印章物联网的智能印章靠谱吗？

印章物联网是群杰首先提出的应用概念，有着非常成熟的基数支持。
智能印章当然是靠谱的，也是未来的发展趋势。传统的公章管理存在种种弊端，也很容易发生违规用印的问题，可能给企业带来经济损失、名誉伤害甚至法律纠纷等。而智能印章，是基于互联网、物联网技术，将实体印章密封在智能印章的章筒之内，从源头上将人和印章分离，在使用过程中，通过申请、审批，去的授权后，获得验证码，解锁设备才能实现用印，管理也是非常科学精细的，安全措施也是非常高的。比如GPS定位、红外电子围栏、文字识别等等，都能为安全用印做保障。
市面上已经有很多的智能印章了，据了解，解决方案最全，使用场景最广，产品多且有针对性的就是群杰印章物联网了，它的智能印章不管是固定办公使用，还是外带使用，异地使用，都能满足，是目前适用范围比较广，稳定性最好的了。

RFID是一种无线射频识别技术，手持式读写器，它是自动识别技术的一种。从概念上来讲，RFID类似于条码扫描，对于条码技术而言，它是将已编码的条形码附着于目标物并使用专用的扫描读写器利用光信号将信息由条形磁传送到扫描读写器;而RFID则使用专用的RFID读写器及专门的可附着于目标物的RFID标签，利用频率信号将信息由RFID标签传送至RFID读写器。RFID应用无处不在，有研究称RFID技术或将代替条形码和二维码，领衔电子标签发展潮流。
RFID技术或将代替条形码和二维码
根据国家物联网二维码公共服务平台提供的解释，二维码是用某种特定几何形体按一定规律在平面分布来记录数据的信息技术，相比于一维条码、RFID(射频)等技术，二维码在很小的面积内能承载大量信息，印刷和识读成本更低，安全保密性更强，识别效率也更高，具有能够"化被动为主动"的神奇。
其实，二维码是在一维条码的基础上扩展出另一维度，使用矩形图案来表示二进制数据，杨坚争解释，二维条码的长度和宽度范围内都记载着数据，可以容纳1850个大写字母或2710个数字或1108个字节或500多个汉字，比普通条码能够储存的内容高出几十倍。不仅如此，还可以对、声音、文字、指纹、网址等信息进行编码。同时，方形二维码的三个顶点作为"定位点"，读码机通过辨识定位点可以从任何方向读取识别。而许多用户在扫二维码时都有一个体验-不需要完全清晰对准，甚至有时候只扫到二维码的一部分就能读到信息。
"超市收银员在扫商品条形码时，盒子等平面上的条码很容易扫到，但是例如馒头、蔬菜这样不平整的物品，条形码有时候就没法扫出来，只得手动输入，”上海理工大学管理学院副院长、中国电子商务协会政策法律委员会主任、全国物品编码技术委员会委员杨坚争教授说，"二维码则具有很强的容错能力，当二维码因穿孔、污损被损坏或者弯折时，还是一样可以识读，甚至损毁面积达到50%也依旧可以恢复。"
与此同时，RFID技术则是依托在互联网的无线射频自动识别技术，对物品进行非接触、远距离、穿透式、移动识别，使物品从生产、存储、运输、经销商、卖场到消费者供应链各环节被实时追踪，并自动记录产品物流信息，实现产品物流信息自动化，同时通过物流信息自动化跟踪溯源，实现最佳的防伪效果。
RFID技术具有绝对防伪性、加密技术、无法再利用、全程溯源、信息控制等优势，可以更好地降低劳动成本、提高工作效率、减少防伪打假的投入、提高产品档次。RFID技术是物联网的核心技术，将带来物流信息产业的巨大变革。发达国家正在依托互联网和RFID技术建立国际物联网体系，国际物联网时代即将到来，RFID标签是物品进入国际物联网必不可少的身份识别手段。据悉，RFID技术已在欧美市场广泛应用，随着中国市场RFID技术的发展和RFID标签价格的降低，RFID标签将替代条形码和二维码。
RFID技术应用无处不在
通道管理
通道管理包括人员和车辆或者物品，实际上就是对进出通道的人员或物品通过识别和确认，决定是否放行，并进行记录，同时对不允许进出的人员或物品进行报警，以实现更加严密的管理，我们常见的门禁、图书管理、射频卡超市防盗、不收费的停车场管理系统等都属于通道管理。
数据采集与身份确认系统
数据采集系统是使用带有RFID阅读器的数据采集器采集射频卡上的数据，或对射频卡进行读写，实现数据采集和管理，如我们常用的身份z识别系统、消费管理系统、社保卡、yhk、考勤系统等都属于数据的采集和管理。
定位系统
定位系统用于自动化管理中对车辆、人员、生产物品等进行定位。阅读器放置在指定空间、移动的车辆、轮船上或者自动化流水线中，射频卡放在移动的人员、物品、物料、半成品、成品上，阅读器一般通过无线的方式或者有线的方式连接到主信息管理系统，系统对读取射频卡的信息进行分析判断，确定人或物品的位置和其他信息，实现自动化管理，常见的应用如博物馆物品定位、监狱人员定位、矿井人员定位、生产线自动化管理、码头物品管理等。
RFID技术广泛应用于通讯传输、工业自动化、商业自动化、交通运输控制管理和身份认证等多个领域，而在仓储物流管理、生产过程制造管理、智能交通、网络家电控制等方面也有较大的发展空间。
智慧校园
所谓"智慧校园"是指通过利用云计算、虚拟化和物联网等新技术来改变党校学员、工作人员和校园资源相互交互的方式，将学校的教学、科研、管理与校园资源和应用系统进行整合，以提高应用交互的明确性、灵活性和响应速度，从而实现智慧化服务和管理的校园模式。
2010年，在信息化"十二五"规划中，浙江大学提出建设一个"令人激动"的"智慧校园"。这幅蓝图描绘的是：无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。简而言之，"要做一个安全、稳定、环保、节能的校园。
智能交通
无线射频识别技术(RFID)是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取数据信息，识别无须人工干预，可工作于各种恶劣环境，并可同时识别多个目标对象， *** 作快捷方便。一般的RFID系统由电子标签(Tag)、阅读器(Reader)、天线(Antenna)三大部分组成。RFID技术具有防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密、存储数据容量大等优点，其应用将为智能交通管理带来革命性变化。
目前，发达国家在智能交通方面已开始推广应用RFID技术;随着该技术的日趋成熟，开始逐步在国内门禁管制、仓储物流管理、航空行李分拣和智能交通管理自动收费等领域得到了一定的应用。然而，对于智能交通管理上的应用还只是凤毛麟角，只有几家RFID业内公司提出了各自的公路/车辆RFID管理系统，通过对车辆进行非接触式信息采集处理，从而自动识别和自动管理车辆活动，例如不停车收费系统等。
高校宿舍考勤管理
随着"数字校园"的建设，安防产品在校园中的应用也越来广泛，已成为数字化校园建设的一个主要部分。尤其是高校，面积大，建筑多，人群密度大，教职工与学生绝大多数都是寄宿形式。按区域来划分，高校重点防范区域一般有教学区、生活区、公共区等，而作为生活区的宿舍/公寓是安全防范管理的重中之重。传统的学生宿舍的管理方法一般通过宿舍管理员进行人工管理，由于宿舍楼中的房间多、学生多，一到两名宿舍管理员很难有精力管理整幢公寓楼。所以这种方法就会造成一定安全隐患，引发一些宿舍/公寓管理的问题。
随着RFID技术的发展，越来越多的高校开始采用RFID技术进行学生宿舍/公寓的考勤管理。通过在宿舍楼入口处摆放无障碍通道(由于宿舍/公寓的消防要求，一般不采用闸机的形式。)来对进出的人员进行考勤，同时联合视频监控、门禁控制等多种管理方式共同打学生宿舍/公寓安全环境。目前在RFID技术的应用中根据频段不同大致分为低频、高频近距离、高频远距离等不同技术。而各技术类别也根据自身的特点在应用中有所差别。下面就每种技术在宿舍/公寓的应用方式及各优略点进行总结。
数字城管
目前数字城管中部件事件的定位目前主要通过城管巡查人员持PDA人工检查万米网格内的各类部件和事件，并可利用PDA摄像头结合GPS定位作现场采集上报，其标识的准确性受人为影响较大。而城市管理包罗万象，除了市容环卫之外，对涉及城市安全运转的重要市政交通设施、燃气管道、给排水设施及水质等进行监测、监管，建设城市减灾信息系统，建立应急联动指挥系统，建立面向城管政务服务系统等，都是数字城管进一步的建设内容。
在数字城管的进一步建设发展过程中，如何准确标识监控对象，如何解决特殊环境下的数据采集传输是数字城管监控网络的末端和关键数据来源，而RFID技术是这些问题的最新解决方案。
RFID(无线射频识别)技术也被称为电子标签技术，是无线电技术在自动设备识别领域中的具体应用。电子标签通过无线射频信号实现非接触方式下的双向通信，完成对目标对象的自动识别和相关数据的读写 *** 作，具有无接触、精度高、抗干扰、 *** 作快捷以及环境适应能力强等优点。
电子标签具有全球唯一识别码，可唯一代表物体本身，是衔接现实物理世界与虚拟信息世界的钥匙。利用RFID的这些技术特点，结合相应信息系统的管理，可以大大增强数字城管的作用，更好实现对城市部件的管理，方便事件处理

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。
专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。

在航天信息成立10周年庆典上，公司董事长刘振南表示，航天信息将在做好所承担的“金税”、“金卡”、“金盾”等国家重点工程的基础上，继续以信息安全为主业，实施多元化战略，并将触角伸向物联网、云计算、手机支付、企业信息化等领域。

11月3日，航天信息股份有限公司迎来成立10周年庆典。
大会上，航天信息股份有限公司董事长刘振南回顾了航天信息参与和推动国家大型信息化工程建设的10年道路。同时，公司还发布了航天信息多元化路线下的各种产品和解决方案：Aisino 安全网络存储、ERPA8、手机支付芯片等系列新品，以及“网络开票”和“汉字防伪”两大税务信息化领域全新解决方案。
而更值得关注的是，跨越多条信息化产业链的航天信息并没有止住脚步，据刘振南透露，未来，航天信息还将把产品和方案带到当今最热的“物联网”和“云计算”两大领域。

拓宽多元化路线
布局物联网

在“三金”等国家级信息化建设领域所取得的突出成绩，无疑为航天信息迅速成长为国家级信息化领军企业奠定了坚实的基础。2009年，在美国《商业周刊》发布的“2009年全球IT企业百强榜”上，航天信息作为中国内地仅有的5家上市企业之一入选。荣誉的背后，除了来自传统优势领域的长期积累，还得益于其适时采用的多元发展战略。
成立10年来，航天信息以信息安全为主业实施多元化战略，在“三金”等传统优势业务之外，还将触角伸向全面信息化服务领域。比如，推出Aisino A6财税一体化管理软件，成功试水ERP软件市场，结合物联网热点聚焦RFID的应用开发，以及涉足多媒体数字终端、培训产业等举措，不断促使航天信息在服务国家重点信息化工程建设的同时，形成了满足企业和个人用户信息化需求的网状产业体系。
在10周年庆典上，刘振南宣布，航天信息将在做好所承担的“金税”、“金卡”、“金盾”等国家重点工程的基础上，继续以信息安全为主业实施多元化战略，在物联网、云计算、手机支付、企业信息化等领域取得突破和领先，“十二五”期间将计划实现销售收入翻番。
会上，航天信息同时发布了Aisino安全网络存储、ERPA8、手机支付芯片三款新品，和“网络开票”、“汉字防伪”两大税务信息化领域全新解决方案，这显示出航天信息在上述产业的布局正在快速展开。
刘振南表示，物联网主要包括信息感知、传输、处理、应用等四个环节，产业链很长，除传输外，航天信息在信息感知、数据分析、存储应用等领域都具有独到优势。
“在云计算领域，航天信息将侧重于提供解决方案，借助云计算解决中小企业的信息孤岛问题。”刘振南指出，此次推出的Aisino 安全网络存储就是一款服务于云计算的产品。在手机支付的新兴领域，航天信息推出了拥有完全知识产权的Aisino手机支付安全芯片AC3192，性能也已处于国内行业领先水平。
“多元化的同时，航天信息必须做强税控安全这一基业。”刘振南表示，此次正式发布“网络开票”和“汉字防伪”两大系统，标志着增值税防伪税控系统的防伪水平将迈上一个新的台阶，也标志着航天信息在这一领域的技术和竞争优势将更加突出。
除了在企业信息化领域发力，针对手机支付这样的新兴应用领域，航天信息同样凭借在安全芯片领域的技术实力，经过历时近一年的潜心研发，推出了拥有完全自主研发知识产权的新一代智能安全控制SoC芯片。“Aisino航天信息手机支付安全芯片AC3192，无论是加解码的安全性还是处理器的高效性，都处于国内行业领先水平，只需通过运用于RF-SIM卡、TF或者SD存储卡等载体，即可轻松完成为手机支付安全护航的使命。”刘振南表示。

两大产品
助力金税工程

作为国家大型信息化工程和电子政务领域的主要参与者和重要推动者，航天信息于2000年11月1日由中国航天科工集团公司等12家中国航天领域的知名企业和科研院所发起成立，从原航天金穗高技术有限公司的防伪税控系统业务、原北京航天金卡电子工程公司的IC卡业务和原北京航天斯大电子有限公司的税控打印机业务三大业务基础上起步发展。而在成功参与了“金税”、“金卡”、“金盾”等国家级重点工程后，航天信息一跃成为信息化领域知名企业之一。
尤其在推动我国税务信息化建设进程中，自航天信息承担的防伪税控系统研发并大规模推广以来，有力地打击和防范了利用增值税进行偷漏税行为，为国家税收增收起到了保驾护航作用。
2007年底，航天信息完成了全国190余万一般纳税人“防伪税控一机多票系统”的升级推广工作，并成功实现了公司防伪税控业务向上游产业的成功延伸；同年，又研制开发了红字增值税专用发票通知单管理系统；2009年，为配合《中华人民共和国增值税暂行条例实施细则》对降低小规模纳税人标准的规定，航天信息迅速开发出适用于个体工商户增值税一般纳税人使用的增值税防伪税控系统，保证了纳税人生产经营以及国家税收征管的正常开展。
就在此次10周年庆典上，航天信息面向自己的“主战场”――税务信息化领域正式发布了两大全新解决方案：“网络开票”和“汉字防伪”，这两大方案会给金税工程提供怎样的帮助呢？
据记者了解，根据国家税务总局相关文件规定，自2011年1月1日起，全国将统一使用新版普通发票，各地废止的旧版普通发票将彻底退出历史舞台。基于“在线开票、实时查询、票表校验、以票管税、闭环管理”的功能设计愿景，航天信息开发的“网络开票系统”利用现代信息技术和开票申报查询模式，全面、准确记录了纳税人的经营活动，实现发票开具信息实时监控，确保发票流通的惟一性、真实性和安全性。配合该系统研发的Aisino打印机及其配套解决方案，将大力推动该系统在全国的推广应用，实现真正意义上的“科技管票、以票控税”。
与此同时，由于增值税专用发票在加强增值税的征收管理、规范税收方面具有重要的作用，因而完善现有增值税专用发票防伪性能，加大力度杜绝利用篡改汉字信息、虚开增值税专用发票进行涉税违法犯罪活动案件的发生，同样是当前税务信息化建设重点之一。
不久前，航天信息承担的增值税防伪税控系统汉字防伪项目实地测试，在河南省国家税务局顺利完成，目前正在开展试点前的准备工作。汉字防伪项目的成功研制，标志着增值税防伪税控系统防伪水平即将迈上一个新的台阶。
主业再上“新台阶”，多元化业务再扩展，并立志成为“中国信息服务行业的主要推动者”，站在下一个10年的起点，航天信息已经给自己铺展开了一幅全新的蓝图。而对于如何实现这幅蓝图，刘振南显得信心十足：“依托目前遍布全国的36家省级服务单位、700余家基层服务单位，未来航天信息还将努力为我国实现‘以信息化推动工业化’发展战略做出更大的贡献。”
航天信息股份有限公司董事长刘振南在公司成立10周年庆典上致辞。

物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

互联网是由多个计算机网络相互连接而成，而不论采用何种协议与技术的网络。

而通信网是指在分处异地的用户之间传递信息的系统。属于电磁系统的也称电信网。是构成多个用户相互通信的多个电信系统互连的通信体系，是人类实现远距离通信的重要基础设施，利用电缆、无线、光纤或者其它电磁系统，传送、发射和接收标识、文字、图像、声音或其它信号。

我觉得，你是把这几个概念与“三网融合”混淆了。

同时，在物联网中，也分为三个层次感知层，网络层，应用层。

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能（AI）正赋能各个产业，推动着人类进入智能时代。

本文从介绍人工智能及主要的思想派系，进一步系统地梳理了其发展历程、标志性成果并侧重其算法思想介绍，将这段 60余年几经沉浮的历史，以一个清晰的脉络呈现出来，以此展望人工智能（AI）未来的趋势。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）研究目的是通过探索智慧的实质，扩展人类智能——促使智能主体会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、专家系统等）、会学习（知识表示，机器学习等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。一个经典的AI定义是： “ 智能主体可以理解数据及从中学习，并利用知识实现特定目标和任务的能力。(A system’s ability to correctly interpret external data, to learn from such data, and to use those learnings to achieve specific goals and tasks through flexible adaptation)”

其中， 符号主义及联结主义 为主要的两大派系：

从始至此，人工智能(AI)便在充满未知的道路探索，曲折起伏，我们可将这段发展历程大致划分为5个阶段期：

人工智能概念的提出后，发展出了符号主义、联结主义(神经网络)，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序、人机对话等，掀起人工智能发展的第一个高潮。

人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，然而计算力及理论等的匮乏使得不切实际目标的落空，人工智能的发展走入低谷。

人工智能走入应用发展的新高潮。专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。而机器学习(特别是神经网络)探索不同的学习策略和各种学习方法，在大量的实际应用中也开始慢慢复苏。

由于互联网技术的迅速发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化，人工智能相关的各个领域都取得长足进步。在2000年代初，由于专家系统的项目都需要编码太多的显式规则，这降低了效率并增加了成本，人工智能研究的重心从基于知识系统转向了机器学习方向。

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的技术鸿沟，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了重大的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。

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