机器之间的沟通越多,它们之间的联系就越多,每个人彼此之间的联系也就越多。数据不会被孤立在一个特定的行业,它将被用于各行各业,以推动创新。例如,来自智能 汽车 的数据可以帮助改善交通,这有助于开发和改善智慧城市,从而提高能源使用效率等等。当机器、工业和人们可以联系并激发改进时,可能性将是无穷无尽的。
物联网是相对于人联网(传统意义的互联网)概念而言的。人联网主要是建立人与人之间的连接,比如我们使用微信,使用邮件,或者看新闻、读小说、观视频等,都是人与网络的关系,或者人与人之间建立的连接。而物联网是物与物,物与网络,物与人之间的连接。比如我们的手机和投影仪连接、车辆与网络连接、打印机和电脑连接等等,都属于物联网范畴,但这些常见的只是物联网的冰山一角,物联网远不止这些,比如物流领域使用的物品定位、无人机、厂库分拣设备,零售领域的无人收银、自动售货机、自动门禁,农业领域的自动化种植、管理、收割;医疗行业的远程诊疗、异地专家会诊等;教育领域的远程教育、体感教育(达到远程教育的现场感)等等
从城市角度,可以融入交通、灯光、城市管理等各个环节,达到智慧城市的建设目标。如果物联网技术应用深入,整个城市的灯光可以统一指挥控制,无人驾驶 汽车 轻松驰骋,智慧安防系统,又可以照顾到各个角落,让坏人无处藏匿,您在的每个角落都是安全的。针对城市排水系统可以智能调节,使得城市不至于太干,也不会太涝。智慧城市融入各种传感器和探测器,让火灾和各种安全隐患,在萌芽中,即被发现,给人们的生活增加了安全的灵魂。1、无线传感器网络的节点一般采用电池供电,节省能量是网络设计主要考虑的问题之一,拓扑控制的一个重要目标就是在保证网络连通性和覆盖庋的情况下,尽量合理高效的使用网络能量,延长整个网络的生存时间。
2、无线传感器网络中节点通常密集部署,在某些范围内节点密度可能极高,如果每个节点都以大功率进行通信,会加剧节点之间的干扰,造成网络通信冲突,降低通信效率,导致通信等待、数据重传等重复 *** 作,造成节点能量的浪费,若节点发射功率过小,又会导致网络的割裂,影响网络的连通性。
3、在无线传感器网络中,只有活动的节点才能够进行数据转发,而拓扑控制可以确定由哪些节点作为转发节点,同时确定节点之间的邻居关系。
4、无线传感器网络中的数据融合指传感器节点将采集的数据发送给骨干节点,骨干节点进行数据融合,并把融合结果发送给数据收集节点,而骨干节点的选择是拓扑控制的一项重要内容。
5、传感器节点可能部署在恶劣环境中,在军事应用中甚至部署在敌方区域中,所以很容易受到破坏而失效,这就要求网络拓扑结构具有鲁棒性以适应这种情况。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
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