物联网的前景怎么样

首先这是一个很宏观的问题，我认为物联网在各方面都会有很大的发展前景的。

物联网使商业系统、社会系统与物理系统融合，形成一个个全新的、智慧的基础设施和设备网络群，应用可遍及工业监测、交通管理、物流管理、电力管理、环境保护、军事、公共安全、平安家居、老人护理、个人健康等许许多多个领域。物联网的发展将对世界经济、政治、文化、军事等各个方面产生无比巨大的影响，并使人们的生活方式发生翻天覆地的变革。

有国外知名研究机构 预测，未来物联网的发展将经历四个阶段，2010年之前RFID被广泛应用于物流、零售和制药领域，2010-2015年物体互联，2015-2020年物体进入半智能化，2020年之后物体进入全智能化。

尽管目前的物联网尚处初级阶段，在成本、标准及规模化方面还有待完善，仍有国内专家乐观预计，三五年之内，物联网的应用就可能在中国有突破性进展，十多年以后，物联网就会像现在互联网一样高度普及。

物联网的发展还是很迅速的。未来世界是万物互联的，人和人相连、人和机器相连、有电的地方都有计算，有计算机的地方都可以相连。越来越多的传感器、摄像头将被广泛部署，并由无处不在的网络联接起来，物理世界得以更准确地在数字世界中呈现。而且有越来越多的企业关注物联网与移动互联网领域的点滴发展，致力于帮助传统行业加速智慧转型升级。所以说物联网在各个方面还是有很大的市场前景。

一、专业简介
专业源于电子信息技术（物联网方向），2010年起，专业为适应无锡地区物联网产业的发展需要，成立物联网应用技术专业，在江苏省首先招收物联网应用技术专业学生，专业定位为物联网系统集成方向，该专业核心技术涉及传感与检测技术、RFID技术、无线组网、嵌入式技术、计算机网络、通信技术、物联网系统集成等。该专业于2010年被评为无锡市重点专业。
二、社会需求与专业定位
物联网被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。对无锡而言，它不仅意味着一个新的经济增长点，而且成为城市发展转型的一个新契机。通过无锡市近几年的积极努力，国家发改委已将无锡作为中国物联网产业发展的二大基地之一；工信部正式批准无锡高新技术产业开发区作为全国物联网示范基地；国务院批准无锡建设国家物联网创新示范区（国家传感信息中心）。针对物联网发展的迅猛形势，无锡市政府加大对物联网相关的龙头企业引进；在产业空间布局上，以新区无锡太湖国际科技园为核心，新区、滨湖区等为重点，其它市县区为支撑，形成“一核多元”的优势互补、分工协作、共同发展的物联网产业布局，逐步形成物联网产业链体系。目前，无锡市政府通过海归人员创业的“530”计划，引进物联网企业600多家，并开辟出30多平方公里的物联网创新示范区，强力推动产业的发展；中科院、清华大学等20多家科研院所已在无锡设立机构；中国移动、联通、电信三大移动运营商也先后登陆无锡。据估计2012年全球物联网市场规模超过1700亿美元，2015年接近3500亿美元，年均增长25%左右。中国物联网产业市场规模达到2500亿元，较2010年增长25%。2015年无锡物联网产业规模将达到2500亿人民币（无锡中关村软件园发展有限公司总经理徐刚在无锡举行的第三届中国国际物联网（传感网）博览会上的讲话，
物联网产业发展需要研究型、技术型、综合型、工程型等不同层次的人才，本科院校较为适合培养物联网技术应用的高层次人才，而高等职业院校适合培养工程技术应用型人才。影响物联网产业人才需求的因素很多，其中主要的是产业发展的规模和全员劳动生产率。根据无锡市信息化办公室提供的情况，无锡感知中国中心空间及发展规划至2015年总投资40亿元，建成引领中国传感网技术发展和标准制订的中国物联网产业研究院，实现各类技术成果转移100项，集聚各类物联网企业800家，实现产值500亿，引进和培养高级人才5000名，集聚从业人员5万人。随着物联网产业的发展，越来越多的物联网企业需要与之相关的工程技术人才。
根据2010至2013年对长三角200多家物联网企业的调研情况，专业毕业生面向物联网企业，从事物联网工程项目的规划、施工管理；物联网设备安装、调试和维护；物联网项目售后服务、维保与管理；物联网智能终端产品的生产制造与辅助设计等一线需要的技术技能人才。

大数据在医疗领域的应用：

建立电子病历：

在医疗方面，到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。

收集病人数据：

另一个创新是 可穿戴设备 的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。和医院内部分析医疗数据的软件类似，这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。

节约医院成本：

医疗资源的按需调配能够极大地降低医疗成本，看似像是不可能完成的任务，但大数据帮助一些“试点”单位实现了这一构想。在法国巴黎，有四家医院通过多个来源的数据预测每家医院每天和每小时的患者数量。

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