APP开发的未来发展趋势，快来提前布局

一、云计算助力数据存储与交换

如何解决跨平台的移动访问需求呢？这是大多数人都在想的问题。曾经我们随时携带数据的唯一方式就是U盘、移动硬盘。后来，我们也尝试过给自己发邮件保存数据，自从有了DropBox或Evernote之类的移动应用，在任何智能设备上分享和存档数据都变的非常容易。现在，类似这样的模式基本上已应用到每一款APP中，从流媒体内容APP到实用性工具类APP，都可以把我们的数据保存起来便于分享和检索，但不占用设备的空间。

那些过去为微博、微信等社交媒体提供一键分享功能的APP也开始采用Evernote、DropBox等云存储APP的接口，云计算现已成为移动应用的标配。访问线上存储的意义不仅便利我们在任何设备上获取数据，还鼓励了更多的个人联网的行为。

二、物联网是必争之地

在处理APP开发时，物联网被衡量为全球行业转移技术之一。物联网的未来趋势包括智能家居和城市，智能 汽车 ，医疗领域的物联网等等。像LED灯泡、运动设备、家用电器、玩具和电源插座等产品将通过应用程序与你的智能手机集成。

通过这种方式，智能手机可以作为远程控制，与社交网络协调，监控微博或帖子。像微软这样的公司也开始加入到物联网开发领域；而软件技术像RiotOS和ThingsquareMist，通信技术像RFID，WiFi，和EnOcean也开始加入。谷歌当然也不甘落后，开始发起Nest和Brillo这样的项目为物联网做准备。这些应用程序将帮助你轻松地控制家里的各种电器。

三、人工智能与机器学习深度发展

人工智能在过去两年非常热门，可以说是家喻户晓。目前，人工智能已应用于人们生活的各个方面，包括面部识别APP开发、艺术品识别APP开发等。未来人工智能将为企业提供更强的应用。 想象一下，一幅可以按照你的心情随时变化，肯定会有不少乐趣吧。

越来越多的APP开发人员开始把机器学习和人工智能技术添加到APP里，这很可能会彻底颠覆移动应用行业。许多行业也会因此发生巨大的变革，应用人工智能及机器学习 (Machine Learning, 缩写为ML) 在改善现有的服务将成为一大趋势。不仅如此，未来的iOS及安卓系统版本将拥有更多兼容AI及ML的功能及应用。

四、虚拟现实与增强现实锦上添花

AR和VR等技术改变了用户体验，使APP趋势列表更加有趣。领先的组织和APP开发公司正在大力投资“屏幕外”工具。根据Statista的预测，高度表明，在这两种技术的参与下，技术市场在2022年将达到2090亿美元。

AR和VR趋势的一些实例包括基于移动的AR中断，营销中的AR / VR，医疗保健和制造业中的AR / VR。AR和VR在 游戏 和 娱乐 行业具有革命性，AR也经常用于智能家居。目前该市场尚未爆炸，但随着接受的用户增加，AR和VR APP开发之后将会实现快速发展。

五、位置定位与传感器提升服务

提供定位数据是现在APP开发的主流，这是一个革命式的创新，因为它以高 科技 手段提升了我们的个人安全系数，实现防盗、电源管理等功能不在话下。定位系统还可以提供很多增值服务，像是地理标记和车辆导航，这些功能快速被人们接受和使用。

像是精确的室内定位这样的个性化服务也已经在一些应用程序中实现。人体传感器的应用可以将个人网络从智能手机扩展到可穿戴设备，如智能珠宝、手表技术、医疗传感器以及镶嵌在服装和鞋类上的其他身体小配件。通过传感器可以实现APP应用程序与人体活动进行智能集成，在医疗 健康 、安全防护、活动延伸等方面有着极其重要的作用。

随着移动互联网的发展，尤其在5G标准逐渐落地的大背景下，人工智能和App产品的结合是一个必然的发展趋势，而且移动互联网、物联网和人工智能的结合将是未来一个重要的发展方向，移动互联网在5G时代与物联网将进一步融合，一系列相关产品也会被陆续推向市场。

开发一款智能化的App需要一个开发团队，通常情况下需要产品经理、UI设计、架构师、项目经理、前端开发（Android开发、iOS开发、Web前端开发）、后端开发、测试工程师等。人工智能相关技术将主要在后端开发中体现，包括数据的收集、整理、分析和决策等 *** 作。当然，通过App进行数据收集本身需要考虑到一些风险，要符合相关的互联网规定，另外对于数据的安全保护要有一套完整的策略方案。

对于开发智能化App需要掌握的技术可以总结为以下三个部分：

第一：前端开发知识。前端开发知识包括Web前端和移动端，其中Web前端的开发需要使用到Html、CSS和JavaScript，移动端开发需要学习Android开发和iOS开发，Android开发需要学习Java语言（或kotlin），而iOS开发需要学习OC（或Swift）。

第二：后端开发知识。服务端开发可以采用多种编程语言来完成，可以采用Java、Python或者PHP等语言，其中Java的性能和扩展性比较好，Python的开发周期比较短，而PHP则比较居中。

第三：人工智能知识。对于智能化数据App通常需要掌握机器学习方面的内容，机器学习也是目前大数据分析的常见手段之一。机器学习需要学习相应的算法，并掌握机器学习的实现过程。机器学习的实现可以采用Python语言，实现过程包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用。

1、物联网系统架构设计：包括数据采集、网络安全、云计算、物联网应用系统等。
2、物联网协议：包括TCP/IP、UDP、>

物联网正以前所未有的速度肆虐。在我们向您介绍物联网（IoT）开源开发工具之前，您还应该先了解其他一些内容。随着IT部门对Gartner和思科等公司的预测所产生的炒作进行了大肆宣传，声称到2020年底，物联网将连接超过500亿台设备，突然间每个人都想成为物联网的一部分。嗯，难怪你也期待成为一个价值19万亿美元的行业的一部分。

物联网开源开发工具普及的原因是用户社区。该社区希望拥有利用消费者技术设备的开放市场，而不是由单一供应商主导。开源的另一个原因是提供一个生态系统，其中开发的 物联网设备和应用程序 可以无需麻烦和许多努力进行集成。最后开源意味着您的设备或应用程序可以支持众多供应商，因为您不会为任何特定供应商开发代码。

物联网（IoT）开源开发工具大多是由早期在物联网领域开发的开源社区开发的。您可以比以前更快地部署使用这些工具的 IoT应用程序 。如果您 开始构建您的第一个物联网应用程序， 那么这个开源工具指南专门为您服务。

在这里，我们列出了100个最广泛使用和可靠的 开源工具，用于开发物联网应用程序 。我已尽力包括物联网硬件平台，开发工具，软件，集成工具， *** 作系统和监控工具。

现在所有上面列出的开发工具都非常用户友好，但在您选择这些工具之前，我们建议您在此处查看完整的配置文件

开发任何物联网应用程序最重要的部分是选择合适的硬件平台。开始使用像Arduino Yun这样的简单平台来升级到UDOO，这完全取决于应用程序的资源需求。以下是可供选择的 最佳物联网硬件平台

我们建议您在从以下列出的任何软件中做出选择之前， 如何选择家庭自动化系统。

43 Eclipse SmartHome

44 Home Gateway Initiative (HGI)( Home Automation)

45 Ninja Blocks

46 openHAB

47 PrivateEyePi

48 RaZberry

49 The Thing System

许多首次使用 物联网的应用程序开发人员都 低估了选择正确的中间件的重要性。中间件是一种能够在所有不同组件之间实现顺畅通信的机制。

简单来说，“中间件”便于“互联网”和“物联网”之间的通信。

根据您的需要从以下选择正确的中间件：

选择合适的硬件平台后，就可以为您的应用选择合适的物联网 *** 作系统了。选择应基于应用程序级别，API要求和硬件需求。以下是可供选择的 顶级物联网 *** 作系统 。

物联网开源工具列表中的下一个是将有兴趣选择的集成平台。下面列出了一些目前可用的最佳物联网集成工具。

最后，您正处于为物联网应用选择正确的通信平台的阶段。以下是建议：

物联网开源资源

最后，如果您需要任何专门资源的参考，您可能想看看下面列出的那些。

我已尽最大努力找到这100个物联网开源工具和资源列表。如有更好的，请随时在下面留下您的评论。

1、改变开发物联网解决方案的方法
IDC预测，到 2020年，全世界范围内的物联网市场将达到17万亿美元。不过，虽然物联网市场在疯狂增长，物联网开发者的数量却增长缓慢。事实上，一份由VisionMobile主导的研究表明，到2020年，物联网开发者的需求量将达到4500万。鉴于物联网解决方案的复杂性，物联网开发者需要掌握多样技能，以精通各种不同的组件和物联网解决方案开发的各个方面也就不足为奇了。

为了在获得投资收益的同时可以利用物联网创造价值，各企业不得不改变我们开发物联网解决方案的方法，以使这个过程不仅更容易，而且要更快速且有效。通过提供使所有开发物联网解决方案相关组件和工具互联的技术， 物联网平台可以解决这种困局。
2、利用物联网生态系统而非包办一切
除了物联网平台外，为了开发一个物联网解决方案，企业还不得不寻找其他组件（比如兼容硬件、扩展、适合第三方的集成、应用程序，等等）。与其筋疲力尽地去尝试构建所有这些内部组件，企业不如把注意力转向生态系统，这些要求生态系统都能够满足。看一看智能手机产业以及其在应用程序开发方面的巨大成就，就能很清楚地知道整个生态系统的共同努力会有什么样的影响力了。
利用生态系统及其现有的产品不仅能实现更高效率，而且会使生态系统中的每一个合作伙伴都能集中精力做到最好，这样最终我们将获得高质量的物联网解决方案。
3、开发满足未来需求的物联网解决方案
随着企业渐渐地将其业务整合到物联网，物联网解决方案的范围和要求也会定期地发生改变。能否有效地逐渐形成一个物联网解决方案，以及这些一直在变化的要求将最终定义解决方案在未来的有效性及价值。因此，选择在任何时候都能够容易地整合第三方系统和产品，并且能够利用其他组件实现扩展功能的物联网技术将不仅能满足企业目前的需求，还能满足未来项目的规模需求。
最后，要确保生态系统的合作伙伴和开发者（他们提供配套技术及开箱即用的功能）支持您选择的物联网技术，因为这样在长期来看会节省您的资源。
　4、找到与您的方案完美整合的兼容技术
在开发您的物联网解决方案的过程中，最后您会不得不决定将哪种技术整合到您的解决方案中。这时您立即会想到的决定性因素是成本和功能，您可能还会考虑您打算使用的这些技术是否在物联网平台上进行了测试。
您应该想到要检验一下物联网平台的提供商是否提供了兼容和已测试技术清单，或者能够实现设备容易整合的预构建软件组件。通过这种方法您将节约很多资源，这些节约的资源无疑将是任何潜在节约成本的一部分。而这些仅仅通过基于技术价格做出的决定您可能就已经实现了。
　5、促进协同以创造物联网价值
由于生态系统会提供您的解决方案所需的许多组件，所以生态系统在有效开发物联网解决方案中扮演着重要的角色。能否容易地利用生态系统将对您的开发过程产生直接的影响。物联网线上市场允许用户和物联网技术供应商通过简单且有效的途径进行合作并分享资源，这将使双方能够快速地得到结果。此外，通过合作创造价值以及分享预构建组件将使各行业更快地接受物联网。
6、在做任何购买决定前测试物联网技术
通常，在采用物联网技术时，用户在市场中没有多少机会获得任何使用物联网技术的经验。在作出任何购买决定前，您应该试着真正体验一下您打算购买的物联网技术。一些技术供应商会提供开发者论坛，在那里新手和有经验的用户都可以找到指导教程以了解技术的方方面面。
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