现在计算机。学Java前后端好。还是物联网好?

现在计算机。学Java前后端好。还是物联网好?,第1张

长远来看,java的发展前景更好。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。 后端的话主要是经验的积累,当到一定的程度,你开发过各种产品,那么你对新产品得开发有一定的见解,开发的过程会省掉很多不必要的弯路,那么当你是经验大牛的时候,去应聘公司的项目经理等这种职位的时候,无疑就是提高了你的身份,工资但是并不一定比前端高;前端现在是IT的趋势,前端现在并不只是页面的,其中已经深入了后端,用前端现在照样能写后端东西,但是前端比后端简单,更容易上手。如果想了解更多相关知识,建议到千锋教育了解一下。千锋教育总部位于北京,已在18个城市成立分公司,现有教研讲师团队300余人,每年培养泛IT人才近2万人,十年间累计培养超10余万泛IT人才 ,累计向互联网输出学科视频880余套,累积播放量超9700万余次。

物联网、区块链、大数据有什么区别
在不久的将来,物联网的设备将爆增,有可能是千亿,也可能是万亿,像这么一个庞大的网络,如果还是以中心化的组网模式去管理的话,数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估量的。
大数据本质上来讲,属于数据库的一个小分支,这样就把这个问题归结为和数据库的关系。数据库在软件、在互联网界、在IT界其实是个特别古老的研究领域,从最初的文件系统到ER模型到后来引发的大家都知道的传统数据库的三大成就,关系模型、事务处理、查询优化,一直到后来互联网盛行以后的NOSql数据库的崛起,数据库技术在不停发展、在变化,那么也包括以XML为代表的半结构化,文本、语音等非结构化的数据处理等等。

区块链和数据库的关系看起来其实也就是这样一种关系,从数据库技术演进的过程,我们可以发现,它总是来源于要怎么去满足新的业务需求,然后创造出新的这些数据处理技术。比如从最开始的文件系统,为什么我们需要ER的这种模型呢,是因为金融行业的发展,大家对于这些快速的记帐、高并发数据写入和访问,有了进一步的需求,从而导致了实体关系模型的产生以及快速的发展。后来为什么NOSql数据库会出现呢?就是因为互联网的快速发展对数据库提出了更高更新的要求,所以本质上我们认为整个互联网就是一个大的数据库。
事物总是在不断发展的,当然我们通过NOSql数据库、云存储这些技术解决的互联网海量实时数据处理问题之后,下一个问题一定就来了,那就是如何以规模化的方式来解决数据的真实性和有效性。
举个例子,可能跟我们的饮食相关,从一开始的温饱问题,到营养结构问题,再到大家所关注的食品安全问题,数据库的发展其实也是一样,当我们通过ER实体关系模型,通过NOSql数据库能够很好的解决数据存储和数据访问的这些问题的时候,接下来大家要去关心的,要去解决的那一定是真实性、有效性的问题。
所以到了这个阶段,以区块链为代表的这些技术,对数据真实有效不可伪造、无法篡改的这些要求,相对于现在的数据库来讲,肯定是一个新的起点和新的要求。我们可以清晰的感受到,数据库与区块链融合趋势,其实是非常紧密的、无法阻挡,好像刚才说的,内容的制作方开始向虚拟现实、增强现实这个方向发展一样;从数据库的角度,区块链就是一种新型的数据组织方式。我们认为大数据、区块链是两者合一的。

itc万物链未来市场潜力巨大。万物链解决了物联网长期存在的中心化设计,数据被存储在被中心化机构的中心服务器,区块链技术与物联网行业的结合,提供了区块链技术的去中心化思想和技术。但在其他物联网领域还存在着很多问题,万物链提出了自己的解决方案。
区块链从一项技术,到变成一个红极一时的关键词,从精英到大妈,从大佬到草根,似乎所有人都可以从区块链中收获财富,实现抱负。 从 coinmarketcap 数据来看,区块链虚拟货币行业的市值从 2017 年初 100 亿美金到 2018 年 1 月飙升到 8000 亿美金,最近回落到 3000 亿美金。
综合来说:万物链采用PBFT共识的主链,结合天生支持高性能的 DAG网络作为侧链,采用 CPS 的多层架构,致力于构建安全、去中心化的、支持高并发的物联网 *** 作系统。 万物链的出发点:致力于构建安全、去中心化的、支持高并发的物联网 *** 作系统。万物链清晰的判断了物联网的市场规模以及物联网的市场痛点,并提出了完整详细的解决方案。对市场规模及市场痛点十分清晰,解决方案成熟,项目主要针对公用设施的自动化控制;明确代币用途,项目定位明确,未来市场潜力巨大,且万物链对标IOTA,万物链在硬件和软件方面都强于IOTA,IOTA偏向于底层,评级为高。
用户对隐私和数据的需求会极大增加,集中式的身份体系已经不能满足需求,ITC万物链认为分布式身份将会是链接实体世界和虚拟世界的桥梁,在下一个数字爆发的时代,我们需要分布式身份控制自己的数据,选择自己的服务。我们不再以服务为中心,更多的是要以用户为中心。 而且随着边缘计算的崛起,边缘的计算能力在增加,我们可以在数据流向服务之前做好数据的隐私保护和处理。

AIoT(人工智能物联网)未来发展前景十分广阔。它将使用AI技术实现对设备、数据和应用的连接,从而为企业带来新的发展机遇。AIoT可以帮助企业实现效率的大幅度提升,同时也可以帮助企业减少成本开销。此外,AIoT还能够帮助企业针对不断变化的需要快速作出决定和行动。

正确的是:必须适应强电磁干扰环境,采用自适应跳频、确定性通信资源调度,无线路由,采用低开销高精度时间同步,网络分层数据加密,异常监视与报警以及设备入网鉴权。

就国内目前的主要市场环境来看,其主要用的是wifi mesh(例如strix的mesh设备)和cofdm mesh(例如winet无线智能宽带网络),前者利用的是wifi技术速率可达几百兆,频率主要用24G和58G,使用全向天线距离大概3-5公里。

物联网

是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又叫:泛互联,意指物物相连,万物万联。由此,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。

有机会,但是建议不要做泛和大,从垂直领域出发比较好,为啥这样说呢?原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现,这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向,是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台,要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台,那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求,行业标准等等,不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑,你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢?你想投入多少时间和精力去做平台呢?人家都可是布局好几年了,踩了很多坑积累了很多经验,且现在平台已具有一定规模,形成了一定的行业壁垒,特别是华为,据我所知,国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多,让人惊叹啊,那么咱们还有没有机会呢?答案是肯定的,有!但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛,所以专业的物联网平台未来会有很多,而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后,最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢?

最基本的就是行业垂直,比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的,比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等,他们专注工业领域,爱立信、诺基亚专注通信领域,而互联网巨头则是走综合性的较多,因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体,可以面对企业和开发者提供平台服务,海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外,安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢?
物联网平台有五种类型

1网络连接,网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI,并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的,物联网的网少不了平台,没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看,是数据的“聚合”平台,通过大数据分析,给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来,“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算?
首先我们介绍一下什么是边缘计算:边缘计算是分布式计算技术的一种,分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力,将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中,人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器,收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料,这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储,将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢?
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展,各类自动化的智能设备开始进入人们视野,背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。

第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备,造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性,构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用,将全球闲置算力整合起来,通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台,同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合,从而构建出高数量级的“边缘算力”,并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔?

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘,计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘,不仅可以缓解云带宽压力,还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。(例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行,即使是在连接不上云服务器的情况下,也能确保最佳的节能和服务状态。)

第三方数据分析机构IDC预测,在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网,除了目前大火的5G通信外,包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等,其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力,也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术:

无人驾驶

智能穿戴设备:
智慧城市:
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题,首先要搞清楚几方面的状况:

一是定位。从技术角度来说,你是做物联网云平台的那一层,IaaS、PaaS、SaaS,单做某层或是混合?而技术的定位取决于:(1)你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景?(2)为你的客户提供什么样的价值(3)你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推,最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位,这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了,包括资金、技术、人脉、产业链合作,这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体,可以是几个人的创业“作坊”,也可以是有一定规模的公司,也可以是松散的联盟组织。

其实,物联网的市场何其大,需要的云服务何其多,宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做,做不做得好在于自己。至于,做不做设备终端,就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下,是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增,物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能,目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年,全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段:物联网连接大规模建立阶段,越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络(LPWA\GSM\3G\LTE\5G等)、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网,在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年,全球的移动连接数将达到275亿,其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段:大量连接入网的设备状态被感知,产生海量数据,形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化,多样化的数据被感知和采集,汇集到云平台进行存储、分类处理和分析,此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测, 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量将是2012年的22倍,年复合增长率48%。这一阶段,云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段:初始人工智能已经实现,对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元,市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值,企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现,同时运营商坐拥大量用户数据信息,通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台,物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>

5g的好处有哪些

5g的好处有哪些,5G时代我们有了智能的方式,会改变我们的生活、商业以及工作方式,5G不仅是普通意义上的网速提升,也是人类进步的重大意义,那么一起来看看5g的好处有哪些

5g的好处有哪些1

好处一:延迟低(反应快):

先说延迟低,在网上办事,就像在路上开车,你不可能一路都是高速。正常的办事流程,一会儿高速一会儿省道,运气不好的时候还得进市区等红灯,所以,甭管4G和宽带看起来有多快,玩游戏、看视频时,难免遇到卡顿的现象。这就是网络延迟。有了5G以后,网络延迟基本上就治好了,因为5G的网络延迟理论上是1毫秒,1毫秒什么概念?就是千分之一秒。

好处二:高并发(挤不爆);

平时挤地铁、逛商场、看比赛的时候总是会发现,要么4G死活连不上,要么连上了却发不了朋友圈。是因为你身边的手机太多太密集了,大家都在刷手机把网络挤爆了。有了5G以后,就算十万人一起在足球场看比赛,网络也不会挤爆。因为5G在每平方公里可以让100万台设备同时上网。

好处三:高下载(网速快):

5G的网速高(理论网速10000 Mb/s),自己可以去想象,下载一部4K的20GB的**,可能就撒泡尿的时间;当然,5G的不拖延、挤不爆和办事快这三大好处,并不仅是为了提升现有的上网体验。

有了这三大好处,它还能实现更远大的野心!

VR(虚拟现实)、自动驾驶。

先说VR,VR要想玩的溜,图像就得逼真,不然只能叫虚拟Windows屏保。而且,如果网络延迟太厉害,戴VR头盔的人就会头晕。

所以,要想随时随地玩VR,就得先用上5G。

5g的好处有哪些2

5G带来的第一个好处是速度快。很多网红已经用视频直播效果证明了,5G的网速是4G的7~10倍,这给用户带来的体验是超乎想象的,当用户习惯了十倍的网速,可能就难以接受落后的网络速度,可谓“由简入奢易,由奢入简难”。

5G带来的第二个好处是接入密度大。举例说明,嘉里酒店是一家规模不小的酒店,能够提供的5G接入达一百万个,这个区域没有这么多人,所以连接的是物。这也体现了5G是为万物互联服务的。未来的智能社会,产品不再是批量制造的,而是工厂按照每个人不同的需求,提供主动服务且个性化的服务。较大的接入密度构成未来智能社会尤其是智能制造的基础。

5G带来的第三个好处是低延时。低时延保证了通信的实时性,实时性构建整个未来智能社会大厦的基础。实现了大密度接入,高实时性,未来大厦的构建指日可待。

基于5G带来的多方面好处,消费者对5G时代的到来也充满了希望。据说,目前市面上有部分品牌的5G手机在销售,其中有些公司的5G手机相当热销,今年的出货已经早早被订光。“这说明消费者市场一片生机勃勃的,用户对未来充满了希望。”楚庆讲道。

另外,消费者比较感兴趣的问题是5G与4G到底有哪些区别。此前网上有各种讨论5G的文章以及尝鲜的报告,也有一些自媒体、网红也拍视频告诉消费者5G能做什么。不过未来有网络才能有服务,5G网络只有提供商用的服务,才能让更多消费者体会到5G带来的好处。

据了解,目前5G网络还处在商用试验网阶段。做移动通信的人都知道,移动通信最重要的是频点,没有无线信号移动通信是不存在的。有网络才能有服务,如果频点一旦改变,就会对网络布局产生非常深入的影响,包括网络规划、蜂窝部署、频段划分等,要解决这些问题,需要经过多轮网络优化、重整、调整,包括调整网络模型,最终才能够成为具有服务价值的网络。

“不过5G的网络成熟的速度会比其他以前的制式要快。”

5G和AI相伴远行

5G和AI之间的故事也十分精彩。5G是人类历史上野心勃勃的连接计划,要让每一块石头连上网;AI也是人类历史上野心勃勃的科技革命,要让每一块石头都可以说话。

二者的密切配合将给人类社会带来巨大改变。假如没有AI,5G就是空船,没有5G的AI,再大的船也要搁浅在沙滩上。为了发挥二者的联合效应,紫光展锐向世界推出5G与AI的完美组合虎贲T710+春藤510。

虎贲T710不止是手机AI芯片,更是强大的边缘计算平台,随着展锐与西安交大联合实验室的成立,将全面推进AI在工业、商业、医疗、家居、教育等领域的商用,加快传统产业智能化升级。在今年7月底苏黎世联邦理工学院AI Benchmark公布的主流AI芯片的测试榜单中,未发布的虎贲T710赫然跃居榜首,远远超过了高通新发布的骁龙855 plus和华为麒麟810。

展锐春藤510不仅支持5G NR Sub-6GHz频段及100MHz带宽,还向下兼容2G/3G/4G网络,更重要的是支持SA(独立组网)和NSA(非独立组网)。“展锐春藤5105G处理器是5G全功能处理器,包含10种通信制式,而且有强大的CPU和自我电源管理能力。”楚庆讲道。

5g的好处有哪些3

5G即第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术,5G主要有三大特点:高速率、大容量、低延时。5G能给人们生活带来的好处主要有网速变快、云技术的广泛应用、物联网的发展、无人驾驶技术的成熟、VR的发展。

5G即第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术,5G主要有三大特点:高速率、大容量、低延时。5G能给人们生活带来的好处主要有网速变快、云技术的广泛应用、物联网的发展、无人驾驶技术的成熟、VR的发展。

1、 网速变快:比较直观一点的举个例子,你用5G下载一部高清**,用时不会超过1秒。

2、 云技术的广泛应用:4G可能还是主要解决上网看**、聊天玩游戏等,但是5G更多是解决数据问题。高速率对于云技术来说是很重要的,未来数据可通过上传云端。

3、 物联网的发展:物联网和云计算一样,都是速率和容量的大户。5G发展后,物联网终端设备也会发生相应的变化,智慧城市、智慧家居、物流等等方面也会更加智能。

4、 无人驾驶技术的成熟:5G有个很大的特点就是低延时。这对于自动驾驶来说至关重要,促进无人驾驶的成熟。

5、 VR的发展:VR的技术还没有成熟,体验过后会发现,一些VR头盔会给人带来眩晕感,而且随着玩的时间加长,这种眩晕感越重。其实就是因为数据传播的速度跟不上我们大脑和眼睛的反应时间,两者产生了一个时间差。5G的低时延性,使VR的发展瓶颈得以突破。


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