关于小米如何玩转“人工智能”,该公司联合创始人黄江吉,在CCF-GAIR 大会舞台上,首次做了全面阐述。
他的演讲极具工程师风格,逻辑清晰地对外展示了小米的另一面 —— 如何利用产品产生的海量数据和机器学习技术,将“人工智能”落地到各个互联网业务上,以及推进物联网硬件的智能化。
跟那些恨不得把“人工智能”四个字贴在脑门上的,好高骛远的创业者不同,黄江吉所讲的内容与实际业务结合非常紧密,是典型的成熟公司对待技术拐点的方式。这也是雷锋网最推崇的理念。
黄江吉说,小米运用人工智能的方式和业务(搜索、推荐、广告、云相册等等),跟大家想象中的人工智能 AI 可能不完全一样,但是这些业务都得益于深度学习技术,并且起到了立竿见影的效果。
我觉得人工智能和深度学习这几年的突破,和对这个行业的贡献,远不止大家理解的语音识别、图像处理等基础技术。其实在每一个需要算法的应用和产品里面,都能用得上。这才是机器学习对我们最大的意义,它完全改变了工程师做产品的方法论。
黄江吉所称的方法论,是指产品因为用户使用而产生的数据,通过机器学习技术的加工,让产品更加智能化,从而形成正向循环(见上图)。他认为,这个循环,已经成为产品开发的新常态。
小米的“数据工厂”
据黄江吉介绍,小米的数据主要来自手机和其他物联网IOT设备(也说智能设备)。
手机方面。小米的 MIUI 系统超过 2 亿用户,其中日活跃度超过 1000 万的应用有 8 个,包括:天气、日历、应用商店、音乐、相册、安全中心、浏览器和小米视频;日活跃度超过 100 万的应用有 17 个,除了前述的 8 个,还有 9 个,分别是:小米生活、个性主题、米家、便签、游戏、邮箱、钱包、金融、阅读。
黄江吉说:
应用的活跃对小米来讲有两个意义:第一,通过用户的使用情况反馈,了解每个用户的真实需求;第二,因为用户非常活跃地使用手机,所以小米才可以获取更多的数据。这些数据反过来,帮助小米改进产品。
物联网设备方面,不含手机,小米已售出超过 3700 万个智能设备。三年前,随着IOT的浪潮,小米开始涉足用户生活中使用的硬件,包括电视、路由器、手环以及一系列来自生态圈的设备。
黄江吉说:
小米进入这个领域,客服了两个核心问题,一个是传统设备智能化,首先应该具备联网控制能力。小米将 Wi-Fi 模块的成本从 60 元左右,降到了 10 元左右;另一个是联网的方式不够智能。小米在自己的生态圈内,实现了设备插电之后,自动会询问是否添加到家庭智能网络中(米家应用)。
“每个人可能都会有一两部手机,但是家里的智能设备产品加起来可能有十几个、二十几个。现在小米智能设备出货量超过 3700 万,未来这个数字会远远大于手机。”黄江吉认为,正是因为手机和智能设备被用户活跃地使用,才产生了真正的高质量大数据。
“我们全线的产品或业务的大数据,全部汇总到一个数据工厂,每天的数据量高达 200 TB。”黄江吉说,“数据的存储成本很高,如果你存了大量的数据,但不能够发挥价值的话,还不如不存。我们通过对数据的处理和挖掘,让它可以反过来训练我们的算法,训练各种各样的产品,让它们做到真正智能化。”
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