1、Web前端人才需求还会持续增加
据国内权威数据统计,未来五年,我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。其中“网络工程”“Web前端”等人才的缺口最为突出,所以2020年Web前端的市场需求还是很大的。更有甚者,目前不仅大型互联网公司拟相继成立了专属的Web 前端部门,中小型公司和创业公司也急需专业的Web前端工程师。
2、Web前端就业方向广
Web前端开发在软件开发中,就业门槛比较低,是比较好就业的,薪资待遇不断上升。在目前互联网时代,只要公司有需要开发互联网产品,包括网站、网页、H5、小程序、APP等等,就需要前端开发工程师岗位,具体的就业方向还可以按公司的技术需求来区分,侧重点各有不同,就业行业随着互联网的发展,已经变得越来越广泛了。
3、Web前端未来发展前途大好
随着5G时代的到来,之后在移动互联网领域将会出现新的开发场景,包括自动驾驶、车联网、物联网、人工智能、智能家居还有可穿戴设备等领域将带来大量的前端开发需求。有需求就会有市场,所以2020年Web前端还是会一如既往地“红”下去。
根据有关数据显示,Web前端开发行业是目前平均收入较高的行业之一,其从业人员平均年薪已逾十万元,有经验的Web前端开发工程师平均年薪一般在20万元以上。
从以上几点来看,2020年,Web前端还将继续是个值得大家选择的高薪热门职业。
随着互联网的迅猛发展,各种互联网项目也不断兴起,对用户体验提出了更高的要求,前端开发也由此逐渐成为了重要的研发角色。
据统计,我国HTML5前端工程师人员的缺口将达到10多万,因此,Web前端工程师是一个非常有“钱”途的职业,并且薪酬会根据技能的深入而有不同程度的增长,其中北京、上海、广州、深圳等地前端工程师的薪资待遇更是一路飙升。
未来发展趋势:
1、新规范的更新与稳定
前端新标准和草案在不断更新,HTML、CSS、Javascript标准也在渐渐完善,目前前端三层结构实现已经形成了HTML5、CSS3、《Ecmascript6》标准规范,后面的新变化也会越来越小,这就表明了目前前端项目实践规范将会相对稳定一段较长的时间,后面的修改不会像之前一样具有颠覆性。
2、前端技术开发生态
但作为整套技术开发生态的一部分,每一项技术的出现都必不可少的要去考虑开发效率、维护成本、性能、扩展性这几个方面的问题,所以寻找新的开发生态体系仍是Web前端未来的大方向。
3、前端新领域的出现
除了目前浏览器、服务器、移动端上的应用开发技术变革和探索外,未来前端也会出现新的应用场景。例如VR、物联网Web化、Web人工智能等。这些虽然听着比较远,但一旦到来就会很快被使用,所以Web前端不仅自身发展快,推广使用也极其迅速,例如移动互联网Web的普及也就两三年时间。
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Web前端开发就是创建Web页面、或者APP等前端界面呈现给用户的过程,通过HTML、CSS及JavaS等衍生出来的各种技术、框架、解决方案,来实现互联网产品的用户界面交互。前端开发需要学习的技术有:
1、掌握基本web前端开发技术:HTML、CSS、JavaScript、DOM、BOM、AJAX等,而且要了解它们在不同浏览器上的兼容情况、渲染原理和存在的Bug 。
2、必须掌握网站性能优化、SEO和服务器端开发技术的基础知识 。
3、必须学会运用各种web前端开发与测试工具进行辅助开发。
4、除了掌握技术层面的知识,还要掌握理论层面的知识,包括代码的可维护性、组件的易用性、分层语义模板和浏览器分级支持等 。
5、未来web前端开发工程师还要研究HTML5、web视觉设计、网站配色、网站交互设计模式等相关技术。
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无人农场是机器换人所要展现的最终形态,物联网替换了人类的感知器官 ; 大数据和人工智能组成智慧云大脑,替换了人类的大脑 ; 无人驾驶的农业机械(简称无人驾驶农机,泛指用于农业生产的所有机器人、无人机、机械装备等)替换了需要人类四肢参与执行的有人驾驶农机。
无人农场的关键技术主要包括物联网技术、大数据技术、人工智能技术和无人智能农业装备技术等。无人农场的关键技术按照模块一般可以划分为感知数据融合技术模块、规划决策技术模块和控制执行技术模块等。感知数据融合技术模块主要包括物联网技术,规划决策技术模块主要包括大数据技术和人工智能技术,控制执行技术模块主要包括无人智能农业装备技术。无人农场的关键技术主要包括以下几个:
(一)物联网技术
近年来,传统互联网技术的不断发展,衍生出了物联网技术。物联网技术主要包括传感器、数据传输等技术。物联网技术将环境、作物和智能农业装备等信息实时连接,构建无人农场的“神经网络”,为无人农场提供精准的数据支持。物联网技术是无人农场智能化的基础,有助于农业生产科学、准确地进行。
传感器广泛应用于各种农业装备中,使得无人农场的各个生产过程可视可控。如,耕整地机械利用超声波传感器、红外传感器和压力传感器等实时感知机具的耕作深度和耕作阻力等信息。
数据传输技术包括有线数据传输技术和无线数据传输技术。5G技术作为一种新型无线数据传输技术,具有传输速度快、延时低等优点,5G技术在无人农场中的应用将成为智慧农业的重要发展方向。
(二)大数据技术
大数据技术,主要包括大数据采集、处理、存储和分析等技术。农业大数据技术能够科学合理地分析农业数据,发现数据之间的潜在关系,进而指导农业生产。农业大数据现在已经成为农业发展的新型资源。农业大数据技术可以建立并不断完善无人农场经验库,形成更加科学、准确的方法论来指导农业生产。
(三)人工智能技术
人工智能技术,主要包括智能识别、智能学习、智能推理和智能决策等技术。人工智能技术让无人农场拥有智慧的大脑,让机器具有类似人类的思考能力。无人农场在农业生产过程中,通过人工智能技术,自主学习训练并增长智慧,从而能够做出更加科学合理的规划决策。人工智能技术在农业上主要有农作物识别与检测、农作物病虫害与缺素诊断、农作物生产精准管控、农产品质量分拣和溯源、土地与种植资源管理等应用场景。
(四)无人智能农业装备技术
无人智能农业装备技术,主要包括状态数字化监测、智能信息感知、自动导航控制、智能动力驱动和装备智能作业等技术。无人智能农业装备,主要包括无人驾驶农业机械、农业机器人和农业无人机等。农业机械无人驾驶是无人农场的重要表现形式。无人驾驶农业机械主要包括无人驾驶精量播种机械、无人驾驶耕整地机械、无人驾驶植保机械和无人驾驶收获机械等。在农田作业时,无人驾驶农业机械需要进行合理路径规划、准确姿态控制、灵敏自动避障和自主停止。
无人驾驶农业机械在实际运行时需要进行行为决策和合理路径规划。科学合理的决策和规划可以确保无人驾驶农业机械安全工作。规划决策技术模块是无人驾驶农业机械的大脑,主要由计算单元组成。各种传感器采集的数据统一传输到计算单元进行计算、规划和决策。无人驾驶农业机械控制执行技术模块接收由规划决策技术模块形成的控制命令,并将这些指令输送给转向、制动等系统,完成自主转向、制动等 *** 作,实现准确姿态控制、灵敏自主避障和自主停止。
农业机器人可以分为除草机器人、施肥机器人和收获机器人等类型。面对复杂工况和恶劣环境,农业机器人也能正常完成农业生产作业。当农业机器人收到工作指令后,农业机器人能自主移动到作业位置并进行作业。
无人驾驶农业机械,与农业机器人和农业无人机等无人智能农业装备共同组成了无人农场地空协同作业体系。无人智能农业装备,是前端物联网技术、大数据技术和人工智能技术的重要载体,在前端无人智能感知与规划决策的基础上,完成无人农场的具体作业。
Web前端在国内开始被重视的时间不超过八年,从2014年至今,“前端工程师”热度持续走高,其薪资也水涨船高。Web前端是用户体验的 *** 刀者,也是所有互联网企业研发团队中的必须者。
以下数据来自职友集:
数据来自:职友集
趋势一:更加移动优先
响应式设计显然是目前web前端开发领域的主要趋势之一,并且这一趋势在未来还将持续一段时间。虽然现在的响应式设计大部分还是以PC版优先,然而如果有一天我们把PC版放到比移动版次要的位置上,也没有什么好奇怪的。因为,目前许多web前端开发者已经开始转向以移动优先方案来做他们的响应式设计和开发,这就象征着一个重大转变,值得我们跟进的。
趋势二:更多使用快速原型开发工具
众多web前端开发者从2018年开始尝试使用快速原型开发工具,而在2019年将是这种技术真正爆发的一年。“UXpin、Webflow、Invision以及其它许多快速原型开发工具,让设计师不用写一行代码,就能为网站和服务快速创建低保真和高保真原型,便于设计师衡量它们的可用性和美观性。”web设计师Jamie 如是说,“许多工具也允许你在浏览器中设计原型并从工具里真正启动网站自身。”
趋势三:营销类页面小程序化
这个指的就是大家平时在微信里看到的各类营销网页,因为主要入口在微信,因此变成微信小程序。这个大家比较好理解吧,就不多说了。小程序现在可能BUG多,功能跟不上,但是要替代这类网页可能也就是2年不到的时间。
趋势四:HTML内的技术改进
这个能影响到的范围看起来很大,但其实场景比较有限,主要是排除掉上面说的1和3之外的空间。空间就在于这两大技术目前都没有成熟的最佳实践,还需要探索。
在互联网时代,更多的人、场景、知识将需要被更加紧密地联系在一起,而有连接的地方就会有界面,有界面的地方就会有前端。每一门学科与技术都是在不断摸索和总结中前行,前端技术也不例外。未来我们有理由相信在前端技术日趋成熟的前提下,新的突破和变革将会给我们的工作与生活带来更多惊喜。
趋势五:虚拟现实
如果要讨论web前端技术趋势怎能不提到虚拟现实技术VR呢,2019年将继续是VR成为主流的一年,这也就意味着web开发者将通过VR来吸引用户,我们已经看到一些公司比如Mozilla和Google投资开发VR与Web之间的API。越来越多的VR应用程序将相继问世,所以如果看到越来越多的虚拟现实元素出现在 Web上,也别觉得奇怪。
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