一、做法和经验
（一）结合制造工艺定制研发多款物流机器人。重点针对3C、 汽车 、消费品等制造行业生产物料多、组合复杂、规格多样、出库流量低但线路多变等难点痛点，突破多种智能装备混合作业和物流灵活组单技术，研发线边高密度立体仓储系统，基于视觉激光混合导航的水平移动机器人等，实现柔性制造、敏捷制造。
（二）自主开发云端柔性线边物流管控平台。通过物联网、互联网、云计算、人工智能等技术构建云-边协同机制，将机器人集成控制、智能调度、算法等集成到云端平台，实现智能物流机器人复杂业务的智能化、数字化、自动化管控。通过智能设备网关实现感知网络与通信网络，以及不同类型感知网络之间的协议转换，统一不同设备、不同设备厂商、不同系统技术上的接口对接标准；通过智能边缘计算将智能物流设备数据聚合、优化、筛选进行本地化预分析，在边缘处对数据进行处理，保证实时交互场景下的响应要求，同时将高价值数据上传云端进行复杂业务处理，降低数据量的传输，提高服务器与边缘侧的通信效率。通过数据采集、数据处理、数据存储，经过自感知、自适应、自驱动的智能数据管控，提供在线实时运营分析及资源配置建议等。
（三）引入仿真技术和大数据算法实现管理精益化。仿真技术和大数据算法对于智能制造具有至关重要的作用，京东物流在原有成熟的电商物流数据与仿真团队基础上，组建专门面向智能制造行业的数据与仿真团队，实践检验可大幅缩短系统整体性能爬坡周期，助力精益化制造目标。
二、融合效果
京东物流自主研发的综合导航、智能机器人、调度控制算法等技术，特别是物流中心储位动态精准调配、任务优化调配和货物优化路径储运技术等在京东物流运营体系不断检验优化，并应用到制造企业赋能案例中，助力企业降本增效。如在服务某知名家电企业过程中，京东物流通过流程重塑、存储布局规划、系统管理标准化运营、自动化设备应用等综合解决方案，帮助该家电制造企业整体成本降低10%，库存利用率提升13%，作业效率提升20%，同步实现全程可视化运营。刘强东，一个白手起家的“穷小子”！
从一穷二白到腰缠万贯再到“功成身退”，刘强东用了22年。
1998年，刘强东拿着12万元积蓄在中关村成立京东多媒体，那一年刘强东25岁。凭着年轻的那股冲劲，京东多媒体一路披荆斩棘，3年时间在全国开设多家分公司。
刘强东从一穷二白成为了身价千万的土豪。
每个人的成功都不是一蹴而就，也并非一路顺畅，刘强东也不例外。一场“非典”让刘强东一落千丈，但他并没有就此屈服，不断寻找新的售卖渠道。
在关闭了所有门店之后，刘强东开始在网上发帖。由于自己不懈的坚持，终于在论坛上有人下单了。
刘强东想到这是一个机遇，在“非典”过后，刘强东开始线上线下同时售卖，取得了不错的成果。
在尝到了线上的甜头之后，刘强东做了一个不可思议的决定。关闭全部线下门店，转移线上做电子商务，这便是京东电子商务的开端。
谁也没想到，就是刘强东的一个决定，让京东多媒体成为了国内首屈一指的电商平台。
如果仅仅是这样你就觉得刘强东很牛，那就错了，最牛的是刘强东的战略措施。刘强东“偷偷养大”了3只独角兽，这才是京东能够长期屹立不倒的根本。
2007年，京东商城进入发展快车道，获得了第一笔融资。刘强东决定将京东商城品类全面化，不再只运营3C产品，要把京东打造成一个“百货商城”。
然而，这一年淘宝网已经成为亚洲最大的购物网站，全年的成交额达到了400亿，而京东才刚刚开始。
怎样才能与争得过淘宝呢？刘强东灵机一动想到，自建仓储，由京东统一配货，在物流方面快人一步，这样才能脱颖而出，就这样京东物流诞生了。
在以后的发展中也能看出，京东物流是京东能够发展到现在的根本，如果当时不是因为京东物流又快服务又好，恐怕就会被淘宝扼杀在摇篮里了。
如今的京东物流已经成为京东的王牌，仓储数量达到730家，遍布全国各地。在疫情期间京东物流发挥出关键作用，为一线医务人员提供贴心服务。
这只独角兽市值已经突破825亿！
京东数科的前身是京东金融。
众所周知，京东与阿里巴巴一直处于对立面，阿里巴巴有蚂蚁金服，京东就创立京东金融。
后来在发展过程中慢慢演化，成为以数字技术、人工智能、物联网为基础的高 科技 集团。
目前京东数可以突破4亿用户，并且还在不断上升。
京东数科目前专注于5G领域，以物联网为基础为个人、政府以及企事业单位提供相对应的服务。
2020年1月9号，京东数科以1330亿市值登上“胡润中国500强”名单，位列43位！
京东的产品好像都是在对标阿里巴巴，阿里推出了阿里 健康 ，京东就推出了京东 健康 。
2019年5月10号，京东 健康 宣布独立运营，并且获得10亿美元的A轮融资。也是继京东数科和京东物流之后，京东推出的第三只巨型独角兽。
京东 健康 推出“智慧医院”和“京东大药房”等产品也获得了不错的反响。
凭借着京东集团强大的背景，京东 健康 发展迅速，2020年3月18号，京东 健康 以480亿位列“胡润中国百强大 健康 企业”第24名。
刘强东是当之无愧的白手起家的企业家，偷偷养大的3只独角兽，总估值达到了2635亿元，不得不说，在市场竞争如此激烈的当下，刘强东却能够脱颖而出，厉害了！
本期讨论：你们觉得刘强东厉害吗？
欢迎评论区留言讨论！
京鱼智能是指京东小京鱼智能平台。
该平台整合了原有的京东Alpha平台，并引入了京东的人工智能与大数据能力，把互联网能力拓展到很多场景，涵盖了自然语言理解、图像识别、深度学习、大数据挖掘等能多种能力。
在应用层面，小京鱼可以为消费者提供设备互联控制、信息检索、生活服务、在线购物、音乐视频等服务；而在平台生态层面，将联手OEM厂商、芯片厂商、模组厂商、解决方案提供商等全上游产业链，构建AIoT生态。
扩展资料
该平台应用的场景：
1、智能家居
智能家居利用物联网技术，通过远程控制、联动控制、场景控制和定时控制，将智能家电互联互通，创造一个优质、高效、舒适、安全、便利、节能、健康、环保的居住生活环境空间。2
2、智能健康
智慧健康记录运动、睡眠、血压、血糖等信息，给用户带来更多健康数据解读，让智能健康设备真正成为用户的私人健康顾问。
3、汽车服务
汽车服务通过远程信息技术专为汽车"体检"，采集车况信息、分析驾驶习惯，提供最全面驾驶服务。
参考资料：
参考资料：
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引言
云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链等新一代信息技术正在改写着零售商业的时代进程，越来越多的零售商意识到 科技 对商业的重要性，并积极参与到数字化转型中来。
来源 | 商业与地产 （ID：commercialproperty）
作者 | 猫头鹰研究所
曾经，网上购物的兴起给实体经济带来了巨大冲击，因为它充分利用了消费者对便利的渴望：足不出户即可完成购物。
如今，电子商务与实体经济相互融合已成必然与必要，因为消费者在便利的基础上，同样渴望真实与新奇的体验。
对于零售商而言，目前已到了必须更精进其触达消费者方式的时候了。
而 科技 ，正是加快这一切改变的背后推手。
为购物者提供更多便利，加强体验感受，促进零售商线上业务规模……零售 科技 成为各类零售品牌争相抢滩试水、积极 探索 、布局未来赛道的重中之重，希望借此进一步为自己的零售业态赋能。
毕竟，更新换代了的消费者就是喜欢尝试这些新颖、灵活、有创意的产品和体验。
为此，我们不妨一起来看看，过去几年内零售商店都在 科技 创新方面取得了什么样的进展。
01
盒马的送餐机器人
2016年，电子商务巨头阿里巴巴在中国开设了第一家盒马鲜生。盒马的愿景是希望整合线上和线下购物的无缝体验。
与传统零售最大区别是，盒马运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等技术及先进设备，实现人、货、场三者之间的最优化匹配，从供应链、仓储到配送，盒马都有自己的完整物流体系。
在6月10日举办的2019年成都全球创新创业交易会展览上，盒马首次展示了自主研发的送餐机器人系统。
目前，该系统已在上海南翔门店投入运行，可以在面积有限的运行轨道上实行高效配送。
消费者通过app下单结算后，到达就餐区只需要扫一扫传送区的二维码，一个半圆形机器人就会根据指令，通过传送带将餐食送至消费者面前，消费者取下菜品后，机器人又会按照原轨道回到取餐区，传菜最快可达40秒，基本实现30分钟内上菜，极大地降低了人工成本，缩短了就餐时间。
02
京东的AI超级眼镜
同样作为国内电商巨头的京东，也在持续加大技术方面的投入。2018年，其技术研发投入达到了121亿元人民币，同比增幅826%。
近日，京东生态伙伴悉见 科技 基于京东人工智能开放平台 NeuHub 提供的图像识别等 AI 能力，推出了一款“超级眼镜”，以智能可穿戴设备的形式应用于门店智能导购、智能盘点、智能巡店，助力线下零售降低成本、提高效率。
钛合金框架十分轻便（重量仅39g），功耗超低（仅16W），适应侧脸、遮挡、模糊等各种实际环境，并能以40寸的虚拟屏幕（FOV 21°），支持1080P高清视频流，实现毫秒级识别。
在未来零售场景中，门店店员通过“超级眼镜”可以瞬时了解眼前顾客的会员信息、用户画像、购物倾向等重要信息，实现智能导购的信息可视化，全面实现“知其所想，投其所好”。
此外，超级眼镜也可以针对码货场景，帮助店员了解SKU的售卖、库存信息；或者在分拣场景中，实现货品的空间定位，实现供应链效率的提升。
03
Kroger的数字价格标签
2018年，美国食品连锁店Kroger在数百家商店推出了数字价格标签技术。这项技术被称为“Kroger Edge”，它能够显示商品的价格和营养成分表，商店能够即时和远程地更新物品价格和营养信息。Kroger还宣布了将这项技术应用于智能手机的计划。
04
Ted Baker的互动橱窗
商店的橱窗经常被用来吸引顾客的注意，但Ted Beker早在2017年就领先一步，为橱窗设计增添了互动性。
Ted Baker与Nexus工作室合作，将互动橱窗安在了位于Regent Street上的专卖店，来推动其“跟上Baker的步伐”营销活动。Ted Baker鼓励购物者将手放在窗户上，触发照相机来拍摄他们的脸（伴有提示音）；然后将图像放到“跟上Bakers”，并共享到社交媒体上。店铺还设置了高达1000英镑的商店购物券作为奖品，参加者都可以参加抽奖活动。
除了鼓励路过的人进入商店，这项技术还巧妙地提高了人们对Ted Baker营销创意的兴趣，使其成为真正的全渠道营销活动。
05
Topshop的虚拟水滑梯
Topshop在2017年将其牛津街旗舰店的橱窗变成了一个互动泳池。消费者可以戴上Oculus Rift耳机，在虚拟水上滑梯上感受360度的骑乘体验，在人群上空扭动和转弯。
虽然听起来很无聊，但有报道称，以技术为主导的活动确实对销售额产生了影响。其背后的数字机构Elmwood称，泳装销量与去年同期相比增长了100%。
06
Specsavers的框架样式工具
选择眼镜是一个漫长而疲惫的体验，顾客在找到适合自己的眼镜之前可能会要试几十副眼镜。2018年，英国最大的眼镜连锁品牌Specsavers推出了一项新的店内服务——框架样式器，使购物流程更简单化。
框架样式器，是一种成像软件，可以通过店内平板电脑生成顾客面部的3D模型，从而匹配出最适合顾客脸型、性别和年龄的眼镜。顾客可以在3D模型中试戴多种样式，在几秒钟内轻松快速地完成比较。这项技术大大简化了购物流程并加快了购物体验。
07
耐克的速度商店
2018年，耐克在纽约市开设了一家名为“耐克创新之家000”的旗舰店。诚如其名，它所包含的数字元素为消费者创造了一种身临其境且方便快捷的购物体验。
这间旗舰店共六层，除了设有定制工作室和即时结账点外，“速度商店”更是它的一个突出特点。顾客可以网上预订鞋子，店内会提供一个带有顾客姓名的储物柜，里面放着预定的鞋，使用智能手机解锁储物柜便可在店内试穿。如果顾客需要购买，可直接手机付款，不需要与任何人交谈，更不用排队结账。耐克旗舰店的设计使便利购物达到了极致。
08
亚马逊Go的自动结账
亚马逊已经彻底改变了人们网上购物的体验，但现在该品牌也打算从实体零售中分得一杯羹。
亚马逊Go则是利用计算机视觉、深度学习和传感器融合技术的组合将付款和结帐过程自动化。这意味着顾客进入商店、取东西和离开的整个过程都完全自动化，无需排队，通过亚马逊Go App即可自动付款。目前，美国有九家亚马逊Go商店在营业，据报道，到2020年，全球将加至数千家。
09
Zara的自助结账
虽然自助结账已经是超市的标准配置，但在 时尚 零售业，这项技术的应用仍是非常落后的。这在很大程度上是由于服装上的防盗磁扣会使自助结账的过程变得更加复杂。
然而，当Zara在2018年引进自助结账时，就证明这是服装零售业非常值得一加的技术。现在，顾客可以跳过Zara著名的结账长队，使用它简便的自助结账系统。
10
Target的手机钱包
2017年，Target推出了一款移动钱包，旨在使支付和结账的过程变的更快、更方便。有趣的是，零售商表示，通过Target App中的手机钱包结账，比普通付款方式快四倍。用户可以使用Target REDcard或xyk支付，还可以在付款时使用折扣。
随着使用App购物的用户不断增多，这种技术可以成为一种很好的方式来满足消费者的期望并提高用户忠诚度。
11
奥迪VR展厅
现在的消费者购买 汽车 不再是从4S店开始，而是通常会先通过网站、社交媒体和 汽车 论坛进行调研。
2017年，奥迪在全球展厅推出VR体验，提供更个性化的购物体验。消费者可以通过VR体验来选择他们的 汽车 配置，也可以在展厅内感受车内部和外部配饰的细节。该体验还包括特殊的“奥迪时刻”，如勒芒24小时比赛，用户可以在那里目睹停站气氛。
通过VR技术，奥迪能够为消费者提供动态的和互动的购买体验，将这一过程从数字平板电脑转移到更具沉浸感的产品上。
12
丝芙兰的美容中心
Sephora以其网络战略而闻名，但它也致力于将数字技术集成到所有客户接触点中。2017年，丝芙兰在法国推出了多家“互联商店”，并配备了创新技术。
其中一个主要部分是“美容中心”，包括虚拟产品图册以及品牌的虚拟造型师服务。虚拟造型师可以将试妆“虚拟化”以测试不同的化妆品的使用效果（而不实际应用产品）。由此，丝芙兰的员工能够为消费者者提供更专业、更有针对性的体验，这得益于技术和个人专业知识。
结语
为了迎合数字时代消费需求的不断升级，越来越多的零售商已经意识到云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链等新一代信息技术的重要性。
在这些新兴技术中，云计算、大数据等已经相对成熟并广泛应用于零售商业中；相比之下，如AR/VR、RFID/NFC等技术由于网络需求过高而普及受限，但随着5G时代的到来，相信这些技术也将能够在零售场景中实现应用。
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