一个python培训机构好不好，需要从多方面进行对比，例如课程、师资、教学、设施等。首先是课程，要对比课程设置、上课形式和培训效果等，其次是师资；尽量选择经验丰富、行业认可、踏踏实实传授知识的老师；第三是教学，一定要为学员提供真实的实践机会，并与理论完美结合，学生能充分提升自己的专业知识和综合能力；最后是设施，要有独立的培训场地，能为学员提供舒适的学习环境。广州的Python机构中，千锋广州Python率先覆盖所有类型的数据库，传授学生包括MYSQL、redishe、mongdb等全新数据库知识。学校课程设置科学合理，小班型授课，课程内容紧跟行业发展，并不断创新。关于Python培训的更多相关知识，建议到千锋教育进行更详细的了解，目前，千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，等待你的随听。一、 制定出版策略
出版业关于经营目标的口号虽是“社会效益为首，社会效益与经济效益相结合”，但大家只消去书店逛逛，大概也能感受到“社会效益”只是空话。之前，我们国家的出版社都是事业单位，主要靠财政拨款支撑；现在差不多都改制转企了，需要自负盈亏。每个编室（有的是项目组）、每个编辑，都承担着一定的数量指标，如字数、码洋（即定价乘以销量）、利润等。编辑完不成这些指标，就没有年终奖拿。而原本就在市场中摸爬滚打的民营书商，更是会精打细算地考虑每一本书的成本和收益。因此，编辑接到投稿，几乎都会问：“这本书能让我挣多少钱？”
换句话说，作者想要让自己的作品出版，也就需要考虑这本书能卖出多少册，能让编辑挣多少钱。
一般而言，一本书的销量达到3000册左右，才能让出版社保本；达到8000~10000册，编辑和发行才能有钱赚。当然，出版社有时候为了规模或者名声，也会出一些赔钱书，但总的来说利润压力很大。如果你的书原本就是写给小众的，或者编辑预判你的书销量有限，你或许就需要掏一点“出版资助”，形式通常是你给出版社一笔钱，出版社给你一堆书；其余的书投入市场销售。或者你也可以选择“作者包销”，自己把印出来的书全部买下；出版社不再公开发行。
因此，你在投稿前就需要想清楚：为了这本书的出版，你最多愿意付出多少时间，付出多少金钱。许多出版社要求的出版资助在2万元左右，多的到5万元。有一些半死不活的地方出版社，可能只要几千块钱。
如果不愿意掏这笔钱，你就应该想想看怎么样把自己包装成潜力作者，怎么样把自己的书包装得很能卖的样子。我列出一些方法：
- 介绍你的专业地位。虽然你之前没写过书，是新作者，但是你在自己的行业中积累了丰富经验，是某个领域的权威或专家。
- 搬出你的头衔来。在本单位、相关组织、协会中的头衔都能派上用场。当然，得是跟这本书有点关系的头衔。我曾受理过一本金融专著，作者在简介中称自己是飞碟爱好者协会理事，这个头衔对推销他的书当然就没用，甚至会起反作用。
- 挖掘你自己的销售渠道。你可以通过自己的关系卖书吗？有可能通过行业协会卖书吗？有可能通过演讲、讲座、沙龙、工作坊卖书吗？有可能将你的书与别的产品搭售吗？有可能找到企业将你的书作为赠品吗？
- 比较同类书。如果你的书恰好是市场上正在畅销的题材，或者你本人与某位畅销书作家有可比性，不妨拉过来帮衬帮衬。
- 找名人写推荐。你有朋友是高校教授、企业高管、社会名流吗？请他们友情赞助几条推荐吧。
在投稿时向编辑提供上述信息，能够大幅提高选题通过的几率。
有的作者可能会想，既然书号也可以买，销售渠道也可以自己找，还让出版社参合什么呢，干脆包干到底，完全自费出版好了。其实完全自费出版也不是不可以，但出版业受高度管制，完全自己来会很麻烦。从编辑到发行的每一个环节，几乎都有准入条件，都有资质要求。特别是发行环节，如果你没有图书批发资质，你的书连当当和卓越都上不了，更不用说进新华书店了。所以即便是买书号自己印，只要你还想让读者买到你的书，终归还是得找一家总发行。在网上搜“图书发行公司”，能找到许多做这类业务的民营企业。
二、 挑选出版社
在决定愿不愿意掏钱、最多掏多少钱来出书之后，下一步就是为你的书挑选最合适的出版社。单纯为出版而出版的书，比如评职称用的书，就去找半死不活的出版社，给点钱算了。从这一节开始，我只谈论凝结了作者的心血，想要实现一些社会影响、碰撞出一些思想火花的作品。
一本书的最终品质和能够形成的社会影响，除了要看内容本身，跟出版社的综合实力也是密不可分的。一家好的出版社能给你的作品带来如下价值：
- 优化全书框架结构，升华主题思想。尽管书稿已成，一位好编辑仍然可以通过后期加工，提升书稿的可读性，提炼出书稿的精华和卖点，让它与社会文化热点结合起来。
- 良好的编校质量和装帧设计。出版社的编校流程和质量控制办法，能够最大限度地消灭书稿中的技术性错误，如知识错误、错别字、体例不统一等。有sense的责编与美编或外部设计工作室合作，为你的书设计最合适的开本、封面和内页版式，选择精良的纸张和工艺。这里顺便提一下《如何阅读一本书》（商务出版社，2004年），该书系统地介绍了略读、粗读、精读、主题阅读等不同层次的阅读方法，是非常经典的读书方法论，但成书质量却令人非常不满。内页用纸太差，背面的字会透过来，书后也没有索引。这本书应该卖得很不错，希望出版社重印或再版时能注意这些问题。
- 广泛铺货。不同出版社的铺货能力是不一样的。你去机场的书店看看，就会发现有一些出版社的书特别多，有一些出版社永远没机会亮相。前些年许多社跟温总的风出了一堆《国富论》和《道德情 *** 论》，但有些社的书就能舒舒服服平躺在书店正门口的展示台上，次一点的旁边展架上立着，还有一些只能挤在书架上露个书脊。选择露脸率高的出版社，才能让你的书有更高的露脸率。
- 有张有弛的营销。去年我看到的数据是，我国一年的新书达到20万个品种。新书品种这么多，大部分新书的命运就是被出版社随手扔进市场，自生自灭。即便一些出版社有营销意识，却不懂营销方法，比如在出版周刊之类的媒体上登书评，只能让书业的人了解到新书讯息，无法让真正的读者了解到。好的出版社和好的编辑，既有营销意识，又懂营销方法，会利用专业报刊、地铁电视、豆瓣、微博、专业活动等多种渠道，安排书讯、书评、深度讨论等多层次的宣传手段，直接面向读者宣传新书。
- 负责任的稿酬结算。出版社按“销售回款”给作者结版税。就是说，要书店给出版社书款，出版社才会给作者版税。如果出版社的回款管理不善，就会让作者在钱上吃亏。还有的出版社和书商有瞒报印数、盗印的习惯，明明卖了10000册，告诉作者说只卖了5000册。作者要找有信誉的出版社与编辑合作，才能保障自己的利益。
但作者能掌握的信息毕竟有限，为出版一本书而去调查各个出版社，显然并不值当。一个简便易行的办法就是去书店里挑同类书来看看。这些书多是哪些社出的，封面和版式设计是否令你满意。挑出你最喜欢的一本书，然后联系那一家出版社，总错不了。不过，现在很多书都是书商跟出版社合作出版的，封面上虽印着某某出版社，实际功夫都是人家书商做的。你可以看看封底或者后勒口上是否有书商的logo，然后在网上查询书商的。
下面推荐一些我关注得较多的出版商。
- 中信出版社：经管类、励志类图书的龙头，销售力量强大，装帧设计也是一等一，品味与市场相结合。
- 机械工业出版社—华章：经管类图书做得不错，但装帧设计不如中信。
- 人民邮电出版社—新曲线：经济类、心理类，选题策划能力很强。
- 电子工业出版社—博文视点：工作技术类，选题、装帧、销售都不错。
- 磨铁：职场励志类，营销能力超级强，但装帧设计比较俗。
三、 挑选编辑
讲完了怎么挑出版社，接下来讲讲怎么挑编辑。向同一家出版社投稿，遇到不同的编辑，最后的结果可能大不一样。我在上一节说到过，优秀的编辑能够提升书稿质量，为你的书带来更多价值。除此之外，一位编辑在编室或者社里的地位如何，能不能说上话，能动用多少资源，对于一本书的成败也是至关重要的。
我们来看看选题立项的流程吧。
代表先进生产力的出版社，有专门的策划部门或者选题委员会，定期讨论选题。编辑接到你的选题，做出初步判断后，在选题会上提交报告，公开讨论，立即就能知道选题是否通过。大部分出版社还没有形成策划编辑和文字编辑的分工，也没有评判选题的标准程序，编辑接到选题，填写选题申报表，拿给室主任和分管社领导签字，然后还要等发行部门负责人、其他社领导和社长（总编辑）签字。签字过程短则三两个星期，长则三五个月。什么样的选题能通过，什么样的通不过，完全说不准。不过在这种出版社中，室主任的意见往往具有决定性。
所以，我个人的建议是，要投稿就投给出版社里的小头目，别投给底层的小编。底层小编往往没有决策权，只能向上汇报；要是碰巧你找到的小编触了领导霉头，她申报的选题可能八辈子都过不了一个。你可以打通出版社总机之后，直接说找某某部门的主任，或者在网上查找头目们的姓名和。
还有一种办法是投稿给资深策划编辑。你可以在书的封底或者版权页上查到策划编辑的名字。他们能凭自己的业绩优势，说服社里对一本书投入更多资源。
最后，要是你被一位编辑据了，不要立即就放弃。前面提到过，有的出版社会集中讨论选题，有的出版社则由编辑自己判断。如果编辑告诉你说选题没有过，你也可以再问问，是在哪个级别上被毙掉的。你可以问：“是你们编室的讨论结果吗？”或者“是你们社选题会的讨论结果吗？”如果不是集中决策的结果，而只是编辑个人据了你，你完全可以换一个编辑再投，也可以换一个编室再投。如今各编室的“势力范围”并没有划分得很清楚，编辑单打独斗也很普遍，在同一家出版社多试几次，没什么不可以的。
四、 投稿应包含哪些内容
投稿时，不必将整个书稿交给编辑。一是你投了别人也没时间看，二是不利于你保护自己的权益。一般来说，有下面的内容就够了：
- 书名、全书字数、表格和插图数量等基本信息。
- 内容简介，200~500字为宜。
- 作者简介。
- 目录。
- 样章，挑出你写得最好的，或者最有代表性的一章。
以上是“规定动作”，要让稿子得高分，还得加上“自选动作”。你在一开始考虑过的那些包装策略，现在该派上用场了。
- 记得在作者简介中突出你的与众不同。
- 你考虑的销售渠道，不必写在纸上，可以在之后的电话交谈或者面谈中与编辑沟通。
- 列出一些同类书，供编辑参考。
- 注意格式，正文最好是宋体、小四号、15倍行距。
注意哦，我说的是以事实为依据的包装策略，可没让你瞎忽悠。
五、 签订出版合同的注意事项
投稿差不多就说到这里，最后说一下作者与出版社签订出版合同的注意事项吧。每一家出版社的出版合同，格式都差不多，我只讲有谈判空间的条款。
1 授权范围
出版合同里面一般都包括了中文简体版、中文繁体版、其他语种和数字版权的授权。如果你有门路自己把版权卖到港澳台地区或者国外，请记得保留繁体字和其他语种的版权。
数字版权，现在出版社都要签，但签下来之后，他们也不会经营，只能以极其低廉的价格，打包卖给数字出版平台，或者给阅读器预装电子书之类的。最不厚道的是，数字版权的收益，出版社也只按照10%甚至更低的版税支付给作者。所以有谈判能力的作者，请尽量保留自己的数字版权，不要让出版社毫无创造性地贱价转包。即使必须签下数字版权，也注意单独协商稿酬方式，不要稀里糊涂地就跟纸制出版物的稿酬一样了。
2 稿酬
稿酬主要有稿费和版税这两种形式。稿费按字数给，比如说千字100元。目前翻译的行情集中在千字60~80元；原创作品的行情我不太清楚，倒是知道有的书商千字给30元，就能找到Top 10高校的学生撰稿。在此我要向大学生朋友们呼吁，哪怕是上街贴小广告，还能锻炼自己的脸皮和应变能力，哪怕是去当家教，还能在学生家里蹭饭吃，千万别来做剪刀+浆糊的毫无技术含量的性价比极低的撰稿民工。
版税也就是每卖出一本书，作者能拿到定价的百分之多少。新手5%、6%都是有可能的，但一般会在7%、8%。优秀的稿子一般会采用阶梯式的版税，比如“7、8、9”，“8、9、10”；意思是销量在5000册以下的，版税为7%，5000~10000册为8%，10000册以上为9%。有的书商为了抢作者，甚至也给到15%。
3 合同期限
出版合同一般一签就是五年。新手在谈判稿酬时，通常不太能说上话，出版社给多少就是多少。弥补的办法就是将合同期限缩短到三年或者四年，这样书要是卖得好，你就可以早一点启动重新谈判。
4 支付版税的时间间隔
出版社通常是半年甚至一年结算一次版税，但作者也可以要求缩短到每3个月结算一次。
5 作者购买折扣
合同中，出版社会允许作者以一定的折扣购买一定数量的书，以便赠送给亲朋好友；一般是8折，不会低于6折。但书商跟出版社合作时，能以35折包销；所以你如果估计自己会买很多，或者你有别的销售渠道，就可以跟出版社谈一下回购折扣。
我能想到的暂时就是这些。欢迎有出版经验的作者、出版业的同行对本文进行补充。如有错误之处，也请及时指正，以免误导新作者。我会根据留言反馈随时订正、增补。
Python是一门非常优秀的编程语言，功能强大zd、语法简单、上手容易，适合初学者学习，只要愿意学习，都是可以进行学习的，自己多下功夫，多内努力。
现在Python在市场上需求量是非常高的，应用区域广泛，就业岗位多，薪资待遇也容是不错的，比如说：人工智能、数据分析、科学运算、web开发、游戏开发、爬虫等区域中。
下面将就业非常好的方向分析一下哦！
第一：Python web开发
学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。
第二：运维
我现在是知道很多人运维还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。
第三：数据分析
现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。
第四：自动化测试
一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
第五：人工智能
下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。
第六：大数据开发
Python真正开始受到广泛关注的一个重要原因就是Python在大数据领域的广泛使用，Python既可以做大数据平台开发，也可以做大数据分析和大数据运维，所以Python语言是大数据领域的重要工具之一。与Web开发相比较而言，使用Python从事大数据开发需要学习更多的内容，学习周期也要更长一些。
第七：嵌入式开发
Python目前也是嵌入式开发领域的常见解决方案，越来越多的嵌入式开发平台开始支撑Python语言，这也为Python语言进入物联网领域奠定了基础。
写在最后的话：只要想学，学习什么时候都不晚。
影响物联网IoT实施的最主要因素之一是人才缺口：现有市场供应无法跟上拥有物联网技术的工程师的需求。根据Canonical的研究，大约68%的公司正在努力为他们的物联网项目雇佣开发人员。但技能短缺的另一面是，职业前景对于具有物联网技术的专业人员来说是非常光明的。在这里，我们重点关注物联网中最常用的编程语言，即Java，C，C ++，Python，JavaScript和Go，然后分析专门从事这些语言的专业人员可以获得多少收入。我们还会考虑资历和地点等因素。
作为一个技术强国，美国在IT 薪资标准方面常常成为世界其他国家的基准。以下是根据Payscale的数据对美国顶级物联网IoT编程语言以及相应的开发者薪资数据的简要统计。
美国最热门的物联网编程语言的平均工资统计
平均而言，Java和C开发人员可以获得比物联网中使用其他语言的开发人员更高的薪水，尽管高级Go编程人员的薪水潜力最高、尽管初级和中级Go开发人员与其他同行相比低调，但Skilled Go的开发人员却是业内薪酬最高的开发人员之一。
从Java开始，我们来看看物联网IoT中最流行的编程语言的平均薪水。
Java：物联网技术最流行的编程语言
Java有多个应用领域，从后端编程到Android的移动应用。根据 Eclipse基金会执行的2017年物联网开发者调查，Java首次提供了用于物联网开发的编程语言列表，专门用于网关和云。
使用Java进行物联网开发的一个主要好处是便携性。Java没有任何硬件限制，这意味着您可以在计算机上编写和调试Java代码，并将其部署到几乎任何运行Java虚拟机的设备上。出于这个原因，许多公司选择聘请Java开发人员进行物联网项目。
根据Payscale的数据，美国Java开发者的平均薪水约为88万美元。瑞士的Java开发者的平均收入较高，每年约为96,000美元。与此同时，英国和以色列的Java开发人员的平均薪水则明显较低，分别为4万5千美元和33万美元。
Java开发人员的平均工资
但是，Java开发人员的平均工资可能不具代表性，因为根据相关技术人员的经验和资历，个人薪酬差别很大。例如，从Java初级到高级Java开发人员的薪酬跳跃在美国是66万美元到97万美元，在英国是从41,000美元到61,000美元。
Java在美国和英国的平均初级，中级和高级Java开发人员工资
我们对美国Java开发者工资的研究表明，不同州的平均薪水可能远高于全国平均水平。例如，加利福尼亚州的开发人员对美国开发人员的平均薪水最高(133万美元)。这一事实在很大程度上是该州IT总体高技能需求的一个功能。
C：嵌入式设备的关键编程语言
C编程语言接下来成为物联网IoT堆栈最喜欢的语言。然而，根据Eclipse基金会的说法，它被认为是受限设备开发的领先技术。
该编程语言提供对低级硬件API的直接访问。由于其与机器语言的相似性，C非常快速且灵活，使其成为处理能力有限的物联网系统的完美选择。
与Java类似，C开发人员的薪酬在世界各地差异很大。在美国，C开发人员每年可赚取约10万美元，而在瑞士，C开发人员的平均年薪为92,000美元。在我们分析的国家中，C专家的最低工资在英国。据Payscale称，英国年平均C开发人员薪水仅略高于4万美元。
C开发人员的平均工资。来源：Payscale
C级初级和高级开发人员的薪酬差异也很大。高级C开发人员的收入几乎是美国和英国入门级员工的两倍。
C在美国和英国的初级，中级和高级C开发人员的平均工资
C ++：Linux的第一语言
与其前身C一样，C ++已广泛用于嵌入式系统开发。但是，C ++的主要优势在于处理能力，在任务更加复杂时使其成为C的有用替代方案。
C ++最适合编写硬件特定的代码。它可与Linux，第一大物联网技术 *** 作系统配合使用。但是，与Java相比，它具有有限的可移植性。
与C开发人员相比，C ++工程师的薪水更低。我们的研究发现，C ++开发人员在以色列和丹麦的预计收入约为82-86,000美元，而在美国，这个数字仅为71,000美元。
平均C ++开发人员工资统计。来源：Payscale
然而，尽管美国的C ++开发人员平均费用较低，但经验丰富的专家在职业生涯后期可以达到六位数。
美国和英国的初级，中级和高级C ++开发人员的平均工资。
Python：面向数据的物联网系统的解决方案
作为最受欢迎的网络编程语言之一，以及科学计算的前沿技术，Python在物联网开发中也获得了巨大的推动力。 对于数据密集型应用程序，Python是一个不错的选择，特别是在管理和组织复杂数据时。
此外，由于语言的清晰语法，用Python编写的源代码非常紧凑且非常易读。这对于计算能力和内存有限的小型设备来说效果特别好，尽管速度不如C / C ++快。
美国的平均Python开发人员薪水约在71k美元左右，而拥有类似技能的开发人员则分别在以色列和瑞士分别可以获得约68-67k的薪水。
Python开发人员的平均工资。来源：Payscale
与其他一样，初级和高级Python开发人员之间的薪酬差距很大。
美国和英国的平均初级，中级和高级Python开发人员薪水
仔细观察数据显示，尽管全国平均水平相对较低，但在美国，Python开发人员的薪水可能会非常高。由于开发商需求迫切，供应量有限，某些州的薪酬可能高达14万美元。传统上，加利福尼亚州是为技术专家提供最高工资的州之一。当地的Python开发人员平均赚取了大约135万美元。
JavaScript：事件驱动物联网应用的最佳解决方案
根据年度StackOverflow开发者调查显示，JavaScript是过去五年来最流行的编程语言之一，是现代Web开发中的核心技术。
在许多其他应用领域中，JavaScript是物联网编程语言中最常用的构建事件驱动系统。它可以管理连接设备的大型网络，并且在需要处理多个任务而无需等待其他任务完成时可以胜任。JavaScript对IoT的主要优势之一是非常节约资源。
随着IBM和三星等主要公司在他们的物联网项目中积极采用JavaScript(即Nodejs)，对具有物联网(IoT)体验的JavaScript开发人员的需求仍然很高。这意味着能够全面的提高薪水。
瑞士的JavaScript开发者平均可以赚取约96k美元。令人惊讶的是，美国JavaScript专家的平均薪水要低得多，开发者可以得到69万美元。
全球JavaScript开发人员的平均工资。来源：Payscale
不同州之间的薪资数据差别很大：例如，研究发现，康涅狄格州，马萨诸塞州，加利福尼亚州和纽约州是JavaScript开发者收入最高的美国州，平均薪资介于10万美元至14万美元之间。
同样，根据经验，JavaScript开发人员的工资差别很大：美国的专业JavaScript开发人员平均可赚取10万美元，英国则可赚取6万美元左右。
美国和英国的平均初级，中级和高级JavaScript开发人员工资
Go：坚固的技术堆栈为复杂的物联网网络提供动力
Go是一款开源编程语言，由Google创建。尽管它不能像语言那样拥有同样广泛的用途，但我们之前专注于这一点，它是在您的物联网系统内建立通信层的强大技术。
Go语言关于物联网的主要优势是并发性和同时运行多个进程(数据输入和输出)的能力。这使得构建由多个传感器和设备组成的复杂IoT网络变得更加容易。
虽然它已被评为美国最高收入技术(根据最新的StackOverflow开发者调查)，但美国的Go平均薪水相当平稳 - 约为73,000美元，而英国则为43,000美元。
根据最近的调查显示，由于全球Go开发者工资数据不足，我们将重点关注美国和英国这些Go开发者人数最多的国家的薪水。
在美国和英国的平均Go开发者工资。来源：Payscale
高技能的Go开发者在美国可以获得高达14万美元的收入 - 几乎是初级Go程序员的三倍，是英国高级Go开发者的两倍。
在美国和英国的平均初级，中级和高级Go开发人员工资
结论
正如我们所看到的，物联网中最热门编程语言的开发人员的工资差别很大，并且取决于许多关键方面。为了理解这些信息，重要的是要看到更大的空间，并能够识别现有的市场趋势。
以上由物联传媒提供，如有侵权联系删除
在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。学习Python后能找的工作有这些：一是数据分析分析师，负责用python语言进行复杂的统计计算、创建数据可视化等;二是Web开发，如后端工程师、全栈工程师。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!这属于一种误解，人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。
Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。其他语言的ffi许多都只能导入C的函数入口点，复杂的数据结构大多只能手工用byte数组拼起来，如果还需要回调函数输入那就无计可施了。而CPython的C API是双向融合的，可以直接对外暴露封装过的Python对象，还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性，甚至可以从C代码当中再调用Python的函数（当然，也有一定的条件限制）。不过这也是PyPy这样的JIT解释器的一个障碍。
而且Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的底子，因为行业近似所以选择API binding语言的时候会首选Python，同时复用numpy这样的基础库既减少了开发工作量，也方便从业人员上手。我觉得现在学习已经不像以前那样从未知到理解，从理解到实现的过程了。因为这样太慢了，我建议还是不要看书，学习的第一步就是上手 *** 作写代码，遇到不知道的东西把书和文档当作字典来查，千万不能按部就班的看书，学习的过程是从实现-》知道-》理解的逆向过程。
网上有很多基础教程，我看过的有“廖雪峰”网站的python教程，一步一步很详细，按照上面的步骤一句一句敲下来，基本上就掌握了基础知识。
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