其中，“三区三中心”机房包括南昌路机房、莲前东路机房和枋湖机房，共计3个机房，是福建省级数据中心的核心组成部分。该机房采用了全新的模块化设计理念，覆盖了所有的数据业务需求。南昌路机房位于厦门市岛内核心地段，可以为周边客户提供低延时、吞吐量大的本地数据服务；莲前东路机房则在厦门的商务旺区，主要为企业用户以及政府机构和事业单位提供数据存储和处理等一系列服务；枋湖机房则在厦门市湖里区，面向普通客户，提供云计算、大数据、物联网等应用解决方案。
而中国移动（福建厦门）数据中心则是福建移动在厦门市规划建设的省级大型数据中心。该数据中心位于同翔高新城，总投资12亿元，总用地面积66万平方米，包含两栋数据机房楼、两栋配电动力中心、一栋办公楼，具备安装8000个通信机柜能力，出口带宽达28T。该数据中心将为厦门市及周边地区的企业、政府机构等提供云计算、大数据、移动互联网等全方位服务。
《中国云计算产业发展白皮书》正式发布
10月12日，由国务院发展研究中心国际技术经济研究所主办的“中国智能化转型与技术创新高层研讨会暨《中国云计算产业发展白皮书》发布会”在北京召开。
《中国云计算产业发展白皮书》提出，持续强化政府推动，以“5G+云+AI”技术融合推动数字经济发展，按不同层级区别划分应用云计算技术，构建开放的云生态等建议，以期进一步推动城市智能升级和企业智能转型，并实现高质量、可持续发展。
中国云计算产业规模只有美国8%
数字经济浪潮正以势不可挡之势席卷全球，以第五代移动通信技术（5G）、云计算、人工智能（AI）、物联网（IoT）为代表的新技术开启新一轮产业革命，成为推动 社会 发展的关键动能。
《中国云计算产业发展白皮书》指出，世界主要国家已经充分认识到云计算的基础作用，纷纷加大对云计算产业的扶持力度，出台一系列相关政策措施和规划推动本国云产业的发展，进而驱动数字经济持续发展。欧美主要国家进行产业调整，云计算在其中发挥着重要的支撑作用，其中美国制造业回流，得到了云计算的助力，同样，德国制造变革云计算也起到了至关重要的作用。
《中国云计算产业发展白皮书》认为，中国云计算的新兴产业作为智能化的产业设施非常有效。同时，调研发现，目前中国云计算产业规模与欧美国家相比还存在差距，中国企业上云在主要国家中也处于较低水平，自主可控能力亟待加强。
相关数据显示，2018年，中国云计算产业规模达到9628亿元人民币，相当于美国云计算产业的8%左右，与中国经济发展水平还不匹配。
从区域来看，华北、华东和华南是中国云计算产业发展的主导区域，主要是这些区域集中了中国主要的互联网企业和金融、消费品、制造等行业用户。
国务院发展研究中心国际技术经济研究所顾问委员会主任宫晨光发表致辞
中国经济迎来智能化转型升级的关键时期
国务院发展研究中心国际技术经济研究所顾问委员会主任宫晨光在本次发布会上致辞称，今年我国政府工作报告所提出的要利用人工智能等新兴技术，拓展智能＋，为传统产业赋能，推动传统产业升级改造已经成为进入新时代的主要任务之一。随着国家积极推进数字产业化、产业数字化、引导数字经济和实体经济深度融合、推动经济高质量发展，中国经济正在迎来智能化转型升级的关键时期。
“传统产业智能化升级不可能一帆风顺，挑战也伴随其中。例如市场上有能力为智能化升级提供顶层设计、咨询服务、全栈解决方案的供应商偏少，云计算、人工智能的普及不可避免的带来了技术、管理和法律的变革等等，都给传统企业的智能化升级带来了前所未有的挑战。传统企业如何把握技术机遇，化解挑战的难题，已成为业界必须要解决的难题，尤其在当前复杂的形势下，如何坚持对外开放，交流合作，同时又立足自主创新，更成为亟待 探索 的问题。”宫晨光表示。
中国工程院院士刘韵洁随后发表主旨演讲
云计算如何助推传统产业转型？
中国工程院院士刘韵洁在主题演讲中表示，“工业互联网、全息通信等业务的发展，对网络提出了一系列新的要求和挑战，通过云计算能够实现计算和存储能力下沉、就近服务用户、降低访问时延、提升用户体验。”
刘韵洁强调，要构建大规模多云交换平台，具备灵活业务控制能力，支持私有云、工业云、公有云资源统一编排。同时，应支持异构厂商多云交换、多云互联，具备小时级业务开通能力，使系统稳定性趋于完美。
华为云中国区CTO肖苡在圆桌讨论环节发言指出，在云20时代，华为云致力于通过“5G+云+AI”的技术融合，为用户提供技术领先、稳定可靠、安全可控、开放创新的全栈智能云服务，助力政企实现智能化转型升级。
IDC中国区助理副总裁武连峰在演讲中称，云计算已经成为关键数字基础设施的重要部分，未来要把高技术的云计算回归成传统的产业，未来不上云就是落后的，上云是传统企业的标配。
《中国云计算产业发展白皮书》对中国云计算产业发展提出了具体的建议。
首先，建立云计算产业宏观目标，云计算产业是数字经济的基础，前期无一例外都是政府引领，政府推动。通过加强宣传，强化购买服务投入，扩大产业竞争力的措施，推动中国云计算产业快速发展。
其次，要打造良好的云计算产业发展环境，夯实云计算应用基础为前提。当前全球面临的共性问题是安全服务质量，要创造中国云计算产业发展良好环境，优选和规范基础设施架构，采取措施支持数据开放，构造开元的环境，建设优质的服务体系。
第三，不断完善创新，强化云计算平台安全措施。现阶段云计算技术日趋完善，各行业也在加速落地，建议在软硬件和管理三个方面加强安全建议建设。
第四，面向自主可控发展需求，推进产学研用协同攻关，带动产业链核心芯片，应用软件，关键设备，大数据平台等，持续支持国外企业联合高校，强强联合共同推动，培育云计算，人工智能具有国际竞争力的龙头骨干企业。
第五，按不同层级区别云计算系统，未来中国云计算产业必须重点突破，加速应用深度才有望实现数字经济高质量和持续发展。
白皮书预测，2023年中国云计算产业规模将超过3000亿人民币，其中，中国政府和企业上云率将超过60%，全站自主可控计算平台将成为政府和大型企业的主流IT 基础设施。
随着5G的商业化逐步落地，越来越多的领域加入了数字化转型之路，利用物联网技术实施智能化升级。特别是题主所列举的工业领域，就是谋求数字化转型的先锋。
特别是2020年新冠疫情爆发以来，由于供应链断裂和防疫管理不善所导致企业停工甚至是破产的例子不在少数。而对那些熬过艰难时刻的企业而言，想要在疫情常态化的背景下重塑核心竞争力，数字化转型成为了不可或缺的手段。
与传统的经营模式相比，实施数字化转型能够给企业带来巨大的价值，包括提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代、优化管理流程、加强制造自动化程度等等，真正起到降本增效的作用。此外，数字化程度的提高，也大大提高了企业在生产经营中各种风险的监测能力，避免造成相关损失。
当然，以上只是物联网对于某一个领域所创造的价值，同理，在面对智慧农业、智慧交通、智能家居等行业时，一样可以利用物联网技术来实现更智能和更便捷的功能，例如气候传感器和温湿度传感器可自行检测分析当前数据是否符合农作物生长需求，并联动灌溉或保温系统进行干预，确保作物最佳生长环境。（了解更多智慧人脸识别解决方案，欢迎咨询汉玛智慧）
不知道大家有没有细心发现，其实现在很多物联网的应用已经深入到我们生活各个部分。比如说共享单车，自助扫码骑行，骑完以后锁车付费走人，这个能很好地解决大家短途出行效率。还有就是应用在汽车上，专业术语叫车联网，现在很多10几万的车都具备远程监控的功能。比如说通过app远程启动车子，通过app查看车子的状态，当前在什么位置，还能根据你的行驶里程和机油寿命提醒你去保养等等。类似的例子还有很多，比如说智能家居产品，小家电产品。有些应用虽然感觉是鸡肋，这些都是他们跑马圈地的结果，先把市场占下来，再慢慢更新迭代产品。但不可否认的事，大家确实能感觉到物联网潜在的巨大价值，生怕自己错过一个亿。
从种种迹象也反映了物联网一定是个发展的趋势。总的来说，其实物联网可以和任何一个行业进行融合，让传统的产品更加智能高效。而我们汉玛智慧也在一直努力研发，争取为大家提供更多更优质的智慧解决方案，让我们的生活更加的便捷，让科技未来更指日可待！
AI引领商业智能化时代
有人说：世界经济过去二十年主要靠IT，但未来五十年靠的是AI(人工智能);也有人说：AI将会给人类带来的威胁，将从实业衰败开始，并以人机战争结束。尽管，我们一边 *** 心着美国越来越多的大商场都用自动结款机后零售业的1600万员工是不是快失业了;但仍一边期待新的变革到底如何颠覆。
AI技术引爆工业40时代商业迈进智能化决策时代
眼下，各大科技巨头纷纷布局人工智能。就在国务院规划出台的同一天，2017联想全球创新科技大会上“让世界充满AI”的主题也刷爆了朋友圈。联想集团高级副总裁贺志强表示，智能互联网在未来十年是最好的投资机会，同时列举未来人工智能的发展及投资将重点布局六大方向：普适计算、AR/VR、AI核心驱动力改造所有传统行业、数据中心重塑、公有云服务及IT转型。
有媒体评论称，AI正在引发的第四次工业革命，让联想的企业转型之路充满了动力，也让刘强东和李斌等人借这“AI”风口，怒刷了一回存在感。
实际上，从18世纪至今，在这200多年的时间里，世界通过三次工业革命完成了机械化、电气化、信息化的变革，而每一次的工业革命都给我们的经济、社会、人文等各个方面带来翻天覆地的变化。如果说，前三次工业革命重点解决的是生产效率和产能问题，更多的是释放人类肌肉的力量的话，那么第四次工业革命的主要使命，就是解放人类脑力劳动，帮助人类进入智能化决策时代。
早在2016商业评论大会上，阿里巴巴集团首席战略官曾鸣曾表示，在未来智能无所不在。现今社会云计算、大数据、人工智能等领域的变化带来了社会各个方面的进步，比如基因工程、新材料、人工智能物联网等方面。而在这样巨大的变革背景下，最重要的变化则是一切商业的未来都必须智能化。
商业智能化是未来最重要的发展趋势。智能物联时代和智能商业化时代的到来，既意味着传统行业面临被倒逼升级的挑战，但更多带来的是创新发展的机遇。如何通过智能化和数据化提升企业的运营水平，并通过智能应用以及大数据挖掘洞察不断满足消费者的需求，成为各行业领头羊的共同探索方向。
智能物联风口爆发在即资本争相布局商业智能化
何为智能化？其核心是未来商业的决策会越来越多地依赖于机器学习、人工智能，机器在很多商业决策上将扮演非常重要的角色，它能取得的效果超过今天人工运作带来的效果。
简单来说，商业智能化即是要做数据化、算法化和产品化这三件事情。当今人工智能的技术核心既是数据化，归根结底是通过机器对大数据不断计算反馈的优化结果。有了数据化基础，随之而来的则是基于数据挖掘价值，即为通过写代码回归程序的路径实现算法化，进而实现价值转化。所以算法化绝对是在互联网时代能够创造巨大价值的新概念。在此基础上，通过数据提取、计算、修正调整、反馈等一系列过程，加上对垂直领域的理解，利用技术形成解决方案的产品化环节则是至关重要的一环。
智能化所带来的价值将或将达到空前的高度，它是基于大数据技术创新上搭建的全新智能运营模式。从商业智能化的趋势来看，未来数据处理也将作为公共基础设施服务存在于新智能时代。而中国这一全球最大市场，仍被视为实现商业智能化的最佳市场。上海市中国特色社会主义理论体系研究中心研究员、华东政法大学教授高奇琦等多位专家表示，中国地大物博人口众多，在人工智能替代领域具有诸多优势。
事实上，我国已经在人工智能领域全面发力，7月20日国务院发布《新一代人工智能发展规划》称，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模预计超过1万亿元。同时支持国内人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等发展模式。
随着计算机成本的下降以及搜集和处理数据能力的快速提升，大数据应用基础已日渐成熟。可以预测，下一阶段将成为人工智能和物联网应用的爆发阶段，市场潜力得以释放。与此同时，国内针对人工智能领域的初创企业投资也正经历着爆发式的增长，使得2017年有望成为全球人工智能商业化运用的元年。
资本的动向正是判断人工智能前景最灵敏的风向标。根据KPMG的研究数据表明，2016年风险投资已经从大数据转向到AI人工智能;乌镇智库数据显示，去年中国AI企业总投资达到26亿美元，美国同期最高预计投资179亿美元;据网易报道，2016年202个中国AI初创公司募集了近10亿美元。
据统计显示，就在刚刚过去的一个月内，包括中国创业公司商汤科技、机器人公司Geek、云脑科技等国内多家与人工智能相关的企业均获得了最新的融资进展。其中，卡位智能物联网的生态平台特斯联科技，更创下国内移动物联网行业的最大融资额，被视为商业智能化时代的下一代“独角兽”。据悉，特斯联(北京)科技有限公司，已于2016年底完成共计5亿人民币A1A2轮融资;据公布资料显示，本轮融资由中国光大旗下基金与IDG资本、中信系产业资本以及其它战略投资人共同完成。
开辟物联网创新商业模式特斯联欲撬动“后地产时代”千亿级市场
Google移动平台副总裁安迪·鲁宾曾说过，下一个计算大浪潮将出现在人工智能领域，机器人和自动化技术将进入人们的生活。
想象一下，在未来社会的各行各业中，流水线工人、企业客服、司机等单纯机械重复和缺乏创造力的职业将首先被人工智能代替，随后是具有较高附加价值、相对机械重复、可替代度高的网络编辑、语言翻译及医疗行业等职业。人工智能将充分发挥其社会价值，智能化技术让交通变成了智能交通，医疗变成了智能医疗，同时也推动智能农业、智能城市等等出现。
未来城市将会是万物互联的智慧体，通过智能化、数据化手段升级工业、农业、房地产产业，盘活海量的存量市场。在城市中，产业智能化将成为“后地产时代”最大的挑战，同时，这也是未来物联网创新商业模式的机会所在。
正如城市演化过程中，建筑扮演了城市的重要组成部分一样，建筑也承载了城市基本的服务功能。然而在物联网、人工智能等技术日新月异的今天，建筑和城市的设备设施、运营管理等却停留在昨天，从经济成长、世界潮流及人类需求的角度而言，城市智能化发展已是刻不容缓的议题。
如今，站在能够预见到未来的科技大门之前，我们能够看到，在智能商业化的时代中，无人驾驶会取代司机，语音识别软件会取代翻译、人工智能会取代医生进行精密手术 *** 作，一系列现存的职业及行业将会随着科技时代的进步慢慢消失，但有的行业却将迎来千载难逢的机会;如同特斯联科技般的智能物联网领军企业，运用数据处理、自动化管理，将钢筋水泥的传统建筑升级为智慧生命体，完成建筑乃至是城市的智能化升级，必将带来焕然一新的未来城市新生活。
国内比较知名的品牌有阿里云，华为云，亿万克政务云等。主要推荐亿万克服务器。亿万克智慧服务云以物联网为基础，对设施设备进行统一管控，形成具备事件处理能力的联动机制，全面感知运行状态。一方面亿万克充分结合园区现有硬件基础，对原设备系统进行云升级，打破各系统局域网化、互为孤岛的局面；另一方面，亿万克有针对性地采购符合要求的智能设备，完善智能物联建设的深度与广度，最终打造数据融合、管理统一、维护便捷、高效稳定的智能物联体系。
随着5G、AI、车联网、工业物联网等新兴技术的持续落地，亿万克将持续走在创新第一线，不断为客户提供更加优质服务，为国家信息安全和新型数据中心建设保驾护航，助力国家碳中和碳达峰步入新篇章。感兴趣的话点击此处了解一下
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