1 提高运输效率：智慧物流可以通过实时定位、自动调度等技术优化物流运输流程，提高整体运输效率。
2 降低成本：智慧物流通过精细化管理、节约人力资源等方式降低物流企业的运营成本。
3 增强服务质量：智慧物流可以根据客户需求进行个性化服务，提升服务体验和满意度。
4 提高安全性：智慧物流在货车定位监控、设备故障预警等方面增强了货运安全，减少了货损和事故发生的可能性。
5 打通信息孤岛：传统的供应链存在信息孤岛问题，而智慧物流可以打通各环节之间的数据交互与共享，实现供应链信息可视化与透明化。
6 推动产业升级：引入信息技术提升了物流产业的科技含量，同时为配套产业提供了新的服务需求和商机。
总之，智慧物流推动物流业转型升级主要通过提高运输效率、降低成本、增强服务质量、提高安全性、打通信息孤岛以及推动产业升级等多个方面来实现。数字化转型已成为众多企业十四五战略布局的新规划，随着云计算、大数据、人工智能和5G 等技术的共同作用下，企业数字化转型的速度得到前所未有的跨越式发展，在边际成本上也获得了压倒性的先发竞争优势，将对每个行业产生巨大的影响，数字化将成为数字经济进程中企业追逐的新目标。
数字化转型是企业追逐的新目标也是必经之路，甚至可以说“无数字化就会面临淘汰”。传统的信息化方式已经很难帮助企业应对极端条件下的企业发展，如这两年的疫情，给国家和企业造成的损失无可计量，对传统企业更是致命打击，也正是诸如此类的突发事件，类似加速一样，带来了数字化的指数发展，加快了行业的数字化普及。
物联网是“新基建”的核心要素，也是数字化转型的关键节点。传统制造企业已不再是埋头造东西了，而是通过收集产品的各项使用指标、用户习惯等数据，优化产品，提升用户满意度。每个产品都可以通过不同的网络介质与云端通信，实现数据的高效、稳定传输。
所以说要实现数字化转型，物联网是必经之路。
物联网 归根结底还是一种以网络为介质将万物进行互联网的网络。只不过，这网络不再局限于以前的局域网，而是通过各种新的通信技术，如5G 。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递到云端 。
物联网初步分为三个层次，有物理层(也被称为感知层)，网络层和应用层。
也称为感知层，主要是由各种的传感器元器件构成，如温、湿度传感器、高度传感器、方向传感器、R FID 标签和读写器等等。它本身是对外界各种信号的感知，类似人的五感，采集各种信息的来源，主要功能就是识别物体，采集信息。
负责传递和处理感知层获取的信息，由各种网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成。
负责物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的人机接口，与各行各业的业务需要进行对接，实现物联网的智能应用。
物联网技术已经不再局限于某个企业或者行业，随着快速的发展，物联网已涉及到智慧安防、智慧能源、智慧家居、智慧城市等的建设。所以必须快速的形成自主的知识产权，掌握物联网的核心技术。
从企业层面而言，通过应用物联网可以最直观、最优先的获得终端用户使用产品的第一手数据， 有助于 企业高层在企业战略、营销、研发、运营等多板块的决策。
随着技术的不断更新发展 ，企业 最终 将会成为物联网解决方案的执行者， 深知物联网可以为企业带来的无限红利，如为企业在行业内的创新创造更多的机会，提高用户满意度、利用与用户的互动，可以提升用户粘性，提高资源利用率的同时节约总体成本。
从个人层面而言， 科技 改变生活，各种新技术的诞生都是为了满足人类的某种需求，物联网也不例外。通过物联网可以改变人们的学习习惯。如教育机构可以通过物联网获得学生的学习习惯数据，对学生薄弱的学习环节进行定向辅导。可以提前告知车主，某个商场最近的车位在哪、哪条路堵车等。可以告知妈妈们冰箱里是否还有菜还有什么菜等等的场景。
由于这些多方面的好处，使物联网 被 广泛 的 应用。不但有效地满足了企业的成本削减效率提高 的要求 ， 还帮助企业 获得新的发展机会， 使人们的生活更加的便利，人更“懒”了。
物联网是各种感知技术、通信技术、云计算、大数据、人工智能等技术的集合体。在各行各业都得到了广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息也不尽相同。企业通过大数据的不同算法和模型分析信息，提取价值数据，可以有效的帮助企业高管进行关键决策。
物联网的核心是物与物，以及人与物之间的信息交互，物联网的发展将为国家、行业及企业带来前所未有的挑战。物联网的技术特征有以下几点：
RFID 本身是一种简单的无线系统，由询问器和应答器组成，具有唯一的编码，附在实体上。这样我们可以随时掌握物体的位置及周遭环境，对目标物体进行跟踪。
是一种以机器对机器进行智能交互为核心的、网络化的应用与服务，使对象实现智能化控制。基于云计算、大数据、人工智能等平台和互联网络，可以依据获取到的数据进行决策，改变对象的行为，从而进行控制和反馈。
主要是由微型的、不同功能的传感器、微执行器、信号处理器和控制电路等组成。负责信息收集、简单处理和执行。利用传感网可以可以提高系统的自动化能力、智能化能力。
物联网的属性特征可概括为感知、传送和处理。
位于物联网的物中，集成各种不同功能的传感装置，利用RFID、二维码、传感器等感知、获取，随时随地对物体进行信息采集。
位于物联网的联中，通过各种通信网络与互联网技术的融合，将目标物体(对象)接入信息网络，随时随地进行可靠的信息交互和共享。
利用云计算、大数据等新兴技术，对海量的跨区域、跨行业、跨组织的数据和信息进行分析处理，提升对物理世界各种活动和变化的洞察力，实现自动化且智能化的决策。
通过上文的介绍，想必大家已经对物联网有了一个轮廓的理解。物联网作为新一代的信息技术的高度集成的产物，被国家列为五大新兴战略性产业之一，对于以后发展有很大的影响，同时物联网已经在各行各业得到了不同程度的实际应用，为促进企业的数字化转型，发挥了重要的作用。
随着工业40的发展，越来越多的智能化工厂、数字化工厂在国内落地开花，遍布全国。借助物联网的热度和技术，实现从研发、制造、销售、物流到后市场等关键环节的全流程标准化、智能化。比如：
随着智能化 社会 的到来，智能建筑、智能家电、智能家居正在逐步走进我们的生活。智能家居是以家为平台,兼备建筑、自动化,智能化于一体的高效、舒适、安全、便利的家居环境，是物联网生活化的应用场景之一。物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制。通过网络等信息通信技术手段实现对家居电器等的智能控制,使其能够按照人们的设定工作运行,而不论距离的远近。智能化与远程控制是智能家居的两大特点，这也是物联网的属性。
随着物联网的发展，智能家居可提供的场景不胜枚举，如通过手机可以远程控制家中的摄像头，查看家里情况，甚至可以通过摄像头和家人聊天;通过红外开关对家电进行远程控制，如提前打开电饭煲，实现下班到家马上有饭吃;通过智能门锁远程对门锁进行控制，掌控何人何时回家。利用物联网实现家居智能化，使生活更加舒适、便利和安全。
经历了计算机、互联网与移动通信网两次浪潮，物联网被称为信息产业第三次浪潮，代表了下一代信息发展技术。物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种 综合 性应用与技术，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成，使人与物智慧对话， 实现智慧的地球 。
物联网正在积极塑造工业生产和消费世界，从零售到医疗保健，从金融到物流，智能技术已遍及每个业务和消费者领域。随着国家的支持力度不断加码，物联网将得到前所未有的发展。毋庸置疑，物联网已经成为智慧的代名词，数字化转型的基础。市场研究机构IDC日前发布了中国制造业物联网市场预测报告，预计到2020年，中国制造业企业物联网支出将高达1275亿美元，未来五年年均复合增长率将为147%。其中软件和服务将会引领中国制造业物联网支出快速增长，二者所占市场份额将超过60%。而Gartner公司研究预测，全球目前已有约50亿个能够连接无线网络的各类产品和设备，这还不包括手机和电脑。到2020年，这个数字预计将高达210亿。这些互联产品所产生的海量数据将催生未来工业企业的新模式：生产服务。一直以来，传统工业关注如何制造产品，产品的销售在某种意义上意味着“结束”，而在未来，产品售出以后则是真正的“开始”——生产商基于产品被终端用户使用时所产生的数据了解其使用情况，提供后续运营与维护，并基于用户信息开发出其他服务。
物联网已经成为国家战略新兴产业，并写入“十三五”规划当中。而“中国制造2025”更是中国政府实施制造强国战略的第一个十年行动纲领。在中国政府政策与资金的支持下，推动智能制造发展、提升网络化协同制造水平、加快制造业向服务转型将成为制造业发展的主要方向，将会在未来3至5年推动制造业物联网支出保持较高增长。
中国物联网在制造业的发展虽然仍处于初期阶段，但是其应用的深度与广度在不断加强，新的应用场景不断涌现。随着新兴技术（如云计算、大数据和移动技术）与物联网的融合以及IT（信息技术）与OT（运营技术）集成，物联网技术的潜能将加速释放。IDC预计，未来两年，中国制造业物联网发展将呈现以下三大趋势。
——物联网平台竞争将日趋激烈。随着越来越多的企业部署物联网应用，IDC认为，制造业物联网平台将是代表智能制造变革与重塑的主要方向之一。未来的平台，既可以来自硬件领域，也可以来自软件领域。在硬件管理领域，主要是生产设备的连接管理；软件领域主要包含企业应用管理平台、企业信息显示与报告平台，以及企业数据分析与洞察平台。
——物联网应用将加速制造业创新。制造业物联网应用将引领制造业企业进入创新和变革的新时代。物联网应用的低成本感知、高效的数据收集、实时的数据记录、分布式计算和高级数据分析等优势，必将加速信息技术和制造业深度融合，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。此外，机械学习技术不断取得突破，也将促进制造业数据分析变得更加迅速和精确。
——边缘计算将成为下一个热点。随着物联网终端的大量部署，物联网产生数据将呈现几何式的增长，因此通过分散的终端设备和物联网网关进行数据过滤和处理，将是制造业物联网应用的重要发展方向。同时，数据将逐渐成为企业的重要资产，边缘的智能化，将在网络或者数据中心出现异常时，保证数据的安全，帮助企业规避风险。
IDC制造业高级研究经理王岳表示：“中国制造企业已纷纷开始部署物联网战略，旨在提高企业生产运营效率，并加速由生产向服务转型。随着智能制造的推进，信息技术与运营技术的快速融合，以及 数字化双胞胎 概念的普及，物联网技术将在制造业获得更大的发展空间。同时，物联网与云计算、移动技术、大数据等新兴数字技术的结合，将进一步释放物联网的潜能，为打造物联网生态闭环奠定了坚实的技术基础。相信未来，随着生态的逐渐成熟，基于物联网平台的行业与细分行业应用将迎来快速增长。”
物联网在工业领域的应用不仅使数据流、硬件、软件实现智能交互，更将从本质上颠覆传统工业模式，形成新的工业业态，而“软硬结合”将是未来工业企业在这一轮技术革命新浪潮中脱颖而出的核心竞争力。全方位整合的安全工业物联网解决方案能够为工业企业提供一站式服务，不仅能够实现设备与资产的智能互联、数据管理和现场控制，还可以实现大数据分析和智能协同，大幅提升生产力。这正是得益于物联网和大数据平台的构建。霍尼韦尔过程控制部的陈延表示：“传统制造业的工艺越来越精密化，工业设施和 *** 作过程也日益复杂，物联网在工业领域的应用未来不仅要着眼帮助提高生产效率，同时也要关注过程的安全性、可靠性。此外，物联网还将给工厂管理人员和工人带来全新的工作体验，蓝领和白领之间的界限未来将日渐模糊。”
此外，物联网和大数据平台的出现让工人也日益融入互联平台。例如，在未来的互联工厂里，作业人员的便携式设备可以实时地与指挥中心进行信息和数据交互，实时快捷地参与整个厂区的监测和 *** 控。万物互联时代，物联网对传统工业形成新的挑战，也带来新的机遇。对中国制造企业来说，软硬件相结合、效率和安全并重将成为未来工业企业的核心竞争力。
以上由物联传媒转载，如有侵权联系删除说到网页数据采集器，很多企业不由自主的想到了抄内容，抓账号之类的似乎上不了台面的一些用途，网页数据采集的应用大家习以为常的是站长抓取内容进行伪原创，或者抓取账号进行网络营销推送之内的，透露着或多或少窃取的意味在里面。
其实，数据采集技术发展应用至今，很多企业的观念仍旧停留在最原始的印象上，旧有的观念对数据采集技术有着非常大的误解，进而也使得数据采集的价值不断被低估。
说数据采集就必然少不了大数据，大数据的概念相信我们每一个人都不陌生，从大数据的4V及非结构化数据的特性可以知道，大数据有着数据体量巨大、数据类型复杂性、价值密度低、数据处理速度及时性等有别于传统数据的特性。大数据的数据源主要来源于网络或生活中的各个信息环节，尤其是网络信息是大数据的实施基础，因此数据采集作为大数据应用建设中最底层也是最基础的一个核心环节存在。大数据挖掘分析的所有行为都要建立在科学先进的数据采集技术基础上，无论是自身就拥有海量数据还是面向全网范围的数据源分析，脱离了数据采集技术，大数据挖掘分析也势必变成了空话。
经济理论常提过，上层建筑决定经济基础，那么，在大数据时代，企业对大数据的应用战略则决定数据采集的角色，在国外，大多数中大型企业都非常重视将大数据运用于企业生产经营发展的环节，因此，对于数据采集技术也给予了一个比较高的正面评价。
遗憾的是，长久以来，国内数据采集的角色都一直停留在不太光彩的角色，太多的个人或小企业用来抓取其他网站的原创内容稍微改吧改吧就用到自己网站，或者目光都盯住了用采集器采集大量的用户账号，进行网络营销直接推送用。
不能否认，尤其是像八爪鱼采集器这种软件由于支持近乎98%的网页采集率，部分用户将采集器应用到采集ID或者采集内容伪原创上，但是，如何以此断定采集器仅仅作此用途那就大错特错了，也不可能真正理解数据采集及大数据应用对企业的意义。
我今天无意要给数据采集正名，而是想要详细介绍下，代表先一代数据采集技术的八爪鱼采集器可以如何为企业进行服务？
1、 脱离对个体账号隐私数据的关注，转为挖掘用户行为喜好
挖掘用户行为喜好，很多企业的做法是抽取一部分样本进行分析，进而将用户进行分类分析，我不能说这种方式一定不好，但是由于抽样数量及取样用户的有限性，我们会多少对数据的代表性产生质疑，再由于用户也是不断再成长变化的，传统的取样方式仅仅针对自己已有的用户进行分析，很难看出用户真的喜好变化。
那么，有了八爪鱼数据采集这样的工具，企业就快速及时的掌握更多的数据源，进而通过人工对数据进行筛选过滤挖掘分析，进而更准确的掌握用户的行为喜好。
大数据时代，企业未来有可能比用户更了解自己的需求，这并不是无稽之谈，而是建立在大数据强大分析能力上的理性判断。
典型应用：做淘宝/天猫的卖主根本不用关注匿名ID破解不破解，你可以通过自身店铺和竞争店铺的评价、用户购买、地域等公开信息，分析出你的产品最理想的销售区域、人群属性、人群喜好、产品不足等，进行应用到营销如直通车钻展站外推送、产品设计、活动设计、宝贝页面设计上，为用户提供他需要的信息，这才是真正意义上的精准营销，营销才能真正取得效果。
2、 了解你的对手
商场如战场，知己知彼方能百战不殆。不了解你的对手，你就无法与对手站在同一层面上进行对抗，放到互联网的世界，如果你能占领信息的前端，那势必你只能做一个跟跑者。这点对于很多电商运营的企业来说应用已经深有体会，为了达到了解对手的效果，运营人员要做的，就是通过各种途径收集对手的信息变化，然后通过各种表格进行分析挖掘，耗时耗力。
那么，数据采集技术的应用，可以给企业及运营分析人员带来的变化是显而易见的，智能化的云采集技术无论是从数量上还是速度上都远远超过人工的处理能力，使得企业及分析人员可以抓住于数据挖掘分析，对数据应用的有效率必然会得到提高。
典型应用：电商运营人员关注竞争店铺的运营变化、事件效果跟踪、分销系统的价格管理监控等
3、 第一时间了解热点话题
营销上经常讲到一个造势，在我看来，到实际的运作过程中大多数企业真正能应用的是借势，如何借势，那必须要能第一时间就能窥探到势，光凭几个人看看热点新闻或者直觉就够了吗？你能第一时间知道微博上大家都在谈什么话题，对于热点大多数都怎么看吗？答案显然是无法实现的。那么运用采集技术就能很简单的解决这个问题。这与舆情监控不同，对于热点话题的了解对于多数企业在运营活动、内容创造中有着很实际的参考意义。
典型应用：根据热点关联产品进行企业活动策划及自媒体内容创作。
4、 舆情监控
这点不深入展开了，目前采集技术在舆情监控上的应用已经不陌生了。
以上几点也只是数据采集技术应用的一个方面，在此仅仅作抛砖引玉之用，希望更多的企业及数据爱好朋友将数据采集的用途继续挖掘并发扬光大，让数据采集的正能量能得到有效的发挥！
八爪鱼大数据应用培训课程将于每周六晚上20:30-21:30在YY频道28555302 免费培训，现已开始报名
打开CSDN，阅读体验更佳
论文研究-基于无线通信的远程数据采集系统 pdf
基于无线通信的远程数据采集系统，姜子阳，，为解决远程数据采集系统布线不便的问题。本文采用无线采集方案，基于无线传输技术，以PC机为上位机，控制数据采集器完成高速数据�
湖北大数据采集平台的应用价值及领域，数道云
波若大数据计算服务平台(BR-odp)是一种便捷、高效、易管理的TB/PB级数据存储和计算解决方案。BR-ODP基于Apache Hadoop27集成并自主开发的大数据计算服务平台，面向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式应用模式，能够更快速的响应和匹配用户需求，解决用户海量数据计算和存储问题，有效降低企业成本，并保障企业数据安全，为企业大数据保驾护航。 1更快捷：低成本的高效部署基
继续访问
一文读懂「用户行为数据」的采集、分析和应用
越来越多的企业已开始挖掘用户行为数据的商业价值，利用行为数据进行精准有效的数字营销。以科技金融行业为例，某知名企业的数据表明：用户行为数据的效力是金融数据的4倍。 一、企业的数据来源 企业收集、存储、分析数据，其目的就是为了解决业务需求，优化业务运营流程，提高其经营效率并降低成本。企业业务数据通过数据挖掘、深度分析和可视化展现，充分发现业务运营中的问题，进而制定更科学合理的
继续访问
收集数据的成本和价值
收集数据不是免费的。 每条数据都有成本。 还有价值。 我们如何平衡数据的成本和价值？ 与所有多汁的问题一样，这取决于。 而且， 通常来说 ，数据越容易收集，数据中的价值就越小。 收集无用廉价数据的示例 以下是一些数据收集便宜且几乎无用的示例： 任何时间点上的任何事物，都不是趋势。 一些示例：代码行，任何类型的缺陷计数。 任何时间点度量都可能很有趣。 然而，价值在于趋势。 （如
继续访问
数据采集是工业互联网的基础，物联网助力企业数字化转型提质增效
数据采集是工业互联网的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水。 车间是制造企业使用与产生数据的重要场所，一个真正的数字化工厂，对内外部数据、系统和流程正确性都有极强的依赖性。 请大家思考几个问题，在车间生产中： 传统人工记录数据，准确率能达到多少？ 数据能否保证真实可信？ 管理者，怎么知道车间的生产情况？ 是否存在物料短缺的问题？ 这些问题像一个个绊脚石，阻碍着车间生产效率和收益。 数据采集难一直是传统制造工厂的痛点，工艺复杂，设备类型繁多，厂家和数据接口各异，人工参与环节多，要
继续访问
什么样的数据才有价值？应该怎样收集和处理？终于有人讲明白了
导读：实验数据本身毫无价值，但精心收集的数据能成为实现最终设计目标——打造最佳用户体验的关键工具。本文介绍实验方法的基本原则，以及如何将这些原则以一种快速可拓展的方式——
继续访问
十年爬虫经验告诉你，做数据采集你差了它效率才低。
同样辛苦劳作，为什么别人工资高，为什么别人老早就把活干好，吃饭睡觉打豆豆，走上人生巅峰，迎娶白富美。 在爬虫的 *** 作过程中，我们通常会碰见非常多网站采用了防爬取技术，或是因为自己采集网站信息内容的强度和采集的速度太大，给对方服务器带去了太大的压力，所以说你一直用相同的代理IP爬取这个网页，极有可能IP会被禁止访问网页，大部分做爬虫的都躲不过去IP的问题,需要非常多的IP来保持自己IP地址的不断转换，
继续访问
让前端监控数据采集更高效
点击上方“马蜂窝技术”，关注订阅更多优质内容随着业务的快速发展，我们对生产环境下的问题感知能力越来越关注。作为距离用户最近的一层，前端的表现是否可靠、稳定、好用，很大程度
继续访问
物联网的发展前景如何？如何占领先机？数据价值如何变现？
物联网是一个针对特定需求，将人、物、数据和流程整合在一起的网络，其中每一部分都可以智能地连接到互联网全网或部分网络上。它的目标则是实现人与人互动、人机互动、机器之间的互动，来提升人们的交流效率，让生活变得更加更加生气勃勃。 目前物联网技术正逐渐融入到各行各业，从原物料的探勘、生产、物流到送达工厂的整个过程，所有的货物及装备都嵌有电子标签，让不同的设备可以互相沟通，人和物品以及物品之间都能够彼此进行交流，成为网络的一部分，包括原物料的采购、库存、销售等领域，都可通过完善优化的供应链管理体系，进而提高效率，降
继续访问
最新发布 自动驾驶数据闭环，要么被高估了，要么被低估了？
自动驾驶数据闭环，你的认知正确了吗？
继续访问
翻译数据资产价值评估
摘要。信息越来越被认为是公司最有价值的资产之一。 然而，到目前为止，却缺少衡量其价值的方法。虽然它在捕获、存储和处理过程中消耗了大量且不断增加的组织资源，但它通常不会在资产负债表上获得财务确认。本文的目标是开发一种评估信息的方法，该方法既实用又符合公认的会计原则。它首先检查信息作为资产的性质，并定义了许多将信息作为经济商品的行为的“法律”。然后，它研究了会计理论中的替代资产估值模型，以及如何应用它们来衡量信息的价值。最后，提出了一种方法，该方法适用于现有的资产估值方法，以反映信息作为资产的独特特征。信息价值
继续访问
运维中被低估的日志
如果把运维看做是医生给病人看病，则日志就是病人对自己的陈述，很多时候医生需要通过对病人的描述中得出病人状况，是否严重，需要什么计量的药，什么类型的药。所以古人有句话叫对症下药，这个症就是病人的描述加医生的判断，在重一点的病在加上很多的化验。在医生看病时病人的描述和化验单上的数据对医生是非常重要的。同理日志在运维中的作用也是类似的，但非常不幸，日志在很多运维中被严重低估，直到磁盘空间不足的时候才想到
继续访问
IBM大数据采集工具，助力企业快速释放数据价值
在企业“数字化转型”的浪潮中，数据就像血液一样流淌在不同的业务载体中，时刻牵动着企业决策和业务发展方向。随着数据的爆炸式增长和企业转型进程的推进，企业对数据质量有了更高的要求。想要撬动“大数据”这座金山，“可信任数据”将成为下一步企业必争之地。
继续访问
大数据（一）数据采集 2
每日牢骚： 写之前，先说两句题外话。第一是9月23日就想更新博客的，但是一直拖到现在，确实这两天有不可抗力。第二就是今天有个刺激，一个很不起眼的同事只学了三个月的机器学习就拿到了新浪的Offier，年薪25W，这让我坐不住了。也开始反思自己的学习方法，之前看视频的速度实在太慢了，不重要的内容也学了好久，可是光看不真去做项目熟悉，看再久视频还是学不会。 所以调整下学习方法：
继续访问
热门推荐 三分钟看懂大数据风控中用户行为数据的采集、分析及应用（ 转 ）
据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。那么，大数据风控运营中，会主要分析用户的哪些行为数据，怎么分析？1行为数据的采集和分析用户行为数据：主要包含用户在网站和移动App中的浏览/点击/发帖等行为，行为数据其实
继续访问
中小企业运维中容易被低估的日志
如果把运维看做是医生给病人看病，日志则是病人对自己的陈述，很多时候医生需要通过对病人的描述从中得出病人状况，是否严重，需要什么计量的药，该用什么类型的药。 所以古人有句话叫做对症下药，这个“症”就是病人的描述加医生的判断，在重一点的病在加上很多的化验。在医生看病时，病人描述的病情和化验单上的数据对医生的判断是非常重要的。 同理日志在运维中的作用也是非常类似的，但很不幸，日志在很多中小企业运维中被严重低估，直到磁盘空间不足的时候才想到，磁盘里有个大的日志文件要把他删了，这样可以节省空间。 运维的内容 从上面
继续访问
谈日志的重要性运维中被低估的日志
如果把运维看做是医生给病人看病，则日志就是病人对自己的陈述，很多时候医生需要通过对病人的描述中得出病人状况，是否严重，需要什么计量的药，什么类型的药。所以古人有句话叫对症下药，这个症就是病人的描述加医生的判断，在重一点的病在加上很多的化验。在医生看病时病人的描述和化验单上的数据对医生是非常重要的。同理日志在运维中的作用也是类似的，但非常不幸，日志在很多运维中被严重低估，直到磁盘空间不足的时候才想到
继续访问
被低估的电池管理系统BMS
中国新能源汽车产业“最短的一条腿” 2008年北京奥运会期间，为了服务奥运会，595辆新能源汽车云集京城，每一辆使用的都是高品质电池，代表了当时国内的最高技术水准，规模可谓空前绝。 然而两个月之后，许多电动汽车已不堪重负，有关专家经过检测发现，由于多数车辆上的BMS电池管理系统未能发挥应有的作用，导致“电池组早期失效”，这批环保车辆最终只能停在被人遗忘的角落。 奥运环保车辆的曲折命运告诉我们
继续访问
数据采集
八爪鱼大数据免费培训公开资料显示，2020年3月，招银云创启动市场化战略转型，明确提出聚焦产业互联网赛道，成为招商银行面向企业数字化服务的载体，聚焦企业资金流数字化，“将先进的金融 科技 应用于产业互联生态中，让金融更好地服务产业，让产业更加智慧化”。进入2022年，招银云创市场化进程提速。公开资料显示，该公司将品牌定位表述为“银企场景化联接平台”，并发布了“成为银企联接的创新者、产融信任的构建者”的品牌愿景。
向外 探索 金融 科技 应用场景，对内协同母行
当产业互联网的大幕徐徐拉开，摆在银行面前的问题不是“要不要做”，而是“如何做”的问题。那么，十年后的银行业，在产业互联网生态体系内，应该处于怎样的位置？很多银行都在进行着自己的思考和布局。
作为一家“金融 科技 银行”，招商银行选择把金融 科技 应用于产业互联生态，通过旗下金融 科技 子公司招银云创向外输出，构建银企场景化联接生态。
值得注意的是，近日，在招商银行2021年年报中，该行首次对外提出构建“投商私科”一体化服务。“从企业经营逻辑出发，把投商行、私人银行、 科技 等分散的优势整合起来，以差异化、有针对性的服务有效覆盖处于不同阶段、不同行业、具备不同特征的客户，形成招行独有的‘投商私科’一体化服务特色。”招商银行在年报中对“投商私科”一体化服务给出了自己的解释。
很明显，聚焦产业互联网、向外输出金融 科技 能力的招银云创，将在招商银行“投商私科”一体化服务体系中扮演协同集团、反哺母行的战略角色。
赋能产业互联网下企业资金流数字化
资金流是企业个体的血脉，也是产业互联网生态机体的血脉。而针对资金流的服务，正是银行天然的优势所在。产业生态最大痛点来自于企业内外协作流程上的断点，进而导致数据流、资金流的信息断点和组织内外协作效率的层层衰减。这并不符合产业互联网的本质。
产业互联网的本质是对产业协作生态内的资金流、信息流、商流、物流的有效整合，进而重塑产业结构新生态，其基础是资金流的数字化和互联畅通。对招银云创来说，解决产业互联网下断点、低效的资金流难题，首先是助力企业客户的资金流数字化管理升级。
事实上，招银云创在资金流数字化领域有着多年的沉淀和低调耕耘。传承招商银行资金管理、跨银行结算等方面十多年的能力和基因，招银云创在成立后曾协同母行，开发运营“跨银行现金结算平台CBS”和“财资管理系统TMS”两大财资管理产品，在场景化 科技 创新和企业客户咨询服务方面积累了丰富的经验，对企业资金流管理有着深刻的场景理解和需求洞察。2021年，招银云创结合卓越司库理念升级打造了“集团企业司库GET”，进一步向企业司库管理领域进军。至此，招银云创形成了“集团企业司库GET”、“场景化费用管理SCO”、“业财融合分析MAP”三大数字化产品体系，成为具备独立产品体系和服务能力的企业资金流数字化服务商。
构建银企数字信任，助力产业互联网银企合作
从产融合作的视角，在传统信用机制下银行因无法了解企业真实的经营状况，单纯根据企业财务报表、资质等主体信用评估其还款能力及意愿，始终面临“资金不敢贷”“风险控不住”的难题。企业旺盛的融资需求无法得到有效满足，银企之间的信任关系脆弱。
“如何让金融服务更好地支持企业发展，让资金精准滴灌至企业场景？”这是一个世界性难题。
企业资金流是企业之间、企业与银行之间合作的核心，尤其是基于高频的费用支出场景资金流，最能反映企业的真实经营状态。在银企之间搭建通畅的资金流数据桥梁，基于实际场景实时、多维地反映企业资金流全景，为银行风控模型和企业业务决策提供强有力支撑，构建银企数字信任机制，最终实现双赢，被认为是解决上述难题的有效路径。
招银云创走的正是这条道路，即成为“银企场景化联接平台”，通过为企业级客户提供资金流管理全链条的数字化解决方案与服务，赋能企业数字化转型，打通产融合作壁垒，构建银企合作新生态，推动行业不断前进。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）