一时间，微博上，朋友圈里关于鸿蒙的内容刷了屏，身边不少人都抢先体验了鸿蒙系统。钛媒体第一时间在Mate40 Pro上进行了尝试，体验上总结来说可以归为“好用， 不卡顿”。
鸿蒙系统独有的卡片功能，可以在应用程序上随时上划呼出卡片进行 *** 作，而不用打开应用程序，更轻量化的 *** 作，提升了用户的 *** 作效率。
可以让进程最小化的藏在后台“实时在线”，但又几乎不消耗资源，方便用户随时打开应用。
在手机屏幕上下滑可以呼叫出超级终端，在同一个华为ID账号下，多设备直接通过“拉，拖”就可以进行配对连接，在多设备上共享、互传文件、等，办公效率大大提高。
还有媒体测试后发现，采用鸿蒙系统后，手机的电池续航提升了10%，这都是对于用户来说实打实的好处。
随着鸿蒙系统的发布，也有多家厂商第一时间宣布自家产品支持鸿蒙系统，在都具备鸿蒙认证下的IOT设备之间，可以互联控制，而不依赖于手机，真正做到了多设备之间的连通，万物互联才是鸿蒙最终的星辰大海。
有一种观点认为，“鸿蒙只能在华为手机上体验，我不用华为手机，也就无所谓，而其他主流手机厂商也不支持用鸿蒙，鸿蒙再好，也与我无关。”
实际上，鸿蒙真不是一个手机 *** 作系统，它的目标是万物互联。首先来看手机的发展，Strategy Analytics的研究报告指出，2018年全球智能手机出货量首次出现全年下滑，从2017年全年的151亿下降5％至143亿。这是一个持续下滑的数据，到2020年大概同比下降了6%。
同时，从2018年开始，消费者使用手机的时长基本稳定在4至5个小时，这预示着移动互联网产业的发展面临一个新的转型期—万物互联。
其次，据智研咨询发布的《2020-2026年中国物联网产业运营现状及发展战略研究报告》数据显示，2018年，全球物联网设备连接数量将高达91亿个。预测2025年全球物联网设备（包括蜂窝及非蜂窝）联网设备将达到252亿个。2018年我国物联网连接规模为23亿，预计2022年物联网连接规模将达到70亿。
也就是说，我们的移动互联网生活正在从以手机为中心向着以万物互联的物联网生活演进。
而目前世界上称得上生态的 *** 作系统只有谷歌的安卓和苹果的iOS。但谷歌的安卓在设计之处是作为手机 *** 作系统开发的，版本之多，也造成了不同设备之间互联存在一定障碍，比如有的电视盒子上还是安卓40，80版本，而手机上已经是安卓11版本，所以说，安卓天生就不是为了物联网存在的 *** 作系统。
苹果的iOS系统可以做到自身苹果系统的多产品之间的互联，但这是一个封闭性的生态系统，不是苹果自家的产品，无法互联，逼着用户买苹果全家桶。
而华为的鸿蒙 *** 作系统，从2016年研发之初就确定了目标是为了万物互联，做到跨设备使用，让设备之间无缝协同，如果用“天生快，一生快”这样的比喻来说鸿蒙，还是蛮恰当的。
实际上，做一个 *** 作系统是相当艰难的，需要有大量资金投入，要有技术研发实力，有大量的硬件基础支持，还要赶上一个“好时候”。
以微软的windows *** 作系统为例，当年的Vista开发费用超过200亿美元，相当于人类史上最伟大的科学计划之一“阿波罗登月计划”的费用。
Linux虽然是一个开源免费的 *** 作系统，但全世界的组织都对Linux开发进行了的大量投入。2008年，Linux基金会的一项研究表明，发Linux社区发行版Fedora 9要花大约108亿美元。
而苹果在移动互联网时代利用iOS系统和苹果APP商店，为用户提供了生态闭环。但这还不够，苹果同样看到了万物互联趋势，并推出了M1芯片，利用底层硬件上的打通，通过M1芯片，苹果在半年之内顺利打通了从手机到平板电脑，再到桌面计算的硬件生态。
这也是为什么我们常用的只有微软的windows，谷歌安卓和苹果iOS。
如果说，微软的windows是因PC时代到来而崛起，谷歌的安卓则是因为移动互联网时代手机的出现而崛起，那么在下一个万物互联时代的黎明即将出现之际，华为又怎么能放过这个将大家重新拉在同一起跑线上的机会？
华为在研发上的投入每年都超过10%以上，而已经贯彻多年的1+8+N的全场景战略，让华为拥有了除手机之外还有笔记本，平板，耳机，运动手表，智慧屏，音箱，车机等设备，同时还有支持华为认证的大量第三方IOT产品。
如果说手机的数量是1，那么IOT的设备可能就是10，甚至100。这也是为什么在文章开头就强调鸿蒙系统绝不是一个手机 *** 作系统，当放眼万物互联时，会发现IOT的设备是10倍，100倍于手机。
因此，鸿蒙系统相比其他手机厂商具备了最广泛的IOT硬件生态基础。小米的生态系统也非常广泛，但可惜并没有去研发底层的 *** 作系统，而是用着安卓。
美国的制裁让华为将之前的“备胎计划”鸿蒙系统加速研发迭代，反而加快了在万物互联上的布局。
有一种言论说“鸿蒙是套壳的安卓”，实际上这是对于开源认知的误区。安卓本身用的开源代码就超过了80%，苹果的macOS则是基于FreeBSD而来。我们可以把开源代码理解为一个“工具箱”，只要符合开源社区的规范，任何人都可以使用“工具箱”里面的“工具”去组装生产自己的产品，鸿蒙 *** 作系统本身也是一个开源 *** 作系统，任何一个遵守鸿蒙规范的开发者都可以去使用在自己的产品上。
难道为了理发，还需要自己先学会炼铁，做出一把剪刀来么？这也太违背开源精神了。
但是，鸿蒙 *** 作系统也面临着挑战，再好的系统，也需要被广泛的使用才会有影响力，光靠华为自身的产品是远远不够的，如何发动第三方品牌加入鸿蒙，指数级别的扩大硬件品类，将生态的“土壤”做厚实。
推出易用的开发工具给开发者，给与有力度的奖励措施鼓励开发者在鸿蒙系统下开发第三方应用，相比苹果和安卓的应用数量， 目前的鸿蒙应用还远远不够。
在鸿蒙发布会上，华为消费者业务CEO余承东用了“没有人是一座孤岛”来讲述华为目前的危急状态。在文章的最后我也很愿意用这句话作为警示。
在万物互联的时代，人和人，设备和设备之间，都是相连的，没有一个人，一个设备，是可以独自存活，独善其身的。
在力所能及的情况下，去使用华为鸿蒙系统并不是用“爱国”简单能涵盖的，本身万物互联的时代也需要有一个新的 *** 作系统应运而生，只能说鸿蒙系统恰恰是“顺势而生”。
而放眼全球格局视角来看，这也是中国企业在5G领先之后，又一次有机会在万物互联时代上做到领先，固然遇到的困难非常多，但这一仗必须拿下。
每个人都不是一座孤岛，今天错失机遇，难道还等着下一次再被制裁么？（本文首发钛媒体APP，作者/项欧）物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。
物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。
大数据分析的未来图景：万物皆可分析
在云计算、大数据之后物联网成为新晋热点话题，物联网改变了我们看待世界的方法，改变了我们做业务的方法，甚至改变我们的生活方式。但是即使是最精通技术的企业也承认，从物联网生成的数据中获取价值非常困难，需要大量技巧。
Teradata认为的数据分析未来图景是“万物皆可分析”，所以在本次大会上也发布了Teradata Listener，其是一款具有实时“听取”功能的自助式智能软件，对客户而言可跟踪他们世界各地存放的多条传感器和物联网数据流，并将该数据传送到分析生态系统中的多个平台，使得我们能够在数据源的发生地就可以进行分析。
Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦
同时Teradata也强调，在建设数据分析系统中，要避免数据孤岛。由于单一技术无法解决全面数据分析的需求，必须简化各种技术难度，创建统一生态数据管理系统。简化是非常重要的需求，任何数据分析系统都要使得架构简化。所以，在本次大会上，Teradata还更新了其统一数据架构（UDA），推出了在单一机箱内整合Teradata数据仓库、Teradata Aster Analytics和Hadoop系统，使用户能够在更小的数据中心空间内发挥整个分析生态系统管理的优势。
在本次大会上，ZDNet采访了Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦，以下为访谈实录：
ZDNet：2015年的大会以Breaking Big为主题，请问其寓意是什么？这是否代表Teradata对于大数据认知在概念上的颠覆？
辛儿伦：Breaking Big这个主题，我理解最核心的应该是“打破束缚和限制”，不管是企业还是个人应该探索和追求“创新、差异化、勇气、重大进展和卓越表现。”
第一，在大数据时代，企业必须坚持创新和追求创新，不管技术上寻找突破，还是从业务流程、商业模式、组织架构、企业的分析文化上，都可进行积极的创新。例如，去年我们刚刚收购的Think Big公司，帮助我们增强对Hadoop的咨询、顾问和实施能力， 以及与其它分析平台的交互能力。在本次大会上，我们刚宣布Think Big成为业内首个能够为Hadoop数据湖（数据资源池）提供全面的管理服务，这将帮助企业非常便利地创建数据分析的生态系统，确保数据质量、可靠性、实时性以及日常的运营任务。
我强调一下，我们的Think Big公司支持主要的Apache Hadoop，包括Cloudera、Hortonworks、MapR、Spark、Kafka、NoSQL以及其他开源技术，非常全面。而且更重要的是，我这里也是首次宣布，我们的Think Big业务已经确定引入到大中华区，目前已经在完成人员的配备。
第二，我觉得企业中在数据分析上的务实和积极进取的文化非常重要。其中，这个主题中提到“勇气”是企业实现大数据项目成功的重要保证。很多的企业，曾经面对大数据项目的投资犹豫、徘徊，其实这就需要更大的勇气支持。Teradata以及广大客户的反馈已经看到，我们是时候积极行动了。我们也理解，文化上的转变可能比技术和分析流程上的转变历时更久，但是我们一直强调，大数据从小做起，相信你也能很快看到大数据的价值，看到大数据分析在商业变革中带来的不可替代的驱动力。
ZDNet：每年的全球用户大会，Teradata都会发布业界注目的新产品。今年发布的产品中，您认为哪些是最具亮点的？
辛儿伦：今年，我们在大数据技术、开源技术的支持以及咨询服务上都有重要的更新和发布。这里，我特别强调一下，本次大会上最亮点的应该是针对物联网的传感器数据的分析能力，甚至实现了万物皆可分析（Analytics of Everything）。Teradata Listener技术能够通过整合开源技术，帮助客户分析物联网中不计其数的数据源，简化数据分析的难度。Teradata QueryGrid技术能在统一数据架构上快速有效地进行主题分析或查询多元化的大数据，以取得业务需要的信息。
同时，Teradata Aster新的版本能直接交互Hadoop数据资源池或数据仓库平台，帮助客户进行实时的数据探索，例如高效营销中进行客户路径和消费模式分析，等等
ZDNet：最近，Gartner发布了2016 年可能影响企业的十大技术趋势，其中万物信息化以及物联网等技术入选。在目前发展出现这些趋势之时，您怎们看技术的发展趋势？如果时间放长远一点，据您观察未来5年甚至10年，那些技术可能会成为影响企业比较显著的技术趋势？
辛儿伦：我们看到这些十大技术趋势，这些都是战略性大趋势，其中包括Information of Everything（万物信息化）以及物联网架构和平台。其实，我认为这不仅是趋势，而是新的IT现实。
关于万物信息化，可以理解为我们身处在一个数字网格之中，这个环境会产生、使用其产生的无计其数的信息。在这些数据和信息的海洋中，不管是企业还是个人，必须学会判断和识别哪些信息能够带来战略性的价值，掌握如何访问这些不同的数据源，并通过各种分析方法和算法找出其中的业务价值。
其实，这些预测也是真实IT现实的写照。实现万物皆联网或者信息化，最主要之一靠传感器技术。在我们目前生活的时代，传感器技术结合大规模并行处理能力，使我们能够测量并整体分析几乎所有现象。先进的仪器使我们能够跟踪万物的变化，例如天气变化模式、汽车驾驶习惯、乃至快餐店冰箱的温度、医院里（或家里）病人的生命体征。将这些数据采集至数据库，并运用广泛的统计、分析及可视化工具对这些数据进行细致的分析。
正是由于这些传感器，我们的生活、工作中产生了新的数据源。例如，通过射频识别读取器，我们能够进行零售库存跟踪与控制、医疗测试采样跟踪、预防欺诈行为等；通过GPS定位跟踪器，能够进行车队管理和交通运输和货运管理；通过数据采集传感器，我们就能在制造业、环境保护、交通运输系统中采集到实时的数据用于分析。
例如，西门子公司就通过部署Teradata技术提升其制造流程及产品质量。西门子首次实现了整合来自传感器、制造流程、机器生成数据，以及各种源系统的数据。西门子技术领域商业分析及监测总监Michael May博士对此说：“现在，我们可以更快、更有效地获得数据中的价值。把大数据转换为智能数据，我们将能够优化产品质量，为客户提供更加优质的服务。”
关于物联网我提两点：《2014－2015年中国物联网发展年度报告》中指出，物联网技术与云计算、大数据、移动互联网等新兴一代信息技术的协同创新进一步深化，与农业、制造业、服务业等传统产业，与新能源、新材料、先进制造业等新兴产业的“双向融合”不断加强。物联网加快向经济、社会、生活众多领域渗透，不断催生新变革、新应用和新业态。这些都是非常可喜的发展成绩。现在快速发展的物联网，以及未来的“万物皆联网”，任何人、事、物之间将能实现连接，这将带来沟通模式的变化、业务模式的变化，甚至发展模式的变化。
但是，我们更要强调，要想让物联网发挥出价值，企业必须对传感器数据进行整合和分析，并把分析结果利用到生产流程中来，而由大数据驱动的物联网才是有价值的物联。
由于物联网数据都是非结构化数据，这种JSON数据的分析都非常复杂。在今年5月，我们就宣布首次在同一数据库实现三大JSON数据格式的原生存储，这将为客户提供更强的查询性能。通过对Teradata数据库升级，能够帮助业务用户充分利用网页应用、传感器和物联网机器生成JSON数据的商业价值。而Teradata数据库具备分析JSON数据、 *** 作数据和历史业务数据的强大功能，而这一顶级查询性能使其成为物联网分析枢纽。此外，本次大会上发布的Teradata Listener是一款自助式智能软件，具有实时“听取”功能，可协助客户跟踪他们世界各地存放的多条传感器和物联网数据流，并将该数据传送到分析生态系统中的多个平台，这些都是巨大的技术突破。
针对未来更长时间的趋势预测，如果从更加宏观的角度看，我们先梳理一下整个IT 行业的发展，然后就能看到未来的发展趋势。过去从70或者80年代开始，对整个IT产业的关注，不管是产业给予的专注，还是IT供应商的专注，或是企业对于成立自己的IT部门的专注，更多的是一种小I大T的专注，什么叫小I大T？小的专注于Information能够体现的价值，而大量专注于运用用和研发Technology方面的议题。这就是小I大T，更多地认为IT就只是Technology这个课题，但是我们要注意IT不仅仅是Technology，IT是两个课题，是Information和Technology。
随着技术的发展，现在的技术能够承载的Information的价值度是迅速提升的，，未来更多的机会会更多在Information这个主题，延伸出来未来10年、20年、30年的前景。特别是未来这30年，这个时代将会是大I小T的时代，更多的主轴是在Information主题。，
ZDNet：从Teradata以及服务客户的经验看，如果让您建议一个企业要建立起自己的大数据战略，应该要去准备什么战略？
辛儿伦：首先建议客户要先问自身几个问题，那就是为什么要建立自己的大数据战略？是什么业务发展方向需要数据驱动型战略？。大数据战略要针对具体的业务场景，有了明确的业务场景目标，建设驾驭大数据的能力才有针对性性和使命感。
例如某企业要提升他的客户价值贡献度，希望建立起大数据战略，能够通过与客户的多种互动渠道的信息中获得洞察例如通过360度的统一客户视图等，在正确的时间、正确的地点、适当的方式，提供这位客户需要的服务或产品。又如金融机构通过建立起针对风险控制的大数据战略，能够发现和判断自己企业面对的风险以及危害程度，如担保圈分析等。如电信运营商可以通过建立针对客户服务品质优化的大数据战略，发现即将离网的用户等，提高自己的业务支持并挽留用户。
但是，在这里我要强调一点，数据驱动型战略不等同于数据收集战略，目前企业应尽量避免“存而不用”，建立大数据能力绝不是收集数据、存数据。
根据我们协助全球许多客户建设高效的大数据战略呢？，我想分享几个成功的关键：
第一，全面。企业需要采取宏观视角来识别构成高效体系的诸多不同要素，将不同的数据集（比如内部和外部数据流，或来自企业不同职能部门的信息）链接起来，通过关联分析，找出富有意义的信息。
第二，以业务为核心。针对大数据的战略规划应当以业务为导向，大数据战略并非科学项目，而是必须以满足实际的业务需求为核心。
第三，灵活。必须考虑到未来的使用情形，大数据战略和大数据分析方法论应避免常见的限制，比如过多地依赖于单一技术或单一平台模式或过于制式的流程等；由于数据驱动的转型不会一步到位或立刻传遍整个企业，因此在制定战略时，必须认识到价值是逐步创造出来的，并将整个演变过程考虑在内。
第四，有条理且可扩展。要确保大数据战略能够得到全面贯彻，而不是导致另一大群数据孤岛的产生。
第五，数据分析、科学决策。形成以分析为导向的思维方式，并培养真正的数据驱动文化。
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2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。
截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。
目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。
虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。
物联网指的是全球数十亿的物理设备都连接到了互联网上，都可以进行数据的收集与共享。物联网的终极目标，就是让万物都成为网络的一部分。
将所有这些不同的物体连接起来，并给它们添加传感器，使原本笨笨的设备增加了一个数字智能的层次，使它们能够在不涉及人类的情况下进行实时数据通信。物联网正在让我们周围的世界结构变得更加智能，反应更加灵敏，将数字世界和物理世界融合在一起。
举个物联网的例子

几乎任何物理物体都可以转化为物联网设备，只要把它们连接到互联网上进行控制或通信信息。
一个可以使用智能手机应用程序打开的灯泡就是物联网设备，一个运动传感器或办公室里的智能恒温器也是物联网设备。物联网设备可能像儿童玩具一样毛茸茸，也可能像无人驾驶卡车一样硬核。
一些较大的物体本身可能充满了许多较小的物联网组件，比如现在的喷气式发动机，里面装满了成千上万的传感器，收集并传输数据，以确保其高效运行。在更大的范围内，智慧城市项目正在用传感器填充整个区域，帮助我们理解和控制环境。
物联网这个词主要是指那些通常并不会有互联网连接的设备，而且可以不受人类行动的影响而与网络通信。出于这个原因，电脑一般不被认为是物联网设备，智能手机也不属于物联网设备，尽管后者装满了传感器。不过，智能手表或健身环或其他可穿戴设备可能会被算作物联网设备。
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