怎样在远程用阿里智能控制家用电器

怎样在远程用阿里智能控制家用电器,第1张

未来十到二十年,大家基本已经形成了一个共识,那便是新格局的奠定将由 AI 和物联网技术来支撑。放眼国内,在这些互联网巨头之中,未来真正成为竞争对手厮杀的,阿里华为是首当其冲,在这两个领域双方分别暗自发力,更有各有各的优势。阿里云物联网平台为设备提供安全可靠的连接通信能力,向下连接海量设备,支撑设备数据采集上云;向上提供云端API,指令数据通过API调用下发至设备端,实现远程控制。物联网平台也提供了其他增值能力,如设备管理、规则引擎、数据分析、边缘计算等,为各类IoT场景和行业开发者赋能。物联网平台的主要能力包括:设备接入、设备管理、安全能力、规则引擎、数据分析、边缘计算等。

经历了互联网、移动互联网,人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为 社会 关注的对象,数字经济成为政策宣传的重点,各种概念和解释产生,使得当下有很多话题可以讨论。

数字经济背景下,企业竞争最核心的能力是什么。

不同行业发展数据智能的潜力有何不同?

企业如何高效进行物联网应用开发?

企业对云平台的使用体验如何

对于类似问题,阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周,ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办,活动以“粘合行业碎片,共创IoT基石”为主题,以阿里云IoT云产品为话题,吸引近200名行业人士到场交流。

4位嘉宾依次上台分享

物联网需要化繁为简

物联网产业链很长,覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式,让商业 社会 变得更加复杂。

首先,物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件,需要进行更多的开发管理。

其次,物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。

就是这两个变化,让产业体会到很多新的发展痛点。

1 物联网开发过程链路极长,从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。

2 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发,云产品的购买,施工/安装/维修费用计算在内,物联网开发成本极高。

3 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求,65%的物联网软件需要定制化开发,这导致软件复用性较低。

4 设备联网、用户交互产生海量数据,众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力,提升使用效率及用户体验。

新的形势促进了变化的发生,计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力,更强的灵活性。

物联网平台在整个产业链中地位,也从当年行业所关注的“要不要上云”,随着企业自身数据资源日渐丰富,应用数据意愿的显著增强,过渡到了“如何高效地上云”。

物联网云平台,由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色,为物联网项目的规模化落地减负降压。

阿里云IoT 产品结构

阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度,描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网 *** 作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内,展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。

将各个基础产品分别阐述,体现出阿里云IoT强化基础设施角色,希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号,阿里云的重要转变已经发生。

以下,我们就将重新认识阿里云IoT云产品。

物模型

阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示,ICA联盟推出物模型,定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模,合作伙伴共创设备数据标准模型,确保数据标准的准确性、合理性,实现设备间的互联互通互懂。

类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块,物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标,帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。

物联网数据分析

在任何商业活动中,数据都是一种资本,数据分析是可以产生创新收益的手段。

阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示,阿里云为物联网开发者提供数据分析服务,覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节,有效降低数据分析门槛,助力物联网开发。

在空间数据可视化方面,阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能,致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析;比如定义电子围栏,当物品超出围栏范围时,配置报警;比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下,展示设备轨迹;比如在三维空间可视化需求下,基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统,实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。

图:阿里云IoT数据分析产品架构

IoT Studio 物联网应用开发

如前文所述,物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。

1 一站式完成云端SaaS 搭建 :用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统,或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中

2 可视化搭建,降低定制化成本 :通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用;

3 提供AI 等高阶能力: 将高阶能力输出给开发者,增加营收,扩展业务边界;

4 后续提供更多解决方案模版: 通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案(包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务)。

整体而言,IoT Studio作为开发工具,向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS,向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户,是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。

图:IoT Studio 产品架构

结语

在 汽车 行业,定制化需求增多,产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点;在零售行业,企业追求着精准化营销的目标;在农业,看天吃饭需要向精准化种植转变……

未来的各行各业,在面对各种不确定的因素之时,都希望用数据说话,用数据管理、用数据决策。

在这样的产业愿景之中,阿里云IoT将继续践行技术和商业基础设施的角色,覆盖物联网云管边端开发环节,提供满足各类开发者需要的基础产品,助力合作伙伴创新模式,发展商机。


众所周知, 大部分手机制造厂商和集成电路企业都面临着原材料供应不足和芯片产能不足的状况 。虽然部分芯片生产公司依旧可以和发达 科技 公司进行相互合作,但是大部分芯片生产公司会面临着不同的选择。例如台积电与华为合作时,两家公司保持着非常正面的合作关系。台积电公司可以获得大量的订单,华为公司可以获得自主研发的芯片。再加上华为公司的创新能力比较强,显然, 华为能够顺利抢占高端消费者市场。

多家芯片制造厂商选择与国外企业进行合作,而国内众多 科技 公司需要大量的高端芯片。 尽管国内的部分企业已经完成芯片的生产,但是这些芯片属于中低端芯片,根本无法满足国内 科技 公司的需求。 就在华为公司需要面临多重挑战时,阿里集团选择进军芯片市场,并成立平头哥半导体有限公司。

两年之前,国内外的芯片市场发生着天翻地覆的变化,西方国家可以利用光刻机优势以及市场优势,获得大量的高端芯片。再加上智能设备生产公司的产量节节高升,这就使得大部分 科技 公司获得进一步发展的机会。然而,国内众多企业在芯片生产领域却面临着不小的挑战,一方面是因为西方国家对光刻机的出口与贩卖进行了严格的控制,中国企业很难获得大量的光刻机。另外一方面是因为国内众多企业无法掌握芯片生产技术,难免会被西方发达国家卡住脖子。

在该背景下,华为公司从来没有放弃过研发芯片的过程。 虽然大部分华为最新款的手机需要使用高通公司生产的芯片,但是华为公司却在芯片研发领域拥有着非常强劲的实力。除此之外, 中芯国际和中天微在集成电路方面的表现不俗 。前者已经顺利突破芯片生产核心技术,只不过量产芯片是一个漫长的过程。 后者已经被阿里公司收购,依旧发挥着半导体方面的优势。

2008年,国内互联网企业正处于起步阶段,多家企业面临着资金和市场等问题。阿里巴巴公司率先确立了云计算和大数据的发展方向,再加上飞天 *** 作系统与大量资金的加持,这使得阿里集团已经成为国内最先进的云计算公司。除此之外,阿里集团的大部分服务器中的芯片均采用的是英特尔公司生产的芯片,如果国外公司对相关设备以及芯片进行大量的制约和垄断,阿里集团的前期建设毁于一旦。因此, 该集团必须拥有自主研发的芯片,从而保障物联网建设十分顺利,云计算的规模不断增强。

随着时间的流逝, 阿里集团用经验告诉消费者该公司的无限发展 。首先,阿里集团 确立了三位一体的发展方案,其中包括云计算、AI和lot 。其次,Lot是获取数据的主要方式,从很大程度上保证了阿里集团的数据准确性。最后, 云计算就相当于维持整个物联网运行的强大心脏,不断地统计和整理,将误差缩小到最低水平。 再者,人类的大脑起到了控制作用,从而使人们的各项行为和举动十分正常。AI的功能与人类大脑的功能相类似, 从很大程度上提高了整个系统的执行能力,将结果拉到最佳状态。

自从阿里集团宣布完成物联网的构建后,该集团提出了非常明确的目标。那就是在五年之内连接100亿台终端设备,从很大程度上提高数据的可行性和利用性。与此同时,阿里集团还会利用Wi-Fi芯片,进而保证整个系统和平台的运行十分正常。 反观阿里集团在云计算方面和芯片领域的不断发展,再加上平头哥半导体有限公司的不断成长,阿里集团已经逐步改变人们对它的传统印象。

总的来说,任何一家互联网公司和 科技 公司都会面临着不同的发展状况和行业环境。龙头企业的责任更重一些,以华为和阿里集团为例,两家公司深刻感受到芯片对系统研发和不断完善造成的最大影响。

与其受制于其他公司的芯片,倒不如主动地完成芯片的研发和生产,从而保证公司的发展不会受制于人。 更何况全球 科技 公司正面临着发展的快速期,掌握核心技术的企业才会掌握发展的主动权和发展空间,华为和阿里在芯片领域的发展,刚好可以体现两家公司对芯片的重视程度。

阿里接棒华为,挑起制芯“大旗”

华为面临多重挑战,阿里接棒华为制芯,马云先发制人抢占先机

不一定,这只是一块芯片而已,仅仅代表了阿里的一个发展方向,也许华为也在相关方面有研发,但是不被外界所知道而已,他们想低调一点,但是阿里作为一个资本家运作的一个企业,高调的宣布,可以积累大量的资本,可以更好的发展自己的企业,所以这两者是不一样的。

阿里发布芯片玄铁910,平头哥高性能C960处理器发布,他的发布可以促进阿里在芯片方面的发展。此前,阿里宣布收购中天微,与达摩院自研芯片业务整合。成立独立芯片公司“平头哥半导体有限公司”。在2019《财富》世界500强排名中,华为公司相较去年提升11位至61名,在2018年收入达到1090亿美元,超过了阿里巴巴与腾讯的收入之和。不过华为利润率仅仅为8%,而阿里巴巴为23%,腾讯则是25%。

阿里巴巴还推出了自己家的第一款平台于 *** 作系统,还推出了自主研发的第一个处理器——玄铁910。910是阿里旗下平头哥半导体子公司发布的一款RISC-V处理器,可用于设计制造高性能端上芯片,比如5G、人工智能、自动驾驶领域等。

芯片基于RISC-V指令集设计,支持16核心,单核性能达到71Coremark/MHz,主频25GHz,目前性能最好的RISC-V处理器。阿里计划将在以后开源910的IP Core,全球开发者可不要任何的花费下载其中FPGA源码,以助力该处理器架构的日后设计和发展。

最近阿里的黑科技工厂达摩院也开始在5G层面发力了,其实这是一个非常好的现象。虽然5G的技术已经开始快速发展,但是应用层方面的相关技术发展的还是比较缓慢的。所以阿里的这次官宣也代表了阿里可能会根据自己在软件应用层方面的优势,将5G技术彻底的推入到我们的生活中。其实云计算和5G的关系还是不小的,之所以这样说,原因其实非常简单。首先就是云计算并不是在云上做数学题,而是对软件,企业之间架构的一个革新。其次就是5G的特点其实很多,比如说快捷,快速,物联网等方面。最后就是了解云计算的应该都清楚阿里云在云计算中的地位,所以如果阿里利用自身的云数据中心和云网络方面的优势,可以在5G方面拥有更大的建树。

首先就是云计算并不是在云上做数学题,而是对软件,企业之间架构的一个革新。如果说之前的互联网企业在搭建自己的官方网站的时候,要从购买服务器开始。通过云计算之后,现代的企业想要搭建自己的官方网站,甚至可以只需要搭建一个网页。然后剩下的事情都交给云计算的相关人员去处理。而且甚至连服务器都不需要自己购买,定期交钱组服务器就可以了,维护也是专门的云计算中心人员去维护。

其次就是5G的特点其实很多,比如说快捷,快速,物联网等方面。其实5G的应用还是有很多方面的,比如我们之前经常说的物联网,还有就是高清视频的传输,文件资源的传输方面,都可以做到非常优秀。毕竟5G最大的特点就是速度快。

最后就是了解云计算的应该都清楚阿里云在云计算中的地位,所以如果阿里利用自身的云数据中心和云网络方面的优势,可以在5G方面拥有更大的建树。毕竟阿里在应用层方面有非常多的经验,所以这次也可以说是阿里在想办法加快5G的实际应用。

 阿里巴巴公众与客户沟通部总经理颜乔在证券时报“壮丽70年 行业排头兵”大型系列报道中表示,大文娱板块现在应该还是处于一个布局期。今天我们对于大文娱很多时候是需要投入和培育的,我们也希望说通过一段时间的培育,能够找到不仅仅是说大文娱的盈利方式,而是说能够给这个行业,能够带去一些新鲜的视角和新鲜的模式。

我们在亚马逊和阿里巴巴的“使命、价值观和愿景”,发现二者在底层文化基因方面具备很多相似点。

(1)“使命”是一家企业的初心和起点,亚马逊以“为用户提供最低价格、最大选择和最大便利”为使命并由此创办 Amazoncom,阿里巴巴以“让天下没有难做的生意”为使命并由此创办 1688com。

 (2)“价值观”是企业行动的准则,亚马逊和阿里巴巴都选择把“客户第一”放在价值观的第一位,这是二者在核心电商业务领域取得成功的重要因素。

(3)“愿景”则表达了企业对未来的期许和定位,亚马逊的愿景是“成为地球上最以客户为中心的公司”,可以看到“以客户为中心”贯穿亚马逊的“使命、价值观和愿景”


阿里巴巴和亚马逊在相似的文化基因下,都选择以电商业务作为底层飞轮并向外衍生出了相似的成长飞轮。亚马逊和阿里巴巴都以 2C 电商业务为底层飞轮,并各自向外延展 C 端的平台引流业务——亚马逊的 Prime 会员业务以及阿里巴巴的提供多元化金融服务的蚂蚁金。

我们再将阿里和亚马逊商业模式的最底层算法抽象出来,发现了其本质的类同,都符合两大点:

1) 战术落脚点:都是“以客户为中心”的拜客户教。无论阿里还是亚马逊的价值观,都首要追求“顾客至尚”/“客户第一”,以客户为中心、提高客户用户体验是公司最基本的战术落脚点;

2) 战略落脚点:都是“以规模为目标”的长期主义。无论阿里还是亚马逊,都将获得更大规模客户、追求更大规模 GMV、实现长期经营作为基本追求,这是公司的战略落脚点。


作为中美两国的电商巨头,亚马逊与阿里始终以低廉的价格、庞大的品类和极致的物流为核心,不断吸引流量,从而推动电商零售业务的扩张。


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