物联网，云计算，大数据，人工智能怎么区分与彼此关系

物联网：

在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

云计算：

是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。

物联网和云计算的关系

云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

大数据：

是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据和云计算的关系

从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

人工智能：

英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能与大数据、云计算的关系

人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。现在已经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖于大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。

导读近几年来，物联网作为一个新兴词汇，充斥在我们的周围，也可以说我们的日常生活中也离不开物联网的帮助，不过物联网摸不着看不见的，你知道什么是物联网物联网对人类的影响吗在物联网下我们又作出了哪些改变呢一起来了解一下吧!

什么是物联网

物联网(IoT)描述了具有传感器或与互联网连接的任何设备，并且还可以连接到具有相同功能的其他设备。在目前的市场中，作为物联网一部分的设备似乎层出不穷，包括：

头戴式耳机智能手机智能手表和Fitbit等可穿戴设备洗衣机咖啡壶连网汽车灯像Alexa和Google Home这样的数字家庭助理

Gartner预计，将有大约260亿台物联网设备投入使用。我们对这些设备的使用不仅会改变我们的日常生活，而且各种物联网应用将使组织能够创建一系列全新的颠覆性商业模式。然而，重要的是要了解物联网是如何颠覆数字营销格局的，以及如何利用物联网来设计数字化转型策略。

物联网对人类的影响

物联网和数字化颠覆趋势都表明，物联网技术有潜力改变我们所知的商业和营销智能面貌。像大数据和颠覆性数字技术这样的东西正在为新的数字营销策略和技术的引入铺平道路，因为引入这些策略和技术可以让生活变得更轻松。

随着我们进一步进入信息时代，物联网技术的专业性和个人使用将进一步发展，并成为日常生活的一部分。与过去的技术进步类似，很难准确预测我们的日常活动和技术将如何交织在一起。但是，重要的是，数字营销人员需要了解当前物联网市场的运作模式、所涉及的风险以及大数据如何改变数字营销行业。

物联网设备将产生前所未有的数据量，这意味着我们计算和衡量这些设备影响的方式还需要改进。此外，开发人员和公司有责任很大限度地降低与海量数据存储、跟踪和分析相关的安全风险。

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