1、学校形态的演变
学校是伴随着社会生产力的发展出现的，并且不断进化的一个机构和组织，大致可分为以下几个阶段：
①原始的学校形态：一位长者口述他的经验，通过口口相传的方式把这些智慧传递给后生，这是学校的一种原始的形态。
②学校10时代——适应农耕文明，具有以下特征：知识短缺、掌握在少数人手中、教育是传道，学习是求学。
③学校20时代——适应工业社会，其特征如下：适应工业革命时代的社会需求、教学走向大众化、班级授课制成主流。我们现在的教育大多脱胎于新式学堂，很多学校都以规模化、标准化、同质化而显现，培养的学生好像都是一个模子里刻出来的，这种人才培养模式必须改变。
④学校30时代——适应信息社会和智能时代，具有以下特征：海量的信息知识；信息对称；以个性和创新为时代标志；学习不再成为生存需要，动机鸿沟显现；学校概念越发模糊化；角色边界不清，跨界成为新常态；人工智能无处不在；学校概念将发生颠覆。
2、未来教育新图景
未来学校的十大图景：
① 每个学生都有一个数字画像 ，升学将基于信任而不是分数，教育进入后文凭时代。
② 每位教师都有一个人工智能助手 ，教师角色发生重大转变。
③ 每一门课程都有知识图谱 ，自适应学习得以实现。
④ 每一项业务都可能被技术公司瓜分 ，课程外包将常态化。
⑤ 每所学校都是虚拟学校的组成部分 ，虚拟学校与实体学校无缝融合，满足人人时时处处可学。
⑥ 每一种阅读都被记载 ，屏读成为常态，技术深度融合会极大提升认知效率。
⑦ 每个人的作业都不一样 ，基于大数据的学习分析，支持面向人人的个性化学习。
⑧ 每个人的学程都是定制的 ，学制的概念将基本消亡，学习就是一段不一样的旅程。
⑨ 每一种学习都被尊重 ，学习更加多样，创客学习、混合式学习和合作学习将成为主流，群智发展成为共识。
⑩ 每一所学校都将成为人们的精神栖栖息、心灵家园。
3、不忘办学初心，守住教育底线
（1）技术带来学习的革命性变化：①移动技术、云技术、大数据技术、wed20技术的整合开辟了移动网络网环境下泛在学习的新环境；②从交互技术到物联网技术、地理定位技术和增强现实技术的整合，极大地丰富了教学情景的构建，开辟了互动、体验和探究学习的新方向。③以大数据技术为基础的学生学习进展与技能水平的评价创建了全新的评价模式。
（2）教育变革的方向：教育正处于一个巨大的变革的时代，变革的核心问题是如何从适应工业化时代的大规模划一的教育转向按个人需求和偏好定制的个性化教育，即“为每个学生提供合适的教育”转变。新技术应用与教育方式的同步变革，展现了代表当代教育的三个主要发展方向：①构建基于互联网的个性化教育新模式；②应用技术构建发展学生面向21世纪能力的学习新方式；③从“用经验说话”转向“用数据说话”，增强对教学行为进行分析、诊断和干预的洞察力。
（3）构建互联网+时代的教学新常态：①未来的教学，将是面对面学习和在线学习同时并存、互为补充的混合教学模式；②基本知识的传授将逐步被支持个性化学习的网上学习替代；③课堂将成为应用互动、体验和探究学习方式促进知识理解和应用的场所，具有网络学习不可替代的功能；④学习将打通课内课外、课前课中课后、面对面与网络，使之成为一个整体，形成互联网+时代的教学新常态。
4、 当今教师面 临 的三大挑战：
挑战一：重新定义教师专业发展。信息对称的时代，教师从舞台上的智者变成边上的向导，从知识的卡车变成心智发展的营养师，技术可能给出色的老师更大的平台，也可能让平庸的老师倍感困扰。
挑战二：重新确立真正重要的学习内容。 奥巴马在2009年3月10日发表的讲话：“我呼吁国家官员和州教育主管开发不仅测量考试成绩，还能测量学生是否具备21世纪所需要的诸如问题解决、批判性思考、团队合作和创造性等复杂能力的标准和评价。”
挑战三：重新跨越“动机鸿沟”。《世界是平的》一书作者弗里德曼说过：“数字鸿沟将在不久消失，很快，几乎每个人都将拥有一个移动终端。但未来学家的研究表明，等那样一个世界到来之后，我们面临的将是一个更为巨大的‘动机鸿沟’，只有那些有自我激励的决心，能够持续利用一切数字化工具去创造、合作和学习的人，将会走在时代的最前列。”
5、当今教师必须回答的三个问题 ：①我该教哪些内容，以帮助学生更好适应未来？②我该如何教才能更有效率？③怎么知道我的学生达到了教育目标，怎么知道我的策略正确而有效？
不是跟着感觉走，而是跟着数据走。让我们的教育评估是基于数据，而不是基于经验。这是我们今天教师必须回答的三个问题。老师听到这个分享可能会有很多思考，我们到底该怎么样做？或者说我到底该怎么样认识学校？不管学校怎么变革，也许30时代加速到来，也许需要20年后才会真正到来。
6、学校30时代，需要理清的几个元认知问题：
（1）我们为什么还要到学校去？当虚拟学校无处不在，学生还是需要到学校去，到学校去主要是为了交流的，交流的目标是为了印证自我，那么印证自我是帮助学生发现自我。所以我们建构主义心理学认为，当学生对于概念的建构，需要跟老师跟同伴相互的碰撞，来印证自己的想法对不对？在这个相互印证当中不断的矫正自己错误的认知，这样才能够对于概念建构起来。
（2）学习到底如何发生？学习是一个人在与他人、与物、与环境交互中建构概念、经历过程、交流情感，增强体质、建立信念、发现自己。学习就是成长的过程，学习的过程不是仅仅是建构概念，经历过程。老师还要让学生经历探究的过程，仅仅靠记忆或者是背诵强记来记住这个目标，不是学习的全部。当然还有交流情感、建立信念，学习就是在这样的环境下，在这样的过程当中得以发生的。
（3）技术可以帮助教育做什么？技术可以帮助我们加快概念的建构，可以丰富学习资源，可以加强对于大脑的刺激，像增强现实、3D动画这些对于孩子大脑的刺激都非常强烈，当然它也可以增进我们教学的反馈。 这些都是技术非常擅长做的工作。
（4）技术不能帮助教育做什么？技术不是万能的，技术不能帮助教育，技术不能够代替情感。互联网上的虚拟现实跟真实的体验区别非常大，所以要让孩子走进现实，带来深刻的真实体验。当然不能代替人和人的交流，通过微信群、互联网，我们可以相隔万里来打电话，通过我们的论坛，我们可以交流，但是跟真实的交流区别非常大。在这个交流当中碰撞一个眼神，就可以让我们能够感受到很多有温度的东西，是互联网所不为具备的。
7、“互联网+”时代的核心素养：
围绕核心品格和关键能力，国家课程改革提出来基于核心素养的课程教学体系。要立足本国，面向未来，不管您在哪里从教，都要守住教育的底线：①保持对知识的渴望；②利用互联网资源自学能力；③善于用技术去体验和创造；④道德认同和同理心。如果你守住这四个底线，我认为你就是一个伟大的教师。最后张馆长和我们分享了一句话：科教兴国。不只是一句口号，而是一种科学的有效的实实在在的行动，让我们一起来努力！
听完报告我们可以强烈感受到教育信息化发展的春天已经来临，未来已来，教育也将随之发生重大改变，虚拟学校已经来到了我们的身边，足不出户就能享受到各种优质的教育资源。我们应该如何应对这种变化？是坐以待毙，还是与时俱进？世界在改变，我们每一个人也应随之而变，否则就会被社会无情淘汰。“今天我们教师不生活在未来，那我们孩子的未来就将生活在过去”，我们今天所有的努力都是为了孩子们有更好的未来。如今乡村娃娃们都能用上了平板，我们不能再犹豫和等待了，我们应该主动出击，乘势而上，珍惜这次宝贵的培训机会，努力学习、刻苦钻研，不断丰富自己的专业知识，掌握现代的教育技能，早日进入信息化发展的快车道。原标题：2019年中国物联网行业市场分析：规模化应用时，融合各行各业推动智能化转型
物联网融合各行各业推动智能化转型
物联网作为全新的连接方式，近年来呈现突飞猛进的发展态势。全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军表示，在中国，物联网的大规模应用与新一轮科技与产业变革融合发展，预计2022年，中国物联网行业市场规模将超过724万亿元。他表示，各行各业的智能化转型如火如荼，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术，应加快推动布局，抓智能化转型机遇。
工业物联：助制造业实现“智能+”
政府工作报告指出，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。在雷军看来，推动工业物联网的应用，是实现制造业“智能+”的必要途径。
他表示，随着数字经济新引擎5G技术的布局，将能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求，因此物联网应用场景十分广泛，尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合，进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域，为各行各业带来新的增长机遇。
据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年全球物联网设备数量仅仅38亿台。截止至2018年底全球联网设备数量已经超过170亿，扣除智能手机、平板电脑、笔记本电脑或固定电话等连接之外，物联网设备数量达到70亿台。预测2019年全球物联网设备数量将达83亿台。并预测在2025年全球物联网设备数量将突破200亿台。
全球物联网市场的支出预计将在2017年增长37%，至1510亿美元。由于物联网的市场加速，这些估计数已向上修正。2017年全球物联网市场规模达到1100亿美元，截止至2018年末全球物联网市场规模增长至1510亿美元，并预测在2025年全球物联网市场规模将达15670亿美元。
2015-2025年全球物联网设备数量统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
2017-2025年全球物联网市场规模统计情况及预测(单位：十亿美元)
数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理
雷军表示，目前全球制造业竞争推动工厂向智能化转型，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术受到企业的高度关注。即将布局的5G技术优势，将能够较好满足工业控制需求，同时为制造企业提供远程控制和数据流量管理工具，以便更高效智能地管理大量的设备，并通过无线网络对这些设备进行软件更新。
雷军建议，我国应加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度，引导中央、地方产业投资基金和社会资本，围绕大型制造企业上下游进行垂直改造，加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化，打造虚拟的产业闭环，提高产业的生产效率和整体国际竞争力。
农业物联万物生长数字化：物联网+农业会迎来怎样的“春天”
雷军表示，乡村振兴战略是以发展和创新的眼光推进现代农业建设。实施乡村振兴战略，就是推进农业农村的现代化，以创新驱动乡村振兴发展。
他认为，随着物联网在农业领域的应用越来越广泛，5G技术的应用将为建设智慧农业、数字乡村奠定坚实科技基础，带动农业实现发展变革。
什么是智慧农业呢
按照业界的说法，智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。目前我国智慧农业有四大应用场景：数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖。
雷军建议，国家有关部门应制定出台5G农业应用补贴和优惠政策，并鼓励社会资本、运营商、互联网企业等共同参与，因地制宜规划打造智慧农业示范区、试验区，并在经验成熟后进行全国推广，全面提升农业领域的高新科技应用程度。
例如在养殖业，通过无线传感器网络技术，进行基本信息管理、疾病档案管理、防疫管理、营养繁殖管理，发展智慧养殖，实现数字化养殖。
在植保方面，借助物联网技术自动探测和记录区域内的微气候、墒情等环境信息，并结合植物保护专家系统来精确地预测病虫害的发生，从而通过无人机喷洒农药，精准高效解决农业生产的植保问题。
交通物联：无人驾驶或将最早“引爆”
“在5G众多的应用场景中，无人驾驶和车联网被认为是最有可能出现的引爆点。”雷军表示，智慧交通对通信网络有着极高的要求，而大带宽、低时延、海量的连接数量、严密的覆盖，这些都是5G技术的核心优势。
在雷军看来，智慧交通最可能爆发，一方面因无人驾驶具有巨大的节能潜力，在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意义深远，并可直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。
另一方面，全球车联网产业进入快速发展阶段，信息化、智能化引领，全球车联网服务需求逐渐加大。基于5G技术的应用，智能交通领域将快速进入发展上行区间。
了解到，在重庆，长安、小康、力帆等汽车企业，均与百度的智能驾驶Apollo开放平台展开合作，包括自动驾驶全技术链流程、功能安全及信息安全、车联网、云服务等领域。
雷军建议，国家应研究、制定和出台关于智能交通的中长期发展目标，制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展。尤其针对无人驾驶汽车的安全责任问题、技术试验问题、车联网的国家标准规范、智能芯片应用等产业发展关键点进行前置研判，通过鼓励性政策支持交通运输领域智能、安全、可控发展。
医疗物联：智能化就诊为“健康中国”加速
“物联网技术在医疗行业也有很广泛的应用空间。”雷军说，服务患者方面，可以采用LBS技术实现智能导诊，优化就诊流程，还可以借助可穿戴传感器和服务解决方案进行远程护理。
在保障设备质量方面，可以采用各类专用传感器，跟踪设备使用情况，借助预测性维护来修复关键医疗设备存在的潜在问题，完善设备运维体系。
环境监测方面，可以通过传感器对ICU室、手术室等特殊地点进行环境监测和预警。同时，基于医疗护理全流程的健康大数据，在安全保护前提下的数据标准细化、完善，以及数据网络的综合利用也显得尤为迫切。
在业界看来，在推进智慧医疗体系建设的大背景下，有多个方面的需要关注。比如，互联网医疗相关服务体系，包括发展互联网医疗、互联网+公共卫生服务、互联网+家庭医生签约等;另外还有医疗行业数据安全和服务质量安全。
雷军表示，要推动医疗实现智慧化，国家有关部门应逐步推动新技术在医疗卫生领域的应用，加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准，制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准。
同时，出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研究、应用开发的鼓励政策，使云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网、区块链等技术在医疗卫生行业更好地集成创新和融合应用，满足人民日益增长的健康医疗新需求。
提高创新能力大力发展商业航天产业
关注物联网发展的同时，雷军今年参会还重点关注了在2018年热火朝天的商业航天的发展。
在雷军看来，航天是当今世界最具挑战性和广泛带动性的高科技领域之一，为服务国家发展大局和增进人类福祉作出了重要贡献。
近年，在运载、卫星和空间应用等领域，涌现出太空探索公司(SpaceX)、蓝色起源(BlueOrigin)、一网(OneWeb)等大批商业航天公司，被认为是最为活跃的创业领域之一。
雷军说，商业航天行业规模未来预计可达数万亿美元，将迎来空前的发展机遇，可重复使用火箭、巨型商业星座、商业载人空间站等航天计划，正在逐渐成真，彰显出商业航天推进技术进步和产业发展的巨大力量。
雷军建议，首先，我国应加快推动航天立法，确保民营企业长期稳定、合理有效利用空间资源的权利。建立商业航天市场准入退出、公平竞争、保险和赔偿、安全监管等机制，构建较为完善的商业航天法律体系。
雷军表示，商业航天属于快速发展的新兴行业，门槛高、投资大、战略意义显著，比多数产业更容易受到政府监管和行业政策的影响。
雷军建议，可由政府统筹，国企、民企多方聚力，布局商业航天产品智能制造，鼓励民企参与航天装备制造相关的国家重点项目，加速颠覆性航天技术创新与应用。
同时，制定商业航天装备产品量产及上下游企业的培育政策及实施细则，加大航天智能制造技术共享和转化力度，开放国家航天制造基础设施，颁布航天试验设施共享目录、有偿使用收费标准等。
在此基础上，雷军建议，应完善落实政府采购商业航天产品与服务机制，开放商业航天公司的行业准入，拓展商业服务与应用领域。
例如，可以简化商业火箭发射、航天测控、无线电频率等审批程序，引导鼓励民营企业战略性空间资源布局，承担轨道环境有序可控的应尽责任;可以进一步开放已有发射场，新增发射工位，满足高频次商业发射服务需求等。
一篇文章看懂什么是NB-IoT和物联网 NB-IOT是一种物联网实现技术 同zigbee及wifi一样 属于物联网的重要分支 NB-IOT是基于基于蜂窝的窄带物联网，它拥有低功耗的特点 跟zigbee一样 但是传输速率要大于zigbee 而wifi则消耗较大的功耗 但是传输速率比它们都要大
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支援低功耗装置在广域网的蜂窝资料连线，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支援待机时间长、对网路连线要求较高装置的高效连线。据说NB-IoT装置电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝资料连线覆盖。
都是远距离无线传输，只是各自的应用领域不同而已。
LoRa比较适合区域网，自己管理资料，自己架设基站进行资料处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。
NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
LoRa：基站需要自己管理，可以类比为自己家里WIFI路由器，手机连结WIFI上网
NB-IoT：基站运营商已经给你建好，要传输付钱即可，资料走运营商网路，可以类比为目前的手机3/4G上网
LoRa、SigFox因为出现的时间较早，且较基于授权频谱的LPWA技术更为成熟，也可以规模商用，能够满足当时部分使用者的需要，因此获得了运营商的选择。在市场上，基于非授权频谱的LPWA技术，主要是LoRa、SigFox为主。
随着技术的进步和发展，到了2016年，NB-IoT和eMTC这两项技术出现了，并且这两项技术都采用统一的3GPP标准来扩充套件物联网。这项技术具有行业标准的属性，是开放的，并且采用的技术方向是向5G进行逐步演进，标准会不断的提升和演进。
一篇文章看懂什么是工业40 这篇接地气的文章告诉你——什么叫工业40 导读：工业40到底是个啥，本来答应给他单独讲一遍，后来一想，不如整理下材料和思路，一块分享给大家，所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业40吧。
早年从事过工业自动化行业，后来为了赚点讲课费做零花。
工业40第一重天：智慧生产
之前我们说过，生产装置和管理资讯系统也各自连线起来，并且装置和资讯系统之间也连线起来了。你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产装置还没有连线起来。
这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说，这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些资讯，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。
我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每个瓶子都自带一个二维码，里面记录著这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。
第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。
第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！”
第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”
看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。
这就是智慧生产。
工业40第二重天：智慧产品
生产的过程智慧化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智慧化，这个不难理解，你们看到的什么智慧手环、智慧脚踏车、智慧跑鞋等等智慧硬体都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集使用者的资料并上传到云端去，方便使用者进行管理。
德美工业40和工业网际网路的核心分歧之一，就是先干智慧工厂，还是先搞智慧产品。德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行。
工业40第三重天：生产服务化
刚才说了，智慧产品会不断地采集使用者的资料和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定，但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业40的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软体公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软体公司了。
这个服务是什么呢？比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在执行过程中，会不断的把资料传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的执行状况，以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。
再举个例子，智慧产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的资料，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化，任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为装置是智慧的，而人确是不可控的。
在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。
工业40第四重天：云工厂
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的装置现在也是智慧的了，他们也在不断地采集自己的资料上传到工业网际网路上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
网际网路行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个伺服器，而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比网际网路大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
工业40第五重天：跨界打击
网际网路行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，可是我告诉你，当工业40进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些网际网路企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。
举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项资料，这些资料对于手表厂商也许没啥用，但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。
当自动化和资讯化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。
工业40大圆满：黑客帝国
整个工业40过程，就是自动化和资讯化不断融合的过程，也是用软体重新定义世界的过程。
在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都在基于资料被精确的控制当中，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智慧所取代，所有当下的经济学原理都将不再试用，还将有可能引发道德伦理问题。但是我相信有一些东西是不会变的，人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。生生不息！
好吧，现在大谈黑客帝国似乎有些遥远，那就谈谈科理咨询的2016年德国汉诺威工业展与工业40标杆学习之旅吧！科理咨询带着学员都学到了什么呢？请关注随后的系列报道。
nbiot和emtc应该是比较相似，因为都基于LTE技术
而其他非LTE系列的物联网就根本不同了
NB-IoT是narrowbandinterofthings,即窄带物联网技术，是LPWA技术的一种。LTECategoryM2也被称为Narrow-BandIoT（NB-IoT）没有Cat-NB的说法
物联网《NB-IoT已经来了，LTE-V还会远吗 1、实现无人驾驶，单车智慧+汽车联网，两手都要硬
当前市场忽视了通讯网路对于无人驾驶的关键作用。之前大家讨论的更多的是单车智慧，而要实现最终的无人驾驶，必需单车智慧和汽车联网相辅相成，特斯拉事故已经说明，仅仅单车智慧是不够的。实现汽车联网的通讯网路必须具备低时延、大频宽的效能，实现车与车、车与路之间的通讯，而目前包括 NB-IoT、4G 等网路均不符合要求，必须要有专用的车联网通讯标准。
2、抢夺车联网标准，中国推出 LTE-V
中国是世界第一大的汽车市场，同时中国通讯产业又具备全球竞争力，出于通讯安全的考虑，中国工信部正在积极推动自主化的车联网标准。华为、大唐等主导的车联网标准 LTE-V 预计在 2016 下半年和 2017 上半年分步冻结，2018 年商用推广，抢在美国强制推广之前（DSRC）。同时，我国 8 月份将释出“智慧网联汽车发展技术路线图”，我们判断，LTE-V 将是其中的重要内容之一。
历史悠久：贵州茅台酒独产于中国的贵州省遵义县仁怀镇，是与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名的三大蒸馏名酒之一，是大曲酱香型白酒的鼻祖。
品质优越：被尊为“国酒”。他具有色清透明、醇香馥郁、入口柔绵、清冽甘爽、回香持久的特点，人们把茅台酒独有的香味称为“茅香”，是我国酱香型风格最完美的典型。
一张图看懂什么是物联网
物联网是网际网路的延伸，可以说是网际网路的一种应用。物联网通过各种感知装置，如射频识别、感测器、红外等，将资讯传送到接收器，再通过网际网路传送，通过高层应用进行资讯处理，达到“感知”的目的。
一篇文章弄懂什么是虹膜识别 美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智慧手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，资料安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的互动方式。
拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”萤幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融， ，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，网际网路，智慧手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚释出的Galaxy
Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智慧手机之上。
在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高阶”的识别方式，要知道，相比于指纹08%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的资讯特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA资讯重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智慧手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上列印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮溼而致使手机无法识别的困扰。
另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解，虹膜识别技术能将虹膜资讯特征转为密码储存。
在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光感测器，要用独立的红外感测器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜资讯，然后将虹膜资讯转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视讯演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。
而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至萤幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全资料夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人资料或资讯(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机资料之外，唯有虹膜可以开启，算是上了份双保险。
在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全资料夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，里出入神秘部门也得布防重重关卡不是
嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬体KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机互动历史，一个清晰的脉络是：主流计算装置的每次形态改变，必然伴随着人机互动难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
在这一进程中，不论是顶层构建还是基础设施改造，不论是运营模式还是技术突破，依托自主创新能力和方案集成能力的不断增强，“中国科技企业建中国智慧城市”已经成为市场现实。而在企业和专家看来，各地在建设过程中避免盲目跟风、重视顶层设计、尽快构建统一标准与平台，也已经成为紧迫需求。
“在信息技术日新月异的发展背景下，如此巨大的市场空间，为云计算、物联网、中间件等上下游软硬件厂商带来强劲利好，而这一切还会给中国企业在海外承建智慧城市提供案例支持。”中兴通讯智慧城市学院执行副院长、政企事业部总工程师孙鹏说。
什么是智慧城市？2013年以来，经过几轮激烈争论，社会已经形成了共识。即智慧城市是运用新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理、服务智慧化的新理念和新模式。
孙鹏介绍说，所谓智慧城市，绝不是单行业、孤立的智慧应用简单叠加。从公众体验角度看，电子政务、平安城市、移动支付、打车软件、电子病历等等都是智慧城市在公共生活中的体现，但这远远不够。但要实现智慧城市，必须是在统筹的顶层设计下，协调考虑信息惠民、产业发展、科学管理，实现城市级的“智慧式管理和运行”。
“以样板城市银川为例，政务信息化打通了12个单位的23个系统，市民可以选择任何一个窗口一次办理完所有的申请，信息则在不同部门间流转，企业申请商事登记时间从一个月压缩到了一天；一个杆子上挂十几个摄像头的情况不再出现，环保的信息公安可以用，医疗的信息教育可以用，这就让一座城市在信息和大数据的基础上活了起来，每个人的生活都有了极大的改善，创新也具备了更多的空间。”孙鹏说。
和此前出现的“跨国企业引领、中国企业追赶”不同，本轮智慧城市建设，中国本土企业唱起了主角。这既是因为中国的智慧城市具有鲜明的中国特色，也是因为中国本土企业自身的强大能力也不容忽视。记者注意到，在各地的智慧城市建设过程中，既有中国移动、腾讯这样的产业巨头，也有一批中小型科技创新企业活跃其间，产业链条完备、技术手段强大更是有力支撑。
孙鹏说，在这一领域和跨国巨头相比，中国企业自己的长处就已经“非常突出了”，以中兴为例，“企业在4G、云计算、物联网、数据挖掘、安全、光纤网络等领域拥有世界领先、自主知识产权技术，能够提供一揽子的解决方案；制造企业和互联网企业合作，可以形成全球最大规模的数据中心乃至更高层面的云存储和大数据应用，这在国际上也是极为罕见的，也是‘中国制造’三十多年来厚积薄发的集中体现。”
在当前的经济下行压力持续、公共建设投入增长动力受限的背景下，各地为何如此青睐智慧城市计划？源自市场的答案是，智慧城市不仅是一个基础设施项目，本身也已经变成了经济增长的动力和源泉。孙鹏说，目前各地正在逐步探索新的商业运营模式，让智慧城市不蜕变成“一次投入、终身负累”的基建项目，“事实上，这也是市场的客观需求，智慧城市建设的系统如同手机里的APP，需要不断地更新维护，以适应不断变化的市民、政府的需求。这就决定了它的商业模式不可能纯靠政府一次性投入来实现，而需要引入更多的社会资本，放到更长时期持续迭代。”
因此，也有人将智慧城市的商业模式拓展形容为一个“脑洞大开”的过程。智慧城市的最大产出就是海量的数据，“如果这些数据源可以和当地的市场主体结合起来，往往都能激发出新的产业需求，带动出现新的经济增长点。”
在看到智慧城市如火如荼的同时，人们也在给智慧城市建设的热潮敲警钟。工信部电信研究院高级工程师高艳丽等专家认为，各地的智慧城市发展存在技术驱动特征明显，部分城市智慧与城市建设脱节、规划相对主观，与周围环境缺乏融合等弊端；还有专家认为，我国一些城市在组织智慧城市建设中存在盲目跟风现象，把智慧城市建设作为政绩工程和形象工程，贪大求全。造成上述问题的根源，主要在于智慧城市缺乏科学合理的顶层设计。
呼唤顶层设计，也呼唤统一标准平台。孙鹏说，智慧城市建设是一项系统工程，由于城市的历史、文化、资源和经济发展水平等各不相同，智慧城市必然是围绕当地的战略定位、具体问题，制定顶层设计规划。而从当前各地的推进热潮看，尽快构建全国统一的技术标准，特别是数据互联互通的标准，会对减少未来的发展潜在障碍具有重要意义。
“去年有关部门已经下发意见，要加快研究制定智慧城市建设的标准体系、评价体系和审计监督体系，推行智慧城市重点工程项目风险和效益评估机制，定期公布智慧城市建设重点任务完成进展情况。这些步骤都应该尽快落实推进。”他说。
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