基于物联网的智能大棚系统设计要买哪些

基于物联网的智能大棚系统设计需要购买以下组件和设备：
1 传感器：通过采集环境中的数据，如温度、湿度、光照强度、土壤湿度等，提供给控制中心智能化判断和控制作出决策。可以根据不同种植作物的需求购买相应的传感器。
2 控制器：负责控制整个系统啊的逻辑运算，如数据处理、状态监测、控制 *** 作等。
3 通讯模块：负责将传感器和控制器之间的数据通讯和传输。
4 执行机构：通过控制电磁阀、水泵、灌溉管道等设备，实现对种植环境的智能化控制。
5 摄像头：用于监测种植环境的状态变化，如病虫害的发生、植株长势的变化等，同时也可作为安全保障，监测大棚内的情况。
6 服务器：用于存储和处理传感器上传的数据，并提供远程访问控制大棚。
7 硬件组件：网络交换机、无线路由器、电源等各种硬件设备，以及电缆、线缆、排线等连接线材。
在购买这些设备时，还需要考虑它们的兼容性和稳定性，以便系统能够正常运行。同时，也需要注意对设备进行合理布置和安装，确保系统性能和安全。

河北农业大学没有医学专业，但是有动物医学专业。河北农业大学的专业有：

河北农业大学生命科学学院：制药工程、生物技术、生物科学、生物信息学。

河北农业大学商学院：农林经济管理、工商管理、会计学、物流管理、财务管理。

河北农业大学经济贸易学院：经济学、国际经济与贸易、金融学、保险学、经济统计学、市场营销。

河北农业大学城乡建设学院：建筑学、城乡规划、土木工程、给排水科学与工程、工程管理、水利水电工程、农业水利工程。

河北农业大学机电工程学院：电气工程及其自动化、电子信息工程、机械设计制造及其自动化、机械电子工程、测控技术与仪器、工业设计、工业工程、车辆工程、能源与动力工程、农业机械化及其自动化、农业电气化。

河北农业大学农学院：农学、种子科学与工程、中药学、农村区域发展。

河北农业大学林学院：生态学、森林保护、木材科学与工程、林学。

河北农业大学园艺学院：园艺、设施农业科学与工程。

河北农业大学植物保护学院：植物保护、动植物检疫。

河北农业大学园林与旅游学院：园林、风景园林、旅游管理。

河北农业大学食品科技学院：食品科学与工程、食品质量与安全、生物工程、包装工程。

河北农业大学资源与环境科学学院：环境科学、农业资源与环境。

河北农业大学国土资源学院：土地资源管理、土地整治工程。

河北农业大学动物科技学院：动物科学、草业科学。

河北农业大学动物医学院：动物医学、动物药学。

河北农业大学信息科学与技术学院：计算机类、网络工程、电子信息科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据技术。

河北农业大学理学院：数学类、化学、应用物理学。

河北农业大学外国语学院：英语、日语。

河北农业大学艺术学院：绘画、视觉传达设计、环境设计、舞蹈表演、音乐学。

河北农业大学人文社会科学学院：法学、公共事业管理、秘书学。

河北农业大学渤海校区理工学院：化学工程与工艺、食品质量与安全、食品科学与工程、制药工程、水利水电工程、工程管理、计算机科学与技术。

河北农业大学渤海校区文管学院：物流管理、工商管理、会计学、公共事业管理。

河北农业大学海洋学院（秦皇岛校区）：能源与动力工程、旅游管理、计算机科学与技术、环境科学、水产养殖学、海洋渔业科学与技术、海洋科学类。

河北农业大学学科建设

截至2020年12月，河北农业大学有11个一级学科博士点，1个专业学位博士点；24个一级学科硕士点，12个专业学位硕士点。1个学科列入河北省世界一流学科建设序列，3个学科列入河北省国家一流学科建设序列；有1个国家重点（培育）学科，3个部级重点学科，4个河北省强势特色学科，16个河北省重点学科。

博士后科研流动站：作物学、植物保护、园艺学、林学、农林经济管理、农业工程。

以上内容参考 百度百科-河北农业大学

创新技术的不断涌现，从根本上改变了传统农业的发展模式，通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使我国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式，随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。

创新技术发展迅猛，智慧农业前景广阔

2018年，我国人工智能市场规模约为339亿元，较上年同比增长5629%，增速进一步加快。人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。近年来，数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用，极大地推动了人工智能发展。人工智能技术的发展应用在互联网+智慧农业中，使得模型建立时间更短，预测结果更加准确。

2018年，我国物联网市场规模约为13603亿元，较上年增长1470%。随着国家支持政策的不断出台，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平，下游应用不断拓展。

与工业互联网建设类似，互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”，将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。

随着创新技术和农业科学的不断拓展和深入，互联网+智慧农业的发展也面临进一步的机遇与挑战，并呈现出多维发展态势。其中，创新技术发展及应用将是互联网+智慧农业发展的不竭动力。在支撑智慧农业发展的多项关键技术中，发展较快且具有广阔前景的主要有数据仓库技术、3S技术、模拟模型技术和人工智能技术；较为活跃的关键技术领域有农业资源管理、农情状态检测、农业过程模拟及决策支持系统等。

——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》。

---