物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网这一概念提出已有20多年，但受全球各国重视是2008年和2009年这两年，各国纷纷推出物联网相关政策，我国也开启了物联网发展里程碑的年份，列为国家五大新兴战略性产业之一。经过10年发展，物联网已不再是高高在上的概念，在云+AI等技术加持下，让物联网得到了广泛应用，产业发展迅猛，也迎来了黄金发展时代。
运营商、半导体厂商、通信设备、云服务商和应用端等形成物联网产业链，而NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术，解决物联网大规模部署连接等需求，继而使得物联网在工业、零售、物流和交通等垂直领域得到广泛应用。
在产业链积极推动下，物联网连接规模成倍速度增长，LPWAN连接的复合年增长率为109%。此外物联网高级顾问杨剑勇指出，5G技术部署，也将把物联网带上更高的层次，也让万物互联成为可能，其中运营商是万物互联积极推动者，全球运营商纷纷转型寄望于在大连接时代，不再局限做一个管道提供者，希望能抢夺物联网应用端市场，例如面向工业、教育、医疗、车联网和智慧家庭等应用场景寻求机遇。
物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大，而且是实现设备联网不可或缺的产品，不少相关的top域名都被注册。
物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。咱就不说教科书了，陆老师所在的公司就是编制物联网专业教材的。咱说一点课外读物。
《物联网：未来已来》
这本书讲的比较浅显易懂，或者说比较科普，陆老师很快就看完了。介绍了物联网的定义，用很多实例来介绍了物联网技术在日常生活中的应用。对于刚接触物联网的人来说，还算是比较适合的入门级书。正如书名所说，未来已来，在“物联网”这个概念火热之前， 其实相关技术已经运用在日常生活中了。
《抢占下一个智能风口 移动物联网》
这本书以介绍移动物联网时代的智能化发展与应用为核心目标，能够快速了解并掌握移动物联网的基础知识、技术构成和行业应用等内容。全书以图解的方式解析了移动物联网的基本概念、原理与类别、关键技术、应用模式、发展局势和行业应用等方面的内容。从横向案例线和纵向技术线两方面全面解析了移动物联网的相关内容。
从横向案例来看，书中精彩剖析了10多个行业的 移动物联网智能产品，包括交通、电网、物流、医疗 、安防和家居等，通过目前的智能产品和硬件应用， 为后来者提供发展指向和应用借鉴。
从纵向技术线来看，内容包括云计算、电子标签 、M2M、两化融合、条形码、大数据、移动支付、EPC 编码、传感器、GPS技术和4G技术等，一条龙式的讲 解帮助读者理解移动物联网的技术架构。
《物联网 商业设计与案例》
陆老师认为这本书有一定的深度，对物联网专业的学生学习有帮助， 全面系统的介绍了物联网的关键技术、发展历史、物联网的产业链状态。介绍了物联网技术生态链中的：芯片厂商、模块厂商、设备制造商、物联网终端设备厂商、行业集成商、 公有云服务商、技术标准组织等。有大量设计物联网解决方案的案例，包括：智能水务——泵房物联网升级方案、智能电网配电房物联网升级方案、工业40物联网解决方案、码头电机设备物联网升级方案 、智慧养老方案、道路监控杆物联网运维解决方案等。是比较落地的一本书。
《智能穿戴 物联网时代的下一个风口》
各种很潮的可穿戴设备，总是吸引年轻人买买买， 这确实是很酷的一种应用，也是物联网最贴近我们日常的应用方式。在这本书里，你会发现可穿戴设备竟然有这么广泛，除了众所周知的眼镜、手环，竟然还有鞋子、袜子、内衣等等。本书从投资角度深入分析智能穿戴设备行业，对智能穿戴产业的技术、专利、未来趋势进行了深入的剖析与展望，向大家展示智能穿戴时代人们的想象空间与创意。介绍了智能穿戴设备主流芯片产商，例如： 德州仪器、飞思卡尔、联发科、华为、英特尔等。介绍了各种生物识别技术，令人大开眼界。包括、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、手形识别、掌纹识别、步态识别、静脉识别等。
《一本书读懂物联网》
这本书的内容真是挺全的，讲到了移动物联网技术、产品、架构及应用，物联网的现状与未来发展的机遇，还结合十大行业(电网行业、交通行业、物流行业、环保行业、家居行业与安防行业等)的100多个物联网案例，让投资、创业人士彻底看懂物联网。例举几个案例，比如：世界杯大数据、林志颖的智能家居、海尔物流案例、无人驾驶公交等等。对于物联网专业的学生， 能在大量的案例之中，得到很多灵感。在学习中，不论是参加竞赛，还是做设计，都是很有帮助的。
物联网的知识体系非常庞大，总之，努力吧少年。分享一个新大陆物联网云平台>
未来2到3年谈那个行业会腾飞我觉得这个时间还是太短了。如果说未来10年那些行业会引来更好的发展机遇期，我想还是很多的。一些高大上的如人工智能，机器人，航空，航天这些显然不是咱们普通老百姓能够接触和参与的。 那么土豆就我个人在外做生意这十几年的经验和观察总结了几点给大家分享下：
无论是什么时候，二手回收都是一个看上去不太高大上，但是收入实实在在的行业。尤其是现在我们国家手机上网用户达到8亿多，这8亿多用户代表的是什么？代表的是8亿多台手机，那么我们按照哪怕每年其中有十分之一的人会换手机，这也是有8000多万台手机会被丢弃或者当二手卖掉，这个时候二手回收行业我想会引来一个长期的利润增长点。
回收回来的旧手机，坏的可以拆开配件提炼金属。好的可以看下价值翻新后当二手进行销售，现在的网络平台这么发达，只要手机价格便宜质量没问题，还是非常容易出手的。
这几年随着 社会 的发展，网络的不断普及。不知道大家有没有发现一个特点，那就是现在的年轻人越来越懒了，生活的技能基本都不会了。现在还有多少年轻人会做饭做菜？再说现实点，怕是离开了洗衣机，衣服都不会洗了。打扫家里的卫生就更是谈不上了。所以我相信今后家政服务这一块会越来越红火，特别是一些专业技能好的服务人员收入将会得到大幅度的提高。
这个绝对的是未来一个朝阳行业。而且随着5G网络的建设开始，今后5G高速度，低延迟的特点，让手机实时直播给孩子教学辅导也变成了现实。不再是过去那种必须让家庭教师上门辅导才可以做到的事情。而且未来我相信手机假如投影功能是绝对没有技术障碍的，一旦这个功能加入后，手机远程视频教学，手机远程诊断疾病，手机远程指导做菜等等，一切可以通过网络直播视频解决的行业都可以得到很好的发展！
无论你是反对养宠物，还是不反对。你都无法回避一个现实，那就是国内国外的宠物爱好者是越来越多了。而国家对于宠物管理的也越来越严格，很显然今后宠物医院，宠物护理所等这些相关的行业也会越来越好做，有兴趣的朋友我建议可以学习下关的知识哦。
我们国家现在人口14亿，预计再过15年的样子60岁以上的人口会打到6亿左右。这是一个非常恐怖和庞大的数字。而这个数字里头会有相当大一部分人是70岁以上的，这些人想要靠80后这一辈大多家里就一个男孩来照顾护理，显然是不太现实的。所以今后养老方面，以及老年人的 健康 品以及老人家庭护理这些相关的产业也会得到很好的发展。
哪些行业会腾飞，这是一个很好的问题，对于我们这些创业者来说，选对行业比努力更重要！我
这个行业严格来说15年开始，16年爆发，17年成长，18年成熟，目前19年，是大浪淘沙的一年，也就是说部分坚持下来，而且能够支持输出价值内容的自媒体人将越来越强大，哪些跟风、三天撒网两天打鱼，撸羊毛的那批人将会被淘汰出局，接下来会出现一大批企业参与，专门孵化自媒体人和做自媒体培训教育！
说抖商其实有点狭隘了，准确的说是通过自媒体平台打造人设，建立粉丝和博主之间的信任，从而带动产品销售的一批人，抖商最为代表，其次还有知识付费、包括图文、音频、视频，他们不卖实物，卖的是知识和服务，是虚拟的！
19年算是5G的元年，目前已经很多大型企业开始布局，比方说无人驾驶、智能家居、互联工厂、远程医疗、 游戏 、vr/AR等，他们的落地需要5g的高速率数据传送！
这是一个很大的产业群，未来的首富很有可能出现在这个领域，因为人类希望自己 健康 是个永恒的诉求，在满足温饱的前提下首要考虑的就是 健康 问题！
目前有很多的工厂开始大量使用机器人，可以24小时不间断的工作，其效率要远远高出人力，特别是那些没有太多技术含量、需要机械式重复劳动的工种将会很快被机器人所替代！
国家战略政策的倾斜，鼓励有能力、有知识的人回到农村，从事新型农业，新的养殖技术、规模化种植、科学规范化运营将很快改变以前较为落后的耕种模式，与此同时，会有一大批收入较高的人群流入农村，带动当地的经济、房屋建设！
国家对环保的要求只会越来越严格，无论是国家层面还是 社会 企业都投入大量的人力财力到新能源的开发上，未来2-3年，会有大量的 科技 成果体现在最终的产品上，部分替代传统的煤炭、石油、电力能源！
最后总结：
1新零售
2016年10月的阿里云栖大会上，阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了新零售。通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。盒马鲜生就是阿里巴巴对线下超市完全重构的新零售业态。
2无人物流
“无人物流”，就是快递全程无人运送的：包裹们从无人仓库出发，通过无人驾驶的重卡被迅速运输到分拨中心，然后运上最后一公里无人配送小车，登上电梯，送到客户手中。京东和阿里都早已开始布局无人物流了。
3新能源 汽车
新能源 汽车 包括纯电动 汽车 、增程式电动 汽车 、混合动力 汽车 、燃料电池电动 汽车 、氢发动机 汽车 、其他新能源 汽车 等。各国维持新能源 汽车 战略，仍然以锂电池为主，维持消费补贴，加大对 汽车 二氧化碳排放控制力度。美国等国家规定每个 汽车 制造商至少每年出售一定零排放车辆，否则要缴纳碳税。TESLA等企业开始实现盈利。中国加大投入。全球新能源 汽车 将逐步进入收获期。
4 健康 医疗
我国 健康 产业在医疗、卫生、保健、生命科学等领域取得了重大的成就，我国 健康 产业也开始步入了快速发展的高速路。在快速发展的同时，我国 健康 产业也正面临着发展的新趋势。腾讯、阿里进入医疗领域早已不是什么新鲜事了。比如：微信智慧医院、阿里 健康 。
5分享经济
分享经济是指将 社会 海量、分散、闲置资源等，进行平台化、协同化的集聚、复用与供需匹配，从而实现经济与 社会 价值最大化利用的新经济业态。随着分享经济的深入发展，未来会有越来越多的行业以分享经济为契机在市场中掀起分享潮流。
6智能家居
随着人们的生活品质不断提高，特别是随着年轻一代成家立业，智能家居也将成为有前景的行业。新一代年轻人对于生活品质的追求要远远超过前一代人，而智能家居将带来前所未有的生活体验。
7物联网 如果从国内的发展趋势来看，最近两三年，物联网在国内的发展也比较迅猛，尤其从去年开始，国内的发展水平远远超过全球的发展水平，全球大概增长19%，国内大概能增长到30%左右。所以未来两到三年之内整个行业都会处在一个高速的爆发期。
个人觉得5G、无人驾驶和人工智能想在3年的时间内达到腾飞阶段是不可能实现的。
不好意思想泼冷水给大家！清醒一点！
腾飞？2018年的资本/互联网寒冬是没有看到吗？可以对行业有前瞻性规划及视野，但别指望什么行业异军突起、横扫市场。泡沫这玩意，好看，但假。
是，别笑。“民以食为天”，相信大家在遭遇资本寒冬的时刻，多少会觉得自己手头吃紧。但无论如何，该有的吃吃喝喝还是免不了。想必大家也看到了，互联网巨头们也在纷纷涉足农业：网易的“黑猪肉”远近闻名；阿里云ET农业大脑实践中；鹅厂真的开始养鹅了；讯飞和京东也都有涉足养猪范畴…… 科技 和农业的结合近两年都会有实际且长足的发展。
2 无人驾驶
这里的无人驾驶不是指私家车，主要是集中体现在货运物流领域。我们都知道，任何一个技术的发展，归根到底是要降低人力、财力成本，但无人车现阶段技术的投入导致它成本不可能下降。但物流行业现阶段是可以不断投入无人驾驶的技术，毕竟电商的发展势头依然火爆。
3 传媒行业
纵观新闻发展史，越是 社会 经济动荡下滑时越是媒体蓬勃的契机。下滑说明机制有问题，各种揭黑、分析、前瞻甚至煽动性文章层出不穷。充满对立、矛盾的文章是最容易引发大众情绪性呼应的内容。媒体在此刻会有比较自由且宽的范围去发挥。
另一方面，因经济颓势导致的中产阶级疲软，人们还是需要合适的方式去缓解压力，甚至可以说需要选择性逃避。 旅游 因成本高会靠后考虑，各种线上节目、真人秀、等提供了这样一个场景。
4 定制化 娱乐
玩什么？怎么玩？去哪玩？
想必这是很多城市大龄青年们的头疼处。看、吃饭、桌游、密室、酒吧……这些玩烂的梗实在也提不起兴趣。可以定制化的 娱乐 场所瞬间刷爆朋友圈、抖音，电视上不断出新的恋爱真人秀无一不是在表达，现代人 娱乐 方式的单调和懒惰。所以，如果有这样定制化 娱乐 的场所也将是可以极速发展的领域。
未来2到3年，也就是2022年到2023年，依目前的发展看，这三年中技术发展应该有更多的会落地我们中国大陆，因为我们现在对新技术的容忍度越来越高了。
一，无人驾驶
无人驾驶去年全国各地都在实验，而且闹得沸沸扬扬，政府都腾出专门的地方。为各大企业做测试用，好像无人驾驶明天就要来了一样。这段时间又销声匿迹了，但是百度首批无人驾驶公交落地深圳开始运营了。三年的时间里，高速上货车，客车肯定都会实现无人驾驶。你在这样的机会里可以干嘛呢？
你可以1，做城市接货人（城市里肯定无法实现无人驾驶，所有在城市里需要接货人，人工开。）2，开发更多的 汽车 应用系统app，来占领新的桌面。
二，5G应用
5G时代的来临，将彻底改变我们的生活。我们视频传输能力会像现在文字传输能力一样，简便快捷。任何地方都可以视频传输。这样的机会你干嘛呢？
你可以1开发视频会议2开发远程试用3虚拟投影等等，这些技术其实已经成熟就等5G完全到来，全面应用啦。
三，机器人
现在各种机器人已经应用我们的生活了。扫地机器人，学习机等等。机器人取代基础劳动也是很快的事情。你能做些什么呢？
你可以：1，做机器人售后维修服务2代理产品3开发机器人。这肯定是像智能手机刚普及那时的财富金矿一样的机会。一个苹果充电线卖你150元。一个机器人无线充电器卖你2000元没商量。
四，物联网
物联网已经来临，智能门锁已经普及，小米智能家居已经实现，同样你可以从事这样售前售后的服务工作，也是一个发展的机会。
总结：随着数字时代的来临， 社会 变化肯定更快，如何在巨大的变化中跟上时代，找准未来是每个人都要熟悉的课题啊。你觉得还有哪些发展机会？评论区聊聊
在这里先提几个行业
1、首先比较肯定的是5G
在未来两三年内5G的相关产业，会得到大的发展，不论是技术先关的硬件还是依靠5G发展的软件。
从近期个地方政府对5G产业的表态，还有投资力度来看，5G的前期投入是很大（江苏省近日出台加快推进5G网络建设发展的若干政策措施，从布局规划、设施建设，以及推进5G应用与产业发展等多个方面，为加快进入5G时代助力。在加快5G产业发展方面，江苏省将制定5G产业发展规划和行动计划，挖掘江苏省在工业互联网领域的海量需求；支持5G芯片、元器件、系统设备等领域关键核心技术攻关和 科技 成果转化；省5G产业联盟引导成员单位共建开放式实验室，建立5G业务增值研发平台，推动完善5G产业链。），此外包括移动，电信，联通等电信运营商近期关于5G基站的采购，还有相关硬件的部署都是加速状态，大家都想赶在2020年之前获得第一张5G牌照。
今天中国移动表示其预计5G投资将在2020-2022年达到峰值。
在这里再说一下，第四张5G牌照可能会给广电公司，以此来发展视频行业。预计广电系未来或许是5G中不可预料的一匹黑马。
2、氢能源车产业类似于之前的锂电行业，未来国家把产业政策或许向氢能源车方面倾斜，包括氢动力发动机，等等。这个也是也如政府工作报告中的。在此之后很多公司根据国家政策的需要也调整了自己的业务范围，例如制造柴油发动机的一些企业，研发方面也向此类靠近。还有很多化工企业开始布局很多制氢装备。政府也和很多能源装置企业开始布局加氢站，这些基础设施大力发展之后，可以减轻我国目前对石油的需求。
3、金融类资本今年国家把金融提高到了国家安全的高度，寄希望于资本产业来替代国家对房地产的依赖度。也是在这一消息的刺激下，股市在一季度表现亮眼。
了解 历史 ，才有可能预测未来。我们把视野拉长一点，来看看 历史 上哪些行业腾飞了。
人类最早的餐具是木棍、石头，后来是陶器，再后来是铁器、青铜器、金器、银器等等，都不是很理想。直到东方的中国人发明了瓷器，就彻底改变了这一状况。我们的制瓷业实现腾飞，影响全世界。这说明，能够低成本满足人们日常需求的行业，可以腾飞。纺织、造纸与此类似。
当银盐技术应用于摄影后，逐渐形成现代影视行业，而且很长时间以来的发展速度都不算低，大家可能注意到，我们的春节档票房刚刚创了世界纪录，一部流浪地球，搞得很嗨对不对？影视业，毫无疑问也是一个已经腾飞的行业。这说明，能够激发人们潜在需求，或者创造新需求的行业，可以腾飞。文体行业可以归到这里。
新技术的应用体现在方方面面，比如， 汽车 是伟大的发明，它延长了人类的活动半径，提高了生产效率， 汽车 业至今仍然在经济中占据重要地位，完全可以说是一个腾飞的行业。这说明，能够显著提高 社会 生产率的行业，也可以腾飞。计算机、手机可以归到这一类。
有了 历史 的经验，我们再来研判未来。
在吃的方面，吃饱饭甚至吃好的，现在都问题不大。但是，要吃的 健康 、绿色，甚至有额外的保健作用等等，这类需求还没有得到充分满足，应该还有发展的空间。我们天天骂那些保健品的，是因为他们没有保健效果，那么，如果你能生产真正有保健效果的产品，我觉得腾飞的问题不大。
在穿的方面，无论是数量，还是款式，都可以说很充分了，还有欠缺的是一些功能性的服装鞋帽。比如，很轻便又很保暖的产品，或者容易清洁的产品等等。过去曾经红极一时的保暖内衣，其实就是在这方面获得的空间。还有没有这样的产品呢？要加强观察，发现有就及时介入。
在住的方面，房子太多太多了，房地产业已经腾飞得很高，你只能从丰富住的功能、方便居住、提高居住体验等角度入手。比如，智能家居，我觉得是有望腾飞的行业。
在行的方面，自行车、 汽车 、火车、飞机都发展得很好了，新的交通工具短期内难以出现。所以，人们也是在完善现有交通工具上做文章，提供指南，提高速度，方便 *** 纵，等等。比如，服务于出行的地图，智能驾驶甚至无人驾驶技术，等等。这方面，有腾飞的希望。
在玩的方面，是一个很大的市场，人的基本生活需求满足后，需要在精神上追求愉悦，这一块可以说是没有边界的，从电视到电子 游戏 ，从小说到漫画，从报刊到自媒体，还有艺术， 体育 运动等，都可以归到这一大类里面。今后，这一块也不断会有新的产品、新的行业出现，捕捉一两个腾飞的风口，应该不难。
上面这些只是思路，大家可以结合自己的条件和资源，去观察，去思考，去捕捉。
1教育行业，科教兴国一直是国家的重中之重，科学技术离不开教育，时代发展离不开教育，人的一生都在学习受教，教育行业。
2视频行业，视频带给我们的视觉体验是前所未有的，各行各业如果和视频融合绝对会擦出不一样的火花，它带来的营销效果是无法估计的，它带来的消费潜力是非常巨大的。所以视频行业会有不一样的潜力
3农业，随着农村人口与城镇化，农业是国民经济支柱，尤其是副业，象核桃，水果，必随着快递行业发展而发展，实现无差价模式，进入共赢模式，促进农民的收入与减少消费的压力，进入双赢模式！
未来2-3年什么行业会腾飞？这个时间比较短只有3年的时间，现在概念抄的比较热门的几个行业都不会腾飞发展。
1、5G，这一阵子，经过媒体的连续报道，5G太火了，但是3年内5G根本不肯能进入平常百姓家，这几年一直在测试阶段，当然这么说是有根据的，2017年11月15日，工信部发布《关于第五代移动通信系统使用3300-3600MHz和4800-5000MHz频段相关事宜的通知》，确定5G中频频谱。12月21日，5G NR首发版本正式冻结并发布。2018年6月26日，中国联通表示在2019年进行5G试商用，2020年正式商用。2020年刚开始商用，其他的配套行业在2021年，仅仅一年多时间，配套的产品不会质的变化，更谈不上腾飞。4G这么多年了，普及了多久才，才算成功。
2、人工智能AI，现在只是初级阶段， “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。这几年已经有了很大的发展，但是想达到腾飞阶段，3年时间是不可能实现的。
3、三年内什么可以腾飞，社交电商，电商平台经过这么多年的发展，传统电商已经发展到了瓶颈，社交电商开始兴起，但还没有达到高潮，未来3年会有长足发展。
一篇文章看懂什么是NB-IoT和物联网 NB-IOT是一种物联网实现技术 同zigbee及wifi一样 属于物联网的重要分支 NB-IOT是基于基于蜂窝的窄带物联网，它拥有低功耗的特点 跟zigbee一样 但是传输速率要大于zigbee 而wifi则消耗较大的功耗 但是传输速率比它们都要大
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支援低功耗装置在广域网的蜂窝资料连线，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支援待机时间长、对网路连线要求较高装置的高效连线。据说NB-IoT装置电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝资料连线覆盖。
都是远距离无线传输，只是各自的应用领域不同而已。
LoRa比较适合区域网，自己管理资料，自己架设基站进行资料处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。
NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
LoRa：基站需要自己管理，可以类比为自己家里WIFI路由器，手机连结WIFI上网
NB-IoT：基站运营商已经给你建好，要传输付钱即可，资料走运营商网路，可以类比为目前的手机3/4G上网
LoRa、SigFox因为出现的时间较早，且较基于授权频谱的LPWA技术更为成熟，也可以规模商用，能够满足当时部分使用者的需要，因此获得了运营商的选择。在市场上，基于非授权频谱的LPWA技术，主要是LoRa、SigFox为主。
随着技术的进步和发展，到了2016年，NB-IoT和eMTC这两项技术出现了，并且这两项技术都采用统一的3GPP标准来扩充套件物联网。这项技术具有行业标准的属性，是开放的，并且采用的技术方向是向5G进行逐步演进，标准会不断的提升和演进。
一篇文章看懂什么是工业40 这篇接地气的文章告诉你——什么叫工业40 导读：工业40到底是个啥，本来答应给他单独讲一遍，后来一想，不如整理下材料和思路，一块分享给大家，所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业40吧。
早年从事过工业自动化行业，后来为了赚点讲课费做零花。
工业40第一重天：智慧生产
之前我们说过，生产装置和管理资讯系统也各自连线起来，并且装置和资讯系统之间也连线起来了。你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产装置还没有连线起来。
这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说，这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些资讯，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。
我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每个瓶子都自带一个二维码，里面记录著这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。
第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。
第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！”
第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”
看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。
这就是智慧生产。
工业40第二重天：智慧产品
生产的过程智慧化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智慧化，这个不难理解，你们看到的什么智慧手环、智慧脚踏车、智慧跑鞋等等智慧硬体都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集使用者的资料并上传到云端去，方便使用者进行管理。
德美工业40和工业网际网路的核心分歧之一，就是先干智慧工厂，还是先搞智慧产品。德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行。
工业40第三重天：生产服务化
刚才说了，智慧产品会不断地采集使用者的资料和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定，但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业40的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软体公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软体公司了。
这个服务是什么呢？比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在执行过程中，会不断的把资料传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的执行状况，以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。
再举个例子，智慧产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的资料，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化，任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为装置是智慧的，而人确是不可控的。
在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。
工业40第四重天：云工厂
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的装置现在也是智慧的了，他们也在不断地采集自己的资料上传到工业网际网路上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
网际网路行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个伺服器，而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比网际网路大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
工业40第五重天：跨界打击
网际网路行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，可是我告诉你，当工业40进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些网际网路企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。
举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项资料，这些资料对于手表厂商也许没啥用，但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。
当自动化和资讯化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。
工业40大圆满：黑客帝国
整个工业40过程，就是自动化和资讯化不断融合的过程，也是用软体重新定义世界的过程。
在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都在基于资料被精确的控制当中，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智慧所取代，所有当下的经济学原理都将不再试用，还将有可能引发道德伦理问题。但是我相信有一些东西是不会变的，人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。生生不息！
好吧，现在大谈黑客帝国似乎有些遥远，那就谈谈科理咨询的2016年德国汉诺威工业展与工业40标杆学习之旅吧！科理咨询带着学员都学到了什么呢？请关注随后的系列报道。
nbiot和emtc应该是比较相似，因为都基于LTE技术
而其他非LTE系列的物联网就根本不同了
NB-IoT是narrowbandinterofthings,即窄带物联网技术，是LPWA技术的一种。LTECategoryM2也被称为Narrow-BandIoT（NB-IoT）没有Cat-NB的说法
物联网《NB-IoT已经来了，LTE-V还会远吗 1、实现无人驾驶，单车智慧+汽车联网，两手都要硬
当前市场忽视了通讯网路对于无人驾驶的关键作用。之前大家讨论的更多的是单车智慧，而要实现最终的无人驾驶，必需单车智慧和汽车联网相辅相成，特斯拉事故已经说明，仅仅单车智慧是不够的。实现汽车联网的通讯网路必须具备低时延、大频宽的效能，实现车与车、车与路之间的通讯，而目前包括 NB-IoT、4G 等网路均不符合要求，必须要有专用的车联网通讯标准。
2、抢夺车联网标准，中国推出 LTE-V
中国是世界第一大的汽车市场，同时中国通讯产业又具备全球竞争力，出于通讯安全的考虑，中国工信部正在积极推动自主化的车联网标准。华为、大唐等主导的车联网标准 LTE-V 预计在 2016 下半年和 2017 上半年分步冻结，2018 年商用推广，抢在美国强制推广之前（DSRC）。同时，我国 8 月份将释出“智慧网联汽车发展技术路线图”，我们判断，LTE-V 将是其中的重要内容之一。
历史悠久：贵州茅台酒独产于中国的贵州省遵义县仁怀镇，是与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名的三大蒸馏名酒之一，是大曲酱香型白酒的鼻祖。
品质优越：被尊为“国酒”。他具有色清透明、醇香馥郁、入口柔绵、清冽甘爽、回香持久的特点，人们把茅台酒独有的香味称为“茅香”，是我国酱香型风格最完美的典型。
一张图看懂什么是物联网
物联网是网际网路的延伸，可以说是网际网路的一种应用。物联网通过各种感知装置，如射频识别、感测器、红外等，将资讯传送到接收器，再通过网际网路传送，通过高层应用进行资讯处理，达到“感知”的目的。
一篇文章弄懂什么是虹膜识别 美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智慧手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，资料安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的互动方式。
拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”萤幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融， ，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，网际网路，智慧手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚释出的Galaxy
Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智慧手机之上。
在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高阶”的识别方式，要知道，相比于指纹08%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的资讯特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA资讯重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智慧手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上列印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮溼而致使手机无法识别的困扰。
另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解，虹膜识别技术能将虹膜资讯特征转为密码储存。
在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光感测器，要用独立的红外感测器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜资讯，然后将虹膜资讯转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视讯演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。
而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至萤幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全资料夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人资料或资讯(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机资料之外，唯有虹膜可以开启，算是上了份双保险。
在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全资料夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，里出入神秘部门也得布防重重关卡不是
嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬体KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机互动历史，一个清晰的脉络是：主流计算装置的每次形态改变，必然伴随着人机互动难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。
纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。
结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。
随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。
在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。
SOA系统架构的出现，信息化变革
微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。
SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。
可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。
松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。
更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。
在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。
在今天，与其说物联网是网络，还不如说物联网是应用和业务，物联网是互联网的延伸和拓展。那么物联网当前在我们生活中实际应用在那些领域呢？因为物联网已是一个老生常谈的话题，不管是在网络上还是听朋友谈起，物联网似乎是一个很高大上的玩意儿，但我们在实际生活中并未见到这些高大上的智慧连接，所以今天我们就来谈谈物联网在我们实际生活中的应用！
1、第二代身份z
第一代身份z采用聚酯膜塑封，后期使用激光图案防伪。而第二代身份z最大的改革就是它的防伪技术，第二代身份z有定向光变色“长城”图案、光变光存储“中国CHINA”字样、防伪膜、等防伪技术，二代身份z采用的是非接触式IC芯片卡和指纹感应，这是典型的物联网基础应用。
2、中国大部分高校的学生证
说起学生证就自然的想起了校园生活，除了对美好青春的向往与回忆，学生证更是伴随我们走过那段象牙塔时光必不可少的证件，众所周知，在读学生可以拿着学生证享受半价购车票等优惠，但是中国的学校、学生众多，于是相关部门就采用了统一可读写的RFID芯片嵌入在学生卡内，里面存储了该生列车使用次数信息，每使用一次就减少一次，而且很难进行伪造还便于管理。
3、ETC不停车自动收费系统
现在的高速公路收费站，都有一个不停车收费系统，且无人收费。来回的车辆在经过拦车杆时只需要减速行驶就可以完成认证、计费，在很大程度上节省了人力和物力。但是，不仅需要对收费系统进行改造，还需要在车辆上面安装识别芯片，因为很难对所有的车辆进行安装，所以很多地方是采用ETC与人工收费两种系统，但是二者相比较RTC不仅省时省力还高效率。
现状：我国已形成基本齐全的物联网产业体系，部分领域已形成一定市场规模，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。
我国已形成了较完整的敏感元件与传感器产业，产业规模稳步增长。我国形成了RFID低频和高频的完整产业链以及以京、沪、粤为主的空间布局，2009年市场规模达到85亿元并成为全球第3大市场。我国仪器仪表产业连续多年实现20%以上的增长，2009年产值超过5000亿元，企业数量为5000多个，小型企业数量占比达到90%。
在物联网网络通信服务业领域，我国物联网M2M网络服务保持高速增长势头，目前M2M终端数已超过1000万，年均增长率超过80%，应用领域覆盖公共安全、城市管理、能源环保、交通运输、公共事业、农业服务、医疗卫生、教育文化、旅游等多个领域，未来几年仍将保持快速发展，预计“十二五”期间将突破亿级。三大电信企业在资源配置方面积极筹备，加紧建设M2M管理平台并推出终端通信协议标准，以推进M2M业务发展。国内通信模块厂商发展较为成熟，正依托现有优势向物联网领域扩展。国内M2M终端传感器及芯片厂商规模相对较小，处于起步阶段。尽管我国在物联网相关通信服务领域取得了不错的进展，但应在M2M通信网络技术、认知无线电和环境感知技术、传感器与通信集成终端、RFID与通信集成终端、物联网网关等方面提升服务能力和服务水平。
在物联网应用基础设施服务业领域，虽然不是所有云计算产业都可纳入物联网产业范畴，但云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，物联网的大规模应用也将大大推动云计算服务发展。国内云计算商业服务尚在起步，SaaS已形成一定规模，而真正具有云计算意义的IaaS和PaaS商业服务还未开展。目前，我国在云计算服务的基础设施（IDC中心）建设、云计算软硬件产业支持和超大规模云计算服务的核心技术方面与发达国家存在差距。云安全方面，我国企业具有一定的特点和优势。随着物联网应用的规模推进、互联网快速发展和国家信息化进程的不断深入，我国云计算服务将形成巨大的市场需求空间，“十二五”期间将呈现快速发展态势。
在物联网相关信息处理与数据服务业领域，信息处理与数据分析的关键技术主要是数据库与商业智能。我国数据库产业非常薄弱，知名企业只有三四家，只占国内市场10%左右的份额。商业智能（BI）领域我国虽然技术相对落后，但已形成了一定规模，国内现有BI厂商有近500家，但高端市场仍由国际厂商垄断。整体而言，我国拥有自主知识产权的数据库产品、BI产品和掌握关键技术的软件企业少，产业链不完整，缺乏产品线完整、软硬结合、竞争力强的国际企业。
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