1、提升实时数据处理能力。银行已经完成了大数据平台建设,但平台能力偏重批量处理,为进一步获取数据实时价值,银行充分发挥资源优势,积极进行实时数据处理能力建设。
2、加强数据采集手段。国家大数据产业发展规划中提到的大体量汇聚能力是以物联网为主的,但物联网在银行应用范围还不够广,与银行的业务特点有关,毕竟银行不能直接出于业务原因到客户现场去搞物联网。大型银行需要通过生态方式,与供应链核心企业共同开展数据采集手段建设。
3、不断催生高质量数据需求。数据应用是一项长期建设的能力,业务深度介入。大型银行要以市场为导向、以需求为牵引,要挖掘业务场景,为业务培养数据产品经理、培养用数感觉,结合业务合理设计数据服务,让业务能力与技术能力形成良性互动的增长。
4、强化数据治理。大型银行应发挥行业龙头作用,带头推动行业级数据标准、数据资产定义。大型银行数据标准化建设离不开全面的数据盘点、定义,与数据建模工作可以互相推动。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)