物联网,英文名为Internet of things(IoT),顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。
这有两层意思:
1、物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;
2、从人延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。
设备之间无需任何人为干扰相互通信的设备组成的网络,设备本身就可以完成创建,修改,删除,发送和接收数据,并使用该数据做出决策。所以说,物联网的关键是设备之间的数据交换。
物联网的应用领域主要包括以下方面:运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境(家庭、办公、工厂)领域、个人和社会领域等,具有十分广阔的市场和应用前景。
扩展资料:
物联网技术的原理其实就是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术,构造一个覆盖世界上万建筑的“Internet of Things”。
在这个网络中,建筑(物品)能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。
物联网的核心技术还是在云端,云计算就是实现物联网的技术核心。
物联网的三项关键技术与领域包括,关键技术:传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。领域:公共事务管理(节能环保、交通管理等)、公众社会服务(医疗健康、家居建筑、金融保险等)、经济发展建设(能源电力、物流零售等)。
传感器技术是一种计算机应用中的关键技术,将传输线路中的模拟信号转变为可处理的数字信号,交于计算机进行处理。
RFID,全称为Radio Frequency Identification,即射频识别技术,是一种将无线射频技术与嵌入式技术融为一体的综合技术,在不久的将来将广泛应用于自动识别、物品物流管理方面。
嵌入式系统技术是一种将计算机软件、计算机硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术集成于一体的复杂技术。
参考资料来源:百度百科——物联网概念
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数字化战略规划
企业在进行数字化转型时,要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白,数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程,需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级,没有战略规划来严格实施,是完不成转型任务的。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外,企业还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队,这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队,企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步,将数据加入KPI考核指标,建立奖惩制度。
数字化业务发展
企业需要进行信息化建设,把各部门业务整合到业务信息系统,借助线上统一集成的大平台,将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等 *** 作,简化了 *** 作流程,并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库,为数字化转型打好了数据基础。
数字化转型-派可数据商业智能BI
完成信息化基础建设后,企业可以部署商业智能BI,将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理,统一储存到数据仓库,由分析人员以图形化手段,将数据进行数据分析,制作数据可视化报表,追踪业务执行效果,进行复盘预测,为管理人员提供信息支撑,辅助进行决策。
数字化研发生产
企业利用商业智能BI数据分析,可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心,从产品规划开始,每一步都借助商业智能BI数据分析,及时进行功能和模块的调研,充分保证产品在市场上的竞争力,在量产后得到用户的喜爱。
用户需求-派可数据商业智能BI
同时,数字化研发生产也代表着自动化的应用,企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术,将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理,不仅提高了准确性,还减少了人力的浪费,让研发生产工厂能够运行更长时间,保质保量完成任务。
数字化经营管理
在传统企业经营管理模式中,企业员工被划分了严格的级别层次,员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识,很容易出现拉帮结派的现象,导致管理出现问题,人才被迫流失。通过商业智能BI,企业高层管理人员建立不同业务指标,设立完善的考核任务,在数据可视化报表上,实时查看员工的业绩数据,业务指标完成情况,成长潜力分析等,更好的进行人员管理。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外,通过商业智能BI等数字化应用,企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内,可以整合业务信息系统,建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台,以数据为基底,在大平台后台进行统一管理,提高效率,增加准确性;对外,企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台,通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据,将产业链中不同企业“连线成网”,统一进行管理。
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