java和python是什么？

两种编程语言。
区别
一、python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
二、python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而java的变量是静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于python ide。
三，python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。
四，在实际使用的python入门简单，但要学会用python干活，需要再学习python各种库，pyhton的强大在于库，为什么python的库强大，原因是python的库可以用python，c语言,c++等设计，再提供给python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只是一个jar包，看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。
五、python有很多虚拟机实现，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。
六、java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce,db2,sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化 *** 作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。
七、java的商业化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。python的开源组织支持多，如qt,linux,google,很多开源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。
八、python用途最多的是脚本，java用途最多的是web，pyhotn是胶水，可以把各类不相关的东西粘在一起用，java是基佬，可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk，商业化气息重。不过我认为还是python强大，因为可以方便调用c或c++的库，但软件工程和商业化运作没有java好，适合快捷开发。

Python的优点
1、虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(script language)，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
2、python严格说叫CPython，与C/c++有天然的融合性。这也是python强大的原因之一。在windows环境下可以使用ironpython，这个版本与vc可以结合的比较好。其它的平台可以使用eclipse，不过最好还是直接使用普通的文本编辑器。比较推荐的一个编辑器是sublime text2, geany, vi等。
3、python图形化编程不难。当然MFC也不难。我不认为MFC有多难。其实学习起来只是略难，但是这不是一个数量级的。MFC可以生产出非常强劲的界面。而python界面多属于简单的。
4、Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地
使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
5、在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于
这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格
言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
6、Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建
起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种
非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
7、可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，
然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
8、丰富的库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档
生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用
户界面）、Tk和其他与系统有关的 *** 作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。
除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
9、Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
10、规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，Java是当前IT行业内最为流行的全场景编程语言之一，而且凭借其健全的语言生态和较强的扩展性，目前Java语言在生产环境下依然被大量采用，所以当前IT行业内也有大量的Java开发岗位。

从应用场景来看，Java语言除了应用在Web开发领域之外，Java也被广泛应用于移动互联开发（Android）、云计算开发和大数据开发等领域，所以从发展前景来看，在大数据时代Java依然有广阔的应用空间。当前随着产业互联网的发展，大量的传统企业正在逐步实现运营的“云端化”，而当前基于云计算的各种应用创新也可以采用Java来完成，鉴于当前云计算正处在行业落地应用的初期，未来Java的应用场景还是非常多的。

从人工智能的技术体系结构来看，目前人工智能有六大主要研究方向，其中计算机视觉和自然语言处理目前已经有了一些落地应用的案例，在开发端（基于人工智能平台）虽然Python的应用相对多一些，但是也可以采用Java来完成。

产业互联网时代是平台化时代，诸如云计算平台、大数据平台、物联网平台、区块链平台和人工智能平台都将陆续实现落地应用，而基于这些平台的开发任务通常可以使用多种编程语言来实现，其中Java就是一个重要的选择。所以，Java语言未来在很长一段时间内，都将依然是最为流行的编程语言之一。

最后，对于程序员来说，当前也可以重点关注一下Python语言，在一些大数据、人工智能开发场景下，采用Python确实会更方便一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

随着云计算、人工智能等的发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长，Python语言的关注度增长了10倍。云计算、大数据分析、人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。百度、阿里、腾讯、网易、新浪，搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。
Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发方面有着得天独厚的优势，随着Python继续占领编程语言主流的趋势，全国各城市的招聘职位和薪资均会大幅度上涨。
据悉，流行编程语言排名网站TIOBE已经将Python列为仅次于Java和C的第三大流行编程语言，更有趣的是，Python在2019年的受欢迎程度翻了一番（从5%增至10%）。可以预见的是，Python的崛起将在2020年继续下去，因为它降低了编程领域的门槛，同时它拥有一个优秀的、深受数据科学家和新一代开发人员喜爱的社区。
正因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展，Python方向岗位的薪水在水涨船高。在职友集上搜索Python相关岗位，可以看到北京Python平均工资：¥ 20690/月，取自9391份样本。而相关的人工智能、机器学习等岗位，薪资更是高达3万元以上。
2020年Python市场前景广阔

---