物联网在生活中有哪些应用

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

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如今的市场已今非昔比，传统商务被电子商务大潮所冲击，与传统商务相比，电子商务有哪些优缺点呢 电子商务具有以下这些传统商务所无法比拟的优点： 1、 地域、时空优势 传统商务固定地点、固定时段销售;电子商务以网店为根本进行在线销售，突破了时间、空间的局限，随时可下单。没有地域障碍，在更大程度上满足了各类消费者的需求;同时也真正实现了购物无国界，你的业务可以做到世界的任何角落，没有地区限制，从前只能经营北京的一个社区，而现在任何区域都可能有你的份额。 2、节约成本 传统商务都是建立在资金基础之上开展的，需要店面租金、装修费用、人员、硬件设施、仓库等各种资金来供应;而电子商务的开展则不需要如此之多的实物及资金，成本降低的同时可将更多的利润空间转让给用户，同时也形成了与线下相比的价格优势 3、减少中间环节 传统电子商务开展中，销售可能需要经过代理商、经销商等多种环节，不能够快速直接的面对客户;而电子商务则打破了长久以来的局面，使厂商可以直接面对消费者，减少很多中间环节，同时也减少了中间的交易费用，提升了利润空间。 4、扩大销售渠道 与传统商务相比，电子商务的销售渠道大大增加。可进驻天猫、京东等平台，可通过第三方服务商的商城系统开设独立网店，可以开展网络分销、代销……渠道模式多样化，销售更加可观。这点可参考“网络营销的几大渠道体系”。 5、管理方便 传统商务管理较为繁琐，财务、数据、库存等信息不完善，经常出错，且费时费力;但是就电子商务来说，现在是信息化时代，不管是自身的网店业务还是旗下的代理商、分销商，各类数据都可通过网络清晰呈现，管理、结算、查阅都非常方便、快速、清晰。 6、密切沟通 传统商务中，用户对于产品的意见和看法一般都只能反馈给最终零售商;而电子商务时代则不同，网络加速了我们和用户的密切沟通，用户可以直接将第一线感知告知厂商，厂商也可深入了解用户心声，进行改善;并且通过电商还可进行用户调研，知己知彼，才能最终掌握用户需求，获得用户青睐和市场。 7、增强企业竞争力 传统企业模式单一，电子商务模式更具多样性。

现在5G甚至卫星链路通讯逐渐部署的时代，物联网已经成为了各大家电厂家及其他 科技 公司发展新方向，弄潮儿。纵观几大家小米、天猫、华为等互联网公司全力在智能家居的布局，就连海尔、美的、方太等传统家电厂商也都在全力布局全屋智能，希望在这个行业大蛋糕来临前先抢占位置。

我们都知道全屋智能家居有很强的关联性，物联网就是万物互联的，但就目前市场的情况，大部分产品及系统兼容性中它是有很大的排外性。纵观现在的市场，传统家电商家后者一些 科技 公司推出的单一产品其实根本谈不上真正的智能生活，而在全屋智能家居上布局最深最全的，现如今走在前面的应该还是小米和天猫这两个系列产品。

那么，在2020年小米智能家居系列与天猫智能家居哪个会更好更方便些，更适合普通家庭使用呢？下面主要从三个方面来论述

1、看智能产品链的整体系统性和丰富性

从全屋智能家居的生态链上来说，天猫精灵系列产品，因为是开放性的生态链，一般是不同的厂家各自接入，产品设计没有家族化，鱼龙混杂，没有感觉成系列化。反观小米系统则是有完善的闭环小米生态链体系把关，虽然也是满目玲琅的厂家和产品但大部分都遵命极简的北欧设计风格，普遍的白色外观，简单的设计，都比较百搭。

同小米类似模式的阿里，虽然生态链也比较强大，合作的产品品牌也比较多样，但相比小米总体产品线不如小米生态链丰富多样。比如说，安装完小米的智能家居系统我们开门回家，智能灯光、智能窗帘、智能空调、智能电视可以自动打开，还可以直接让小爱同学播放当日晚报新闻。就在这样简单的应用场景里面，已经包含了智能门禁系统，智能照明系统，智能家电系统，智能音箱系统，智能窗帘系统，囊括的智能产品更是多样：智能开关，智能电灯，智能空调，智能语音音响，网关，智能电动窗帘。这些产品，小米生态系统几乎都有，而天猫却不一定能凑齐。

在这样的对比下，终端用户会怎么选择哪个品牌就毫无悬念了。当然如果你只是初涉智能家居，并不注重全屋智能感受，只是关注在某一个比较简答的应用场景，那么是否有家族化设计的外观，是否有系统化的链路功能就显得不是那么重要，那么选择天猫还是有单品的优势的。

当然每个人的喜好不同，可以根据家庭需要来选择。

2、看爆品精品的吸睛程度

天猫智能系列中销量最火爆的单品当属天猫精灵了，这还是平台牺牲产品利润作为宣传挥泪大甩卖才换来的市场占有率。虽然紧随国外炒出了智能家居的核心产品，但其他的产品系列至今都没有什么可以拿的出手的，只能通过联动其他品牌的智能商品来补充。

小米这边就大不同了，小米4k电视、小米扫地机器人、智能门锁, 绿米，云米等在小米众筹和小米有品的平台下推广几乎个个都是爆品。就比如我们家买了个小米的智能扫地机器人，不小心发现它还可以通过语音控制？马上就入手了小爱同学AI智能语音音箱了，再后面就是慢慢的买了智能开关，智能门锁，智能灯具，网关，等等

最后，技术宅的我们就会被老婆抱怨钱都花在了小米产品上，发现家里大大小小的家电几乎全是小米系列的。你会发现一入小米的生态链，难以自拔呀，只会越买越多。

3、最后看最重要的性价比

疫情当前，大家都勒紧裤腰带生活，最求智能化的便捷的生活的同时，大家也在比价，寻找最高的输入阐述比，就要求产品的价格在普通大众可以接受的范围之内，品质方面对得起这个价格，简言之就是价格低，好用又要求质量好。

别看智能家居大部分是以年轻人为主，但这批年轻人也逐渐来到了了当打之年，开始有家庭了，有孩子了，负担也重了，不过又是有想法的年轻人，所以小米的高性价比就很好的匹配了他们的需求。

小米也有其令人诟病支出，小米的东西，在价格上虽然会更吸引人一些，但是其售后还有很大的改善空间，反应时间，售后维保等。智能家居产品毕竟不是快销品或者说一次性用品，所以这算是小米智能生态链的短板了，优化的空间还是很大。

总结以上三个方面的内容。

目前国内智能家居还在快速发展期，还未进入行业整合期，这就很容易造成目前的局面，一旦我们的终端用户开始选择了某一家的产品就要一直使用这家品牌的产品，会被绑定消费，相对选择性不大，所以在决定上智能家居的时候需要更加全面的进行评估。总体而言，小米生态链在国内还是更为领先的，目前的口碑相对也是最好的，可以试着尝试。

一、重视基础课的学习 计算机科学虽然是高科技的象征，但又受到其它专业发展的制约。计算机专业知识的学习同样要加强一些相关知识的学习。 计算机软件开发往往会涉及到算法，而且在语言结构上会用到数学知识，因此高等数学、离散数学、线性代数等数学知识的学习也有一定需求。尤其是软件开发高手，开发过程会涉及数学方面往往会更多一些。 有些专家曾表示，计算机学习过程往往是由硬件开始，走向软件，但最终又会走向硬件。刚开始学习硬件便于我们了解计算机，学习软件便于我们应用计算机再深一步学习硬件，便于我们去创新地提高计算机办事效率、开发计算机。一个软件开发高手非常注重程序效率，而效率却往往与计算机硬件知识是紧密相关。 要自始自终地加强英语的学习。因为目前的计算机程序设计语言主要是外国开发的，编代码的主要语句往往是英文，中文通常是做解释和说明用。一些教材书籍翻译得不太准确，不如直接看HLP来得快。而且在高级语言中很多的语句、表达式就是用英文句子，如SQL中的许多语句。有一定的英文基础，在计算机学习上可以事半功倍。 二、重视编程基本功的学习 学习软件需要什么不要急首先当我们走进书店时，计算机软件开发的书籍名目繁多，让人眼花缭乱。从何处着手学习、用哪种软件呢也有很多计算机软件开发速成书，如《24小时学会JAVA》等，从书名看很能吸引人。但从实际效果来看，没有雄厚的编程基础很难学精这些快速入门书籍。一个优秀的程序员也不是十天半个月就能够造就出来的，必须要扎扎实实学好编程基础知识，要经历一个漫长且辛苦的学习和程序开发过程。因此计算机专业学生，首先要做好吃苦的准备。 当我们在学习一些基础课如java，C语言等，我们会感觉到似乎这些没什么大作用，这些近似于低级语言的东西好像再努力也难成大器呀!的确，一些代码编程的学习要远比窗体开发难得多，所有的语句都得通过每个表达式来输入，鼠标点击几下的开发方式当然比键盘输入代码开发容易得多，仅学习窗体开发系统可以使人在短期内开发一些功能简单的系统，但很难成大器。人们大多数喜欢窗体软件开发。 这也是中国软件业发展多年还未能走向软件强国的一个原因之一，计算机教育应该重视代码编程的教育， 专业学生也不能忽视代码开发的学习。 如果你要问C语言这种代码开发功能具有多大的用处，大名鼎鼎的UNIX *** 作系统就是使用C语言书写的。 而且我们玩的所有游戏几乎也是使用C语言编写的。 学习C语言的难度比学习汇编语言的难度小多了，而且C语言是一门“必修课”所以每一位立志成为电脑编程者的用户都必须征服C语言这座山峰。 三、 理论联系实践 学习编写程序，不仅要领悟教师的各种知识点，多看教材，还要结合课程重视上机的练习。很多学生在理解教师知识点和看教材上花了很多时间，却不重视上机的练习，最终会走向“书呆子”类，很难在软件开发中占有一席之地。在看教材、听课的同时，要将知识点在上机过程中做第二消化，这样便比光消化课本会强得多。当然每次上机应该做好准备，很多学生是无目标的上机，其学习效率当然会很低。上机前要计划一下上机做些什么，要有一些新思路来设计和调试程序。只有在上机过程中不断发现问题，解决问题，才能逐步迈向程序员之路。又一些同学光重视上机， 忽视理论的学习，这些同学刚开始好像进步快，但到了一定的层次，就会停滞不前了。因此，实 *** 要与理论同步，紧密结合，方可为编程打下扎实的基础。 总结学习软件需要什么软件编程需要实践。 四、 深入学习，练就高手 经过一定时间的学习、实践，你已经具备了较扎实的计算机编程方法和技巧。但你学习的还只是一些DOS下的、功能相对简单的语言，比如在10年前，Windows 98已经占据了计算机 *** 作系统的主导地位，要想练成高手，不学习Windows 98下的编程是不行的。正因为你有了上面的基础，学习起新的语言来更是轻车熟路。那么对于比较有一定水平的人来说在来研究学习软件需要什么的话那就应该看看现在现在最流行的语言：Visual C++、Microsoft Access、Visual FoxPro 、Powersoft PowerBuilder、 Visual Basic, Visual J++和Visual InterDev，Borland Delphi、Java。软件编程需要深入。 总之，学习软件需要什么实际和其他的一些技术错不多，只要你肯吃苦，没什么学不成的，所以只有想不到没有做不到，告诫软件爱好着要想掌握它，就要实践、实践、再实践。当学到了一种新的技术或知识时，多实践是巩固学习的一种最好最有效的方法。

　1、 未来是万物互联&万物智能黄金十年，市场空间可观。物联网市场规模超万亿，未来仍存广阔市场空间。 目前中国物联网市场规模已超过 2 万亿元人民币，同比增速持续维持在 20%以上，同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 11 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于： （1） AIoT 科技 大方向，未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元， 2018 年-2022 年复合增长率达到 305%。 （2）5G 为基， 物联网连接数持续快速增长。 物联网连接数预计在 2019-2025 年将以 21%CAGR 增长，同时产业物联网领域连接量将成为主要增长贡献。 （3） 物体数据开始产生交互属性， 物联流量释放数据商业价值。 物联网时代实现万物互联，提供物体的流量，创造新的数据价值。 2、 十年沉淀，多核驱动物联网产业加速发展 核心驱动一：技术/产品/产业链日趋成熟。 网络由局域到广域、由窄带到宽带、由低速到高速。 另外， 物联网产业链各层不断发展完善： 1芯片/模组性能指标逐渐优化，应用场景不断扩展； 2网络覆盖不断完善， 4G/5G 与 NB-IoT 基站数量快速增长；3平台建设赋能物联网； 4应用场景不断拓宽。 核心驱动二：降本增效助力物联网普及。 1 摩尔定律推动芯片硬件价格快速下降；2规模效应推动模组等产品价格下降； 3 流量资费快速下降； 4物联网助力企业经营/生产效率提升。 核心驱动三：场景丰富+数据闭环+巨头加速入局，释放物联网显著商业价值。 1物联网应用场景经历由单一到丰富，由简单自动化到智能化演进； 2数据也从单一采集到产生数据交互，提高产品/应用粘性，数据链条从底层芯片、 MCU、通信模组、网络覆盖到中上层 *** 作系统、应用平台全打通，生态构建和商业闭环加速释放物联网商业价值；3以华为/小米/高通/谷歌/腾讯等为代表的 科技 巨头纷纷入局 IOT，引领产业加速发展； 核心驱动四：传统产业数字化转型/升级， IOT 应用边界不断拓展。 传统产业发展至今也将面临数字化转型，应用物联网，拓宽物联网产业边界。 3、 科技 巨头积极布局 AIoT，引领行业加速发展 以互联网企业、设备商、 芯片以及硬件终端为代表的 科技 巨头积极布局 IOT。 （1）阿里巴巴以阿里经济体为核心，向天猫精灵与阿里云 IoT 提供业务支持，打造AIoT 生态。（2）京东构建小京鱼智能平台，提供 AIoT 解决方案；（3）华为开启 AIoT新篇章，覆盖包括电力、交通、 汽车 等多个领域；（4）苹果围绕 iOS 布局，储备丰厚 AI 能力；（5） 高通作为万物互联践行者， AIoT 布局多场景应用；（6） 小米核心技术为 AIoT 发展提供支撑，打造包括家庭、个人与智能生活三大应用场景；（7）美的打造智慧家居 AIoT 应用场景。 4、产业链（端、管、云） 及相关标的： 端： 1）传感器：步入智能化阶段，车联网是主要发展阵地——海康威视、大华股份、 韦尔股份、必创 科技 、汉威 科技 等； 2） MCU：芯片级的计算机，智能控制的核心——拓邦股份、和而泰、兆易创新、中颖电子、瑞芯微、全志 科技 等； 3）通信芯片： 基带射频两大阵营，蜂窝、 WiFi、 LoRa 各放异彩——乐鑫 科技 、翱捷 科技 、中兴通讯、华为/高通/MTK/展锐等； 4）通信模组：联网基础枢纽，承上启下重要一环——广和通、移远通信、美格智能、 有方 科技 、 日海智能等； 5） 终端： M2M空间广阔——鸿泉物联、威胜信息、移为通信等。 管： 无线传输为主，短距和长距各擅胜场——中兴通讯、三大运营商等 云： 物联平台，应用层进行管理和分析的天地——涂鸦智能、 思科等

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