物联网平台是物联网体系结构的基石,也是让物联网承接大数据、人工智能等技术的重要容器。物联网平台是整个物联网走向智能化的基础。
从物联网的扩展性和功能性来看,物联网平台能够为物联网技术体系带来三大方面的好处:
物联网平台能够为物联网体系的功能扩展提供基础
物联网平台能够为物联网拓展应用边界
物联网平台能够为智能化应用提供场景支撑
所以,物联网平台是物联网能够多方位落地应用的重要基础。爱陆通物联网工业设备支持市场上主流的物联网平台。如图所示
物联网开发平台
工业物联网是工业领域的物联网技术。
工业物联网是指将具有感知、监控能力的各类传感器或控制器以及移动通信、智能分析等技术融入工业生产各个环节,从而大幅提高生产效率,降低生产成本和资源消耗,最终将传统工业提升到智能化的新阶段。
从应用形式上,工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
扩展资料:
中国企业已展开了许多工业物联网应用实践。例如,华为的“数字化油气管道”能有效帮助管理人员实时了解管道运行动态,减少运维和管理成本;上海市电力公司将物联网技术引入仓库管理中,建成了系统内首座无人值守仓库,提升物资管理水平……
应促进跨行业生态系统发展,投资建设信息和数据传输所需的一体化通信系统和平台,增强数据传输安全;完善对数据共享的监管和指导,在跨国企业、大型地区性企业和中小企业之间日益频繁的合作中发挥应有作用。
参考资料来源:人民网—综述:工业物联网:前景光明,机不可
2006至2020年,物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化,智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升,行业规模保持高速增长,江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。
截至到2019年,我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
近年来,我国政府出台各类政策大力发展物联网行业,不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见,从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范,并取得了初步进展。
目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长,网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下,中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设,消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用,5G、车联网等领域发展取得突破。
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来,国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变,对于提高国民经济和社会生活信息化水平,提升社会管理和公共服务水平,带动相关学科发展和技术创新能力增强,推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过对人、机、物的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系,是数字化转型的实现途径,是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长,增速一直维持在15%以上,江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明,随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展,中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。
虽然我国物联网发展显著,但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家,其中中小企业占比超过85%,创新活力突出,对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向,蕴含着巨大的创新空间,在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域,创新活动日趋活跃,创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化,将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下,2020年GSMA移动经济发展报告预测,2019-2025年复合增长率为9%左右,2020年中国物联网行业规模目标16亿元,按照目前物联网行业的发展态势,十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年,中国物联网行业规模将超过27万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一,它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣,还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场,类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一,特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词,各种用户数据泄露或被滥用的事件频发,特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来,我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定,,用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击,在未来,以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注,特别是某些特定的基础行业,如医疗健康、安全安防、金融等领域。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看,物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破,NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长,服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网,为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动,物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》
海尔卡奥斯在工信部发布的2019年跨行业、跨领域工业互联网平台中,青岛海尔卡奥斯位居第一。
目前,卡奥斯已成长为比肩美国通用电气和德国西门子的全球三大工业互联网平台之一,聚集了34亿用户和390多万家生态资源,先后主导和参与了31项国家标准、6项国际标准的制定,是唯一被IEEE、ISO、IEC三大国际组织批准牵头制定大规模定制模式标准的工业物联网平台。
东方国信
东方国信作为国家规划布局内的重点软件企业和首家在创业板上市的大数据公司,依托大数据技术优势和对钢铁、能源、电力、高铁、化工等29个工业行业大类的实践,打造了Cloudiip工业互联网平台,接入炼铁高炉、工程机械、风电、热力等20大类70余万台设备。
在工业互联网建设过程中,大数据是重要的核心,在大数据技术领域,东方国信被视为国内第一家可以完全取代国外软件厂商的企业。东方国信在大数据方面具有较强的竞争力,凭借自助可控大数据技术,可以实现日处理数据3万亿条,日查询数据70万亿条。比如淘宝在双十一会达到很大数据量,数据中心在支撑的时候,相当于每天都在过双十一。具体到工业行业数据,冶金、能源、风电、水电等等这些领域已经达到了三千亿条。为企业构建基于云上的数据科学生态体系,挖掘工业大数据价值,用全行业所有企业的数据实现互联互通来提供支撑,通过工业互联网平台打破限制。
树根互联
据了解,国际领先工业互联网平台的连接设备数量已达到1000万台,多为大型设备。我国主要工业互联网平台的平均设备连接数正在迈向百万级,处于快速增长期。其中,三一集团旗下的树根互联打造的工业互联网大数据平台——根云工业互联网平台,疫情期间就已达到接入38万台工业设备,涵盖5000种机器参数,积累了1000多亿条数据,形成了基于工业互联网生产的“挖掘机指数”,为分析宏观经济形势提供了重要支持。
截至今年4月,根云平台已经接入各类工业设备超668万台,并成功助力产业链生态打造了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链、定制家居产业链、家用塑料制品产业链等在内的20个产业链工业互联网平台,赋能81个细分行业,连接的资产价值超4700亿元,为客户年均开拓百亿元新业务,减少不良资产总值数十亿元。工业互联网的价值,已经通过根云平台得到了充分体现。
航天云网
2015年“互联网+”的政策刚提出不久,中国航天科工集团以互联网、云计算、大数据技术应用为基础,打造了国家第一个工业互联网公共服务平台——航天云网,这也是世界上第一批工业互联网平台。
航天云网工业互联网平台,主要依托航天科工集团近70年的工业积累,以此为基础,航天云网有两个重要实践,一个是央企融通平台的建设,主要目的是聚合央企的超级应用市场,大中小企业融通发展的赋能,通过资源、应用和数据的融通,建设一个跨要素、跨行业、跨领域、跨区域、跨平台的“五跨”平台。目前,航天云网已经联合30多家央企共同开发建设此平台,这个平台建成以后会成为全球连接规模最大、承载价值最高、覆盖领域最广的工业互联网平台,成为工业革命的创新举措。二是建设安全可靠的数据中心,航天云网的数据中心目前使用自主研发的航天天域超级服务器,它支持国产的龙芯、海思、海光这些CPU,具有高可用性。
浪潮
在工业互联网发展过程中有一个矛盾的现象,就是“大公司趋之若鹜、小公司则裹足不前”。与消费互联网不同,工业互联网发展的难点在于不少企业还处于数字化初级阶段,由于数字化程度不同,每个企业都需要提供个性化解决方案。对此,浪潮除提供算力外,还提供开放的工业互联网平台,并与APP开发合作伙伴共同为企业提供个性化定制的APP解决方案,更好地赋能企业数字化转型。
此外,针对大中小微企业不同的上云需求,浪潮推出了大型企业云服务平台GS Cloud、中小企业云服务平台PS Cloud、小微企业云服务平台易云在线,以及财务共享云、人力服务云、电子采购云、智能制造云、数字营销云等云产品。浪潮云ERP还不断加速智能化,推出了企业智能机器人易宝特,面向财务、人力和供应链等领域,为企业提供多场景、全方位的智能服务。
今年,浪潮云还有一个目标,就是希望今年能在科创板上市,如今浪潮云已经完成C轮融资,估值超过100亿元。
徐工
徐工信息是中国最早一批成立的专注于工业互联网的公司,也是中国第一个新三板挂牌的工业互联网平台公司。作为我国三大工程机械巨头之一,徐工信息致力于成为中国工业互联网平台运营商,在2016年,率先发布国内第一个自主研发、自主知识产权的汉云(Xrea)工业互联网平台。目前,Xrea服务的客户已经超过300家,覆盖50多个行业,包括工程机械、新能源汽车、核心零部件、商用车、乘用车、农用机械、军工、港口、建筑施工、金融、经营租赁等。
数据是基础,机理模型是关键,Xrea工业互联网平台遵循“数据+模型=服务”模式,构建基于微服务架构的数字模型,把工业技术原理、行业知识、模型工具软件化、模块化,封装成微服务和工业应用。Xrea工业互联网平台汇聚了大量工业微服务和工业应用,可以满足制造业多样化、个性化场景的需求,助推传统制造向智能制造转型升级。
华为
华为和其他企业的不同之处在于,华为的工业互联网平台是平台的定位,这一平台聚焦连接、云、计算和AI,致力于构筑工业互联网数字底座。基于“云+AI+联接”战略,华为云已实现通过“FusionPlant”一个平台,为石油、化纤、石化、钢铁、煤焦化、电子装备、汽车制造、电动车制造等多个领域赋能,为他们提供工业全场景的解决方案。同时,FusionPlant将华为云人工智能与工业行业知识结合,打造EI(Enterprise Intelligent)工业智能体,提升整个行业数字化水平,促进整个产业的升级。
富士康
2019年,富士康工业富联入选达沃斯世界经济论坛“灯塔工厂”网络,成为全球16家灯塔企业之一。“灯塔工厂”指的是那些在第四次工业革命尖端技术应用整合工作方面卓有成效,堪为全球表率的先进制造基地。 同时,工业富联构建起的基于传感器、“雾小脑”边缘计算、FiiCloud云平台与MicroCloud专业云应用的四层工业互联网平台架构,协助客户实现传统制造向智能制造的转型,打造“智能制造+工业互联网”新生态。以专用于制造工业的雾小脑为例,富士康位于深圳的“熄灯工厂”中,人员数量相较于以往同类型工厂减少了90%,生产效率反而增加了 30%,而且库存周期降低了15%。
未来,公司将着力构建“A+B+C+D+E=FII(工业互联网生态圈)”,即通过人工智能研究院(Artificial Intelligence)、工业大数据(Big Data Technology)、富士康工业云基地(Cloud Technology)、工业机理与专业知识(Domain Knowhow)以及工业互联网示范基地(Evidence)的融合,最终实现减费、减工、无忧生产的工业互联网生态构建。
阿里
阿里云supET工业互联网平台经过不断探索,已经走出了一条“以平台化驱动数字产业化、服务产业数字化”的发展道路。通过联合工业领域的专业服务商,形成N个行业级区域级平台,共同打造成为“1+N”的工业互联网平台体系。
supET平台基于阿里云公共云计算平台的基础能力,提供三个核心的工业PaaS服务。一是阿里云的工业物联网服务,实现工业设备云边端一体化管理;二是阿里云的工业APP运营服务,实现一站式的工业APP集成、托管、运维等;三是阿里云的工业数据智能服务(也称ET工业大脑),实现工业数据智能化分析应用。
如今,阿里云supET工业互联网平台已经建设10个垂直行业级平台,分别覆盖了纺织服装行业、加工、食品饮料、纺织印染、家电、电子等行业,接入工业设备约140万台,提供云化通用软件700多款、高价值工业应用软件30多款,托管工业APP数量18万个,服务的工业企业数363万家,打造20万余人的物联网开发者社区。
用友
相比其它工业互联网平台,用友精智工业互联网平台特点鲜明,在推动企业数字化转型同时,利用强大的平台能力(用友云平台)、原有企业核心业务优势延续(财务服务、人力服务、营销服务、协同服务、采购服务、工程服务、分析服务、税务服务等)、开放的生态体系,为企业提供了60个应用开发框架、连接超过100个开放的第三方互联网服务,云集成服务调用次数达到1000万/天级别。
用友精智工业互联网平台基于强大的中台能力,构建企业与社会资源之间的全要素、全产业链、全价值链连接,提供社会级交易服务、协同服务、金融服务、及云化管理服务,以开放的生态体系,帮助工业企业实现数字化转型。目前,用友精智工业互联网平台上已经汇聚了46万家工业企业、57万台工业设备、1949款工业App,并与28家电商平台、15家物流平台、120家金融机构建立了合作关系。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)