边缘云计算本质上是基于云计算技术，为“万物互联”的终端提供低时延、自组织、可定义、可调度、高安全、标准开放的分布式云服务。边缘云可以最大程度上与中心云采用统一架构、统一接口、统一管理，这样能够最大程度地降低用户开发和运维成本，真正实现将云计算的范畴拓展至距离数据源产生更近的地方，弥补传统架构的云计算在某些应用场景中的不足之处。
以我们的HC-EdgeStack® 边缘计算平台为例，
基于轻量级容器编排框架云边端协同技术，打造“云 + 边缘 + 端”的云边端协同架构，将容器云计算能力下沉至边缘节点，从基础设施层、系统组件层、容器化应用层全方位监控计算资源，提供节点分组分区域细粒度访问控制，立体资源管理能力，边缘节点区域自治能力，边缘节点故障隔离能力。
功能包括边缘节点管理、边缘应用生命周期管理、边缘安全、边缘自治等等。
边缘计算是由于物联网设备的大量增长而创建的。这些设备将连接到Internet以从云发送或接收数据。有时他们在 *** 作时需要传输大量数据。因此，物联网边缘是使用物联网网关使用户能够使用其物联网设备执行边缘计算的概念。边缘计算设备可以用作网关或数据处理单元。
工业40和工业物联网边缘。边缘计算设备将工业物联网设备整合在一起。例如，在生产车间的传送带上的工业物联网传感器可能将数据馈送到现场的边缘计算硬件。然后，边缘设备运行AI分析，任何ML算法或任何类型的数据处理来获取见解，而无需将数据发送到云。
一些边缘计算机用例的示例
智能工厂
如前所述，工业物联网边缘是工业物联网设备，其数据以及应用于该数据的边缘智能的结合。工业物联网边缘可以应用于智能工厂，包括最受欢迎的用例之一：制造工厂。智能工厂可以将其所有工业物联网传感器连接到边缘计算设备。工业物联网数据传输到其他分支机构或总部。
智慧城市
“ 智能城市 ”的一些品质是物联网传感器，网络，视频监控等的智能系统。这些系统可以使用边缘计算为城市的应用程序提供更快的响应和更高的安全性。边缘计算设备如何在智能城市中使用的真实案例范围可能包括：检测交通异常，不良驾驶员，不寻常的人群，通过面部识别罪犯，智能交通系统，水处理，垃圾管理等。
零售店
边缘计算设备还可以使零售商店受益。可以从边缘计算服务器虚拟化和集中管理（远程或本地）来自POS终端，库存服务器，支付控制器等的商店端点。运行计算密集型工作负载整合设备可确保许多VM同时运行。它还提供了一个连接可能存储设备外围设备的机会。
智能农场
边缘计算有助于处理从农场或农业环境收集的数据，而无需快速连接到云。农场通常是乡村环境，因此部署该技术可能会很困难。边缘计算设备可以在极端温度条件下运行，并在边缘处提供计算密集型工作负载处理。农村地区边缘智能的实际使用案例可能包括精准农业，无人机监控或农村视频监控，水流量监控等。
微数据中心和移动边缘计算机
微数据中心（MDC）有时与边缘计算可互换使用。但是实际上，MDC只是小型的模块化数据中心架构盒，几乎可以在任何环境中工作。边缘计算设备可以作为MDC中的核心计算元素运行。移动边缘计算机（MEC），是一样的MDC，但旨在为移动网络。MEC在移动网络的边缘（通常在RAN（无线访问网络）而不是核心）中处理，存储，流式传输并提供安全性。
物联网技术，是把电子、通信、计算机三大领域的技术融合起来，在互联网的基础上实现物物相连。
从技术层次来看，物联网有四个层次：感知识别层、网络构建层、服务管理层、综合应用层。
感知识别层，主要是感知信息，比如这个房间的温湿度，窗帘是否打开，空调是否开启等。温湿度传感器、红外检测、摄像头、麦克风等等都可以算在这一层次。
网络构建层，传感器读取到信息后，就可以通过网络把数据发送到后台，构建网络的技术就是属于网络层。比如GPRS、WiFi、蓝牙等。
服务管理层，处理信息的一个层次，可以理解为云端或后台服务器。网络层把数据传输到后台服务器，服务器根据需要对数据进行存储、计算、分析等等。
综合应用层，有些文献把物联网分为三个层次，其实是把应用层和服务层合并到一起了。再分细一点的话，是可以分出一个应用层或服务层出来的。这里的应用层，是指服务器处理好数据后，把数据展现给用户看的一个层次（网页、APP），或者说是一个通知用户的层次（邮件、短信等），可以理解为前端。
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