海得控制:主营业务是基于工业自动化与信息化领域,围绕工业用户的行业应用需求,开展以控制技术和工业信息化相融合为主要特征的软硬件产品、成套系统与工程的研发、生产和销售;公司工业以太网数据交互设备Hi-SCOM交换机、具有容错功能并具备可构建虚拟化云计算平台特征的H&IServer工业容错服务器和以管控一体化为特征的 IndusCloud工业企业私有云等工业自动化、信息化产品。
剑桥科技:主营业务为基于合作模式进行家庭、企业及工业应用类CT终端领域产品的研发、生产和销售,目前产品包括电信宽带终端、无线网络设备、智能家庭网关、工业物联网产品与解决方案、光模块五大类;公司工业物联网软硬件及其解决方案通过有线与无线连接,集成于工业领域的网络平台,实现工业环境下的数据传输与智能控制,应用于工业与智能制造领域,主要产品有工业AP、WF工卡、工业以太网交换机、物联网网关等。
瑞斯康达:产品涵盖综合接入终端产品、集中式局端产品、工业网络产品、专用无线网络产品、软件产品和辅助性接入产品六大类,主要满足通信网络接入的相关客户需求;以SDN/NFV为基础的新一代网络架构提供基础设施和服务转型提供云网融合、网络虚拟化和互联网增值业务等。
宝信软件:国内领先的工业软件行业应用解决方案和服务提供商;现有三大类业务:软件开发、服务外包(包括DC)、系统集成设备;产品与服务业绩遍及钢铁、有色金属、装备制造、医药、化工、采掘、智能交通、金融、水利水务等多个行业。
综合以上,就是一些在A股市场上,做工业互联网业务的上市公司,希望这篇文章能给大家带来帮助,感兴趣的投资者一定要多多的了解学习!
制造是什么
我们先看看制造究竟是一个什么过程。生产制造过程就是把一组原材料转换为产品,比如投入钢板及相关零部件通过生产过程产出一辆汽车。那么生产过程要涉及什么东西呢,我们看看制造业的组织架构
制造业组织结构
如上图,我们先关注中间一部分,也就是生产部分,制造业的核心环节。
计划控制:可以理解为生产的大脑中枢,它决定了生产什么,何时生产,生产多少。同时也调度生产资源(人,设备,物料,技术,能源)合理分配实现资源利用最大化。
采购:根据生产计划,确定何时需要采购什么原材料
制造:包括加工、组装、工装工具等管理
质量保证:对外购零部件、材料以及生产过程中的产品进行质量检验和质量管理等
设计:产品的设计和研发
所以,制造过程是需要以上所有相关部门的密切配合、协调工作的。制造过程是一个多部门参与、协调的过程。任何一个小的环节出现问题,生产都会被迫中断。
智能制造干什么
当前阶段
上面我们说了,制造过程涉及到多个部门的协作,那么当然,智能制造中的智能也要覆盖到所有这些相关部门。
智能实际上更需要靠软件来实现,目前我们离真正的智能还很远。目前我们大多还是在做信息化,信息化,数字化是智能的基础。看看各个环节都需要什么信息化系统吧。
设计:CAD/CAE,PLM等
计划控制:ERP,APS等
采购:ERP
制造:MOM/MES,精益生产,智能设备,工业物联网
质量:MOM/QMS
所以,目前普遍意义上说的做智能制造相关工作,基本是在做上面这些信息化系统。当然也有一些做工业大数据分析的,当然工业大数据的数据来源就是上面我们所说的各种信息化系统
真正的智能制造
看过安筱鹏博士的书,里面提到智能制造的本质是以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性,优化制造资源的配置效率。
这句话的意思可以用我们自身来类比一下,我们的大脑很智能吧,他可以感知外界环境的变化来控制我们的身体来做出对应的反应。对应三步,感知、分析、决策
智能制造中的智能就是要打造出一个制造系统的大脑中枢,这个大脑可以感知到整个生产环节的各种因素的变化,并且经过分析计算做出最优的决策。
第一步就是感知,首先要掌握外界的信息。在生产系统中可以理解为通过数据采集来实时掌握生产环节的各个状态,比如原材料库存情况,设备运行情况,人员情况等。目前我们的工业物联网,各个环节的信息化系统都可以理解为数据采集。工业物联网采集的是设备的运行数据,各个业务系统采集的是业务数据。
第二步是数据的流动和数据分析。首先实现各个系统数据的互联互通。比如采购就影响着原材料库存,库存又影响着生产,所以我们要让不同系统中的数据建立联系。之后通过大数据分析或者各种人工智能算法得出某个环节的最优解。
第三步就是决策,通过分析,智能系统可以控制生产环节做出调整。最简单的就是调度,比如发现某一产品原材料库存不足会自动切换另一种产品。发现一台设备有空闲,利用率不够,可以自主分配任务给此设备,提高资源利用率。
此时,整个生产环节,从采购到生产到质量控制到交付。全部由智能系统来调度,仿佛是有一个大脑在控制着各个环节做出相应的动作。
所以,你看。我们目前大部分只是在做第一步,极少一部分在做第二步的工作。至于最终目标的实现还有很远的距离。
这一部分也回答了开头的第二个,第三个问题。正是因为生产环节涉及到机械设备、自动控制、软件分析、生产流程等,所以智能制造就必须是一个交叉学科。
专业及就业
来回答你的第四个问题,大学本科里面的培养方案都是一些基础学科的教育,是让我们对此有基本的理论知识和概念。和实际工作中用到的还是有很大差距的。可以理解为,专业是一个很宽的概念,交给你很多方向的基本概念,但是工作就是从中选择一个方向并深入下去。
所以,即使你要做本专业的工作,也只会是做智能制造体系中的某一个环节。也许是各个信息化系统的实施,也许是工业物联网,也许是数据分析,智能算法等。
你的培养方案中关于软件方面并不算多,我建议你选择一到两门编程语言及一种关系型数据库,达到熟练掌握的地步。
至于深造的话,更多的就偏向于理论研究了,我朋友圈中也有几个硕士,博士在做智能制造方向的理论和算法研究。这个看个人选择了。
至于你题目中提到的和计科,智科对比,我认为没必要,既然选择了这个专业就好好的学习这个专业,目前全世界的制造业都在寻求转型,实现生产力的进一步提高,另外政策层面也是非常给力的。不要过多纠结于选择上。
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工业网络集成是指将不同的工业设备和系统连接在一起,以实现工业生产的自动化、智能化和信息化。工业网络集成的目的是提高工业生产效率、降低生产成本、提高产品质量和提高服务水平。工业网络集成涉及到多个领域,如自动化控制系统、数据通信、传感器技术、工业物联网等。通过工业网络集成,可以实现设备和系统之间的无缝连接和数据交换,从而实现设备和系统的协同工作和信息互通。工业网络集成的主要任务包括设备连接、数据交换、信息互通、安全保障等方面。物联网架构按层级来划分可分为3个层级: 感知层、传输层、应用层。
首先底层是用来感知数据的感知层,感知层包括传感器等数据采集设备,包括数据接入到网关之前的传感器网络。感知层是物联网发展和应用的基础,RFID技术、传感和控制技术、短距离无线通信技术是感知层涉及的主要技术,其中又包括芯片研发、通信协议研究、RFID材料、智能节电供电等细分技术。
第二层是数据传输的传输层,网络层中的感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的物联网的核心技术,其包括传感网数据的存储、查询、分析、挖掘、理解及基于感知数据决策和行为的理论和技术。云计算平台作为海量感知数据的存储、分析平台,将是物联网网络层的重要组成部分。
最上层是应用层,物联网的应用层利用经过分析处理的感知数据为用户提供丰富的特定服务,可分为监控型(物流监控、污染监控)、查询型(智能检索、远程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、路灯控制)、扫描型(手机钱包、高速公路不停车收费)等。应用层是物联网发展的目的,软件开发、智能控制技术将会为用户提供丰富多彩的物联网应用。
如果以人的神经网络做类比,那么人的感觉器官就是物联网的感知层,如眼睛能采集视觉信息,鼻子采集气味信息,嘴巴采集味道信息,而耳朵采集声音信息。这些信息通过神经元传递到大脑中枢,那么这些神经元形成的神经传输通道就相当于物联网中的传输层,它的作用是把信息传送到处理中心。那么人的大脑就相当于应用层了,当它接受到来自眼睛,鼻子、嘴巴、耳朵等信息后,它可以综合去得出一些有用的结论,例如判断现在是否有危险,能够读书看等,这就相当于它应用了来自感知层的信息并产生了价值。
像工业网关在物联网中就是负责传输数据的,爱陆通的工业物联网网关是基于5G/4G、WIFI、虚拟专网等技术开发的。以嵌入式 *** 作系统为软件支撑平台,同时支持1个千兆以太网WAN、4个千兆以太网LAN、1个RS232/RS485(可选)接口和24G/58G WIFI接口,可同时连接串口设备、以太网设备和 WIFI 设备。
物联网的应用如下:1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能,可以准确提供货物库存位置,这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术,实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化,而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整,优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平,还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术,实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动,实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉,把生命指数记录到电子健康文件中,不仅自己可以查看,也方便了医生的查阅,实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均,看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机,就可以 *** 作家里大多数的电器,查看它们的运行状态。寒冷的冬天,我们可以提前打开家里的空调,回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置,你再也不用担心孩子跑的找不见人,省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度,监视土壤酸碱度,查看家禽的状态。在这些数据的支持下,农户就可以合理进行科学评估,安排施肥,灌溉。监测到的天气情况比如降水,风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量,降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息,通过信号灯等设备进行流量的控制,这个技术的运用,会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚,驾驶违章无处可逃,交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程,对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例,因为物联网的运用,使得自动化计量系统开始启动,使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。
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