高中毕业可以去学什么技术容易就业？

你好，高中毕业学技术，是个不错的选择，对于技术的选择建议结合自己的兴趣爱好及专业前景来选择，那么对于技术的选择建议结合自己的兴趣爱好及专业前景来选择，那么具体学什么技术好呢？
1、智能网联专业
目前基于自动驾驶技术的L4级汽车已经量产并商业化5G的到来，将会极大促进智能网联汽车的高速发展，同时也促进了现有车辆智能改装需求。
2、铁路客运服务管理专业
铁路客运服务管理专业，也就是我们通常说的高铁乘务专业。一般开设的课程有：铁道概论、铁路客运组织、铁路旅客服务礼仪、管理学基础、铁路客运英语、票务管理、车站综合治理、铁路行车安全、铁路货运组织、铁路行车组织。
3、新媒体技术
提起新媒体一词，大家都不陌生，短视频文化、公众号文章更是我们每天必备的慰藉品。而随着这些的发展，网络与新媒体专业日渐火，学生掌握技能后，工作地点也比较随意。
以上专业仅供参考，对于技术的选择具体建议结合自身的实际选择，技术选好后，就是对于学校的选择，建议多考察学校的师资力量，设施设备，学校环境等方面进行综合考察，可以的话尽量实地考察看看，如能帮到你，望采纳~

2020年9月23日，走进京东方创新中心活动在北京举行。活动现场，京东方展示了物联网技术在医疗、零售、交通、金融、办公等多个领域的智慧解决方案，并与参会媒体一同分享了其在显示、传感、人工智能等技术领域深度 探索 的阶段性成果及未来展望。京东方副总裁原烽表示，物联转型是京东方重要战略，随着显示技术的发展及物联技术的成熟与普及，京东方将推出更多创新产品及智慧解决方案领跑城市创新发展。

做前沿技术的“领跑者”

受疫情影响，2020年上半年，全球液晶显示屏出货量和出货面积受到影响，均出现不同程度的下滑。低迷的发展环境下，京东方积极应对，实现显示器件出货量及出货面积分别同比增长超15%和10%，继续稳居全球第一。

作为显示和相关传感领域的技术领导者，疫情之下，京东方保持稳定增长的秘诀，离不开其对产品结构和技术发展的不断优化。在其核心技术展区，《电器》记者亲身体验到不同显示技术间存在的差异及创新技术应用给人们生活带来的巨大改变。

在传感领域，京东方已推出平板探测器、大面积光学指纹、调光玻璃、微波移相器、有源数字微流控等核心传感器产品。京东方的的智慧视窗产品是基于BOE多年在液晶显示行业积累的半导体显示设计、工艺及制造经验，与合作伙伴协同跨界创新的产物，前端融合了半导体显示行业的染料液晶调光技术、玻璃深加工行业的中空夹层合片技术，后端则物联网与大数据链接，为客户提供各种应用场景下调光、防隐私、显示集成等真正智慧的整体解决方案。。

在显示技术方面，京东方以ADS（高级超维场转换技术）、OLED、Micro LED三大产品系列为主。在LCD领域，京东方以ADS核心技术为依托，打造出包括超大尺寸8K、HDR解决方案、全面屏、专业电竞、防窥显示、FIC主动笔等LCD高端显示技术及产品。

谈及ADS的技术优势，京东方显示与传感器件事业群研发资深总监王丹表示，ADS是全球三大LCD显示模式之一，拥有京东方自主知识产权，可进行水平电场驱动，同时在全视场角范围内，相较于其他显示模式优势明显，具有颜色漂移小、锐度损失小、对比变化幅度小，不同视角下色彩饱和度无损失；同时，ADS像素结构的优势，是当前内嵌式触控集成的唯一选择。

在OLED领域，京东方在折叠屏、卷曲屏方面都有较为深入的研究。对于当下发展火爆的Micro LED显示技术，王丹表示，京东方将以半导体显示技术为基础，充分发挥玻璃基一体设计、AM直驱、超高效转印速度及微米级高精细制程优势，进一步优化Micro LED、Mini LED的显示产品。

如今，以前沿技术“领跑者”的身份，京东方在显示和传感器等应用领域为众多企业提供了优质高效的产品和服务。在基因测序、理化检测、分子天线、光电传感领域，京东方也在进行前沿技术储备。未来，京东方将重点突破Micro LED、Mini LED等创新技术，积极开拓创新市场，继续保持主流应用市场占比领先。

谈及对传感领域的战略布局，京东方高级副总裁、传感器及解决方案事业群CEO刘锋坦言，“成为传感器及解决方案的优质提供商是我们对自身的定位，成长为全球传感器及解决方案细分领域的领导者是我们的发展愿景”。BOE自2011年开始布局传感事业， 2018正式成立传感器及解决方案事业群，致力于新型传感器件及其解决方案的开发和应用。目前的业务涉及X-ray影像平板探测器、基因测序芯片、低轨卫星天线、液晶智能调光窗、手机指纹识别等十余个细分应用领域，未来将在智慧医疗、智能交通、卫星互联网等方向提供卓越的传感器解决方案。

五大产品线、多智慧解决方案助力城市创新发展

在显示、传感业务继续保持领先的同时，智慧系统创新中心成为京东方实现物联网转型的重要抓手。2019年11月，在京东方全球创新伙伴大会上，京东方董事长陈炎顺宣布启用全新的产业合作平台—BOE智慧系统创新中心。以智慧系统创新中心为依托，京东方绘制出以智慧车联、智慧零售、智慧金融、智慧医工、工业互联网、智慧城市公共服务等智慧物联解决方案的发展蓝图， 探索 一块屏幕背后的更多场景可能。

京东方高级副总裁、首席增长官、智慧系统创新事业CEO陆宽介绍，京东方智慧系统创新中心将以人工智能和大数据为核心，结合4K/8K显示、柔性显示、大屏显示、异形显示、拼接显示、类纸显示、EPD显示、Mini LED、镜面显示、透明显示技术，场景应用辐射至智慧园区、智慧金融、智慧交通、智慧能源、智慧零售、智慧政务、智慧教育、数字医院、数字艺术等多个领域，与人们智慧生活息息相关。

据悉，目前智慧物联和智慧医工两大事业已呈现出高速发展态势，通过将人工智能与大数据结合，让高分辨率影像、人事识别、语音交互成为可能；在此基础上，在医工融合领域，以人为中心，通过对急救系统的改造，打造家庭、社区、医院整个闭环服务，结合体征检测、医疗AI、再生医学技术，为人们带来更智慧的 健康 医疗解决方案。

另外，包括疫情中研发出的AI体温预警系统、POCT核酸检测系统；在两会中应用的智慧办公解决方案智能会议桌牌；智慧零售解决方案中的价签管理系统与信息发布系统；数字艺术物联网产品京东方画屏与Funbook产品；智慧金融生命周期管理屏；智慧交通中的智慧视窗等，都是京东方智慧物联解决方案带来的 科技 魅力。据统计，目前京东方智慧交通解决方案已覆盖中国80%以上的高铁线路、22个城市的地铁线路，智慧金融解决方案已经应用于国内千余家银行，实现了金融服务的智能化升级。

谈及智慧物联解决方案的未来规划，陆宽表示，京东方将打造全球卓越的智慧系统创新中心，同时依托京东方智慧系统的创新能力，通过整合内外部战略资源，聚焦人工智能、大数据、云计算等前沿技术、构建集技术开发、成果转化、产业孵化、人才交流、展示交易于一体的多维创新生态。原烽也表示，作为一家全球创新性物联网企业，京东方将以 科技 创新加快赋能应用场景，让智慧物联解决方案遍及生活每个角落。“京东方将始终保持开放态度，和全球合作伙伴一起，协同创新，共创价值，让人们生活更加美好，让城市生活更加温暖、更有活力”他说。

●传感器技术：价格低廉、性能良好的传感器是物联网应用的基石，物联网的发展要求更准确、更智能、更高效以及兼容性更强的传感器技术。智能数据采集技术是传感器技术发展的一个新方向。信息的泛在化对传感器和传感装置提出了更高的要求。具体如，微型化：元器件的微小型化，要求节约资源与能源；智能化：具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术；低功耗与能量获取技术：供电方式为电池、阳光、风、温度、振动等多种方式。
●设备兼容技术：大部分情况下，企业会基于现有的工业系统建造工业物联网，如何实现工业物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容，兼容关键是标准的统一。目前，工业现场总线网络中普遍采用的如Profibus、Modus协议，已经较好地解决了兼容性问题，大多数工业设备生产厂商基于这些协议开发了各类传感器、控制器等。近年来，随着工业无线传感器网络应用日渐普遍，当前工业无线的WirelessHART、ISA100．11a以及wIA—PA3大标准均兼容了IEEE802．15．4无线网络协议，并提供了隧道传输机制兼容现有的通信协议，丰富了工业物联网系统的组成与功能。
●网络技术：网络是构成工业物联网的核心之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络，有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中，能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术，无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本大大降低，有利于传感器功能的扩展，因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。
传统的有线网络技术较为成熟，在众多场合已得到了应用验证。然而，当无线网络技术应用于工业环境时，会面临如下问题：工业现场强电磁干扰、开放的无线环境让工业机器更容易受到攻击威胁、部分控制数据需要实时传输。相对于有线网络，工业无线传感器网络技术则正处在发展阶段，它解决了传统的无线网络技术应用于工业现场环境时的不足，提供了高可靠性、高实时性以及高安全性，主要技术包括：自适应跳频、确实性通信资源调度、无线路由、低开销高精度时间同步、网络分层数据加密、网络异常监视与报警以及设备入网鉴权等。
●信息处理技术：工业信息出现爆炸式增长，工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战，如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的核心所在，也是难点所在。
当前业界大数据处理技术有很多，如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象，通过对环境数据的分析以及用户行为的建模，可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更准确的分析结果。
●安全技术：工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程，信息安全对于企业运营起到关键作用，例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行，如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。

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