物联网主要是指:让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络,任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络
物联网一般为无线网,而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个,所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,在物联网上都可以查出它们的具体位置。
通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似自动化 *** 控系统,同时透过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变,实现物和物相联。
扩展资料
物联网架构
物联网系统很可能是一个事件驱动的架构,自底向上进行构建,并囊括各种子系统。因此,模型驱动和功能驱动的方式将会共存,系统能够较容易地加入新的节点,并能够处理意外。
在物联网中,一个事件信息很可能不是一个预先被决定的,有确定句法结构的消息,而是一种能够自我表达的内容,例如语义网。相应地,信息也不必要有着确定的协议来规范所有可能的内容,因为不可能存在一个“终极的规范”能够预测所有的信息内容。
那种自上而下进行的标准化是静态的,无法适应网络动态的演化,因而也是不切实际的。在物联网上的信息应该是能够自我解释的,顺应一些标准,同时也能够演化的。
参考资料来源:百度百科-物联网
pi节点是一种专门用于控制树莓派的特殊硬件节点。它不能支持其他节点,因为它是专门用于树莓派的,并且没有提供任何其他节点的支持。相反,它只能用于树莓派,它提供一个特殊的硬件节点,可以让你在树莓派上运行程序,并且可以访问树莓派的IO,以便完成特定的任务。物联网简单来说就是:人与物,物与物之间的连接,当这些连接可以接入互联网时,就是物联网。比如说:你有一个手环,这个手环可以监测血糖血脂血压,如果监测的数据不能接入互联网,它也只是一个监测仪,一旦这些数据接入互联网,可以对你的健康做出分析评估,这便成为了物联网的一部份。再比如:空调可以根据温度自动调节风力,如果没有接入互联网,这也只是空调的自动模式,如果把空调监测到的数据接入互联网,通过智能音箱给你播报,或是发消息到你手机,这就是物联网。希望这些可以帮到你。大数据具有4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(真实性)。
(1)物联网中的数据量更大:物联网的最主要特征之一是节点的海量性,除了人和服务器之外,物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点,其数量规模远大于互联网;同时,物联网节点的数据生成频率远高于互联网,如传感节点多数处于全时工作状态,数据流源源不断。
(2)物联网中的数据速率更高:一方面,物联网中数据海量性必然要求骨干网汇聚更多的数据,数据的传输速率要求更高;另一方面,由于物联网与真实物理世界直接关联,很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备,因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。
(3)物联网中的数据更加多样化:物联网涉及的应用范围广泛,从智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源,到智能家居、智慧医疗、安防监控等,无一不是物联网应用范畴;在不同领域、不同行业,需要面对不同类型、不同格式的应用数据,因此物联网中数据多样性更为突出。
(4)物联网对数据真实性的要求更高:物联网是真实物理世界与虚拟信息世界的结合,其对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界,物联网中数据的真实性显得尤为重要。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)