水银炼金术会产生重金属和水银蒸气，对人体和环境有不利影响，因此逐渐被淘汰出主流炼金术。因此逐步产生了现代炼金术，具体步骤如下：
第一步，采矿
采矿是最开始的部分，因问题只涉及到炼金部分，因此采矿的过程省略。
第二步，磨矿
磨矿的步骤有三步，经过破碎机两次破碎后，这些矿石变成不规则的颗粒状物体，再研磨成粉状物，进入浮选机。
第三步，浮选分离
“点石成金”是一个神话，真正从矿石内提炼金子是一个很复杂的过程。一块氧化石，呈蜂窝状，色黄而发亮，这就说明它是一块含金高的上好矿石。
矿石研磨成粉状物，进入浮选机，在这里粉状物与水混合，通过加入多种化学药剂进行浮选分离。浮选机内有大量黑色而又发亮的水泡生成，矿石里面的金离子和银离子就藏在这些浮起来的黑亮色气泡中。
第四步：合成
这些水泡被机器分离进入过滤器脱水，又形成固体泥状物，名为金矿粉。
金矿粉是半成品，由原生矿而来。生产的黄金是氧化矿的最终产物。相对原生矿来说，氧化矿的开采、提炼要比原生矿成本低得多，技术要简单得多。接下来步骤，是将粉状物与水混合后，通过化学的置换反应，把有用的成分溶入水中，再在水中放入活性碳，通过物理作用，让金离子都吸附在活性碳上，最后再通过化学药剂进行电解分离，这时所能看到的就是一块块金皮了。
基本回答如上，请参考。 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。用水银来炼金属于早期的土法炼金，将金矿石挖出来，必须先将矿石碾碎，再磨成矿石粉，并利用比重原理，用水把碎石跟金砂分离，这只是完成淘金的过程，炼金的过程则更为繁杂。淘出的金砂必须先以水银“咬金”，就是利用“物理还原法”，把金砂与水银混合在一起，以水银“咬金不咬砂”的特性将金子与砂石分离，再逐步用火烧，回收水银，既环保又节省成本，而后再加入数倍的银，将金子置换出来，最后加热至1300℃，再将纯金溶液倒入金模制成纯金金条。
水银炼金术会产生重金属和水银蒸气，对人体和环境有不利影响，因此逐渐被淘汰出主流炼金术。因此逐步产生了现代炼金术，具体步骤如下：
第一步，采矿
采矿是最开始的部分，因问题只涉及到炼金部分，因此采矿的过程省略。
第二步，磨矿
磨矿的步骤有三步，经过破碎机两次破碎后，这些矿石变成不规则的颗粒状物体，再研磨成粉状物，进入浮选机。
第三步，浮选分离
“点石成金”是一个神话，真正从矿石内提炼金子是一个很复杂的过程。一块氧化石，呈蜂窝状，色黄而发亮，这就说明它是一块含金高的上好矿石。
矿石研磨成粉状物，进入浮选机，在这里粉状物与水混合，通过加入多种化学药剂进行浮选分离。浮选机内有大量黑色而又发亮的水泡生成，矿石里面的金离子和银离子就藏在这些浮起来的黑亮色气泡中。
第四步：合成
这些水泡被机器分离进入过滤器脱水，又形成固体泥状物，名为金矿粉。
金矿粉是半成品，由原生矿而来。生产的黄金是氧化矿的最终产物。相对原生矿来说，氧化矿的开采、提炼要比原生矿成本低得多，技术要简单得多。接下来步骤，是将粉状物与水混合后，通过化学的置换反应，把有用的成分溶入水中，再在水中放入活性碳，通过物理作用，让金离子都吸附在活性碳上，最后再通过化学药剂进行电解分离，这时所能看到的就是一块块金皮了。
基本回答如上，请参考。一、国家现有产业目录中的鼓励类产业
（一）《产业结构调整指导目录（2019年本）》（国家发展改革委令2019年第29号）中的鼓励类产业。
（二）《鼓励外商投资产业目录（2020年版）》（国家发展改革委、商务部令2020年第38号）中的产业。
以上目录如修订，按新修订版本执行。二、西部地区新增鼓励类产业
西部地区新增鼓励类产业按省、自治区、直辖市分列，原则上适用于在相应省、自治区、直辖市生产经营的内资企业，并根据实际情况适时修订；如所列产业被国家相关产业目录明确为限制、淘汰、禁止等类型产业，其鼓励类属性自然免除。
（一）重庆市
1．电弧炉短流程炼钢（《产业结构调整指导目录》限制类、淘汰类项目除外）；高强度建筑用钢，汽车、电子信息、装备、轨道交通、航空航天等产业用金属材料；铸锻轻合金材料；镁合金深加工产品；金属基粉体及表面处理新材料；锰基等新材料（《产业结构调整指导目录》限制类、淘汰类项目除外）
2．化工新材料生产（《产业结构调整指导目录》限制类、淘汰类项目除外）
3．锶矿（天青石）等金属矿精深加工；毒重石、岩盐、萤石、重晶石等非金属矿精深加工；高性能玻璃纤维及复合材料（《产业结构调整指导目录》限制类、淘汰类项目除外）；年生产能力1000万吨及以上机制砂石项目
4．新型节能、隔音、防火门窗及配件的开发与生产
5．节能环保材料预制装配式建筑构部件生产
6．核设备、高精密核仪器、仪表的开发制造
7．压缩天然气（CNG）汽车加气站成套设备及装置（汽车储气钢瓶、压缩机、储气罐、深度脱水装置、脱硫罐、冷凝管、油水分离器等）研发及制造
8．矿山安全仪器、矿山应急救援装备研发及制造
9．高压输变电及控制设备的研发及制造
10．达到一级能效的压缩机、电机、变频器、磁控管等家用电器关键零部件制造
11．钟表计时、珠宝加工等精密加工产业技术开发及设备制造
12．VR/AR/MR等沉浸式互动式娱乐设施设备、数字舞台灯光、智能影音、内河游艇、数字印刷、玩具、文化用品等文化旅游装备及用品研发制造
13．汽车整车、专用车（不包括仓栅车、栏板车、自卸车、普通厢式车、普通挂车）及零部件制造
14．适用于丘陵山区的微耕机、拖拉机、农作物种植收获等中小型农具、农田建设所需农用工程机械及相关零部件的研发和制造
15．摩托车整车及重要零部件制造
16．船用齿轮箱和船用油泵油嘴、增压器、连杆、薄壁轴瓦、喷射控制单元等关键零部件研发生产，铸锻一体化工艺大抓力船锚生产
17．氧化铁（Fe2O3）含量不超过002%的高档玻璃器皿生产
18．教具教学仪器开发及生产
19．公路、铁路客货运输
20．笔记本电脑、通信产品整机和关键零部件的研发及制造
21．三网融合类业务平台、通信、有线电视网络升级改造及设备制造
22．5G、移动互联网、物联网、工业互联网、大数据、人工智能、区块链、绿色数据中心建设及运营
23．风力、太阳能发电场建设及运营
24．仓储、货代、船代、包装、装卸、搬运、流通加工、集拼集散、配送、多式联运服务、供应链服务以及单证、数据和信息处理等现代物流项目；口岸物流设施建设及运营；村级快递物流综合服务站建设及运营
25．服务“三农”、小微企业、个体工商户的小额贷款金融服务
26．服务外包、非金融机构支付服务
27．城市及农村生活污水、黑臭水体、生活垃圾、畜禽粪便治理及厕所革命等城乡人居环境整治相关技术开发及应用
28．医疗机构经营
29．艺术及技能培训（音乐、演艺、美术、设计和
2021 年 2 月底，国家矿山安监局综合司发布的《“十四五”矿山安全生产规划（征求意见稿）》中再次强调要“实时采集矿山安全监控、人员位置监测、视频监控等数据，建成一个连接各级用户、各类角色的矿山安全生产综合信息系统”。
根据自然资源部披露，2021 年我国将建 100 个初级智能化示范煤矿，到 2025 年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化；到 2035 年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统，建成智能感知、智能决策的煤矿智能化体系，实现安全绿色、高效、智能化生产。
由上面两条政策可知，在矿业开采政策的呼吁下，对矿山以破坏环境的粗放开采形式都将面临淘汰。随着国家环境保护力度的持续加大及能源消费结构的转型，正倒逼煤炭产业必须走绿色智能的清洁化生产之路。
若要实现可持续发展，则需基于 5G、物联网、大数据等高新技术手段，将矿山的多类型传输网络、管理、自动化等系统进行高度集成，铸造“矿山大脑”。
何谓“矿山大脑”？将各生产线的控制集中于此，各生产环节信息共享、横向协作，辅助运维人员构建自主感知、智能分析、科学决策、集约高效的数字化矿山。针对环境态势、掘采进度、设备运作、工况状态等信息进行高精度实时监测，赋予数据空间属性，使复杂因素可视化。形成一套可被洞察的参考数据，为开采作业监管提供强有力的决策支撑。
针对控制中心页面的建设，运用丰富的可视化图表和动画效果，集成供水、通风、运输、掘锚机运作及井内三维漫游画面，形象的对井下多元应用场景进行详尽的数据解释；可融合智能感知设备数据，实现对矿井的生产环境、工作视角、设备分布、工艺流程、产量走势、巷道划分、设备运行实时状态的真实复现，达到矿井上下透明化管理的目的。
以往的人工检测形式控制线路杂乱无章，缺乏与运维人员的交互协作，现场维护成本也是居高不下。布局 3D 可视化排水监测模块，可实时显示高位水池、井下水仓的液位高度以及水泵等设备的动态数据，同步采集排水设备的温度、电流、压力、流速等多重信息，创建多参数实时在线监测，形成供排水量的平衡管理、联动控制、动态预警能效，有效降低主机能耗和透水事故的发生。
煤矿市场空间巨大，当前的供给产能难以覆盖需求的增长。在制造业智能化发展的浪潮下，将现代煤炭开发与高新技术深度融合，形成实时互联、全面感知、协同控制、动态预测的智慧煤矿管理系统，实现煤矿开拓、掘采、运输、洗选、管理等智能化运转。
通过可视化软件引擎强大的渲染功能，真实还原采煤机井下运动工况的行进效果，利用可视化图表将采煤机运行的关键数据进行直观呈现。设有记忆割煤、滚筒换向、自动往返及故障诊断的联动控制功能，针对采煤机故障诊断提供切实的数据依据，加速扼杀故障的萌芽。通过地面调度室即可远程遥控 *** 作，由此达成井下少人化作业，加大煤炭资源的开采效率，为采煤机的高效安全生产奠定基础。
结合 GIS 地图展示矿山领域解决方案，通过无人机航拍，加后期数据处理，无缝融合可视化技术的原有 3D 模型，实现了矿山宏观和微观融合一体化的需求，很好地解决了传统人工实景建模工作量巨大的问题。
Hightopo智慧矿山可视化解决方案恰到好处的助力实现低碳循环发展，助力今后矿山开采处于绿色化时代。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）