彭博社分析师解读人工智能的颠覆性影响

　　人工智能软件解决方案极有可能会是接下来十年中科技领域的首个颠覆，像是智能手机和云。软件通过处理数据的自学能力可能会刺激消费级和企业级应用。拥抱人工智能的公司可能会有竞争优势;它们可能不会受到颠覆的波及并被淘汰。

　　人工智能还是新生领域，但随着计算成本的降低，机器学习算法的进步，创新的节奏以及创业公司的颠覆性潜力将会加速。

　　数据爆炸、云计算和算法激发人工智能的增长

　　云计算和机器学习算法加速了人工智能解决方案的增长。这些技术帮助人工智能应用以可控的成本解释指数增长的数据量。从去年开始，对人工智能的兴趣不断扩大，与对人工智能领域的投资相一致。这些工具能吸取大量的数据，运行自我学习的算法，并提供建议，使得公司能更好的理解消费者，增大投资回报。

　　华尔街对数据的依赖让其为人工智能的介入做好的准备

　　金融服务以及使用互联网服务等数据密集型的行业可能会首先迎来人工智能的冲击。用于识别模型的机器学习和深度强化学习等工具可以更容易地被应用在数据丰富的垂直领域。根据McKinsey的研究，金融业和保险业的工作者的一半时间都花在了处理和收集数据上，这是各种行业中比例最高的。纵观所有行业，至少18%的工作时间都花在了处理数据的任务上。

　　随着智能应用的成熟，软件制造商可能会依靠人工智能生存

　　在未来的几年里，所有的软件应用都将具有嵌入式人工智能。其中的早期例子包括Google Photos、聊天机器人、Google Assistant、亚马逊Alexa和 IBM Watson。随着人工智能的发展，普通软件的生存将变得非常困难，因为集成了人工智能的软件的具有很大的生产力差异。Gartner的炒作周期预计智能应用还有2到5年的成熟窗口。

　　人工智能将会给 Uber 那样的颠覆提供强大助力

　　Uber、Airbnb 和 Netflix 这样的公司对旧式商业模式的颠覆的步伐将随着人工智能的更大介入而得到加速。最开始的颠覆是由智能手机和云计算驱动的，接下来很可能是由人工智能驱动。基于云的公司将会处在这一次变革的前沿。由云所带来的灵活性可以让这些公司比传统公司远远更快地改变它们的产品和服务，从而加速颠覆的步伐。

　　谷歌、Facebook、亚马逊展现着人工智能的进步

　　亚马逊、谷歌和 Facebook使用人工智能的方式证明了这项技术可以提供的潜在的竞争优势。大部分的进步都发生在幕后，这让我们难以衡量创新的速度。随着对被取代的恐惧的蔓延，早期的人工智能可能加剧公司们采用这项技术的紧迫性。人工智能驱动的推荐已经在YouTube 上提振用户参与度了，同时计算机视觉也已经帮助 Google Photos 赢得了2亿的用户群。