物联网关键技术的书籍目录

11　物联网概述
12　物联网对通信网络的需求
13　物联网总体架构
14　智慧网络
15　物联网核心技术
151　二维码及RFID
152　传感器
153　无线传感器网络(WSN)
154　近距离通信
155　无线网络
156　感知无线电
157　云计算
158　全IP方式(IPv6)
159　嵌入式技术
16　物联网与泛在网概念的差异
17　物联网的行业应用
18　物联网应用场景
181　城市安全管控
182　城市环境管控
183　城市能源管控
184　家庭数字生活
19　影响物联网发展的因素
110　物联网发展的步骤 21　无线传感器网络简介
211　无线传感器网络的发展历史
212　无线传感器网络体系结构
213　无线传感器网络的特点
214　无线传感器网络的典型应用
22　无线传感器网络协议栈
221　无线传感器网络物理层协议
222　无线传感器网络MAC协议
223　无线传感器网络路由协议
224　无线传感器网络传输层协议
225　无线传感器网络应用层协议
226　协议栈优化和能量管理的跨层设计
23　无线传感器网络安全
231　面临的安全挑战
232　安全需求
233　无线传感器网络安全攻击
234　无线传感器网络加密技术
235　无线传感器网络密钥管理
236　无线传感器网络安全路由
237　无线传感器网络入侵检测
24　无线传感器网络仿真平台
241　无线传感器网络的仿真特点
242　无线传感器网络模拟仿真的发展状况
25　nesC语言
251　nesC语言简介
252　nesC基本设计思想
253　nesC语法
26　TinyOS *** 作系统
261　TinyOS *** 作系统简介
262　TinyOS 2x组件命名规则
263　TinyOS平台与硬件抽象
264　TinyOS安装
265　TinyOS调度机制
266　TinyOS 2x消息通信机制
267　TinyOS 2x能量管理机制
27　无线传感器网络与电信网结合
271　接入控制
272　安全
273　认证和授权
274　计费
275　业务和应用场景
28　无线传感器网络与Internet结合
281　融合方式
282　接入技术
29　IPv6无线传感器网络 31　ZigBee简介
311　ZigBee联盟简介
312　ZigBee应用领域
32　ZigBee网络拓扑
321　星形拓扑构造
322　对等网络构造
33　网络功能简介
331　超帧结构
332　数据传输模型
333　帧结构
334　健壮性
335　功耗
336　安全性
34　ZigBee协议栈
35　ZigBee物理层
351　工作频率和信道分配
352　信道分配和编号
353　发射功率
354　物理层协议数据单元(PPDU)结构
355　24GHz频带无线通信规范
356　868/915MHz频带无线通信规范
357　无线信道通用规范
36　ZigBee MAC层
361　帧结构概述
362　帧结构
363　信道访问机制
364　MAC层功能
37　ZigBee网络层
371　网络层数据实体(NLDE)
372　网络层管理实体(NLME)
38　ZigBee应用举例 41　M2M技术特性
411　M2M业务特征
412　M2M基本业务需求
413　M2M端到端分层架构
42　M2M技术标准
421　3GPP进展
422　ETSI进展
423　ITU进展
43　M2M应用通信协议
431　M2M应用通信协议
432　WMMP
44　M2M应用
441　智能抄表
442　CDMA无线抄表解决方案 51　RFID基本工作原理
511　标签
512　读写器
513　天线
514　工作频率
515　空口协议
516　读写距离
52　RFID技术标准
521　ISO/IEC标准
522　EPC Global标准
53　防冲突技术
54　RFID的干扰
55　RFID安全问题及对策 61　NFC技术要点
611　NFC工作原理
612　NFC防冲突技术
613　NFC技术标准
614　VLC-NFC技术
62　NFC在手机中的应用
621　移动支付
622　其他应用
623　NFC手机架构 71　蓝牙技术
711　低功耗蓝牙技术概述
712　射频基带与信道配置
713　网络结构
714　链路层
72　低能耗蓝牙协议栈
721　L2CAP
722　HCI
723　SDP
724　LMP
725　蓝牙的安全架构
73　低能耗蓝牙的应用
参考文献

首次提出物联网概念的著作是《未来之路》。

《未来之路》是一本创作于1995年的图书，作者是比尔·盖茨。《未来之路》是读者了解信息高速公路全部面目乃至21世纪人类生活面貌的最佳入门书。

比尔·盖茨全名威廉·亨利·盖茨三世，简称比尔或盖茨。1955年10月28日出生于美国华盛顿州西雅图，企业家、软件工程师、慈善家、微软公司创始人、中国工程院院士（外籍）。

2017年11月，比尔·盖茨当选中国工程院外籍院士，2019年1月，入选美国杂志评选出“过去十年影响世界最深的十位思想家”。

读过不少写“互联网”的书，书柜上现在还陈列着几本，乏善可陈，索然无味。
直到去年接触到了“曾鸣智能商业二十讲”。

最初是在得到APP上，后来这个课程不知为何下架了，现在在喜马拉雅的“湖畔大学”，可以免费听。

曾鸣教授，阿里巴巴集团的“总参谋长”，马云的合伙人，在当今中国商界，绝对是风云人物。

他在阿里巴巴内网的标签，获赞最多的前三位，第一是“德高望重”，第二是“阿里巴巴战略家”，第三是“本质思考”。在公司内部的标签，更能说明问题。

曾鸣教授2003年担任阿里巴巴的战略顾问，2006年全职加入阿里巴巴，负责公司战略。一个有着学术背景的人，在一家野蛮生长的企业，似乎是这个时代诠释“互联网”和“商业”的最佳人选。

这本《智能商业》是去年（2018年）11月出版的，出版之后我第一时间看了目录，发现和他的“曾鸣智能商业二十讲”内容几乎是重叠的。因为当时有一些别的书正在读，也就没有第一时间拜读。

前不久一个周末，当我在书店随意翻拣的时候，偶然看到了这本书，当然已经不是在畅销书展台上了。于是没有犹豫地拿起它，伴着一杯咖啡，在书桌旁度过了一个下午。

虽然绝大部分内容，在“二十讲”中都有涉及，但我仍然禁不住内心赞叹。我认为，《智能商业》是我迄今为止，读过最好的剖析“互联网”的书。

关于“互联网”和“人工智能”的书，前者推荐曾鸣教授的这本《智能商业》，后者推荐吴军博士的《智能时代》。

关于吴军博士的《智能时代》，在之前已经用了两篇文章的篇幅，做了详细介绍。

那关于《智能商业》，自然也该整理一下。内涵太丰富，无力写全书的笔记，仅写一小部分，算是导读吧。

互联网的本质是什么？
在之前，如果我面对这个问题，给出的答案一定是——互联网的本质是联结一切。

作者用一个拆字游戏来诠释互联网本质的三个方面——联、互、网。

联指联结，联结的背后是完成在线化。

互联网这个词英文实际上对应了两个不同的词，一个是Internet，一个是Web。

Internet指的是把所有的机器连在一起的那些基础设施，经历过三次大的浪潮，即我们所熟悉的：PC互联网时代；移动互联网时代；万物互联网时代。

Web指互动方式，也经历了三个阶段。Web10门户广播；Web20搜索和互动：以关注为典型代表的创新型互动；Web30社交SNS网络。

实现智能商业的第一步，就是实现在线化，让产品和服务等核心流程在线化。

在线化之后，真正的考验是能否通过各种方式，完成与客户的互动。只有完成了连接和互动这两步，结网才有实现的可能性，企业才能用网络的方式完成协同、分工和合作。

当今市值全球排名前十的企业巨头，其中有五家几乎是“纯互联网企业”。美国的Google、Amazon、Facebook，中国的阿里巴巴、腾讯。

这些互联网企业巨头，究竟做对了什么，使得他们在不到20年的时间内，成为世界上最有价值的企业？

作者首先总结出三个重要方向上的创新。而这些企业在这三个方向上，最少把握住了两个。

第一，在线化。

微软能够在搜索这个领域中站稳脚跟，是因为它占据了浏览器这一入口，那么，苹果公司之所以能够成为如今的庞然大物，则是因为它开创了移动互联网时代。

第二，智能化。

数据和算法，构成了智能的基本要素。“搜索”是第一款大规模商业应用的智能服务。而谷歌的成功，最重要的是推动了整个商业的智能化进程。

Amazon把零售和物流全流程在线化，使得零售效率得到了巨大提升，同时，Amazon也可以说是“推荐”这一领域的开山鼻祖。

第三，网络化。

很多人都认为谷歌是一家搜索公司，其实从商业的角度看，谷歌是一家广告公司。谷歌在商业模式上的重大创新体现在两个方面：一是它所推出的精准营销的广告方式；二是谷歌的广告系统最赚钱的一部分，叫AdWords。Adwords是一个由千万级的小广告主，和千万级的网站所组成的高效生态。

阿里巴巴，特别是淘宝，则是将网络协同和智能化这两个方面做成了一个紧密结合又互相促进的生态。

最近中国发展比较快的互联网企业，也都是在这三个轴上有新的突破，才有可能在一个领域里面奠定自己的领先地位。

比如中国互联网企业第二梯队的引领者TMD：头条、美团、滴滴。

作者把这一批具有代表性的互联网企业统称为“智能商业”。

通过上述观察和分析，当然也综合了曾鸣教授多年的商业智慧，作者认为，是网络协同和数据智能的力量，推动了这几家企业的高速发展。

作者认为，当今和未来的智能商业，有其商业DNA，而这DNA双螺旋的组成部分，就是网络协同和数据智能。

网络协同会推动数据智能的发展，数据智能反过来也会驱动网络协同的扩张。

这是本书最重要的中心思想，也是曾鸣教授关于“智能商业”最重要的观察与总结。

一、网络协同

所谓网络协同，指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。

在商业世界里，网络协同正在取代工业时代相对封闭的体系（例如传统的供应链体系），成为互联网时代的基本合作范式。

比如阿里巴巴的淘宝，淘宝本身的组成和演化，是网络协同最典型、最完善的证明。

作者用“点-线-面-体”来形容网络协同生态体系中的各个不同的物种，同时也用于企业在网络协同中的战略定位。

现在，淘宝上的任何一次交易，或多或少都要通过这些服务“点”：广告（阿里妈妈），搜索引擎，导购人员或公司，商品页面展示（店铺装修公司），客服（阿里旺旺），快递员……难以计数的“点”隐现在交易线上，在这些功能各异的点的协力合作下，交易线才能完整地在互联网上形成。

连“点”成“线”，互动结网，协同演化。

“点”与“点”的互动，依赖越来越强大的互联网技术，会发生越来越多的化学反应。

按需是网络协同的目标，共享是网状协同的价值观，而社群是网状协同的有机组成模块。

二、数据智能

数据智能的本质，是机器取代人直接做决策。 这和传统的BI（商业智能）部门完全不同。BI部门，只是分析数据，提供决策支持，最终的决策者还要回归管理者身上，而数据智能强调的是决策直接由机器决定。

数据智能怎样才能融入到具体的商业里面去呢？

简单来说要做三件事情：数据化、算法化和产品化。

数据化本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。

算法是“机器学习”的核心。算法化是智能商业的“引擎”，而不仅仅是“工具”。

产品，是数据智能和商业场景的最终载体。

首先，产品设计直接影响用户体验，其次，连接“端”和“云”，实现数据的双向传递。

产品化是非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环，而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。

今天，大家心目中实力强劲、强大无比的公司，也仅仅是在在线广告、在线零售和在线社交三个方面取得了足够大的进步。绝大部分的经济领域都还是一个个基本空白的竞技场。

在未来10年里，智能商业的发展依然要靠三条主线的突破。

第一，在线化。

IoT（物联网）毫无疑问是下一轮在线化的巨大机会。

IoT的本质是一种新的人机交互方式。在PC互联网时代，人是被键盘锁定的；移动互联网时代，人是被手机锁定的；到IoT时代，人的五官得到极大延伸。

第二，智能化。

算法会像云计算一样成为一项基础设施。谷歌、阿里云这样的公司会提供开源的算法服务，而大部分应用只需要自己设定参数，然后调用相应的算法服务就好了。

第三，协同网络的扩张。

我们能看到未来有两个比较重要的趋势。

第一个趋势是现有的智能生态会持续“爆炸”，多元物种会蓬勃发展。

第二个趋势是颠覆式的技术形成新的黑洞。区块链是目前已经看得到的一个颠覆式技术。接下来，AR也会有很大的可能性，技术进步的速度丝毫没有放慢。

未来，智能商业的成功，最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品和服务。

以上，只是曾鸣教授《智能商业》这本书，六大部分中，第一部分的部分观点，但足以看到其在商业上的真知灼见。
其后，还有曾鸣教授关于 商业模式、组织创新、战略变革 等维度的总结和思考，令我这半个圈内人士叹为观止。

比如，部分人每天挂在嘴边的“ 赋能 ”，其内涵竟如此丰富，远远不止分享、帮助、激励甚者鸡血。其背后是组织模式的创新和变革，Google和阿里的成功离不开“赋能”的影响。

看后面有没有机会另起一篇关于“赋能”的文章，以正视听。

期待未来。

《决战大数据（升级版）》（车品觉）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：决战大数据（升级版）

作者：车品觉

豆瓣评分：79

出版社：浙江人民出版社

出版年份：2016-4

页数：310

内容简介：

 在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！

 随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在阿里巴巴的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从“养数据”到“用数据”，深入浅出地向我们揭开了阿里巴巴数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过《决战大数据》一书，车品觉告诉我们，在数据无限的时代，拥有数据化思维，才能改变商业的未来。

作者简介：

车品觉

畅销书《决战大数据》作者

红杉资本中国基金专家合伙人

全国信标委大数据标准工作组副组长

 阿里巴巴集团前副总裁，首任阿里数据委员会会长；拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式，对大数据未来趋势有独到的见解。亲自领导阿里数据团队在大数据实践领域取得了一系列重要成果，包括为阿里建立集团各事业群的业务及决策分析框架，开发智能化的数据产品，成立了驱动集团数据化的运营团队，成功发起了公共与专有数据资产管理体系，还发布了数据安全规范等。

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