信息及时采集和高度共享，可缓解资源短缺、资源分配不均的窘境，降低公众的医疗成本。

项目四：智能家居

以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 安 全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高 效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安 全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。

项目五：智能物流

智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

院校专业：

西安工业大学创建于 1955 年，是国家“一五”计划 156 个重点建设项目的军工配套项目，具有鲜明的军工特色，是兵器行业部署在西北地区唯一的本科院校。 65 年来，学校践行“敦德励学，知行相长”的校训，弘扬“忠诚进取，精工博艺”的校风，注重学生军工品格的锤炼，强化工程实践能力的培养，为区域经济和国防工业输送了 14 万余名高级专门人才。,学校占地面积 1200 亩，校舍建筑面积 80 万平方米。现有教职员工 1900 余人，全日制在校博士、硕士研究生 2,800,余人，本科生约 18 万余人。,学校现有 15 个教学单位，有“光学工程”、“材料科学与工程”和“机械工程” 3 个博士学位授权一级学科， 3 个博士后科研流动站。有 16 个硕士学位授权一级学科， 11 个专业硕士授权类别；学校有 56 个本科专业。学科专业涵盖工学、理学、管理学、经济学、法学、文学、教育学、艺术学等 8 个学科门类。,目前，学校有 5 个学科获批国家国防特色学科， 1 个学科入选省“国内一流学科建设学科” ,7 个学科列入省级优势学科和特色学科建设项目。在第四轮学科评估中，有 5 个学科上榜，上榜学科数位于省属高水平大学前列。,学校 6 个专业列入“卓越工程师教育培训计划”。 6 个专业为国家级特色专业， 22 个专业获批国家级和省级一流本科专业建设点，国家级专业综合改革试点项目 2 个，,9,个专业通过工程教育认证，省级特色专业 9 个，省级专业综合改革试点项目 8 个。,学校有国家级双语教学示范课程 1 门，,国家级,一流课程,6 门，省级一流课程 1,7,门，省级精品课程 21 门，省级精品资源共享课 54 门，省级创新创业教育课程 6 门,。,学校有国家级实验示范中心 1 个，国家级工程实践教育中心 1 个，国家级大学生校外实践基地建设项目 1 个，,省级实验教学示范,中心和,虚拟仿真,实验教学,中心,18,个,，省级人才培养模式创新实验区 16 个，省级大学生校外实践教育基地 4 个，省级校外创新创业教育实践基地 2 个。,学校 2009 年和 2014 年两次获得国家级教学成果二等奖，近 10 年，学校获省级教学成果奖,22,项（其中特等奖 4 项、一等奖 6 项）。 2012 年成为“陕西省大学生创新能力综合改革试点院校”， 2016 年成为“陕西省高校实践育人创新创业基地”“陕西省高等学校创新创业教育改革试点学院”； 2017 年成为“陕西省首批深化创新创业教育改革示范高校”； 2019 年成为陕西省创新创业教育研究与培训基地。近年来学生在“互联网 + ”等全国创新创业大赛中斩获国家级奖项，成绩优异。,长期以来学校注重平台和团队建设以提高科技创新能力。学校现拥有国家地方联合工程研究中心 1 个，国家地方联合工程实验室 1 个，国际科技合作基地 1 个，教育部重点实验室 1 个，其他省部级研究基地 23 个。 2019 年获批共建“轻合金新材料校企联合研究中心”是我校首个“四主体一联合”校企合作共建省级研究中心。拥有陕西省重点科技创新团队 2 个、陕西省高校青年创新团队 4 个，在光学先进制造、特种加工、高性能轻质合金新材料、兵器测试与控制技术等学科具有承担重大科研项目的能力。,学校目前承担着科技部、教育部、国家自然科学基金委员会、国家社科规划办公室、军委科技委、装备发展部、军兵种装备部、国家国防科工局及省市各部门、企事业单位委托的各类项目千余项。一批拥有自主知识产权的关键技术成果在国家国防建设中发挥了重要作用。 2015 年至今，获国家科技进步二等奖 2 项、国防科学技术奖一等奖 1 项、二等奖 4 项，省部级科研成果奖励 40 余项。学校大力加强产学研结合， 2017 年获批中国产学研合作创新奖，列入西安全面创新改革高校试点单位， 2019 年获批中国产学研合作创新成果奖 1 项。,学校专任教师中具有高级职称教师,6,20 人；有全国优秀教师、全国师德先进个人 2 人；现有国家级人才 13 人，其中享受国务院政府特殊津贴专家 2 人；“长江,学者奖励计划,”特聘,教授,3 人,， “,百千万,人才工程国家级人选 ” 2,人,；,省级,人才,19 人,，,其中陕西省,“,三秦,学者 ”,岗位,特聘教授,1 人,；陕西省 “,特支,计划 ”,教学名师,项目入选者,2 人,，陕西,省,宣传文化系统 “,六个,一批 ”,人才 2 人；,陕西高校 “,青年杰出,人才支持计划入选者 ” 6,人,。,省中青年科技创新领军人才 4 人、省青年科技新星,9,人、省人文社会科学青年英才,3,人；有国家级教学团队 1 个，省级教学团队 25 个，省级教学名师,19,人。,“十二五”以来，学校各项事业取得了较快发展。 2011 年，学校成为陕西省重点建设的高水平大学。 2012 年，实现陕西省人民政府与中国兵器工业集团有限公司共建。 2013 年，学校获批成为博士学位授予单位。 2014 年，获批成为博士后科研流动站设站单位。 2015 年，学校作为第一完成单位荣获国家科技进步二等奖。 2016 年实现陕西省人民政府与国家国防科技工业局共建。 2017 年，实现陕西省人民政府与中国兵器装备集团有限公司共建。 2018 年，入选陕西省“国内一流学科建设高校”。 2019 年，获批 6 个国家级一流本科专业建设点。,科研及教学成果：国家级高等教育教学成果二等奖,2,项,国家科学技术进步二等奖,2,项,省级教学成果获奖,33,项,5 个国家国防特色学科：光电成像技术、军工制造及其自动化、军用关键材料、检测技术与自动化装置、武器系统与工程。,12 个国家级一流本科专业建设点：机械设计制造及其自动化、金属材料工程、光电信息科学与工程、自动化、计算机科学与技术、人力资源管理、机械电子工程、高分子材料与工程、电子信息工程、信息对抗技术、会计学、产品设计。,6,个卓越工程师教育培养计划试点专业：测控技术与仪器、机械设计制造及其自动化、软件工程、金属材料工程、计算机科学与技术、自动化。,6,个国家级特色专业：测控技术与仪器、机械设计制造及其自动化、金属材料工程、软件工程、人力资源管理、自动化。,9,个专业通过工程教育认证：测控技术与仪器、机械设计制造及其自动化、金属材料工程、光电信息科学与工程、高分子材料与工程、电子信息工程、自动化、计算机科学与技术、软件工程。,2 个国家级专业综合改革试点项目：金属材料工程、测控技术与仪器。,1,个国家级教学团队： “金属材料工程”专业教学团队。,1,个国家级双语教学课程：材料科学基础双语课。,6 门国家级一流课程：创新创业学、电工电子技术、创新工程实践、机械设计基础、光电仪器设计、书法创作实践。,3,个国家级重点实验室（工程中心）：精密与超精密加工及测量国家地方联合工程研究中心、新型网络与检测控制国家地方联合工程实验室、 “光学先进制造与光电检测”国际科技合作基地。,1,个国家级工程实践教育中心：西安工业大学,-,陕西北方动力有限责任公司工程实践教育中心。,1 个国家级实验教学示范中心：电工电子实验教学示范中心。,22 个省级一流本科专业建设点：机械设计制造及其自动化、金属材料工程、光电信息科学与工程、自动化、计算机科学与技术、人力资源管理、机械电子工程、高分子材料与工程、电子信息工程、信息对抗技术、会计学、产品设计、,汉语言文学,、,测控技术与仪器,、,软件工程,、,物联网工程,、,书法学,、,工业工程,、,电气工程及其自动化,、,信息与计算科学,、,通信工程,、,材料化学,。,9,个省级特色专业：测控技术与仪器、金属材料工程、机械设计制造及其自动化、计算机科学与技术、人力资源管理、自动化、光电信息工程、电子信息工程、汉语言文学。,17 门省级一流课程：创新创业学、数字电子技术基础、材料研究方法、行书教程、超空泡射d水下试验测试虚拟仿真实验、齿轮智造虚拟工厂仿真实验、火炮基本运动机构创新设计与测试虚拟仿真实验、涉危化品实验关键单元 *** 作规范的虚拟仿真、汇编语言与微机接口、电工电子技术、机械制造基础、中外城市建设史、创新工程实践、机械设计基础、光电仪器设计、中国现当代文学、书法创作实践。,21,门省级精品课程：光学零件工艺、材料科学基础、机械制造基础、机械设计、工科电路分析、物理光学、工程力学、机电系统设计、软件工程、光学零件工艺学、模拟电子技术基础、市场营销、工程测试技术、书法、仪器制造工艺学、大学物理、数字电子技术基础、计算机网络、材料加工基础、信号与系统、机械制造工程学。,25,个省级教学团队：光学系列课程教学团队、金属材料工程专业教学团队、机械设计制造及其自动化专业教学团队、电工电子教学实验团队、计算机科学与技术专业教学团队、工商管理类专业核心课程教学团队、书法专业教学团队、测控技术与仪器专业教学团队、工科数学教学团队、机械电子教学团队、材料物理专业教学团队、软件工程专业教学团队、机械设计系列课程教学团队、自动化专业教学团队、信息对抗技术教学团队、土木工程专业核心课程群教学团队、汉语言文学专业教学团队、高分子材料与工程专业教学团队、人力资源管理专业教学团队、电子信息工程专业教学团队、大学物理教学团队、产品设计专业教学团队、大学英语教学团队、材料化学专业教学团队、软件设计类核心课程教学团队。

其他信息：

西安工业学院一般是指西安工业大学。西安工业大学位于陕西省西安市，简称“西安工大”，是中国西北地区唯一一所以兵工为特色、多学科协调发展的教学研究型大学，为原中华人民共和国兵器工业部直属的七所本科院校之一。该校由国家国防科技工业局、中国兵器工业集团、中国兵器装备集团与陕西省人民政府共建，是陕西省省属高水平大学、陕西省“国内一流学科建设高校”、教育部“卓越工程师教育培养计划”试点高校等。

材料补充：

西安工业学院办学历史简介如下：

西安工业大学始建于1955年，前身是西安第二工业学校（隶属于第二机械工业部）；1956年2月20日，学校更名为西安仪器制造工业学校；1965年4月16日，经第五机械工业部的批准，学校正式升格为本科院校，同时更名为西安工业学院；1999年12月，学校顺利完成了隶属体制调整，改制为国防科学技术工业委员会与陕西省人民政府共建，以陕西省人民政府管理为主的高等院校；2006年2月，学校经国家教育部与陕西省人民政府批准更名为西安工业大学。

物联网是在互联网基础上延伸和扩展的网络，但如今"物联网"概念已远远超出以往的定义，它是信息化向智能化转变的过程。这个未来世界神经网络而言，在具体行业应用中也充当着灵魂角色；从信息感知、网络传输、信息处理，最终到智能应用，物联网架构清晰而简洁，在绿色农业、工业监控、公共安全、城市管理、远程医疗和智能家居方面有出色的表现。
2014年是物联网发展元年，物联网是继个人计算机、互联网和移动通信网之后，带来全球第三次信息化浪潮。

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;

在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。

一、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；

高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

二、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；

通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;

智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;

智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

三、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。

利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。

趋势和特征

物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。

物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。

物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。

环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。

在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。

通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。

可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。

通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。

此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。

未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。

通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。

市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。

以上内容参考 百度百科-物联网

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