刘晓春：数据治理是科技向善的源头

文 刘晓春

曾几何时，人们认为，随着科学技术的发展，人类会从繁重的体力劳动、简单乏味的重复劳动中解脱出来，人类会进入一个更加公平、和谐的 社会 。然而，这样的美好 社会 从来没有达到过，自从工业 社会 以来，繁重的体力劳动、简单乏味的重复劳动，在技术进步中只是转换了形态，且在资本和技术的作用下，被更加精准和残酷地挤压。

工业化时代来临，机器代替人的同时，人类也发明了泰勒制。科学的机器设备和科学的生产管理制度，造成的是贫困的工人和紧张的劳资关系。

互联网、大数据、云计算、人工智能，出发点是造福人类。但是资本的逻辑很清楚，减少人工，降低人工成本。更加精准科学的管理，带来的是“996”福报和被算法牢笼的员工、快递小哥和客户。

曾几何时，我们认为，互联网的发展，数据更加开放，信息更加透明，销售者可以更方便地找到需求者，消费者可以更容易地找到所需要的商品，投资人可以撇开中介直接找到合适的投资项目，精准地评估风险。因此，敦促 社会 各方开放数据，打破信息孤岛。结果却是形成了严重的信息和数据垄断。并且，数据成了数据垄断者垄断经营、向数据提供者索取收益的工具。

曾几何时，我们认为，互联网的发展，信息更加公开，信息的传递更加快速与广泛，人们获取信息的渠道更丰富、更方便，有利于促进人们开放思维、独立思考。却没曾想到，互联网是个信息泥沙俱下的深坑，充斥着各种虚假信息和垃圾信息。更由于各种人工智能算法的作用，反而固化了人们获取信息的渠道，为每一个人筑起了思想的围墙。

人工智能、客户画像，初始是为了商品的精准营销。但当在互联网上任何事物都有了商品属性和营销属性后，思想的营销、观念的营销，比商品的营销更成为互联网上的主流。 当一个人接受了一种观念，算法会自动不断地发送同类观念的信息，并且观念不断地极端化和低俗化，人们的思想于是更封闭、更极端，为 社会 带来看不见的动荡隐患。部分人的过度消费、过度借贷，是这类观念灌输在经济领域造成的一个恶劣结果。

因为互联网的发展，因为数字经济的未来，数据，突然成了被广泛叙事的名词，有所谓“得数据者得天下”之说，这之前是“得渠道者得天下”“得流量者得天下”，也因此，数据便成为了“资产”。

前两年有几位搞智慧管理的朋友跟我讲大数据的神奇作用，并吹嘘他们已经拥有了多少数据。我说：“作为一个管理者，我完全清楚掌握足够信息的重要性，也完全清楚打通各类信息隔离的协同效应。但是，我更清楚，你应该采集什么信息，确保信息的安全性，比掌握足够信息和打通信息隔离更重要。不该你拥有的信息，你抓取来了，并且用到了不该用的地方，说严重点，是可能要被杀头的。”

因为 科技 的高度发展，人类现在意识到，人需要与自然和谐相处。同样， 科技 更需要与人类和谐相处， 科技 平台公司要与 社会 和谐相处。

科学技术是中性的，并没有善恶之分，为善还是为恶，是人的因素；资本是逐利的，逐利的结果是善是恶，同样是人的因素。要让科学技术与人类和谐相处，让 科技 平台公司与 社会 和谐相处，不可能只靠资本背后的人的自我道德约束，还是需要公共制度和机制的安排。

厘清数据交易的概念与逻辑

科技 平台公司之所以能发挥作用，正在于大数据的有效运用。因此，要创造一个大型 科技 平台公司与 社会 和谐相处的环境，先要理顺大数据的一些问题。

首先，需要更清晰地定义“数据”概念。 目前，关于“数据”的概念包含非常庞杂的内容，有时与传统的“信息”“资料”“情报”相混淆。当然，在大数据技术面前，没有什么是不可以成为“数据”的。但是，经过大数据技术采集、处理之前的“数据”与经过大数据技术采集、处理后输出的可以作为资产的“数据”究竟有没有区别？区别在哪里？经过大数据技术采集、处理之前的“数据”是不是资产，是否可以交易？这个分别，是非常重要的。这也是确认原始数据所有权、使用权及今后数据收益分享的前提。

许多人强调，大部分数据都是人们在交易、生活等行动中产生的，本来就无所谓归谁所有，这些数据 科技 公司不采集，就不成其为数据。但另一方面，许多人又大声疾呼打通信息孤岛，实现信息共享，其目标不是这些行为数据，正是那些原始档案信息及个人、机构的身份等各类相关信息。不能不说，这是两类完全不同性质的数据或信息。可能分别讨论两类数据，才能分清有关数据的一些法律等边界。

其次，需要分清可共享数据和不可共享数据。 可共享数据需要确定相应的共享范围和期限。现在出台的新的法律要求对数据分级分类，是完全必要的。目前，不仅“数据”这个概念泛化，“信息共享”也是一个非常泛化的概念。同样的信息，或者数据，对不同的人、不同的机构，其意义、性质和作用是不同的。“共享”也不是一个绝对的概念，不是任何数据都可以全 社会 共享的。不同的数据需要有不同的共享范围和期限，更不是所有数据都可以提供给市场交易。实际上，许多 科技 平台公司，以“共享”的名义攫取数据后，都垄断数据，不仅不与 社会 共享，甚至也不与原提供数据的个人和机构共享。

第三，审慎对待数据资产和数据资产交易，区分数据服务和数据买卖。 数据是“资产”，这同样是一个泛化的概念，因为这个概念，导致许多 科技 企业不择手段地去攫取各种信息，倒卖各种信息。以前，信息服务、咨询服务，甚至情报服务，都有一定的市场，但整体规模不大。今后，数字经济、数字 社会 条件下，数据服务业应该会有非常大的市场空间。但是，数据服务与数据交易是否等同，恐怕是要进一步探讨和厘清的。

在厘清数据服务和数据交易的基础上，还需要厘清什么样的数据才可以作为资产。前文讲要清晰定义“数据”，分级分类，要区分可共享与不可共享数据，都与最终哪些数据可以作为资产进行交易有关。

必须明确的是，可共享的数据是不可以交易的。比如，中国人民银行征信系统，银行将相关的信贷风险数据发送中国人民银行征信系统，供参与银行在业务范围内共享。这样的数据，中国人民银行是不能作为资产出售的，共享这些数据的银行也不能将这些数据据为己有并转卖获利。前期一些地方搞数据交易中心等，之所以没有成气候，就是还没有搞清楚什么样的数据才可以作为资产进行交易。

第四，数据资产的会计处理。 数据如果可以作为资产，就带来会计记账和核算问题。现在会计科目中一般有资料费、咨询费等管理费用开支。数据资产如何认定属性，肯定不是固定资产，也不是库存材料，与低值易耗品不同。作为资产的价值如何确定？是折旧还是摊销？是否按公允价值计算现值？如何记账背后的问题是，数据资产的市场价格是不是波动的？价格没有波动，市场交易就活跃不起来。数据资产的质量如何认定？数据资产如果像现在这样有如黑箱或盲盒，就无法确认质量和评估价格，市场也不可能活跃起来，否则只能是如同赌石一类的另类市场。真是这样的话，数据资产作为对数字经济的促进作用就很难正常发挥。

再有，数据资产如何保存和使用？作为资产，是否可以出借或转让？如果可以出借，最初的买入还有意义吗？如果可以转让，接受方如何认定转让数据的价值？这里牵涉到，数据未被使用而出借或转让，或已被使用并留有备份而被出借和转让等情况。数据无限制地出借或转让，对于最初的数据资产生产商又意味着什么？如果真是这样，这个市场是不可持续的。也因此，对于开放数据交易，建设数据交易市场，恐怕需要制度先行，而不能贸然先开放再说。

和谐共处的五项制度安排

在理清楚大数据问题的基础上，更进一步需要就 科技 平台公司与 社会 和谐相处探讨相应的制度安排。

首先，科学地看待 科技 平台公司的垄断。 应该看到，同类业务在 科技 平台的集中，正是数字 科技 发挥协同效益的体现。万物互联条件下，今后的物联网一定是相关行业或产业产供销各个环节的参与者都在同一个物联网平台，物联网才能真正发挥作用。目前已经出现的 科技 平台公司，应该说还只是初级形态的平台。今后还会出现不同领域形形色色的平台。

由此逻辑看，一方面要鼓励平台竞争，但又不能以市场集中度定性垄断。我们还是要从 科技 的两面性着手，平台的市场集中度不是必然负面的，真正的问题是平台实现市场集中的手段。

以电信为例，电信公司是人们电信沟通的平台。要实现沟通，交流双方就必须能接通信号，所以，人们一定会集中到互相能接通信号的平台上。如果电信公司的电信通道不能互相接通，人们最后一定会集中到一两家电信公司。如果以市场集中度把这一两家公司定性为垄断，要求分拆，过一段时间，人们又会自然而然地集中到一两家公司。现在，电信公司之间的信号通道互相打通，用户可以带号转台，就有了竞争，但总体上，人们在习惯上还是会相对集中。

第三方支付平台、电商平台等各类平台，也是同样道理。近期出台办法，禁止平台公司采取“二选一”等手段垄断经营是非常正确的。

其次， 科技 平台公司职能单一化。 科技 平台公司真正的垄断问题是利用平台垄断客户、垄断平台上的相关业务。比如，电商平台公司利用平台资源经营各类金融业务等。

最近人们讨论平台公司在联合贷款中收取引流费是否增加了实体经济的融资成本，笔者认为，一、从这些年实际情况来看，所有互联网金融平台发放的贷款，利率都比银行高。技术真的没有解决贷款贵的问题，只是让贷款更贵了。二、助贷、引流等，实际上是增加了中间环节，当然就增加了中间环节的盘剥。

据说平台们都觉得很委屈。真委屈吗？未必。电商平台，就相当于线上的义乌小商品市场，里面的商户只是在经营商品交易的时候才是平台的客户。当这些商户需要办理其他非商品交易业务的时候，他们就不是平台的客户。就好比义乌小商品市场的商户，他们在摊位上销售商品的时候，他们是义乌小商品市场的租户；当他们进货需要贷款和支付的时候，人虽然坐在摊位上，但却是银行的客户。希望给商户减少中间环节的互联网平台自己却横插一杠，成为中间环节，实在是一个悖论。

在数字经济中，各类数字平台既是商业机构，同时也具备公共品的属性，因为公共品的属性，为了保持公信力，其职能必须单一化。为此，互联网 科技 公司的平台服务业务必须与其他业务严格隔离，其他业务只能以同样条件在平台上与平台上的其他参与者公平竞争。

第三，数据采集、治理、服务、出售持牌制。 数据的产生与运用，大致可分为采集、治理、服务和交易这四个环节。由于数据的特殊性，可能需要对这四个环节分别考察和分别监管。

就采集数据而言，目前亟须规范数据采集资格和权限。现在可以说是各种机构、各种场合、各种App都随时随地在采集数据，尤其是个人身份等数据，被采集者根本不知道采集者是谁，为什么目的而采集。采集个人身份等数据，都号称按规定需要实名制，需要采集姓名、身份z号码、电话号码、人脸识别等，有的甚至还要求与yhk绑定。

当客户yhk发生盗刷或资金损失，银行认为是客户没有保管好自己的相关信息，但在到处采集个人信息、交易个人信息的环境下，客户确实不知道如何保管好自己的信息，更不知道自己的信息被什么人、什么机构所掌握。所以，yhk资金损失，客户觉得很无助。如果法院因此让银行承担资金损失的责任，无论是法理还是事实，都是说不通的。

所以，对采集数据必须有明确的规则，什么类型的数据采集，必须持牌。 无资格者不得采集特定的数据。根据机构不同的经营目的，必须明确不同的数据采集范围。对一些场合必须确认真实身份等数据，可以考虑集中认证机制。比如公园门票，客户只要刷一下身份z或输入手机号等，系统自动到公安等系统确认身份，公园本身不得采集、保存、应用、转卖相关数据。

就数据治理而言，毫无疑问，也需要持牌经营，对不同机构可以核准不同的数据内容。

就数据服务而言，对数据内容、数据服务形式、服务对象，可能需要有明确规定。比如征信公司，就是为金融机构，或者贷款机构提供客户征信服务。今后工业物联网平台，其数据服务对象，可能只能是同一个平台上的相关企业，不能超出这个范围。

就数据资产交易而言，恐怕至少出售业务必须是持牌经营，购买方是否需要持牌，需要进一步探讨。这里的关键还是前文说到的，什么样的数据可以成为资产，可以上市交易。

这里之所以把四个环节分开了分析，是因为一般来说一个 科技 平台公司不会只经营其中的一个环节，但这四个环节可以有不同的组合。笔者认为，可能不能允许同一个 科技 平台公司可以拥有所有这四个环节的业务，特别是数据服务业务和数据交易业务，不能由同一个公司经营。比如征信业务，就只能是为特定客户提供数据服务，其所拥有的数据不得上市交易。前文讲到的共享数据，就只能用于数据服务，绝对不允许作为数据资产出售获利。

有些企业采集数据，是为了自身产品研发、改善营销等，比如 汽车 制造企业采集行车数据，目的是为了 汽车 技术的研发，首先需要规定这类数据的范围，比如行车数据、路况数据等，但与提供导航服务企业不同，并不需要定位数据；其次就是，数据只能用于自身研发，不得对外提供数据服务和出售相关数据。因此，这样的企业，就只能拥有采集数据和治理数据的牌照。

第四，建立专业的 科技 平台公司及数据行业监管体制。 有关这方面，相关的法律法规正在不断发布，更有许多深入的研究。本文不做赘述，只谈几点建议：一是，鉴于今后数字经济的发展，各类 科技 平台公司和数据行业会有很大的发展，这两个行业与传统的各行各业有很大的区别，又具有公共品属性，风险影响很大，可能需要设立专门的部门进行专业监管。二是，为了监管的专业性、公开性和有效性，需要引入如会计师事务所之类的第三方机构，依据监管要求，对 科技 平台公司和数据行业的业务、 科技 、算法模型等进行审计。三是，数据资产交易，需要考虑场内交易和场外交易的规则和程序。监管，包括市场规则等，必须统一规制，不能各部门各搞一套本系统的市场和规则，最后形成监管套利的混乱局面。

第五，各类 科技 平台必须开放。 要建设 科技 平台与 社会 和谐相处的环境，消除垄断和赢者通吃现象，必须从制度上要求平台公平开放，让平台本身成为一个充分竞争的平台。

以电商平台为例，一方面平台的职能或功能需要单一化，就是提供一个有利于商品交易的高效率平台，真的让天下做生意的人没有不好做的生意。另一方面，为了让平台上的人们好做生意，应该允许各类支付手段在平台上提供服务，充分竞争；让各类金融机构进入平台，直接面对平台上的各类客户提供金融服务，充分竞争；其他行业也是如此。

如果该电商平台公司自己也要开展这些业务，可以设立专业公司，获得相应牌照，与平台本身业务严格隔离，与其他同业在平台上公平竞争。许多大型商场都有银行网点进驻，银行只向商场业主支付租金，商场业主并不过问商场里的商家与顾客到这个银行网点办理业务，更遑论代替银行确定贷款利率和收取引流费。地铁站里银行布设的ATM机，同样如此。 当然，如果银行需要平台提供相关的有偿数据服务，则平台提供的数据，客户不应该是打了马赛克的，数据的质量是可以鉴别的。平台提供的只是数据服务，客户还是必须与银行直接洽谈相关业务和价格。

放眼人类 历史 ， 科技 造福人类。数字 科技 以及因数字 科技 而起的 科技 平台公司，也一定会造福人类。但 历史 也告诉我们，每当有重大 科技 产生，都会带来人类 社会 的重大转型。转型本身是人类 社会 的发展与进步，但转型过程并不总是为当时的人类带来幸福， 科技 在转型中并不总是给人类带来平等与快乐，更多的往往是一代人遭遇的动荡、不平等甚至战争。

如何让 科技 、大型平台公司与 社会 和谐相处，减少转型期的 社会 摩擦强度，是当前百年未有之大变局中人类所面临的重大课题。

题图来源 | Pixabay

版面编辑 | 周斌

代工制造，现代工业体系里的重要底层，却离普通消费者甚远。不久前结束的“两会”，制造业、工业互联网成为热议话题，政府政策释放的信号也很明显：2019年， 社会 和行政资源会向实体经济倾斜。

电商工厂，是互联网和制造业融合的一种形式。如今消费者愈加看重产品本身的个性表达与品质，而品牌已不是消费者的首选，更像是产品品质的一种背书。在电商平台的教育下，直连工厂，尽可能消除中间环节，为消费者带来实惠的商业模式正被广泛接受，甚至成为“性价比”的另种表述。

流量见顶，主流标品的竞争也就结束了，目前，阿里、网易、拼多多、京东等电商巨头都已不同程度地接入工厂的生产，以前端消费者数据为驱动，降低生产的不确定性，形成新的商品流通模式。而每个平台的基因和受众都不同，向制造业的延伸也形成不同的形态。

谈电商工厂，绕不开网易严选。2016年，网易严选诞生，号称“国内首家ODM模式电商”，与大牌制造商直连，剔除品牌溢价和中间环节。由于跟无印良品相似的产品风格，网易严选一上线便争议不断。

很大程度上，网易严选的成功要归功价值观营销和代工厂的“主角光环”，它把ODM贴牌和大牌代工厂这些行业信息首次带到普通消费者眼前，借势大牌代工厂概念来降低消费者的信任成本，也突出了自己的核心竞争力。

随之而来的是阿里、京东，分别推出了淘宝心选（2017年5月）和京造（2018年1月），并且像亚马逊一样让自有品牌寄生在平台上。

国内产能供过于求，而代工厂通过模块化设计和生产，完全可以满足不同品牌产品的差异化。总之，在外贸遇阻、产能过剩以及电商平台的倒逼下，电商工厂依托国内“强制造、弱品牌”的供应链，作为尽可能消除中间环节为消费者带来实惠的一种商业模式被广泛接受。

不过同类商品越来越多，网易严选开始难受了。网易严选产品设计简洁，也因此让消费者难有重复购买的欲望，复购率下降再加上新用户增长较慢，不可避免产生大量库存，虽然产品生命周期长，同时会阻碍新品开发。去年，网易严选开始入驻天猫、京东甚至拼多多，且由于大力促销，但网易电商毛利率持续走低。

网易严选做得太重了，甚至比传统企业做得还要重。

在互联网渗透较高的服装行业，买手制+ODM模式组货的方式已经非常普及，尤其是在消费者价格敏感的线上渠道，不管是上市公司还是网红品牌，基本都会通过ODM模式节约开发成本，快速响应市场需求。

从虎嗅·高街高参了解的信息来看，网易严选的部门设置，产品开发流程，再到与供应商的合同、账期的制定，都没有超出市面上同模式品牌的框架。单从商业模式而言，网易严选的突破性有限。为了与大牌代工厂合作并保证质量，网易严选与供应商都是直接是签订三至七年的战略合作协议，然而应对市场需求进行快速而灵活组货，恰恰是买手+DOM模式最核心的价值。

丁磊说网易严选是互联网和制造业的融合，但网易严选更像是互联网人学习传统行业的产物，本质上仍要遵从传统行业的逻辑与规则。

于是网易电商来到第二阶段：网易考拉工厂店。

网易考拉工厂店于2017年9月启动，定位是优质制造的品牌孵化器，以数据指导工厂设计与生产，为制造商提供保姆式服务以及品牌打造，其全球合作工厂已超过200家，主要涵盖服装、家居、个护、食品等9大品类。

网易严选和网易考拉工厂店与网易严选定位非常类似，也是在每个类目选择1-2家优秀工厂合作，不过相比网易严选，网易考拉工厂店解决了三个问题：

1库存问题。货权属于工厂而非平台。

2利益一致性问题。品牌和工厂之间是一定会有试探与博弈的，外行的互联网公司也未必能发现生产存在的问题。而工厂作为商品销售主体后，双方的利益一致，并且工厂即是生产方也是品牌方，缩减了中间流通环节。

3发展空间。网易考拉为工厂提供仓储配送、运营、客服、IP设计及内容等平台资源，避免了网易严选重资产运营及规模不经济的问题。

同样选择的还有淘宝心选。去年12月，淘宝心选总经理张棣表示淘宝心选要孵化制造型零售品牌，也是在试水自营之后，进行经营能力和平台资源的开放变现。

按制造业从单纯的代加工（OEM），到自行设计产品争取订单（ODM），再到尝试自有品牌（OBM）直接经营市场的转型过程，工厂为了提高生产附加值，会做自有品牌的需求。但通过观察，在这种合作模式往往有绕不开的两个“双品牌”问题。

一个“双品牌”是在工厂里。虎嗅·高街高参去网易考拉合作的工厂参观时跟工厂人员交流了解到，这家给奢侈品做羊绒服饰代工的工厂与网易签下了长期合作协议，在网易考拉上推出的自有品牌会专供考拉渠道，但这家工厂的自有品牌不止，在别的渠道还经营着其他品牌。

另一个“双品牌”则体现在零售端。工厂品牌知名度较低，消费者的购买意愿，很大程度是来自平台品牌的背书，工厂品牌商品的设计、价格等都受平台影响，就和渠道定制商品一样，这些工厂品牌对电商平台的依赖性比“淘品牌”更甚。

显然，工厂不会把鸡蛋放到一个篮子里，它们的核心诉求是更低的成本更高的差价以及更大的市场，驱动其合作的根本原因是电商平台带来的订单。

此外，工厂愿意担风险合作，也是在赌未来的可能性。网易考拉工厂店和淘宝心选可能会越做越大，例如网易考拉把商品卖到国外市场，淘宝心选大量开店成为线下的“新连锁”，若是如此那品牌也能随之上一个台阶。不过真到了那一步，工厂多半会考虑去平台标签，走向更大的市场了。

现在市面上能触及制造端的电商平台，主要有三家：必要、拼多多以及阿里，三者都是讲C2M的故事。有意思的是，在以销定产的理论指导下，诞生了必要和拼多多两个定位截然不同的案例。

必要

必要号称“全球首家C2M电商平台”，四年前，必要创始人毕胜开始跟工厂合作C2M模式。必要的做法是通过甄选一线大牌制造商建立合作，然后把必要的后台与工厂的生产系统打通，相当于用户直接下单给工厂，然后工厂按需生产，实现零库存。

为了兼顾性价比和库存，必要商城在接到消费者订单后，往往需要3-7天的生产时间。而且必要的门槛非常高，毕胜曾公开表示制造商如果想做C2M，至少耗费数年投资数千万来改造生产线。这就注定了必要只能是一个小而美的平台，求稳而不是求规模。

拼多多

跟毕胜一样，黄峥也认为库存的产生是因为需求的不确定性，认为缩减流通环节、用确定性的需求降低生产库存就能减少商品价格。不过与必要单件都要按需生产不同的是，拼多多要做批量定制化生产——拼工厂。

通过拼团预售延时发货，拼多多以类似“集单”的方式锁定一个相对确定性的商品需求，工厂再进行规模化生产降低成本，以最短的路径和时间送到消费者手中，形成新的商品流通模式，并趋向于零库存。

去年12月，拼多多发布“新品牌计划”，拼多多表示会给代工厂在一定范围内倾斜流量、推荐位资源，以增加商品曝光度，支持其品牌化建设。拼多多方面还表示，对于加入“新品牌计划”的工厂还将引入可视化平台，即通过直播打通生产端与需求端之间的信息流，令产品设计、生产、制造全流程可视化。

天天特卖

阿里的C2M项目与拼多多类似，看起来像针对拼多多的防御手段。去年11月，淘宝旗下的天天特价宣布升级为天天特卖，并对中小工厂进行IoT数字化改造，称将工厂产能数据与网店打通，前端卖多少，后端产多少，可以基本做到零库存，仓储成本降到几乎为零。

不过，但凡拼团等营销手段，基本都是用低价商品来突破低线市场，低价、拼团可以把一件商品快速打造成爆款，迅速消化工厂的产能/库存。从积极的方面看，拼多多给无处安放的低端供应链一条产能释放通道，消极来看，低价是一条死胡同，这些低价工厂成为了平台的燃料。

三家电商平台的C2M模式都强调工厂产能在线可视，并与平台销售数据实时打通，不过虽然理论方向有了，但如何改造工厂就是另一回事了。

先说必要，必要最早做工厂改造，但据一家必要合作工厂表示，必要给他们灌输了C2M理念，给工厂指出了一条前进方向，但必要本身却没有能力进行工厂改造，需要工厂按自己的需求向第三方软/硬件提供商采购。这家工厂接入必要平台的一条流水线，是委托富士康子公司改造，并称目前国内只有富士康有真正的生产线改造能力。

拼多多目前的“改造”方式，是在工厂的拼多多生产线上放手机进行直播，消费者可以通过直播来看工厂的生产情况。手机直播并没有什么技术含量，不过用如此低成本的方式建立工厂与消费者之间的信任，也算是成功的工厂改造。毕竟工厂需要的是订单，改造应该为盈利目的去服务。

相比拼多多，阿里的改造方案更成熟一些：通过视觉识别来实现工厂生产透明化和产能数字化。阿里给工厂提供摄像头、交换机、边缘服务器和网关等配套硬件，搭载多种算法的摄像头会持续扫描生产线，视频数据在本地和云上协同计算，然后把结构化的核心数据上传到云端，进一步跟消费平台进行实时打通。

这里要插一句，因为平台卖家对OEM、ODM代工的需求，阿里较早地接触了代工厂。“淘工厂”诞生于2013年，是阿里1688事业部在卖家与工厂之间搭建的撮合型B2B平台。目前“淘工厂”上的工厂数量在3万家左右，阿里希望借助平台上商家生态的天然优势，打造全中国最大的服装类供应链服务平台。而阿里的新制造 探索 ，也正是从“淘工厂”上的优质合作工厂开始。

改造项目由阿里云、天天特卖合作，阿里云IoT方案的负责人郑旭此前曾在“全球最大代工企业”工作十余年。郑旭对虎嗅·高街高参表示，其团队依主要聚焦纺织服装、机械加工等制造行业的改造。目标是提供低成本，快部署和易运维的轻量工厂数字化解决方案，从0到1建立平台，跟合作伙伴一起服务中国80%的中小企业，实现更多的工厂的接入。

郑旭表示“国内有大量中小工厂，只有数量上来了，平台的价值才能体现，当然，相对而言中小工厂更有意愿接入平台，并接受非定制化的应用。” 传统做法来做流程追溯，一般都是用条码或RFID，摄像头改造是一个轻量级非侵入的解决方案，可以让工厂达到一定程度的产能数字化，进行实时信息可视及互动。

“改造一家100人左右的工厂的硬件成本在5万左右。”郑旭认为这个价格能被大部分工厂都能接受，并且还可以搭载多种算法进行拓展。在接受改造之后，工厂排产效率提升6%，由于链路透明并且按需生产发货及时，整个供应链上的库存可以降低10%。

目前郑旭团队已完成100家“淘工厂”的部署，他认为改造的最大价值，是工厂生产的透明化带来管理效率、协作价值的提升。

毫无疑问，相比制造业，互联网公司更懂如何与消费者交易/交互，电商工厂是从消费端拉动制造端的尝试。换而言之，电商工厂应该是电商服务工厂，互联网服务制造业，但在每个案例中，我们都看到了互联网与制造业之间还存在天然“断层”。

1供应链断层

电商平台与代工厂的合作并没有想象中的紧密。工厂的核心诉求是订单和生产利润（更低的生产成本，更高的出货价格），但在生存压力下，优先考虑的是订单的稳定性。因此代工厂不可能放弃品牌方的大订单，这是制造业的主要订单来源。目前电商平台与代工厂的合作，仍是在试验层面。

以必要为例，在三个改造工厂案例中，必要是深耕细作型，对工厂资质的要求最高，但代工厂也只是将一条生产线进行改造来跟必要合作，并且必要也不能真正去干预工厂的生产。归根到底，双方的合作还是要落到订单上，电商平台带来的订单越多，对工厂的话语权越强。但整体上，代工厂接大单，服务主流品牌市场的现状很难改变。

2人才断层

即懂互联网又懂传统制造业的人才太少。就比如说阿里，虽从自身组织管理中沉淀出中台系统，但能去给企业做业务拆解搭建中台的也不过十余人。而互联网离制造业的距离更远，以至于两个行业“语言”都不同，大家都说 “产品”，但指的却不是同一个概念。

行业交流将从人才交换开始，就如代工厂吸纳原本在品牌方的设计师群体后，从OEM转型ODM，与品牌方合作形式才发生了改变。而新生产要素的加入必然会产生新的生产关系，这将涉及到员工的薪酬分配，以及组织管理的变革。就目前来看，新生产线的设立，工厂和互联网的磨合，已经对员工的能力和生产积极性带来影响。适应新的生产关系需要新的组织架构，这对家族式民营企业会是巨大的挑战。

3行业属性断层

去年9月，马云在云栖大会上阐述了“新制造”概念，一石激起千层浪。不过，国务院发展研究中心的一篇评论认为，马云所提出的“新制造”并没有多少新的内容。

就“制造业和服务业的融合”来看：制造业服务化进程已经进行多时了，信息化还在加速这个过程；一些大型制造业企业，很久以前就开始了其制造业服务化过程。就“按需定制、个性化、智能化”来看，近年来“规模化定制”和“无人工厂”在一些先进制造业企业已经日益普遍了，我国的海尔公司多年前就首创“互联工厂”， 探索 规模化定制。就“用好互联网、IoT、云计算、大数据”来看，在国内外工业界，智能制造、工业物联网、工业互联网、工业大数据等相关概念已经热炒多年，在北京每个月甚至都能碰到多场与工业互联网相关的论坛或研讨会，这些概念都被炒得有点儿泛滥了。

我国新一代信息技术和信息化人才和资源主要集中在BAT等互联网企业中，在推进工业互联网的思路上，互联网行业与制造业是截然不同的。

富士康、红领、海尔这些在智能制造上颇有建树的企业，都是在自身有足够的工业基础和制造经验后，才能在某一领域进行突破，将能力向外开放延伸。而BAT，则想先寻找行业70%的共性问题，想拿出行业通用的解决方案来大规模推广。

海尔COSMOPlat业务全景图

在国际上，谁主导制造业变革也是有差异的。美国从信息端通过大数据分析等工具“自上而下”的重塑制造业，德国则是从制造业出发，利用信息技术等手段改造制造业的“自下而上”的思路。

电商工厂，是互联网服务制造业的“自上而下”的试水，在当下，互联网公司没有必要去纠结行业能力，我国的制造业的特征是“大而不强”，大量中小企业，需要的是用得起、能真正带来效益的的技术。

不过，行业共性之外的30%，才是决定企业能否脱颖而出的部分。因此，互联网公司未来必然会在行业知识上遇到阻碍，如果连理解问题都做不到，更何谈解决问题，以及让AI解决问题。到那时候，互联网公司就需要真正去做一做制造业了。

注：文/范向东，公众号：高街内参，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力网立场。

问题一：目前国内有哪些可商用的物联网平台 物联网电子商务是比现在的互联网电子商务更进一步的发展。
以RFID为品牌保护基础的，所有商品全保真的物联网电商。与目前国内其它电商假货成堆形成了最大区别。物联网电子商务确保每一个消费者采购的唯一商品，从指定厂家、经销商及其物流服务商，支付服务商等都是唯一明确的，商品和服务出现问题，可以从任意节点进行追溯，确定问题，保证平台内所有角色及产业链的生态平衡，良性发展。

问题二：物联网排行榜是哪些？ 物联网很广泛，就单独的网站，公众号，展会等就有很多，其中列举一下出名的公司网站：
1，我爱物联网― 相关专业人员多，信息全面，更新快。
2，物联网智库― 公众号运营不错
3，物联传媒― 线下会展与线上都有
4，物联网咖啡―服务范围比较广，线下内容丰富有展会，会议，沙龙。
5，ofweek物联网― 历史比较久，很多相关的网站。
6，电子发烧友― 工程师比较多，历史久
8，物联网中国―资讯类网站，里面的新闻很多
9，传感器网―专门物联网传感层
10，物联网中国― 开始比较好，后面有点跟不少。

问题三：物联网平台是什么 1 性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等）接入网络世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
2 科技创新改变生活，物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
3 人类总是在追求自便利的美好生活，物联网很有前瞻性。
4 下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。

问题四：物联网平台是什么？ 物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
构建物联网运营云平台，作为无线传感网络与互联网之间重要的本地化中央信息处理中心，物联网云平台需具备以下功能。
(1)业务受理、开通、计费功能
(2)信息采集、存储、计算、展示功能
(3)行业的灵活拓展应用模式

问题五：有哪些关于物联网的网站？ 10分 电子人物联网算是做得比较好的物联网平台了。
电子人物联网是全球领先的物联网应用服务共享平台，专注于物联网技术与人工智能挖掘整合并应用于企业，助力中小型企业向物联网企业转变。

平台已与多所著名高校、科研院所、社会组织机构和著名企业达成战略合作协议，公司深受行业及权威机构认可，已成为物联网标准工作组全权成员单位 、中国大数据标准工作组全权成员单位、中国工业大数据创新发展联盟成员单位 、OID应用示范单位、OID应用联盟成员单位 。

公司人工智能等技术开发团队由来自清华大学、中科院及海归博士等成员组成。

问题六：物联网应用领域有哪些 1、智能家居；智能家居是利用先进的计算机技术，物联网技术，通讯技术，将与家具生活的各种子系统有机的结合起来，通过统筹管理，让家具生活更舒适，方便，有效，与安全。
2、智能交通
3、智能医疗
4、智能电网；智能电网是在传统电网的基础上构建起来的集传感、通信、计算、决策与控制为一体的综合数物复合系统，通过获取电网各层节点资源和设备的运行状态，进行分层次的控制管理和电力调配，实现能量流、信息流和业务流的高度一体化，提高电力系统运行稳定性，以达到最大限度地提高设备效利用率，提高安全可靠性，节能减排，提高用户供电质量，提高可再生能源的利用效率。
5、智能物流
6、智能农业
7、智能电力
8、智能安防
9、智慧城市
10、智能汽车
11、智能建筑
12、智能水务
13、商业智能
14、智能工业
15、平安城市

问题七：物联网的专业网站有哪些 物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别(RFID)技术、定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个极大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
和物联网相关的网站有很多，传统技术类的电子发烧友，ofweek , 专门物联网的就包括我爱物联网，物联网智库，物联网咖啡等，其中比较专业的是我爱物联网52wlw,这个网站资讯全面

问题八：物联网互动平台有哪些？ 影响力特别大的应该没有；论坛到还有几个/去百度上搜索物联网互动平台看看应该有你要的答案

问题九：有哪些关于物联网的网站？ 物联网网站就比较多了，百度搜索关键词物联网就有很多，具体可以在上面选择合适自己的，在这里推荐我爱物联网，还不错，提供物联网方案，技术，研究等等。

问题十：物联网主要应用领域有哪些 1、工业领域的应用：产品设备管理、能源管理、工业安全生产管理
2、农业领域的应用：温室环境信息的采集和控制、节水灌溉的控制和管理、环境信息和动植物信息的监测
3、智能家居领域的应用：家庭智能化、小区智能化和城市智能化三者之间融成一个真正广义的智能控制网
4、医疗领域的应用：整合的医疗保健平台、电子健康档案系统
5、城市安保领域的应用：实对城市安全的统一监控、统一存储和统一管理
6、环境监测领域的应用：主要是通过实施地表水水质的自动监测，实现水质的实施连续监测和远程监控
7、智能交通领域的应用：公交行业无线视频监控平台、智能公交站台、电子票务、车管专家和公交手机“一卡通”
8、物流领域的应用：供应链网络优化、供应链的可视性
9、智能校园领域的应用：电子钱包、身份识别和银行圈存

记者日前从由国网电商公司建设运营的国网省管产业电商交易平台获悉，目前该平台入驻企业数已经超17000家，累计实现交易规模630亿元，以工业互联网创新模式服务提质增效、带动数字化转型作用初显。

国网电商公司以推进电工装备智慧物联和能源工业云网建设为抓手，为省管产业单位数字化升级转型注入新动能。国网省管产业电商交易平台运营总监李文彧告诉记者，“在为企业降本增效的同时，我们打破了企业间的数据孤岛，初步形成了处于产业链核心位置的大企业建平台，数万家电力产业中小企业上平台、用平台的共进格局，实现能源行业大中小企业融通发展的全新模式。”

“原先以为这个平台只是提供线上电商交易，没想到如今已经全面升级成能源工业互联网服务平台，这对于我们企业加快数字化转型帮助很大。”湖北省孝感市光源电力集团有限责任公司物资贸易分公司负责人肖永勇告诉记者，在接入国网省管产业电商平台后，该公司75%以上流程都实现了数字化管理，尤其在工程项目管理中实现数字化流程管理全覆盖，让他对电商交易数字化背后蕴藏的巨大价值赞叹不已。

“在国网产业部指导下，经历两年的快速发展，在做实做大省管产业电商化线上交易的基础上，我们积极落实国家建设工业互联网的要求，以智能制造、智慧运维、智慧交易为核心技术支撑，迅速集聚上下游企业优质资源，蝶变升级为能源互联网示范平台，通过公司内部工程中心、制造中心、运维中心的整合协同，实现了能源工程项目全生命周期管理，适应各类企业加速数字化升级。”国网省管产业单位电商平台运营总监李文彧告诉记者，国网省管产业单位在应用平台全域数字化管控服务之后，将实现施工监管智能化，提升工程安全和质量水平，降低工程管理成本，同时可以推动供应商制造环节和业务数据对接整合，强化生产环节和质量管控。

“电商化交易与物联网、工业互联网技术的结合，对我们采购企业最大的帮助，就是可以更精准、更便捷地选购，通过智能算法推荐物美价廉的商品，还可以数字化把控商品质量”，湖北电力黄石电力集团物资分公司负责人袁中南说到。此外，数据还能同步穿透到最终用户，实现用户对采购商品生产周期的把控，确保供货及时性及商品质量溯源。

安全是能源行业的生命线，设备的质量和管理是安全管理的重中之重。省管产业单位电商平台项目总监刘强强透露，“工程现场管理远程物联系统也已在能源施工现场广泛应用，传统的设备管理和维护更多依靠人工巡检，精确度低、耗费人力成本大，是施工作业的难题。如今，订单智能匹配会优先推荐新一代5G高速传输物联网装备的采购及安装，为优质产品提供更多机会的同时，也极大提升工程现场作业效率及智能化水平。”

电商交易平台延伸升级为能源工业互联网平台，推动了物联数据和业务数据对接整合、交叉验证和智能研判，强化生产环节质量和进度管控，不断挖掘全生命周期数据的更多价值，助力具备智能 科技 实力的中小企业脱颖而出，优化市场营商环境，实现优胜劣汰，提升企业经济效益。

物联网能不能做，首先我们要了解什么是物联网！电子商务是利用信息网络技术，以商品交易为中心的商业活动。它是传统企业各环节的信息化、网络化、电子化。

物联网电子商务与传统的互联网电子商务有着根本的区别。物联网电子商务面向现实世界，以感性互动为目标，以团队的社会属性结构为核心，以智能化和网络化为基础，是物理信息深度整合的信息基础。

电子商务包括四个要素：平台、产品、消费者和物流。

物联网电子商务与传统电子商务在这四个方面有什么区别？

1:平台

平台定义：平台是人们交流、交易、学习的载体，具有较强的互动性。

公共平台：1社交平台（微信、QQ）

2:结婚平台（世纪佳缘、百合网等）

3:学习平台（学校）

4:交易平台（百货）等

电子商务的存在必然依赖于一个平台，它为买卖双方提供一个在线交易谈判的载体。普通电子商务平台：淘宝、京东等。

C2C模式，个体卖家给个体买家，中间只是提供一个平台，你不注意个体店主的质量，因为卖家有很多库存压力，而且每年还要支付管理费。由于监管不力，假货猖獗。

B2C模式下，企业对消费者来说，有些平台有自建仓库，主要通过自营加特许经营的方式，商品通过层层批发，再加上自身仓库的巨大成本，产品价格往往很高。

那么有没有一个模型可以弥补上述模型的缺点呢？我们能不能没有存货，没有假货，价格合适？当然，现在是非常先进、非常先进的B2B2B2C模式，这种模式是一种新的电子商务模式，深入整合了目前B2C、C2C模式的优势，弥补了其不足，更加全面。洪阳物联网电子商务平台依托“中国保健品信息物联网”和“中国电动汽车信息物联网”两大资源。我们两个资源的开发和运营模式是B2B2C模式。

因此，物联网电子商务并不是单纯的追求电子商务活动。更加注重服务模式和产业形态的创新。通过网络与各行各业的深度融合，加强了信息流、技术流、资金流、人才流、物质流的有效流动，实现了更加复杂、多样化、智能化的结合。

产品

传统的电子商务产品只有自己的价值，没有太多的附加值，还有很多假冒商品。物联网电子商务产品除了自身的性质外，还改变了其属性，使其更加智能化，具有更加深入的意义。随着社会的发展，在物联网时代，人们对产品的需求将在未来发生变化。从物质需要到精神需要。更多的重点将放在产品以外的附加值和服务上。

物联网电子商务产品已彻底杜绝假冒伪劣商品。一种商品在出厂前有其独特的印记，即射频识别标签或传感器芯片，以跟踪其原产地、生产日期、生产时间、生产过程，并最终追踪到谁，完全控制所有环节，从根本上消除假冒伪劣产品。可能性。这只是物联网技术的一个应用。

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